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装订线装订线PAGE2第1页,共3页天津理工大学
《生物统计与田间试验设计》2023-2024学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分一、单选题(本大题共30个小题,每小题1分,共30分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在一项关于城市居民消费水平的调查中,随机抽取了500个家庭。已知家庭月平均消费支出的均值为8000元,标准差为1500元。若从该样本中随机抽取一个家庭,其月消费支出在6500元至9500元之间的概率约为()A.0.68B.0.82C.0.95D.0.992、在一项关于股票收益率的研究中,收集了过去5年的数据。要检验收益率是否具有自相关性,应采用哪种方法?()A.游程检验B.单位根检验C.Durbin-Watson检验D.偏自相关函数检验3、在一项临床试验中,比较了新药物和传统药物对患者症状的缓解效果。如果要同时考虑药物效果和患者的年龄、性别等因素,应采用哪种统计分析方法?()A.方差分析B.协方差分析C.多元方差分析D.以上都不对4、某城市的气温在一年中呈现季节性变化,为了预测未来几个月的气温,建立了时间序列模型。在模型评估时,以下哪个指标更能反映模型的预测精度?()A.均方误差B.决定系数C.调整后的决定系数D.残差平方和5、在对某数据集进行描述性统计分析时,发现数据存在极端值。为了使数据更具代表性,以下哪种处理方法较为合适?()A.直接删除极端值B.对极端值进行修正C.采用中位数代替均值D.以上都可以6、在进行聚类分析时,常用的距离度量方法有欧氏距离和曼哈顿距离等。它们的主要区别在于?()A.计算方式不同B.对数据的敏感度不同C.适用场景不同D.以上都是7、某城市的交通流量在一天内不同时间段有明显差异。为了描述这种差异,将一天分为24个小时段,计算每个时段的交通流量均值。这种数据属于?()A.截面数据B.时间序列数据C.面板数据D.混合数据8、在一个时间序列数据中,既有长期趋势,又有季节变动和不规则变动。为了分离出季节变动,应采用哪种方法?()A.移动平均法B.指数平滑法C.季节指数法D.线性趋势法9、在进行假设检验时,如果拒绝了原假设,但是实际上原假设是正确的,这种错误被称为?()A.第一类错误B.第二类错误C.抽样误差D.非抽样误差10、在进行假设检验时,如果拒绝了原假设,但是实际上原假设是正确的,这种错误被称为()A.第一类错误B.第二类错误C.抽样误差D.非抽样误差11、在一次对大学生消费习惯的调查中,随机抽取了300名学生。发现每月生活费在1000元以下的有50人,1000-2000元的有180人,2000元以上的有70人。如果要以95%的置信水平估计全校学生每月生活费的均值,应该采用哪种抽样分布?()A.正态分布B.t分布C.卡方分布D.F分布12、在一项医学研究中,比较了两种药物治疗某种疾病的效果。记录了患者的治疗时间、康复情况等指标。若要综合评价这两种药物的疗效,以下哪种方法较为合适?()A.综合评分法B.秩和检验C.主成分分析D.因子分析13、在进行时间序列预测时,如果数据存在明显的季节性,以下哪种方法可以考虑?()A.简单指数平滑B.Holt线性趋势模型C.Holt-Winter季节模型D.ARIMA模型14、在进行因子旋转时,常用的方法是正交旋转和斜交旋转。正交旋转的特点是?()A.因子之间的相关性为0B.因子之间的相关性不为0C.旋转结果不唯一D.计算复杂15、在进行数据标准化处理时,常用的方法是将数据减去均值再除以标准差。标准化后的数据具有什么特点?()A.均值为0,方差为1B.均值为1,方差为0C.均值和方差都不变D.均值和方差都为任意值16、已知一组数据的均值为50,中位数为45,众数为40。这组数据的分布形态可能是()A.正态分布B.左偏分布C.右偏分布D.无法确定17、在一项关于消费者购买行为的调查中,记录了消费者的年龄、性别、收入、购买频率等信息。若要研究不同性别消费者的购买频率是否有差异,应采用哪种统计方法?()A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.方差分析D.卡方检验18、要研究不同地区、不同性别消费者的消费行为差异,应该采用哪种数据分析方法?()A.多因素方差分析B.多元线性回归C.对应分析D.以上都可以19、某公司对员工的工作满意度进行调查,结果分为非常满意、满意、一般、不满意、非常不满意。若要分析不同部门员工工作满意度的分布是否相同,应采用以下哪种检验方法?()A.卡方拟合优度检验B.卡方独立性检验C.秩和检验D.