人工智能时代企业财务审计的应用

1人工智能在财务审计中应用的现状1.1审前调查在以往进行企业财务审前调查时，工作人员大多会选择逐一查阅财务报表和账簿等方式，不仅工作量巨大，且比较容易出现漏项、错项等失误，因此在很大程度上影响了企业财务审计工作成效的提升。而在进入人工智能时代下，工作人员通过利用EPR系统以及其他相关智能信息系统，通过在系统中选定审计对象，便可以在短时间内调取各项与之有关的账页、报表等，大大节约了审计人员的时间和精力，同时也有效防止审前调查出现遗漏等问题。1.2现场审计在现代企业的财务审计工作当中，审计人员通过在智能化的计算机系统当中键入相应的筛选条件，并可以利用系统自带的强大检索功能准确获取与筛选条件相符合的各项企业财务信息数据。不仅如此，人工智能时代下，审计人员可以通过直接利用专业的审计软件，自动完成企业财务信息的审核、统计分析并生成相应的报表，进而使得审计人员能够更加高效、直观地了解企业真实的财务状况，将审计人员从以往沉重的工作中解脱出来。在进行现场审计时，审计人员可以利用这一智能系统随时上传和记录企业财务审计情况，相关领导和管理人员通过点击“历史记录”即可对以往企业财务审计信息记录进行调取查看或是打印下载，真实地掌握具体的企业财务审计动作动态。1.3档案管理在人工智能时代下，现代企业提出了无纸化办公的口号。通过利用人工智能技术和现代信息技术，可以将企业财务审计当中大量的纸质文档转化成电子文档，进而在对其进行分类整理和备份管理下，有效保障审计档案的真实性、完整性。不仅如此，利用强大的智能检索功能，审计人员以及其他企业工作人员通过键入相关关键词或是设置筛选条件，也可以从海量的企业财务审计档案中准确获取其想要的档案信息，进一步提升档案管理的有效性。2企业财务审计中运用人工智能的现存问题2.1信息共享度较低虽然当前在人工智能的运用下，企业财务审计工作越来越现代化、越来越智能化，对提升企业财务审计工作效率和工作质量提供了重要的帮助作用。但由于当前人工智能技术在我国尚且处于发展起步阶段，技术和系统之间尚未实现完全无缝对接，因此导致部分企业中使用的采取审计系统或是智能技术可能与其他部门单位所使用的信息系统相互不兼容，进而导致企业财务审计信息无法实现真正意义上的高效共享和传输。2.2应用程度不充分目前在企业财务审计当中，人工智能技术的应用并不充分，许多审计人员只是简单地将人工智能审计系统作为看账、审账的工具，鲜少能够有审计人员主动探索和发现人工智能审计系统的其他功能。并且在企业当中部分年龄偏大的审计人员对人工智能及其相关基础知识技能并不熟悉，这也在一定程度上影响了人工智能在企业财务审计中的深度运用。另外，值得注意的是，人工智能目前还只能停留在“智能”阶段，尚未进入到“智慧”阶段，这也意味着人工智能和人脑之间仍然存在一定差距，盲目使用人工智能全盘代替审计人员同样不利于企业财务审计工作成效的提升。2.3安全性备受质疑纵然人工智能目前已经取得了令人瞩目的成就，但相比于具有超强灵活性和学习能力的人脑，人工智能现阶段只能对某一活动表现出高效的处理能力。而作为企业发展的根基，财务审计工作对于市场数据的获取、信息数据的分析和转化等方面具有较高的要求，一旦企业中的财务信息数据出现泄露等问题，将为企业带来严重后果。而目前人工智能运用在企业财务审计中的时间相对较短，其安全性仍然需要时间的检验。3企业财务审计有效运用人工智能的对策3.1采集项目数据现代企业在将人工智能运用在财务审计当中时，首先需要妥善解决企业内“信息孤岛”问题，因此笔者认为企业应当积极落实项目数据的采集，彻底打通企业财务信息数据之间的阻隔和壁垒。企业可以通过根据具体业务需要和业务类型，在系统当中安装人工智能信息数据采集装置，并利用企业内的局域网或是互联网，将数据信息采集装置与企业财务审计系统相连，使得企业各项业务流程和运营项目的财务数据均可以被及时、精准地记录在企业财务审计系统当中。而为了有效保障财务数据信息的完整和安全，企业可以根据工作人员的具体职责、岗位内容分配相应的权限，工作人员根据自身权限登录进入财务审计系统，即可对审计信息数据进行查询浏览或是修改等操作。3.2安全智能审计企业一方面可以积极向欧美等先进发达国家和地区学习使用人工智能的成功经验，在结合企业自身实际发展情况下，专门研发出适合企业自身的人工智能财务审计系统。除此之外，企业各部门之间以及企业之间也可以通过积极沟通合作，实现人工智能审计系统的统一性，即采用统一的技术标准、财务审计要求等，进而有效避免出现不同系统和技术之间无法相互兼容的问题。虽然在人工智能时代下，企业财务审计的数据采集和数据分析、统计等工作得以变得越来越高效化，但如果缺乏相应的安全防护，同样有可能因遭受木马病毒或是恶意程序的攻击而导致企业重要财务信息数据丢失、损毁，进而影响企业各项工作的正常开展。4结束语人工智能的帮助下企业的财务审计过程得