2023-2024学年沪科版（2019）高中信息技术必修一2.1《调查中学生移动学习现状-经历数据处理的一般过程》说课稿

2023-2024学年沪科版（2019）高中信息技术必修一2.1《调查中学生移动学习现状——经历数据处理的一般过程》说课稿授课内容授课时数授课班级授课人数授课地点授课时间教材分析本章节内容选自2023-2024学年沪科版（2019）高中信息技术必修一，2.1节《调查中学生移动学习现状——经历数据处理的一般过程》。本节内容旨在引导学生了解移动学习现状，通过实际调查数据，学习数据处理的一般过程，提高信息素养。教学内容与实际生活紧密相连，有助于培养学生的信息处理能力和实践操作能力。核心素养目标1.培养学生信息意识，提高对移动学习现状的关注和认识。

2.增强学生计算思维，通过数据处理过程，学会分析和解决问题的能力。

3.培养学生数字化学习与创新精神，激发学生利用信息技术进行学习和创造的兴趣。

4.强化学生信息社会责任，引导学生正确使用移动设备，遵守网络道德规范。教学难点与重点1.教学重点

-确定调查目的和问题：引导学生明确调查的目的和要解决的问题，例如，如何设计调查问卷，选择合适的调查对象等。

-数据收集方法：教授学生如何通过移动设备收集数据，包括在线问卷、实地观察、访谈等。

-数据处理与分析：重点讲解如何使用Excel等工具进行数据录入、清洗、排序、筛选、计算等基本操作。

2.教学难点

-数据准确性：帮助学生理解如何确保收集到的数据准确无误，包括问卷设计的严谨性、数据录入的准确性等。

-数据分析能力：难点在于如何引导学生从收集到的数据中提取有价值的信息，并能够进行合理的分析和解释。

-技术应用能力：对于一些学生来说，使用Excel等数据处理工具可能存在难度，需要教师提供具体的操作指导和实践练习。

-跨学科整合：本节课涉及信息技术和统计学知识，需要学生能够将两者有效结合，形成对移动学习现状的全面认识。教学资源准备1.教材：确保每位学生都有本节课所需的沪科版高中信息技术必修一教材。

2.辅助材料：准备与调查问卷设计、数据处理相关的图片、图表和视频资料。

3.实验器材：准备笔记本电脑或平板电脑供学生使用，以及Excel软件安装包。

4.教室布置：设置分组讨论区，安排实验操作台，确保学生有足够的空间进行操作和交流。教学过程设计1.导入新课（5分钟）

目标：引起学生对移动学习现状的兴趣，激发其探索欲望。

过程：

开场提问：“同学们，你们平时都使用移动设备进行学习吗？你们觉得移动学习有哪些优势和挑战？”

