2024 大模型典型示范应用案例集-2

绿色的服务。基于大模型，我们研发了【安全智选】这一产品，以实现在线上服务中，洞察和理解用户的需求和特点，更精准、更高效率地识别潜在客户的目的，同时【安全智选】还着重基于大数据风控能力，实现对“羊毛党”等群体的有效规避，推动落地更安全、普惠的服务。传统的基于人工定义规则或场景定制化建模的服务推荐和触客方法，存在灵活度低、效果不稳定、建模成本高、不区分黑产用户等问题，无法保证用户体验和运营效率，【安全智选】基于大模型实现了“一句话交互”的人群圈选范式，创新的将自然语言与互联网场景中多源异构的用户数据进行对齐，构造了十亿级用户描述样本对，以一种运营人员只需要输入一句话，就可以完成人群定位，将结果在各种业务场景进行投放，在投放阶段，我们也通过择时、择位等方式提高下游的转化率，在某些场景也可以通过文本、语音等特定的智能交互触客方式来提高转化，优化用3.应用推广现状：目前安全智选的一句话圈人已经在蚂蚁集团内部的近百个场可冷启动分钟级精准定位人群，排除风险人群和黑产的干扰，其效果远远超出传统的运营方式，并大大节省了计算和人力资源。目前在信贷优质人群圈选、保险推广、医疗健康服务推荐等近百个场景使用，有效技术与健康医疗领域的应用场景相结合，提供数智化健康医疗应用的企业。成立至今，公司获得森亿智能的病历生成式语言模型在合肥举行的中国卫生信息技术/健康医疗大近年来，无论是国家层面，还是各省市层面，在政策制定中都将电子病历应用子病历作为医疗卫生信息化建设的重要组成部分，实现了医疗机构内部信息的效益分析森亿智能病历生成式语言模型在合肥举行的中国卫生信息技术/健康医疗大数效益分析随着森亿病历生成式语言模型的推出，为医疗数字化转型注入新的活力，对于提高医疗服务质量和效率、推动医疗服务的创新升级具有重要意义。未来，森亿智能将继续以医学人工智能技术为驱动，坚持自主研发和技术创新，不断结EQ\*jc3\*hps20\o\al(\s\up8(补充和),和效果)产品线、55个场景全面接入大模型，完成智能化再设计创新中心等荣誉称号，并在同年8月成功在上海证券交易所科创板上市。艾为电子致力于深近年来，随着人工智能技术的不断发展，利用生成式大语言模型实现自动问答问答应用，可对企业的知识资产文件进行解析、内容切片处理和向量存储，构），在本案例中，智能助手服务的对象包括研发人员、销售团队及消费者等，其功能覆盖了产品信息咨询、IC全资子公司。蚂蚁智信持续推动数字科技的创新与应用，在区块链、隐私计算、安全科技、分布式数据库、大数据等领域持续投入。同时，蚂蚁智信持续将自身产品与服务，向行业与社会全面开放，携手各方为中小金融机构的数字化升级、服务业小微商家的数字化经营、产业链的数字化然语言到代码的精准转化，不仅能够理解复杂的编程需求，还能帮助开发者生成高质量的代码、自动增加注释，自动生成测试用例，修复和优化代码等，极大提升了软件开发效率与创新能力。无论用户是初学者还是有经验的开发者，计开源13个代码仓库、4个数据集、15个大模型参数文件，Sta常编码、测试、运维等场景中，经过反复验证与迭代，致力于通过打造软件研后，前端工程师需要用代码实现产品设计图，这项工作占用了较多开发工作量。图生代码可以根据设计图一是推动创新与技术进步：CodeFuse的推出代表了人工智能与编程技术的深度融合，使得开发者能够更专注于创造性的工作，而非繁琐的重复性劳动。这种技术进步有望推动更多高质量、高创新性的软件产品三是降低技术门槛，拓宽人才库：CodeFuse使得编程变得更加容易上手，即使是非专业的用户，也可以通过自然语言与CodeFuse交互，实现代码的针对信息碎片化和个性化需求难以满足的问题，印象笔记推出了基于大模型的主要能力包括智能检索、个性化推理服务和自动化任务。