物流行业智能仓储管理创新实践

物流行业智能仓储管理创新实践TOC\o"1-2"\h\u25970第一章智能仓储管理概述 3236511.1物流行业发展趋势 3232551.2智能仓储管理的重要性 3172341.3智能仓储管理的关键技术 330023第二章仓储设施与设备智能化 462492.1自动化立体仓库 4211062.2无人搬运车（AGV） 437732.3仓储 523701第三章仓储作业流程优化 5258743.1入库作业智能化 5181703.1.1入库作业流程概述 5314453.1.2入库作业智能化手段 5121573.1.3入库作业智能化实践 6189553.2出库作业智能化 654403.2.1出库作业流程概述 6219463.2.2出库作业智能化手段 656153.2.3出库作业智能化实践 6226773.3库存管理智能化 7118493.3.1库存管理流程概述 776553.3.2库存管理智能化手段 7245213.3.3库存管理智能化实践 732543第四章仓储数据管理与分析 7278024.1数据采集与传输 747094.2数据存储与管理 892834.3数据分析与决策支持 815130第五章供应链协同管理 8201465.1供应链信息共享 949265.1.1信息共享的重要性 9288105.1.2信息共享机制 974335.1.3信息共享实践案例 9150655.2供应链协同作业 9261655.2.1协同作业的必要性 9188595.2.2协同作业模式 9212075.2.3协同作业实践案例 9123125.3供应链风险防控 10132365.3.1风险类型及识别 1014595.3.2风险防控措施 10113745.3.3风险防控实践案例 102185第六章仓储安全管理 10204866.1安全管理制度 10164046.1.1管理体系构建 10201016.1.2安全管理责任划分 10124976.1.3安全管理措施 1094146.2安全风险识别与防范 11279796.2.1风险识别 1119776.2.2风险防范 11309546.3应急处理与救援 11201206.3.1应急预案制定 11209286.3.2应急处理 11317126.3.3救援工作 1225126第七章仓储成本控制 12171757.1成本核算与控制方法 12245587.1.1成本核算方法 1265547.1.2成本控制方法 1236967.2仓储成本优化策略 1348787.2.1优化仓储布局 13168357.2.2提高仓储设备利用率 1336247.2.3优化库存管理 13135257.2.4加强供应链协同 1374027.3仓储成本管理信息化 134426第八章仓储人力资源管理 13111388.1仓储人才队伍建设 13161968.2仓储人员培训与激励 14172638.3仓储人员绩效评价 141159第九章智能仓储项目实施与管理 15298599.1项目策划与立项 15300989.1.1项目背景分析 15319159.1.2项目目标设定 1542599.1.3项目可行性研究 15174489.1.4项目立项 15229779.2项目实施与监控 15197529.2.1项目启动 15185059.2.2项目计划制定 15166659.2.3项目实施 1565309.2.4项目监控 168709.3项目验收与评估 16310559.3.1项目验收 1656399.3.2项目评估 16145849.3.3持续改进 1618312第十章智能仓储管理创新实践案例 161986510.1某企业智能仓储项目案例 16776710.2某物流企业智能仓储管理实践 172323110.3智能仓储管理发展趋势与展望 17第一章智能仓储管理概述1.1物流行业发展趋势我国经济的快速发展，物流行业作为支撑国民经济的重要基础产业，其发展趋势日益成为行业内外关注的焦点。物流行业呈现出以下发展趋势：（1）物流行业规模持续扩大。