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文档简介

⼤模型⽣产⼒⼯具的思考与实践演讲⼈：CONT⽬E录

NTS01

市场发展与⽤户态度

02产品价值与应⽤落地03功能创新与技术创新04AI⽣产⼒⼯具未来展望市场发展与⽤户态度AI⽣产⼒⼯具海外应⽤现状（以编程助⼿为例）*

StackOverflow:

2024

Developer

Survey**

McKinsey

Digital:

Unleashing

developer

productivity

with

generative

AI60%

以上开发者正在使⽤

AI

编程助⼿ 独⽴任务对⽐实验中总体⼯作时间减少

55%AI⽣产⼒⼯具海外应⽤现状（以编程助⼿为例）发挥

AI

优势 助⼒代码开发扬⻓补短的使⽤能⼒——解决痛点新的解决问题的体验——减轻压⼒60%的参与者认为ChatGPT对他们的满意度产⽣了中等程度的积极影响。尤为显著的是，它使⼈们感知到了⽣产⼒的提升，减少了重复性⼯作，⽽并未带来显著的压⼒影响。此外，其他反馈突出了ChatGPT在助⼒⼯作开展、帮助学习新知以及便捷地获取有效信息等⽅⾯所起的作⽤，与传统⼯具相⽐优势明显。AI编程助⼿在国内处在快速发展阶段沙利文：2024年中国AI代码生成市场报告个⼈⽤户视⻆演变（以编程助⼿为例）关注模型精度 关注端到端⽤户体验企业落地视⻆演变（以编程助⼿为例）全⾯探索从辅助开发⼈员到全⽣命周期企业落地视⻆演变产品价值与应⽤落地软件研发助⼿：对企业级软件研发的三重价值软件研发助⼿：⾯向开发者的应⽤形态**

Agent

⽅案带来功能扩展代码补全多编程语⾔⽀持仓库级信息抓取*开发协助**Commit

Message⽣成智能体/⾃定义智能体对话问答•••••••代码和技术相关问题问答*基于知识库的知识问答*

内置代码任务：代码重构代码翻译代码纠错单元测试⽣成*

RAG

⽅案带来实⽤性跃进软件研发助⼿：⾯向开发者的应⽤形态软件研发助⼿：⾯向开发团队的应⽤形态软件研发助⼿：⾯向企业级的应⽤形态⼤模型赋能企业经验总结功能创新与技术创新降低⽤户使⽤⻔槛，提升端到端效果Prompt优化（外化COT）+Constrained

Decoding+（内化COT

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