技术创新点在于复合AI系统设计、个人数据处理及增强流程、用户满意度大幅提升。部分功能已在内测中，未来将全面推向市场，进一步巩1.智能检索：借助端侧模型超低延时的内容理解和索引能力，结合云端推理2.个性化推理服务：端侧轻量化印象大模型可以根据用2.个人数据处理及增强流程：采用先进的数据处理技术，对用户数据进行实时分析和优化，提供更5.边云协同训练和部署：结合边缘计算和云计算技术，优化模型的训练和部署2.模型量化：实施模型量化技术，将模型转换为低比特率格式，减少计算资源的需户满意度大幅提升。特别是在高性能处理需求较高的任务印象笔记大模型驱动云端一体知识管理平台预期将带来显著的经济和社会效益。通过提高文档管理、信息金融证券行业随市场发展，业务规则和政策法规的复杂性趋增，凸显了对知识服务系统的需求。从内外用户角度出发，能快速响应并准确回答的智能服务系本项目的主要目标是解决证券行业知识库、知识服务系统面临的内容运营任务重、更新速度要求高的问题。通过运用大语言模型技术，该项目能够自动化地在证券行业不断发展的情况下，为了提供高效准确的问题解答，知识训练师面临的内容运营任务尤为繁重。他们不仅需要具备深厚的证券业务知识和优秀的于大语言模型，支持对多格式文档解析并进行语义理解，利用大语言模型对文本进行深度语义理解，识别·台领导者，得帆信息专注于企业级软件高生产力低代码PaaS领域，致力于为全球大型头部企业及中国500强、世界500强企业提供一站式应用敏捷和数据集成的数字化解领域的先发优势。既满足可快速构建的业务应用需求，又支持“无限”个性化差异定制能力，同大语言模型及相关的场景落地正在加速实现与广泛探索中，以大模型能力为底问答、数据查询分析、任务理解执行等多种技能的智能化，良好辅助业务决策流程，降低业务运营成本，成为人与系统之间的连接器。在这种背景下，得帆通用大模型在实际问题的执行中，目前还存在很多环境问题，通用大模型训练集语料滞后、模型幻觉不可控、产出过程黑盒、数据安全泄露等问题制约着大深空探测是国家高技术科技竞争力的标志，是国家战略权益保障的需要。中国科学院地球化学研究所（简称：地化所）在海量月球与行星探测和研究数据的基础上，率先建立科学研究、工程实施以及科普教育三位一体的大数据“数字球与行星科学多模态大模型”，能够有效协助科研人员深度挖掘行星大数据间为相关工作者以及数字月球用户提供高效且可靠的数据检索、知识问答以及多a)数据能力：训练月球多模态专业大模型的首要前提是高质据、科学成果数据，包括影像、光谱、雷达、文献、音视频等多模态数据的收集和整理工作，并建立了明a)突破模态对齐、多模态融合、模型微调方法、多任务学的月球多模态专业大模型，具备文本回答、目标识别、图文交互、多模态科学数据分析、算法自动生成以b)归集国际首个综合性、高质量、涵盖文本、遥感数据、音频和视频在通用大模型基础上，针对月球与行星科学领域打造专业化大模型不仅能够提升相关科研学者的研究效率，促进传统研究方式变革，而且能够借势吸引社会的广泛关注，增强大众对月球与行星科学专业知识的兴趣与了解，有利于科学所建立的专业大模型既服务于高难度科学研究，帮助解决未知科学问题，同时也服务于普通民众，解答基础性问题与困惑。月球多模态专业大模型不断的优化与完善，伴随着大量的应用与推广，实现科技助推科研的快发展与深融合，省理工科技评论》选入“中国AI大模型先进应用案例”。汽车制造——智能整车大模型：数字化平台就整合全工厂运行数据，实现“工预测汛期及汛期引发的洪水、泥石流等次生灾害，精准到小时级，并自动生成史单词去不断预测下一个单词。当前的行业大模型，用大语言模型去fine-tune一个平台就整合了工厂运行数据。