电商、制造业等领域的蓬勃发展，物流需求不断增长，物流行业规模逐年扩大。（2）物流行业结构优化。传统物流企业向现代物流企业转型，产业链不断延伸，物流服务逐渐向两端延伸，包括供应链管理和末端配送。（3）物流行业技术进步。物联网、大数据、人工智能等先进技术在物流行业中的应用日益广泛，推动物流行业向智能化、绿色化、高效化方向发展。（4）物流行业政策支持。国家层面高度重视物流行业的发展，出台了一系列政策，为物流行业的发展提供了有力保障。1.2智能仓储管理的重要性智能仓储管理作为物流行业的重要组成部分，其重要性体现在以下几个方面：（1）提高仓储效率。智能仓储管理通过引入先进的技术和设备，实现仓储作业的自动化、智能化，提高仓储效率，降低人工成本。（2）优化库存管理。智能仓储管理能够实时监控库存情况，实现库存精准控制，降低库存成本，提高库存周转率。（3）提升物流服务质量。智能仓储管理有助于提高物流服务的响应速度和准确性，提升客户满意度。（4）促进物流行业转型升级。智能仓储管理是物流行业转型升级的重要支撑，有助于推动物流行业向高效、绿色、智能方向发展。1.3智能仓储管理的关键技术智能仓储管理涉及的关键技术主要包括以下几个方面：（1）物联网技术。物联网技术可以实现仓储设备、货物、人员等信息的实时采集、传输和处理，为智能仓储管理提供数据支持。（2）大数据技术。大数据技术可以对海量数据进行挖掘、分析，为仓储管理提供决策依据。（3）人工智能技术。人工智能技术包括机器学习、深度学习、自然语言处理等，这些技术可以应用于仓储管理中的智能调度、智能识别等方面。（4）自动化设备。自动化设备如货架式自动化仓库、自动化搬运设备等，可以提高仓储作业的自动化水平，降低人工成本。（5）云计算技术。云计算技术可以为智能仓储管理提供强大的计算能力，支持大规模数据处理和分析。通过以上关键技术的应用，智能仓储管理将实现仓储作业的高效、准确、绿色、智能，为物流行业的发展提供有力支持。第二章仓储设施与设备智能化科技的不断发展，物流行业正面临着转型升级的压力，仓储设施与设备的智能化成为提高物流效率、降低成本的关键。本章将重点介绍自动化立体仓库、无人搬运车（AGV）以及仓储等智能化仓储设施与设备。2.1自动化立体仓库自动化立体仓库是现代物流系统中的一种重要设施，它采用计算机控制技术、自动化输送设备、货架存储系统等，实现了仓库作业的高效、准确、安全。其主要特点如下：（1）空间利用率高：通过立体化存储方式，提高了仓库空间利用率，降低了土地成本。（2）作业效率高：自动化立体仓库采用计算机控制系统，实现了库存管理、出入库作业的自动化，大大提高了作业效率。（3）准确性高：通过条码识别、RFID等技术，实现了库存的精确管理，降低了人为失误。（4）安全性高：自动化立体仓库采用智能控制系统，实现了库房环境的实时监测，保证了仓储安全。2.2无人搬运车（AGV）无人搬运车（AGV）是现代物流系统中的一种智能化搬运设备，它通过计算机控制系统，实现自动导航、自动避障、自动充电等功能。AGV在物流仓储中的应用具有以下优势：（1）降低人力成本：AGV替代人工搬运，降低了劳动力成本，提高了搬运效率。（2）提高作业准确性：AGV采用计算机导航，避免了人为失误，提高了搬运准确性。（3）提高作业安全性：AGV具备自动避障功能，降低了搬运过程中的安全隐患。（4）灵活性好：AGV可根据实际需求调整搬运路线，适应不同场景的搬运任务。2.3仓储仓储是现代物流系统中的一种智能化设备，它通过计算机视觉、人工智能等技术，实现仓库内货物的自动化搬运、分拣、装盘等作业。仓储在物流仓储中的应用具有以下特点：（1）提高作业效率：仓储可实现连续作业，提高了仓库作业效率。（2）降低人力成本：仓储替代人工搬运，降低了劳动力成本。（3）提高作业准确性：仓储采用计算机视觉识别技术，实现了高精度分拣，提高了作业准确性。（4）减少库存积压：仓储可根据订单需求，实时调整库存，减少库存积压。（5）提高仓储空间利用率：仓储可根据货架高度、货物尺寸等信息，实现高效存储，提高仓储空间利用率。仓储设施与设备的智能化是物流行业转型升级的关键。