方差分析20、在进行方差分析时,如果因素的不同水平之间差异显著,进一步进行多重比较时常用的方法是()A.LSD法B.S-N-K法C.Tukey法D.以上都是21、在对一批产品进行质量检验时,规定不合格率不能超过5%。随机抽取100个产品进行检验,发现有8个不合格。在显著性水平为0.05下,这批产品是否合格?()A.合格B.不合格C.无法确定D.需要重新抽样22、某工厂生产的零件尺寸服从正态分布,根据以往经验,其标准差为0.1厘米。现抽取25个零件进行测量,样本均值为2.5厘米。以99%的置信水平估计零件的平均尺寸,置信区间为()A.(2.42,2.58)B.(2.44,2.56)C.(2.46,2.54)D.(2.48,2.52)23、在进行因子分析时,如果提取的公共因子能够解释原始变量总方差的80%以上,说明什么?()A.因子分析效果不好B.提取的公共因子数量过多C.提取的公共因子能够较好地反映原始变量的信息D.原始变量之间的相关性较弱24、某工厂为了控制产品质量,对生产过程中的温度进行监控。每天记录的温度数据属于()A.截面数据B.时间序列数据C.面板数据D.以上都不是25、对于一个包含多个变量的数据集,若要降低变量维度同时保留大部分信息,以下哪种方法较为常用?()A.因子分析B.聚类分析C.对应分析D.典型相关分析26、某工厂生产的零件尺寸服从正态分布,均值为10mm,标准差为0.1mm。质量控制部门规定,零件尺寸在9.9mm至10.1mm之间为合格。一批产品中,合格产品的比例大约是多少?()A.68.27%B.95.45%C.99.73%D.几乎为100%27、在一次关于大学生手机使用时间的调查中,发现样本数据的偏态系数为1.5,峰态系数为2.5。这说明数据的分布具有怎样的特征?()A.右偏且尖峰B.左偏且尖峰C.右偏且平峰D.左偏且平峰28、如果一个数据集中存在极端值,以下哪种集中趋势的度量更具有代表性?()A.均值B.中位数C.众数D.几何平均数29、为了研究教育程度与收入之间的关系,收集了大量样本数据。绘制散点图后发现,随着教育程度的提高,收入呈现出非线性的增长趋势。此时适合采用哪种回归模型?()A.线性回归B.二次多项式回归C.对数线性回归D.以上都不合适30、某地区的房价近年来持续上涨,2015年的平均房价为每平方米8000元,2020年上涨到每平方米15000元。假设房价的年增长率服从几何平均数,那么这五年的年平均增长率约为多少?()A.15%B.18%C.20%D.25%二、计算题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)某城市有三个不同区域,为了解居民的消费水平,从每个区域随机抽取80户家庭进行调查。样本中三个区域居民的平均消费分别为1200元、1500元、1800元,标准差分别为200元、250元、300元。求该城市居民平均消费水平的95%置信区间。2、(本题5分)某地区的农作物种植面积服从正态分布,平均种植面积为180亩,标准差为30亩。从该地区随机抽取90亩进行调查,求样本平均数的抽样分布,并计算抽样平均误差。若规定农作物种植面积在175亩到185亩之间为合格,求样本中合格亩数的比例的抽样分布及概率。3、(本题5分)某市场调查公司对500名消费者的购买意愿进行调查,结果显示有300人表示愿意购买某种新产品。请在99%的置信水平下,估计愿意购买该产品的消费者比例的置信区间,并对市场潜力进行分析。4、(本题5分)某学校有1200名学生,在一次化学考试中,成绩的平均数为65分,标准差为10分。现随机抽取120名学生的试卷进行分析,求这120名学生成绩的平均数的抽样分布,并计算抽样平均误差。若总体服从正态分布,求这120名学生的平均成绩在63分到67分之间的概率。5、(本题5分)某地区有10个超市,它们上个月的销售额(万元)分别为:50、60、70、80、90、100、110、120、130、140。请计算这10个超市销售额的几何平均数和调和平均数,并比较它们与算术平均数的差异。三、简答题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)已知一组数据呈现明显的线性趋势,试阐述如何使用最小二乘法进行线性回归分析,包括计算回归方程的系数、评估模型的拟合优度以及进行显著性检验。2、(本题5分)解释什么是生存分析,并说明其在医学和工程领域的应用场景。3、(本题5分)在进行一项实验研究时,需要控制实验误差。请阐述实验设计的基本原则和常见的实验设计方法(如完全随机设计、随机区组设计),以及如何通过实验设计减少误差。4、(本题5分)论述在进行多元回归分析时,如
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