可以实时清晰掌控工厂内每个设备的运行情况、每辆车处于什么状态，实现“工厂级-产线级-设备级”模型的穿透式访问，实时掌握指标趋势，获取生产进度，保障车辆在全第四范式联合某水利单位，共建智慧防汛大模型，该模型具有查询、值班和洪水预报三项功能。系统管理了海量的防汛数据、应用程序，通过语音交互可提供数据、图表、短文等多种关联的答案。智能水电大模型，提升安全性和水电站运营效率，保障水电站零故障、零弃水个性化推荐大模型，渠道全年销售额增长数亿；智能预测和补货系统库存周转会中的人力资源服务创新创业大赛（成长组）获得二等奖比，可以通过自然语言处理、机器学习、深度学习等技术，对求职者的回答进候选人在与数字面试官的交互过程中，最大程度还原了真实面试场景，包括基于简历提问、深度追问、答疑等，同时通过全程防作弊系统，极大保证面试结果的真实有效性。其解决了传统招聘人工面试中招聘流程长、成本高、存在主观弊端等问题。曾经在一场大规模招聘时，多企业面临如今的大环境都在通过优化、调整组织结构来降低风险，追求存量及高质量发展。而体现在招聘层面，对于人才的数量及质量都提出了更高的要猎聘作为一家人力资源服务机构，以科技为本，以高质量AI产品促进高质量充分就业。多面AI系统作为一款真正解决当前招聘难题的大模型应用产品，对企业来说具有降本（面试成本是线下面试的1/5~1/8）、提效（面试执行周期缩短至原来的60%~70%）和提升招聘体验（到面率从传统线下面试的摩诃脉动长期致力于提升企业整体系统效率和产业服务能力，为行业的深度数智化提供新一代大法律服务行业，具有高度依赖从业者个人能力，且专业性强、文字工作繁琐的特点。根据前期调研，一名2.基于用户自然语言的智能合同补全：结合自然语言化的57智象未来（HiDream.ai）案例介绍智象未来（HiDream.ai）自研的“智象大模型”，是全球范围内首个上线开放过模型和算法双备案。基于“智象大模型”构建的“智象AI”系列产品，已实“智象AI”系列产品，服务全球用户累计生成视觉素材过千万，月访问量超百万。产品包括:面向视频创作者的通用图像视频平台千象(www.hidreamai.智象大模型与中国移动咪咕集团，共同开发了国民级AIGC应用“AI一语成片”。该应用已经突破了案例二：“AI画师”麦迪斯顿于2005年成立，是一家以临床医疗管理信息系统麦迪斯顿于2005年成立，是一家以临床医疗管理信息系统在大模型技术出现之前，知识搜索的结果只能类似百度等条目方式呈现，需要对条目逐一点击才能获取到知识，不能快速总结生成麻醉医生需要了解学习的临床知识，更不能完成临床决策支持。基于大模型的麻随着医学科技的快速发展，麻醉学科作为临床医学的重要分支，其专业性和技术性日益凸显。为了满足临床麻醉工作的需求，提高麻醉质量和安全性，以及支持，整理了全面的麻醉专业知识库，从麻醉药物、各类手术麻醉、并发症等多方面涵盖麻醉专业内容，依据专业知识库，结合大模型技术，建设了基于大模型的麻醉专家咨询系统。该专家咨询系统的建设为麻醉医生提供了便捷、高麻醉医生必须具备广博的医学知识，既是手术室里的“内科医生”，又是药理学家和工程师。他们需要掌握麻醉药物在人体内的奥秘，了解其他药物与麻醉药物的相互作用，同时还要熟悉各种医疗设备的工作原理和维护方法。在漫长他们还需要通过严格的考核和培训，以确保自己的专业水平和技能始终保持在行业前列。为了应对复杂的专业知识和晋升需求，麻醉医生需要不断理解和吸者的临床数据和医疗信息，提供个性化的诊疗建议、用药方案和手术风险评估，帮助医护人员做出科学合理的临床决策。