山东大学《大数据和人工智能概论》2023-2024学年第二学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页山东大学《大数据和人工智能概论》

2023-2024学年第二学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在大数据的推荐系统中，除了协同过滤和基于内容的推荐，还有基于模型的推荐方法。假设一个电商平台需要提供个性化推荐，以下哪种基于模型的推荐算法可能适用？（）A.逻辑回归B.决策树C.深度学习模型D.以上算法都可能适用2、在大数据项目中，数据迁移是一个常见的任务。假设要将大量数据从一个旧的存储系统迁移到新的存储系统，以下哪种策略可能不太可行？（）A.一次性全部迁移B.分批次逐步迁移C.先迁移近期使用的数据，再迁移历史数据D.随机选择部分数据进行迁移3、在大数据分析中，常常需要处理缺失值。假设有一个数据集，其中某些特征存在大量的缺失值。以下哪种处理缺失值的方法可能会引入较大的偏差？（）A.用平均值填充B.用中位数填充C.用众数填充D.直接删除包含缺失值的记录4、大数据的分析结果需要以有效的方式呈现给决策者。假设一个大数据分析项目得出了关于市场竞争态势的结论。以下哪种报告形式最能帮助决策者快速理解和做出决策？（）A.详细的技术报告B.简洁的摘要报告C.交互式的可视化仪表盘D.以上形式结合使用5、在大数据的聚类评估中，有多种指标可以用来衡量聚类结果的质量。假设我们对一个数据集进行了聚类，以下哪个指标不适合评估聚类的紧凑性？（）A.轮廓系数B.Calinski-Harabasz指数C.Davies-Bouldin指数D.准确率6、在大数据处理中，流处理和批处理是两种常见的方式。假设我们需要实时监控一个网站的访问流量，并及时做出响应，以下哪种处理方式更适合？（）A.流处理B.批处理C.先进行批处理，再进行流处理D.流处理和批处理结合使用7、在大数据存储中，分布式文件系统具有重要地位。以下关于分布式文件系统的特点，哪一项描述不准确？（）A.支持大规模数据存储B.具有高可靠性和容错性C.数据访问性能通常比传统文件系统低D.能够实现数据的自动负载均衡8、在大数据应用中，推荐系统是常见的一种。以下关于协同过滤推荐算法和基于内容的推荐算法的比较，哪一项是不正确的？（）A.协同过滤推荐算法依赖用户的行为数据，基于内容的推荐算法依赖物品的特征B.协同过滤推荐算法容易受到数据稀疏性的影响，基于内容的推荐算法则相对较少C.基于内容的推荐算法能够为新用户提供有效的推荐，协同过滤推荐算法对新用户存在冷启动问题D.协同过滤推荐算法的推荐结果多样性通常比基于内容的推荐算法好9、在处理大规模文本数据时，以下哪种技术常用于提取关键信息和主题？（）A.自然语言处理B.图像识别C.音频处理D.虚拟现实10、在大数据分析中，关联规则挖掘常用于发现数据中的相关性。以下关于关联规则挖掘的描述，哪一项是错误的？（）A.关联规则挖掘可以帮助商家发现哪些商品经常被一起购买B.关联规则的支持度和置信度是衡量其重要性的两个关键指标C.关联规则挖掘的结果总是准确无误的，无需进一步验证D.可以通过调整支持度和置信度的阈值来获得更有意义的关联规则11、在大数据处理中，常常需要对数据进行预处理和特征工程。假设有一个包含大量文本数据的数据集，需要将文本转换为数值特征以便进行机器学习模型的训练。以下哪种方法常用于文本数据的特征提取？（）A.TF-IDF（TermFrequency-InverseDocumentFrequency）B.主成分分析（PCA）C.独立成分分析（ICA）D.因子分析12、在大数据的存储和处理中，数据的一致性模型起着重要的作用。假设一个在线订票系统，需要保证多个用户同时订票时数据的一致性。以下哪种一致性模型最适合这种高并发的场景？（）A.强一致性B.弱一致性C.最终一致性D.以上模型都不适合13、大数据的分析常常需要处理高维度的数据。假设一个数据集包含了数百个特征，这给分析带来了很大的挑战。以下哪种方法最能有效地降低数据的维度，同时保留重要的信息？（）A.特征选择B.特征提取C.主成分分析D.以上方法都可以14、在处理大数据时，数据清洗是一个重要的环节。以下关于数据清洗的描述，哪一项是不正确的？（）A.数据清洗旨在去除重复数据、纠正错误数据和处理缺失值B.数据清洗可以通过编写复杂的算法来自动完成，无需人工干预C.数据清洗有助于提高数据质量，为后续的数据分析和挖掘提供可靠基础D.数据清洗可能包括对数据格式的标准化和数据类型的转换15、在构建大数据系统时，需要考虑数据的一致性和可靠性。假设一个电商平台的大数据系统，在处理订单数据时，需要确保数据在多个节点之间的一致性和可靠性，以避免数据丢失或错误。以下哪种技术或方法最能有效地实现这一目标？（）A.数据复制和备份B.分布式事务处理C.数据压缩和加密D.数据缓存和预取二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）简述常见的大数据可视化工具。2、（本题5分）什么是数据脱敏，其常见方法有哪些？3、（本题5分）简述大数据的隐私和安全问题。三、编程题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）运用Java语言和Solr搜索服务器，开发一个系统来搜索和索引大量的新闻报道。要求能够根据关键词、发布时间和来源准确返回相关新闻。2、（本题5分）用Java编写一个程序，处理一个包含手机流量套餐使用数据的大型数据集。找出流量超支最多的5个用户，并计算他们的平均超支流量。3、（本题5分）用Python编写一个程序，使用Hive对存储在Hadoop中的用户社交关系数据进行分析，找出社交网络中的紧密群体和孤立用户。4、（本题5分）运用Spark的MLlib，对一个包含用户信用评估数据的数据集进行信用风险建模，预测用户的信用违约概率。5、（本题5分）使用Python的PyTorch库，对一个大规模的语音情感识别数据集进行模型训练，实现语音情感的准确判断。四、综合分析题（本大题共3个小题，