通过自动化立体仓库、无人搬运车（AGV）以及仓储等智能化设备的应用，物流企业可以实现高效、准确、安全的仓储管理，提高整体物流效率。第三章仓储作业流程优化3.1入库作业智能化3.1.1入库作业流程概述入库作业是仓储管理中的一环，其主要任务是对货物进行接收、验收、上架等操作。在智能化背景下，入库作业流程的优化是提高仓储效率、降低人工成本的关键。3.1.2入库作业智能化手段（1）条码识别技术：通过扫描货物的条码，实现货物的自动识别，提高验收效率。（2）无线射频识别技术（RFID）：利用RFID标签对货物进行追踪，实时更新库存信息。（3）自动搬运设备：采用自动搬运，实现货物的自动上架，降低人工劳动强度。（4）智能仓储管理系统：通过仓储管理系统，实现货物的自动化入库，提高作业效率。3.1.3入库作业智能化实践某物流企业采用条码识别技术和RFID技术，对入库作业进行智能化改造。验收环节，通过扫描货物的条码或读取RFID标签，系统自动核对货物信息，实现快速验收。上架环节，采用自动搬运，根据系统指令将货物放置到指定位置，提高了上架效率。3.2出库作业智能化3.2.1出库作业流程概述出库作业包括订单处理、拣选、包装、发货等环节，智能化出库作业旨在提高出库效率，降低作业成本。3.2.2出库作业智能化手段（1）订单处理自动化：通过智能系统对订单进行处理，实现订单的自动分配和调度。（2）智能拣选系统：采用智能拣选技术，如视觉识别、语音识别等，提高拣选效率。（3）自动化包装设备：利用自动化包装设备，实现货物的快速包装，降低包装成本。（4）物流跟踪系统：通过物流跟踪系统，实时掌握货物出库后的运输状态。3.2.3出库作业智能化实践某物流企业采用智能拣选系统和自动化包装设备，对出库作业进行智能化改造。拣选环节，员工通过视觉识别或语音识别技术，快速找到货物并完成拣选。包装环节，自动化包装设备根据货物尺寸和订单要求，自动完成包装作业。物流跟踪系统实时更新货物运输状态，提高客户满意度。3.3库存管理智能化3.3.1库存管理流程概述库存管理是仓储管理的重要组成部分，智能化库存管理旨在提高库存准确性、降低库存成本。3.3.2库存管理智能化手段（1）库存实时监控：通过智能仓储管理系统，实时监控库存状态，保证库存准确性。（2）智能库存预警：系统根据库存数据，自动库存预警，提示管理人员及时处理。（3）库存优化策略：通过数据分析，制定合理的库存策略，降低库存成本。3.3.3库存管理智能化实践某物流企业采用智能仓储管理系统，实现库存实时监控和智能库存预警。系统自动分析库存数据，为管理人员提供合理的库存优化策略。通过智能化管理，企业库存准确性得到提高，库存成本得到有效控制。第四章仓储数据管理与分析4.1数据采集与传输在智能仓储管理系统中，数据采集与传输是关键环节。数据采集主要包括物品信息、仓储设备状态、操作人员行为等数据的获取。为保障数据采集的准确性和实时性，我们采用了以下措施：（1）利用条码、RFID等识别技术，实现物品信息的快速识别与采集。（2）运用传感器技术，实时监测仓储设备的工作状态，如货架承载、温湿度等。（3）通过人脸识别、行为识别等技术，对操作人员进行实时监控，提高仓储作业效率。数据传输是保证数据安全、高效地到达目的地的重要环节。我们采用了以下传输方式：（1）内部局域网传输：通过内部局域网，将采集到的数据传输至服务器，保证数据传输速度和安全性。（2）互联网传输：对于跨地域的仓储管理系统，采用加密技术，将数据传输至云端服务器，实现数据共享与备份。4.2数据存储与管理数据存储与管理是智能仓储管理系统的基石。为保证数据的安全、完整和可追溯性，我们采取了以下措施：（1）数据存储：采用分布式存储技术，将数据存储在多个服务器节点上，提高数据存储的可靠性。（2）数据备份：定期对数据进行备份，保证数据在意外情况下能够快速恢复。（3）数据加密：对敏感数据进行加密处理，防止数据泄露。（4）数据清洗：对采集到的数据进行清洗，去除重复、错误和不完整的数据，提高数据质量。