有助于提高医疗决策的科学性和准确性，降低临床错误的发生率，改善患者的治疗效果和随着云数据库业务规模的急剧增长和客户服务需求的多元化，数据库运维复杂度与日俱增，对运维效率及客户服务响应速度提出更高要求。传统的人工运维本案例研发了一款基于大模型的数据库智能助手，利用先进的大模型和自然语言处理技术，实现对海量数据库信息的实时监控、分析与优化。一方面，智能助手能进行智能运维，自动检测并预警潜在问题，提供诊断建议与优化方案；基于大语言模型的智能数据查询系统，旨在为用户提供便捷、智能的数据查询交互体验。用户可以基于语音或文本等自然语言方式提出数据查询的需求，系在传统的数据库查询过程中，用户通常需要熟悉数据库对于非技术背景的用户来说可能是一项难题。即使是熟练的分析师，在复杂的查询需求下，也可能花费大量时间编写和调试查询语句。此外，对于很多分散以上这些问题促使我们开发一种更智能、直观的数据查询系统，通过自然语言自然语言查询模块旨在提供用户友好的自然语言接口。该模块允许用户以语音或文本百年大计，教育为本。近年来，随着国家不断加大在教育领域的投入，我国教育得到快速发展，越来越多的人得以接受更好的教育，同时也更为渴望有针对性的个性化教育。如何满足更多不同学习层次与状态的人们教育需求，成为当为积极响应国家号召，好未来基于自研的教育大模型——学而思九章大模型，习服务。它融合大语言模型、人工智能、大数据、知识图谱等技术能力，通过深入挖掘和利用大语言模型及相关人工智能技术在智慧教育中的潜力，为学习数字生活是指通过数字化技术和互联网平台，人们能够更加便捷、高效地满足日常生活需求的一种生活方式。作为国际领先的生活服务开放平台，支付宝拥有丰富且体系化的服务生态及海量的用户群体，通过这次大模型带来的交互升数字生活是指通过数字化技术和互联网平台，人们能够更加便捷、高效地满足日常生活需求的一种生活方式。作为国际领先的生活服务开放平台，支付宝拥有丰富且体系化的服务生态及海量的用户群体，通过这次大模型带来的交互升支付宝智能助理基于蚂蚁集团百灵大模型研发，融合了诉求知识体系建设、多源摘要生成、采用多轮诉求识别技术，包括诉求知识体系和多轮改写，以准确识别和解决用户需求。此外，它还利用多源摘要生成技术，结合结构化知识、问答知识和全网知识检索，以提供最新、最准确的信息。进行安全加固，包括模型安全增强、实时安全拦截和应急干预，以确保用户信息安全和内容合规。5.安全加固：通过基础大模型的毒性去除、红蓝攻防对抗6.推理加速：针对支付宝助理进行推理加速优化，同时进行了效果评测和流程优化，降低了大模型的推理伴随企业规模扩大与业务复杂性的增加，合同管理的重要性日益凸显，尤其在解析不完整且扩展性不足等问题。为解决上述痛点，通过开发运用合同解析大典绘画艺术的韵味。该项目深入挖掘各艺术流派和大师的美学精髓，基于中国古典美学理论与实践数据，利用开普云多模态模型，训练出古典艺术大模型，成功创作出齐白石等风格的数字艺术作品。观众因此得以享受全新的艺术视觉体验，展览的科技含量也得到了显著提升。这一创新不仅推动了中国传统美学随着科技的进步和公众审美水平的提升，如何以新的方式展示和传承中国古典艺术成为行业面临的挑战。传统画作因时间和物理条件限制，难以长期保持最佳观赏状态，且已故的经典绘画大师无法创作反映新时代特色的作品，不免有所缺憾。因此，行业急需探索一种融合技术与艺术的创作和展示模式，以满足深度理解和扩展，结合搜索结果对互联网的相关信息进行总结归纳，开创性地以全网、学术、播客三种复合信息源为用户提供高质量回答，并输出大纲/思维导图/相关表格等信息，整个过程耗时只要几秒，使得用户以接近传统搜索传统搜索引擎模式下，用户在进行搜索时往往需要拆分、调整搜索关键词，在这样的检索模式已经越来越无法满足用户对搜索结果准确性和相关性的需求。