展示一些关于学生使用移动设备进行学习的图片或视频片段，让学生初步感受移动学习的魅力或特点。

简短介绍移动学习的基本概念和重要性，为接下来的学习打下基础。

2.移动学习基础知识讲解（10分钟）

目标：让学生了解移动学习的基本概念、组成部分和原理。

过程：

讲解移动学习的定义，包括其主要组成元素或结构，如移动设备、网络资源、学习应用等。

详细介绍移动学习的组成部分或功能，使用图表或示意图帮助学生理解移动学习如何融入学生的日常生活和学习过程。

3.移动学习案例分析（20分钟）

目标：通过具体案例，让学生深入了解移动学习的特性和重要性。

过程：

选择几个典型的移动学习案例进行分析，如成功的学生移动学习项目、移动学习工具的应用等。

详细介绍每个案例的背景、特点和意义，让学生全面了解移动学习的多样性或复杂性。

引导学生思考这些案例对实际生活或学习的影响，以及如何应用移动学习解决实际问题。

4.学生小组讨论（10分钟）

目标：培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程：

将学生分成若干小组，每组选择一个与移动学习相关的主题进行深入讨论，如“如何提高移动学习的效率”、“移动学习在特殊教育中的应用”等。

小组内讨论该主题的现状、挑战以及可能的解决方案。

每组选出一名代表，准备向全班展示讨论成果。

5.课堂展示与点评（15分钟）

目标：锻炼学生的表达能力，同时加深全班对移动学习的认识和理解。

过程：

各组代表依次上台展示讨论成果，包括主题的现状、挑战及解决方案。

其他学生和教师对展示内容进行提问和点评，促进互动交流。

教师总结各组的亮点和不足，并提出进一步的建议和改进方向。

6.课堂小结（5分钟）

目标：回顾本节课的主要内容，强调移动学习的重要性和意义。

过程：

简要回顾本节课的学习内容，包括移动学习的基本概念、组成部分、案例分析等。

强调移动学习在现实生活或学习中的价值和作用，鼓励学生进一步探索和应用移动学习。

7.课后作业

目标：让学生巩固学习效果，提高移动学习的实践能力。

过程：

布置课后作业：让学生撰写一篇关于移动学习的短文或报告，内容可以包括个人移动学习经验、对移动学习工具的评价、对未来移动学习发展的展望等。

要求学生在课后收集相关资料，结合自身实际，完成作业。教学资源拓展1.拓展资源：

-移动学习平台介绍：提供一些国内外知名的移动学习平台，如Coursera、edX、中国大学MOOC等，介绍它们的特点和适用范围，让学生了解不同平台的课程资源。

-移动学习应用推荐：推荐一些实用的移动学习应用，如KhanAcademy、Duolingo、Anki等，这些应用可以帮助学生在移动设备上进行语言学习、数学练习等。

-移动学习案例分析：收集一些成功的移动学习案例，如学校移动学习项目、企业移动学习解决方案等，分析这些案例的成功因素和实施策略。

-数据处理与可视化工具：介绍一些数据处理和可视化的工具，如Tableau、PowerBI、GoogleDataStudio等，这些工具可以帮助学生将收集到的移动学习数据转化为直观的图表。

2.拓展建议：

-鼓励学生利用移动学习平台自主学习：学生可以根据自己的兴趣和需求，在移动学习平台上选择合适的课程进行学习，提高自主学习的意识。

-组织移动学习小组活动：学生可以组成学习小组，通过移动设备进行协作学习，共同完成学习任务，提高团队协作能力。

-开展移动学习项目实践：鼓励学生参与移动学习项目的策划和实施，如开发移动学习应用、设计移动学习课程等，将所学知识应用于实际。

-进行移动学习效果评估：指导学生如何评估移动学习的效果，包括学习成果、学习满意度、学习效率等方面，帮助他们不断优化学习方式。

-探索移动学习的新趋势：关注移动学习领域的最新动态，如人工智能在移动学习中的应用、虚拟现实技术在移动学习中的应用等，拓宽学生的视野。

-结合跨学科知识：引导学生将移动学习与其他学科知识相结合，如利用移动设备进行科学实验数据的收集和分析，提高学生的跨学科应用能力。

-开展移动学习主题研究：鼓励学生对移动学习中的特定问题进行深入研究，如移动学习对学习成绩的影响、移动学习在特殊教育中的应用等，培养学生的研究能力。教学反思今天上了关于《调查中学生移动学习现状——经历数据处理的一般过程》这一节课，回顾一下，我觉得有几个方面值得反思。

首先，我觉得课堂氛围的营造很重要。在导入环节，我通过提问和展示图片的方式，试图激发学生的兴趣，但发现部分学生对移动学习的话题并不太感兴趣。这可能是因为他们对移动学习的认识还不够深入，或者是因为他们对数据处理这一过程感到陌生。因此，我意识到在今后的教学中，需要更加巧妙地设计导入环节，让学生从身边熟悉的事物出发，逐渐引入到移动学习和数据处理的话题。

其次，我在讲解数据处理的基本操作时，发现部分学生对于Excel等工具的操作不够熟练。这让我反思，是否应该提前给学生一些基础的操作指导，或者在教学过程中加入更多的实践环节，让学生在操作中学习，从而提高他们的动手能力。

在案例分析环节，我选择了几个具有代表性的移动学习案例，但发现学生对于案例的分析深度不够，很多学生只是停留在描述案例的表面现象。这让我意识到，在今后的教学中，需要更加注重培养学生的分析能力和批判性思维，引导他们深入挖掘案例背后的原因和影响。

小组讨论环节，虽然学生们积极参与，但我也发现一些小组在讨论过程中缺乏有效的沟通和协作。有的小组讨论热烈，但最终结论却不够严谨；有的小组则相对沉默，讨论效果不佳。这提示我，在小组讨论的组织和引导上，需要更加注重培养学生的沟通能力和团队协作精神。

课堂展示与点评环节，学生们表现得比较积极，但我也发现一些学生在展示时缺乏自信，表达不够流畅。这让我思考