（5）数据挖掘：运用数据挖掘技术，从大量数据中提取有价值的信息，为决策提供支持。4.3数据分析与决策支持数据分析是智能仓储管理系统的核心环节。通过对仓储数据的深入分析，我们可以为决策提供有力支持。（1）库存分析：通过对库存数据的分析，了解库存结构，优化库存策略，降低库存成本。（2）作业效率分析：通过对作业数据的分析，发觉作业过程中的瓶颈，提高仓储作业效率。（3）设备维护分析：通过对设备状态数据的分析，预测设备故障，提前进行维护，降低设备故障率。（4）人员绩效分析：通过对操作人员行为的分析，评估人员绩效，优化人员配置。（5）趋势预测：运用预测模型，对仓储业务的发展趋势进行预测，为企业决策提供依据。通过对仓储数据的分析与决策支持，企业可以实现对仓储业务的精细化管理，提高仓储效益，降低运营成本。第五章供应链协同管理5.1供应链信息共享5.1.1信息共享的重要性在智能仓储管理中，供应链信息共享是提升整体运作效率的关键环节。通过信息共享，各环节可以实时掌握库存、订单、运输等关键数据，从而实现资源的合理配置，降低库存成本，提高客户满意度。5.1.2信息共享机制为实现供应链信息共享，企业应构建以下机制：（1）统一数据标准：保证各环节的数据格式、编码规则等一致，便于数据交换和整合。（2）搭建信息平台：通过搭建供应链信息平台，实现各环节的信息实时传递和共享。（3）数据安全保障：加强数据安全防护，保证信息在传输过程中不被泄露、篡改。5.1.3信息共享实践案例某物流企业通过搭建供应链信息平台，实现了与供应商、客户的信息共享。在平台上，各方可以实时查看库存、订单、运输等数据，有效提高了供应链整体运作效率。5.2供应链协同作业5.2.1协同作业的必要性供应链协同作业有助于降低物流成本，提高服务质量。通过协同作业，企业可以实现对资源的合理配置，减少重复投资，提高供应链整体竞争力。5.2.2协同作业模式供应链协同作业主要包括以下模式：（1）业务协同：各环节企业共同参与业务流程，实现业务协同。（2）资源协同：整合各环节资源，实现资源优化配置。（3）信息协同：通过信息共享，实现各环节的信息协同。5.2.3协同作业实践案例某物流企业与供应商、客户建立了紧密的协同作业关系。在订单处理、运输、仓储等环节，各方共同参与，实现了业务、资源和信息的协同。通过协同作业，该企业提高了物流效率，降低了运营成本。5.3供应链风险防控5.3.1风险类型及识别供应链风险主要包括市场风险、供应风险、运输风险、库存风险等。企业应通过以下方式识别风险：（1）数据分析：分析历史数据，发觉潜在风险。（2）市场调研：了解市场动态，预测风险。（3）供应商评估：评估供应商信誉、实力，识别供应风险。5.3.2风险防控措施为降低供应链风险，企业应采取以下措施：（1）制定应急预案：针对不同风险，制定相应的应急预案。（2）加强供应商管理：与优质供应商建立长期合作关系，降低供应风险。（3）优化库存管理：采用先进的库存管理方法，降低库存风险。5.3.3风险防控实践案例某物流企业通过加强供应商管理、优化库存策略等手段，有效降低了供应链风险。在市场波动、供应中断等情况下，该企业能够迅速应对，保障供应链的正常运作。第六章仓储安全管理6.1安全管理制度6.1.1管理体系构建仓储安全管理体系的构建是保障仓储安全的基础。企业应根据国家相关法律法规，结合仓储业务特点，制定完善的仓储安全管理制度。主要包括仓储安全管理责任制度、仓储设施安全管理制度、仓储作业安全管理制度、仓储安全培训制度等。6.1.2安全管理责任划分企业应明确各级管理人员的安全管理责任，保证仓储安全管理的有效实施。仓储安全管理责任划分应包括：仓储安全管理部门、仓储作业部门、设备管理部门等。6.1.3安全管理措施仓储安全管理措施主要包括：建立健全安全检查制度，定期进行安全检查；加强仓储设施的安全防护，保证设施正常运行；提高仓储作业人员的安全意识，加强安全培训；制定仓储应急预案，提高应急处理能力等。