用户在使用搜索引擎时，最主要的需求是获得与问题/主题直接相关的信息及商业模式方面目前秘塔AI搜索为免费无限次使用模式。自2024年初推出以来，用户量急速上升，访问量现象级提升，2024年3月访问量为721万，位于国内AI产品总榜第三名，2024年3月访问增速为），），流智能运营机器人，助力突破集装箱物流运营效率及能效边界。它是智慧集装中发挥着至关重要的作用。当前，数字化、智能化转型是时代的大势所趋，这此外，在集装箱物流复杂业务运营场景中，监控预测以及智能决策能够极大程解决潜在难题或冲突，增加集装箱物流韧性；对于集装箱物流管理，需要有大TerminalGPT还可以根据用户的需求和偏好生成个性化的内容。通过分析用户数据和行为模式，浦科化学是国际首个开源的化学大语言模型，构建了科学语言模型开发的涵盖数据、模型和评测的全流程体系，7B模型在9项化学核心任务上全面超越大型语言模型（LLMs）在化学科研中的应用展示了令人印象深刻的潜力，可为化学研究提供智能化辅助，如化学合成路径规划、化学反应条件优化等。然而，专门面向化学学科的需求打造语言模型还面临重大挑战。首先，大多数化学数据存储在结构化数据库中。当直接使用结构化数据训练LLMs时，可能会任务。为了应对化学科学语言模型开发的挑战，上海人工智能实验室构建了ChemBench：ChemBench为大型语言模型的化学能力的评估构建了一个公正基准，早期的开源模型如生物医药专利是药企的核心资产，新闻中药企间高达数十亿美元的交易，交易SciMind生物医药专利自动分析系统发布后受到了同行的广泛关注，个人用户注册申请数量在一周内超过SciMind生物医药专利自动分析系统发布后受到了同行的广泛关注，个人用户注册申请数量在一周内超过荣获国家科学技术进步奖、中国汽车工业科学仪表去生成元素简约需求，采取AttentionCouple减少计算量，控制区域图片内容生成。在安全与合规方面，统一业务网关支持拓展实现黑名单/限流/加解密等相关能力；端到云支持AES、RSA加密并基吉利生成式AI情感座舱大受欢迎，其设置使用率高达70%，用户累计完成了150万次的AI创作。这目前，吉利汽车正积极推广这一商业模式，并将其应用到更多车型中。未来，我们可以上海松鼠云上人工智能技术有限公司地推荐学习内容；第三层是应用层，学生可以上海松鼠云上人工智能技术有限公司地推荐学习内容；第三层是应用层，学生可以多的深耕，成功研发出全球首个全学科智适应教育大模型，并开创性地将智适应技术与多模态大模身打造个性化的学习内容和路径，大幅提升了学习效率，为教师和学生都带来了实质性的减负。通过对比身打造个性化的学习内容和路径，大幅提升了学习效率，为教师和学生都带来了实质性的减负。通过对比本项目是国内首家基于全国产AI芯片打造的Maas平台，基于燧原“邃思”系列云端人工智能芯片，提供云端算力支撑高能效、高性价比的文生图模型的训本项目是国内首家基于全国产AI芯片打造的Maas平台，基于燧原“邃思”系列云端人工智能芯片，提供云端算力支撑高能效、高性价比的文生图模型的训这就需要软硬件协同，大小模型协同，通过端到端全链路优化才能打造出开放，高质量，具备成本优势的•全面支持StableDiffusion1.5/2.0/2.1及SDXL1.•全面支持多Controlnet、IP-Adapter，多LoRA、动态分辨率•全面支持Checkpoint、LoRA、DreamBooth、TextualInversion等不同训练算法•支持多种图像超分技术，超分分辨率达到2048*2048,产品背景：腾讯云正式推出腾讯云知识引擎产品，旨在通过整合混元大模型及行业特定的大模型能力，结合自身在文档处理技术上的深厚积累，搭建一个基文档的解析准确率，推出业内首个基于语义判断的知识切分模型，相较于传统按字数切分方法，确保送入大模型的文本片段更加完整和准确，减少语义丢失应用价值：助力企业快速部署符合个性化业务需求的智能解决方案，释放知识内部关键因素：腾讯云不断深化的技术研发能力，特别是在文档处理和大模型应用上的技术创新，为知识引擎产品的推出奠定了坚实的基础。