2023-2024学年粤教版（2019）高中信息技术必修一《数据与计算》第六章第一节《 认识人工智能》说课稿

2023-2024学年粤教版（2019）高中信息技术必修一《数据与计算》第六章第一节《认识人工智能》说课稿课题：科目：班级：课时：计划3课时教师：单位：一、课程基本信息1.课程名称：粤教版（2019）高中信息技术必修一《数据与计算》第六章第一节《认识人工智能》

2.教学年级和班级：高一年级1班

3.授课时间：2023年10月26日星期三第3节课

4.教学时数：1课时二、核心素养目标1.培养学生信息意识，认识到人工智能在现代社会中的重要性。

2.增强学生的计算思维，通过案例分析理解人工智能的基本原理。

3.提升学生的问题解决能力，学会运用人工智能技术解决实际问题。

4.培养学生的创新精神，激发学生对人工智能领域的研究兴趣。三、教学难点与重点1.教学重点：

-核心内容：人工智能的概念、发展历程以及基本应用领域。

-具体细节：介绍人工智能的定义，阐述人工智能与传统计算的差异，讲解机器学习、深度学习等基本概念，以及人工智能在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域的应用。

-举例解释：通过实际案例，如语音助手、自动驾驶等，让学生直观理解人工智能的实际应用，增强对人工智能的认识。

2.教学难点：

-核心难点：理解人工智能的技术原理，包括机器学习算法、神经网络等。

-具体细节：解释机器学习的基本原理，如监督学习、无监督学习，以及神经网络的结构和工作机制。

-举例解释：以神经网络为例，通过简单的神经元模型展示信息传递和权重更新的过程，帮助学生理解人工智能算法的基本运作方式。同时，通过互动问答和小组讨论，引导学生逐步突破理解上的障碍。四、教学资源准备1.教材：确保每位学生都有粤教版（2019）高中信息技术必修一《数据与计算》教材。

2.辅助材料：准备与人工智能相关的图片、图表、视频等多媒体资源，如人工智能发展历史、机器学习算法演示等。

3.实验器材：无需实验器材。

4.教室布置：设置分组讨论区，提供白板或投影仪，以便展示多媒体资源和进行讨论。五、教学过程设计1.导入新课（5分钟）

-教师通过提问：“同学们，你们在生活中见过哪些人工智能的应用？”引导学生思考并举例。

-展示一些人工智能应用的图片或视频，如智能语音助手、自动驾驶汽车等，激发学生的学习兴趣。

-提出本节课的学习目标：“今天我们将一起认识人工智能，了解它的基本原理和应用领域。”

2.讲授新知（20分钟）

-人工智能的概念：介绍人工智能的定义，阐述人工智能与传统计算的差异，如自主性、智能性等。

-人工智能的发展历程：简述人工智能的发展阶段，从早期的专家系统到如今的深度学习。

-人工智能的基本应用领域：讲解人工智能在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域的应用。

-机器学习算法：介绍监督学习、无监督学习等基本概念，通过案例分析让学生理解算法原理。

-神经网络：讲解神经网络的结构和工作机制，通过简单的神经元模型展示信息传递和权重更新的过程。

3.巩固练习（10分钟）

-小组讨论：将学生分成小组，讨论人工智能在生活中的具体应用，并分享给全班。

-课堂提问：教师提问与人工智能相关的问题，如“人工智能的优势和局限性是什么？”等，检验学生对知识的掌握程度。

-案例分析：展示一个实际案例，让学生分析其中的人工智能技术应用，并讨论如何改进。

4.课堂小结（5分钟）

-教师总结本节课的重点内容，强调人工智能的概念、发展历程、基本应用领域和机器学习算法。

-提醒学生课后复习，巩固所学知识。

5.作业布置（5分钟）

-阅读教材相关章节，了解人工智能的更多应用。

-完成课后练习题，巩固课堂所学知识。

-收集生活中的人工智能应用案例，下节课分享给全班。六、学生学习效果学生学习效果主要体现在以下几个方面：

1.知识掌握程度：

-学生能够准确理解人工智能的概念，区分人工智能与传统计算的不同。

-学生了解人工智能的发展历程，认识到人工智能在不同领域中的应用。

-学生掌握机器学习的基本概念和算法，如监督学习、无监督学习等。

2.思维能力提升：

-学生通过学习人工智能，培养了自己的计算思维，能够运用算法解决问题。

-学生在分析案例时，能够运用所学知识，从技术原理和应用角度进行思考。

-学生在讨论人工智能应用时，能够提出自己的观点，并与其他同学进行交流。

3.实践能力增强：

-学生通过实际案例的学习，了解了人工智能在生活中的应用，增强了实践意识。

-学生在小组讨论和案例分析中，学会了团队合作，提高了沟通和协作能力。

-学生在完成课后练习和作业时，能够将所学知识应用于实际，提高了解决问题的能力。

4.创新意识激发：

-学生在学习人工智能的过程中，对新技术产生了浓厚的兴趣，激发了创新意识。

-学生在思考人工智能的局限性时，能够提出改进建议，培养了创新思维。

-学生在课后收集案例时，能够发现生活中的创新点，提高了创新实践能力。

5.信息素养提高：

-学生通过学习人工智能，提高了对信息技术的敏感度和识别能力。

-学生学会了从多角度、多层次分析问题，提高了信息素养。

-学生在课后复习和作业中，能够主动查找相关资料，培养了自主学习能力。

6.综合素质发展：

-学生在学习人工智能的过程中，培养了良好的学习习惯，提高了学习效率。

-学生在课堂讨论和案例分析中，锻炼了自己的表达能力和逻辑思维能力。

-学生在团队合作中，学会了尊重他人、倾听他人意见，提高了人际交往能力。七、板书设计①人工智能概述

-人工智能定义

-人工智能与传统计算的差异

-人工智能的发展阶段

②人工智能的基本原理

-机器学习

-监督学习

-无监督学习

-神经网络结构

-神经网络工作原理

③人工智能的应用领域

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