中山大学《电子商务》2023-2024学年第一学期期末试卷

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《实用电子商务》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、电子商务中的电商品牌建设需要长期投入和努力。电商品牌建设的策略有哪些呢？电商品牌建设可以通过品牌定位、品牌传播、品牌维护等策略进行。那么，如何进行品牌传播呢？（）A.利用广告宣传、公关活动、社交媒体等渠道进行品牌传播B.打造品牌故事，提高品牌的感染力和吸引力C.与用户互动，建立良好的用户关系，提高品牌的口碑D.以上都是2、电子商务中的电商平台竞争激烈。电商平台如何提高竞争力呢？电商平台可以通过提供优质的商品和服务、优化用户体验、加强营销推广等方式提高竞争力。那么，电商平台的核心竞争力是什么呢？（）A.商品种类丰富，满足不同用户的需求B.价格优势，提供低价的商品C.用户体验好，提供便捷、快速、安全的购物环境D.以上都是3、当电商平台开展促销活动时，以下哪种促销规则在避免用户误解和纠纷方面需要更加明确？（）A.满减规则B.赠品规则C.优惠券使用规则D.以上都要清晰明确4、在电子商务的商品展示页面设计中，以下哪个元素对用户的购买决策影响较小？（）A.商品参数B.商家地址C.用户评价D.售后服务5、电子商务中的品牌建设对于企业的长期发展至关重要。以下哪种品牌建设策略在电子商务环境中更能提升品牌知名度和美誉度？（）A.开展社交媒体营销活动B.提供优质的客户服务C.参与公益活动树立良好形象D.以上都是6、在电子商务的智能客服系统中，以下哪种技术是实现智能回答的关键：（）A.自然语言处理技术，理解用户的问题并生成准确的回答B.图像识别技术，识别用户发送的图片中的信息C.语音识别技术，将用户的语音转换为文字D.大数据分析技术，挖掘用户的常见问题和需求7、电子商务中的数据分析工具不断更新和发展。以下关于常见数据分析工具功能的描述，哪一项是不正确的？（）A.Excel可以进行数据整理和简单分析B.SPSS擅长数据挖掘和预测分析C.Python只能用于编程，不能进行数据分析D.Tableau用于数据可视化和交互式分析8、电子商务中的数据分析可以帮助企业做出更明智的决策。以下哪种数据分析指标最能反映网站的用户活跃度？（）A.页面浏览量B.注册用户数C.订单数量D.商品评价数量9、电子商务中的电商促销活动需要根据不同的节日和季节进行策划。不同节日和季节的促销活动有哪些特点呢？不同节日和季节的促销活动需要根据节日和季节的特点进行策划，如春节促销以年货为主，夏季促销以清凉商品为主。那么，如何进行节日和季节促销活动的策划呢？（）A.了解节日和季节的特点和用户需求，确定促销主题和商品B.制定促销方案，包括促销形式、优惠力度、时间安排等C.进行宣传推广，吸引用户参与促销活动D.以上都是10、电子商务企业在选择合作伙伴时，需要综合考虑多种因素。以下哪个因素对于合作伙伴的选择最为关键？（）A.企业规模B.技术实力C.企业文化D.合作价格11、电子商务平台为商家和消费者提供了便捷的交易环境。以下关于电子商务平台的说法中，正确的是：电子商务平台能够整合资源，促进交易的达成。那么，电子商务平台的主要功能有哪些呢？（）A.商品展示，为商家提供展示商品的平台B.交易管理，处理订单、支付等交易环节C.客户服务，为消费者提供咨询和售后等服务D.以上都是12、在电子商务的发展趋势中，以下哪种技术的应用将更有效地提升用户的购物体验？（）A.虚拟现实（VR）技术B.大数据技术C.云计算技术D.区块链技术13、电子商务网站的用户界面设计直接影响用户体验和购买决策。以下关于良好的电子商务网站用户界面设计原则的描述，哪一项是不正确的？（）A.简洁明了，易于导航B.色彩搭配协调，吸引用户注意力C.信息过载，提供过多无关内容D.确保页面加载速度快14、电子商务平台为了提高用户留存率，会采取多种措施。以下哪种措施对于增加用户粘性最有效？（）A.推出个性化服务B.定期发送促销信息C.举办用户抽奖活动D.建立用户社区15、移动电子商务近年来发展迅速，其应用场景日益丰富。以下哪种移动电子商务应用场景最受消费者欢迎？（）A.移动购物B.移动支付C.移动旅游预订D.移动金融服务二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）请阐述电子商务中的用户体验设计，包括界面布局、操作流程、响应速度等方面的优化原则和方法？2、（本题5分）详细说明电子商务中的内容营销，如博客写作、视频制作等的作用和策略。3、（本题5分）详细阐述电子商务中的用户需求挖掘方法，以及如何将需求转化为产品和服务创新。三、论述题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）详细阐述电子商务中的服务创新，分析如何通过创新服务模式提升用户体验，如售前咨询、售中服务和售后跟踪等。2、（本题5分）详细阐述电子商务中的数字营销效果评估指标体系，分析访问量、转化率、客户留存率等指标的计算方法和意义，以及如何综合评估营销效果。3、（本题5分）论述电子商务中的品牌数据驱动营销决策策略，分析如何利用大数据和数据分析结果制定精准的品牌营销策略。4、（本题5分）详细阐述电子商务中的品牌社交媒体营销策略，分析如何利用社交媒体平台提升品牌知名度和影响力。5、（本题5分）论述电子商务中的品牌联合营销，分析不同品牌合作的优势、模式和案例，以及如何实现协同效应。四、案例分析题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）某电商平台为了提高用户的满意度，推出了快速响应服务。但在实际操作中，发现响应速度不够快，处理问题不够及时。分析该平台在快速响应服务中存在的问题，并提出改进措施。2、（本题