同时，公司内部对于提升产品竞争力、拓宽市场边界的战略布局也是义内容完整，避免断章取义，提升问答上下文理解能力。3、知识检索模块，支持多样化检索策略，包括b.业务提升：显著提升教案生成、教学大纲设b.业务提升：在习题解析与百科问答等方面展现高度准确性，接近95%的问题解答准确率，有效促进学a.资源激活：大量过往沉淀的教学数据通过知识引擎得到重新激活1、目前已在数十所学校成功部署，教学辅助场景下的知识采纳率高达约90%，显示出极高的实用性和接2、伴随项目的逐步推广，更多学校将受益于这一智能化教育解决方案，预期将在更大范围内提升教育质昆仑万维现已完成“算力基础设施—大模型算法—AI应用”全产业链布局，位列国内人工智能企业2024年4月17日，在“天工”大模型一周年之际，昆仑万维也重磅开启了“天工3.0”基座大模型与“天工SkyMusic”音乐大模型的正式公测。“天工3.0”在“实现通用人工智能，让每个人更好地塑造和表达自我”的公司使命驱动下，一直以来，昆仑万维坚定践行着“AllinAGI与AIGC”战略的决心，而研发「天工SkyMusic」这一情感表2.传统行业劳动力短缺。随着我国人口老龄化程3.数字化转型需求强烈。数字化转型升级已成为我国文旅产业的一大趋势，各地景区也在网易公司于1997年由丁磊先生在广州创办，2000终保持中国业界领先地位。5.理疗注于强化学习、群体智能、自然语言处理、视觉计算、语音交互和虚拟人等多个领域的技术创新，网易有灵平台是网易伏羲基于自研的面向智能体编程框架构建的实时人机协作在线任务平台，致力通过智能体技术帮助各行各业快速发布和运营各种数字化羲工程机器人、网易理疗机器人等场景。各种垂类场景任务在有灵平台上以人信息。同年在《机动都市阿尔法》中，网易伏羲推出了用户定制机甲风图片的功能。这些经验的积累使得化主题游览，提供数字文旅解决方案。以文旅虚拟代言人为例，用户只需输入问题，虚拟代言人就能绘声有灵平台依托众包孵化数据服务、灵活用工、智能体控制等新兴人工智能产业形态，带动相关就业。虚拟远程智能操控，大幅提升人效比，降低危险作业风险，协助解决制造业劳动力短缺问题。平台通过智能众包形式为灵活就业者提供数据审核、实时标注等高价值人工智能行业工作机会，预计可创造超过近百万灵工业视觉检测面临产品多、工艺多、缺陷品种多，标准不统一，且样本获取难等问题。不同的产品、不同的工艺，甚至不同的光学方案都需单独训练开发专用的检测模型。为解决行业痛点问题、满足巨量需求，音频常等多模态知识的融合，构建多模态数据和知识融合的工业垂域通用大模•基于检索增强和知识驱动的工业大模型，通过深度视觉感知及机器人智能控基于“工业视觉检测”方面的绝对技术优势及产业know-how，微亿智造持续打造了系列行业标机及配套解决方案，并已成功在新能源、汽车制造、3C电子、医疗器械等行业实现规模化落地部署。现已服务精细手术器械出版工作是社会主义文化事业的重要组成部分。高质量出版离不开编校业务的创新。近些年，人工智能等新技术助力出版行业生产方式升级，在行业内也得蜜度自研的文修智能校对大模型，目前已在蜜度校对通产品中落地。产品以百亿级训练语料为基础，结合行业先进的自然语言处理、知识图谱与图像识别等技术，实现对出版物中存在的文字标点差错、知识性差错以及内容导向风险进自然语义理解方面，小布能够利用大模型技术实现模糊、复杂语义的处理，因而用户可以用更加口语化的表达提出手机操作需求。