6.2安全风险识别与防范6.2.1风险识别企业应对仓储环节的安全风险进行全面识别，包括但不限于以下方面：（1）自然灾害风险：如洪水、地震、台风等；（2）火灾风险：如电线短路、火源失控等；（3）设备故障风险：如货架、叉车等设备故障；（4）人为操作风险：如作业人员操作不当、违规作业等；（5）仓储物品风险：如危险品泄漏、物品过期等。6.2.2风险防范针对识别出的安全风险，企业应采取以下防范措施：（1）加强仓储设施建设，提高设施的抗灾能力；（2）完善消防设施，定期检查消防设备，保证其正常运行；（3）加强设备维护保养，定期检查设备，排除故障隐患；（4）提高仓储作业人员的安全意识，加强安全培训；（5）制定严格的仓储物品管理制度，保证物品安全。6.3应急处理与救援6.3.1应急预案制定企业应根据仓储业务特点和潜在风险，制定应急预案。应急预案应包括以下内容：（1）应急组织架构：明确应急组织领导、成员及职责；（2）应急响应程序：明确应急响应的流程、措施和责任；（3）应急资源保障：保证应急所需的人力、物力、财力等资源；（4）应急培训与演练：定期组织应急培训，开展应急演练。6.3.2应急处理在发生仓储安全时，企业应立即启动应急预案，进行应急处理。主要包括以下措施：（1）迅速组织人员疏散，保证人员安全；（2）立即切断源头，控制蔓延；（3）及时向上级报告情况，配合相关部门进行调查处理；（4）采取有效措施，减轻损失。6.3.3救援工作在发生后，企业应积极配合相关部门开展救援工作，主要包括以下方面：（1）协助救援部门进行现场救援，保证救援顺利进行；（2）提供必要的救援物资和设备；（3）协助相关部门做好善后处理工作，包括人员安置、赔偿等。第七章仓储成本控制7.1成本核算与控制方法7.1.1成本核算方法在物流行业智能仓储管理中，成本核算是基础且关键的工作。以下为几种常见的成本核算方法：（1）直接成本核算：直接成本包括人工、设备、物料等直接与仓储活动相关的成本。通过详细记录各项直接成本，可以准确计算仓储活动的直接成本。（2）间接成本核算：间接成本包括水电、租赁、维修、管理费用等。采用分摊法、活动基础成本法等方法，将间接成本合理分摊到各项仓储活动中。（3）全部成本核算：将直接成本与间接成本相加，得到仓储活动的全部成本。通过对全部成本的核算，可以全面了解仓储活动的成本状况。7.1.2成本控制方法成本控制是保证仓储活动在预算范围内完成的重要手段。以下为几种常见的成本控制方法：（1）预算控制：制定仓储活动的预算，对各项成本进行预算控制，保证成本不超出预算范围。（2）成本分析：定期对仓储活动的成本进行分析，找出成本波动的原因，制定针对性的成本控制措施。（3）优化作业流程：通过优化作业流程，提高仓储效率，降低成本。（4）员工培训：加强员工成本意识，提高员工操作技能，降低操作失误导致的成本浪费。7.2仓储成本优化策略7.2.1优化仓储布局根据物品特性、存储需求和作业流程，优化仓储布局，减少无效作业和空间浪费，降低仓储成本。7.2.2提高仓储设备利用率合理配置仓储设备，提高设备利用率，降低设备闲置成本。7.2.3优化库存管理采用先进的库存管理方法，如ABC分类法、周期盘点法等，降低库存成本。7.2.4加强供应链协同与供应商、客户建立紧密的协同关系，实现库存共享、信息互通，降低库存成本和运输成本。7.3仓储成本管理信息化在物流行业智能仓储管理中，信息化是提高成本管理效率、降低成本的重要手段。以下为仓储成本管理信息化的几个方面：（1）建立仓储管理信息系统：通过仓储管理信息系统，实时掌握库存信息、作业进度和成本数据，为成本核算和控制提供有力支持。（2）推行电子标签系统：采用电子标签系统，提高仓储作业效率，减少人工操作失误，降低成本。（3）实施仓储物联网技术：利用物联网技术，实现仓储设备、物品的实时监控，提高仓储安全管理水平，降低成本。（4）加强数据分析与挖掘：通过对仓储数据的分析，发觉成本管理的潜在问题，制定针对性的优化策略。第八章仓储人力资源管理8.1仓储人才队伍建设在物流行业智能仓储管理创新实践中，仓储人才队伍建设是关键环节。为实现仓储管理的智能化、高效化，企业需重视仓储人才队伍的建设，主要包括以下几个方面：（1）优化人才结构：根据仓储业务需求，合理配置各层次人才，包括基层操作人员、技术人员、管理人员等。