能力覆盖广度方面，小布不仅打通了系统设置、时间管理、通讯等核心场景的能力，也正逐步扩充生活垂直大模型的研发，旨在解决大宗商品行业中数据繁杂、信息分散、决策效率低下等核心问题。这类模型具备高度的专业性和针对性，能够深入行业内部，智能制造、工业4.0等概念的兴起，工业智①“钢联宗师”大宗商品行业垂直大语言模型通过大数据和人工智能技术，显著提高了行业内的信息传递①“钢联宗师”模型为大宗商品行业改革提供了新动力，通过大数据分析和机器学习技术，帮助企业优化“小钢”数字智能助手1.6版本发布后，运营推广计划将全面启动，我们首先会在公司内部完成产品全面试用，预计公司内部资讯生产效率将能够提升80%，资讯内容数量增长40%，会员流量提升20%。每年同时，我们将开始对外销售“小钢”数字智能助手，为其他大宗商品企业提供定制化应用解决方案，预计随着本项目的深入实施，大宗商品行业取得了显著的成果。首先，行业内的数据共享和协同机制得到了进一步完善，使得产业链上下游企业能够更加高效地沟通和合作，促进了行业内部的协同发展和良性竞争。此外，本项目的成果还体现在行业标准的制定和推广上。我们积极参与行业标准的制定工作，推动了大宗研发上线，并计划于7月的第一周完成真实场景下的业务验证，确保“小钢”数字智能助手1.6版查询、分析、市场洞察、文章及研报撰写等方面的需求。后续，上海钢联将与一些典型的钢厂企业客户紧密合作，根据他们的具体需求借助“书生”基模为其提供定制化的大模型及应用服务，以此持续扩大行业大众消费品，汽车的便捷性和驾驶的娱乐互动性已成为新的技术焦点。目前，该部分功能主要包括：语音2.技术发展推动：智能座舱语义系统的发展受益于语义识别、自然语言处理等技术的不断进步，这些技术3.政策支持：智能座舱作为智能汽车的关键4.产业链发展：智能座舱产业链的成熟，包括芯片、软件、传感器等关键技术的突破，为智能座舱语义系6.用户体验：智能座舱语义系统能够提供更加安全、便捷的驾驶体验，8.商业模式变革：随着“软件定义汽车”理念的兴起9.市场渗透率：根据市场研究，智能座舱语义系统在智能座舱中的渗透率正在逐渐提高，2.语义控制电话：通过语义命令拨打电话或接听电话，减少驾驶员在驾驶过程中的分心，文字沟通3.语义控制音乐播放：驾驶员可以通过语义筛选歌曲范围，命令播放、暂停、跳过歌曲或调整音量6.语义控制车辆安全功能：如紧急呼叫、车辆定位等，通过语义命令快速激活车辆的安全功能并在救援过9.语义控制车辆通信：通过语义命令与车辆的其他系统或外部设备进行通具体技术模型创新，可以参考《多模态模型的训练方法、数据处理方法、装置和设备》专利申请号：产业革命引领：大模型将引领数据、算力、多模态多场景、产业效率、用户习惯等产业的5大革命，容联云基于该银行客户当下面临的“无法实现以客户为中心”的服务问题，搭创适配的系统，创新地将“大模型应用”与“业务”深度结合。沉淀全渠道数据，结合大小模型，再利用挖掘海量的高质量金牌话术，帮助坐席快速掌握并运用灵活的话术策略，从而显著提升业务转化率。大模型话术挖掘助力坐席，提高业务转化率，话术采纳大模型赋能下的智能化客服应用相比传统呼叫中心，在多个方面有明显的效益大模型赋能下的智能化客服应用相比传统呼叫中心，在多个方面有明显的效益智能化客服应用能够快速准确地识别用户需求，自动分配服务资源，相比传统呼叫中心的人工转接和等待，服务处理速度大大提高，整体服务效率提升提升知识检索效率，将客服人员复杂问题的检索时间从分钟级降低到秒级，显智能化客服应用能够提供更加个性化和专业化的服务，满足不同用户的需求。一是顺应国家医保经办服务数字化