（2）引进高素质人才：加大人才引进力度，积极吸收具有丰富经验和高素质的专业人才，提高仓储人才队伍的整体水平。（3）内部培养：通过选拔、培训、晋升等途径，提高内部员工的专业素养和业务能力，为仓储人才队伍注入新的活力。（4）搭建交流平台：组织各类仓储业务交流活动，促进人才之间的学习与交流，提升仓储人才队伍的整体素质。8.2仓储人员培训与激励仓储人员培训与激励是提高仓储管理效率、降低人力成本的重要手段。以下是一些建议：（1）制定培训计划：根据仓储业务需求，制定系统的培训计划，包括新员工入职培训、在岗员工定期培训等。（2）多样化培训方式：采用线上与线下相结合的培训方式，包括课堂讲授、实操演练、案例分析等。（3）建立健全激励机制：设立明确的激励目标，对表现优秀的仓储人员给予奖励，激发员工的工作积极性和创新精神。（4）实施晋升制度：为仓储人员提供晋升通道，鼓励员工不断提升自身能力，实现个人价值。8.3仓储人员绩效评价仓储人员绩效评价是衡量仓储管理水平、提高仓储效率的重要手段。以下是一些建议：（1）建立科学的评价体系：结合仓储业务特点，制定合理的评价标准，包括工作量、工作质量、团队合作等方面。（2）定期进行评价：定期对仓储人员进行绩效评价，了解员工的工作状况，及时发觉问题并采取措施。（3）结果公开透明：将评价结果公开，让员工了解自己的工作表现，激发员工的进取心。（4）持续改进：根据评价结果，对仓储管理流程进行优化，不断提高仓储人员的工作效率和服务质量。第九章智能仓储项目实施与管理9.1项目策划与立项9.1.1项目背景分析在当前物流行业竞争激烈的背景下，智能仓储管理成为提高企业核心竞争力的重要手段。企业需对市场趋势、行业需求及现有仓储资源进行深入分析，明确项目实施的目标和意义。9.1.2项目目标设定项目目标应包括提高仓储效率、降低运营成本、优化库存管理、提升客户满意度等方面。在设定目标时，需结合企业实际需求和未来发展规划。9.1.3项目可行性研究从技术、经济、法律等方面对项目进行可行性研究，评估项目实施的风险和收益。主要包括技术可行性、经济合理性、市场需求、法律法规等方面。9.1.4项目立项根据项目策划和可行性研究的结果，编制项目建议书和立项报告，提交给企业决策层审批。立项后，成立项目组，明确项目成员职责和任务。9.2项目实施与监控9.2.1项目启动组织项目启动会议，明确项目目标、进度计划、资源配置、风险管理等关键要素。保证项目组成员对项目有清晰的认识和共同的目标。9.2.2项目计划制定根据项目目标，制定详细的实施计划，包括进度计划、人员配置、资源分配、风险管理计划等。保证项目按照计划顺利进行。9.2.3项目实施按照项目计划，分阶段、分任务开展实施工作。主要包括以下几个方面：（1）硬件设备采购与安装：根据项目需求，采购合适的硬件设备，如货架、搬运设备、自动化设备等，并进行安装调试。（2）软件系统开发与实施：开发适用于智能仓储的软件系统，包括库存管理、订单处理、设备控制等功能，并进行系统部署和培训。（3）人员培训与团队建设：对项目组成员进行技能培训，提升团队整体素质，保证项目顺利实施。9.2.4项目监控对项目实施过程进行监控，保证项目按照计划进行。主要包括以下几个方面：（1）进度监控：定期检查项目进度，与计划进行对比，发觉偏差及时调整。（2）成本监控：控制项目成本，保证项目在预算范围内完成。（3）质量监控：保证项目实施过程中，各项成果达到预期质量标准。（4）风险管理：及时识别和应对项目风险，降低项目风险对项目实施的影响。9.3项目验收与评估9.3.1项目验收项目实施完成后，组织项目验收。验收内容包括硬件设备、软件系统、人员培训等方面。验收合格后，项目正式投入使用。9.3.2项目评估对项目实施过程和成果进行评估，主要包括以下几个方面：（1）项目实施效果：评估项目是否达到预期目标，包括提高仓储效率、降低运营成本等。（2）项目实施过程：评估项目实施过程中的经验教训，为后续项目提供参考。（3）项目效益分析：