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站名:站名:年级专业:姓名:学号:凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者,成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页,共1页长安大学兴华学院
《遥感图像处理与分析》2023-2024学年第二学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题(本大题共15个小题,每小题2分,共30分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在沙漠化监测中,遥感技术能够及时发现土地沙漠化的趋势。假设要监测一个干旱地区的沙漠化进程,以下哪种遥感特征的变化最能反映沙漠化的程度?()A.植被覆盖度的降低B.土壤质地的改变C.地表粗糙度的增加D.土地利用类型的转变2、在遥感图像的镶嵌处理中,以下关于拼接缝消除的描述,哪一项是不正确的?()A.拼接缝消除可以通过羽化、色彩平衡等方法来实现B.选择合适的镶嵌线可以减少拼接缝的明显程度C.镶嵌处理时需要考虑图像的几何变形和辐射差异D.拼接缝消除后,镶嵌图像的质量不会受到任何影响3、在遥感数据处理中,图像增强的目的是突出有用信息。以下哪种图像增强方法能够有效地增强遥感影像中的边缘和细节?()A.对比度拉伸,扩展图像的灰度范围B.锐化滤波,增强图像的高频部分C.中值滤波,去除噪声的同时保留边缘D.直方图规定化,定制特定的直方图分布4、在遥感图像分类中,要区分不同类型的土地覆盖,如耕地、林地、草地和建设用地。以下哪种分类方法在处理高分辨率遥感影像时能够充分利用空间信息,提高分类精度?()A.基于像元的分类方法B.面向对象的分类方法C.监督分类方法D.非监督分类方法5、在遥感土壤湿度监测中,以下哪种遥感数据源对土壤表层水分含量的变化最为敏感?()A.主动微波遥感B.被动微波遥感C.热红外遥感D.可见光近红外遥感6、在遥感影像的融合中,不同的融合算法可能会导致不同的结果。假设我们要将一幅高分辨率的全色影像和一幅多光谱影像进行融合,以同时获得高空间分辨率和丰富的光谱信息,以下哪种融合算法最有可能在保持光谱保真度的同时提高空间分辨率?()A.基于主成分变换的融合算法B.基于小波变换的融合算法C.基于Brovey变换的融合算法D.随机选择一种融合算法,不考虑效果7、在遥感影像解译中,纹理特征可以提供重要的信息。以下关于纹理特征的描述,正确的是:()A.纹理只与地物的颜色有关,与形状和大小无关B.纹理是地物的随机分布模式,没有任何规律可循C.纹理可以反映地物的粗糙度、均匀度和方向性等特征,有助于地物的识别D.纹理在不同的遥感图像中表现相同,不受成像条件和地物类型的影响8、在遥感数据的融合中,要实现不同分辨率数据的优势互补。以下哪种融合策略可以突出高分辨率数据的细节信息,同时保留多光谱数据的光谱特征?()A.基于特征的融合B.基于决策级的融合C.基于像素级的融合D.基于知识的融合9、植被遥感是研究生态环境的重要手段之一。假设要监测一片森林的生长状况和健康程度,以下哪种遥感技术或参数最能提供有效的信息?()A.植被的冠层结构在遥感图像中的显示B.植被的叶绿素含量所对应的光谱特征C.植被覆盖区域的面积测量D.森林的整体颜色和色调10、在进行遥感图像的非监督分类时,以下哪种聚类算法能够自动确定分类数并进行分类?()A.K-Means聚类算法B.ISODATA聚类算法C.层次聚类算法D.密度聚类算法11、在遥感图像的几何精纠正中,需要选择合适的地面控制点。以下关于地面控制点选取的原则,正确的是:()A.地面控制点应随机分布在图像上,数量越多越好B.地面控制点应选择在图像中容易识别且在实地能够精确定位的特征点C.地面控制点只需要在图像的边缘选取,内部区域可以忽略D.地面控制点的选取不受地形和地物类型的影响12、在遥感数据的融合中,需要考虑不同数据源的空间分辨率、光谱分辨率和时间分辨率的匹配。如果要将高空间分辨率的遥感影像与高时间分辨率的影像进行融合,以下哪种融合策略较为合理?()A.以高空间分辨率影像为基础,将高时间分辨率影像的变化信息融入B.以高时间分辨率影像为基础,通过插值等方法提高其空间分辨率C.分别提取两种影像的特征,然后进行融合D.根据具体的应用需求和数据特点,选择合适的融合权重和算法13、在遥感技术用于土壤侵蚀监测中,以下哪种遥感数据源能够提供关于地形和植被覆盖的综合信息?()A.合成孔径雷达遥感B.高分辨率光学遥感C.多光谱遥感D.激光雷达遥感14、在利用遥感技术进行雪灾监测时,以下哪种遥感参数能够反映积雪的厚度和密度?()A.雪的反射率B.雪的温度C.雪的粒径D.雪的含水量15、假如要对一个大型湖泊的水质进行遥感监测,评估其污染程度和富营养化状况。以下哪种遥感指标或参数与水质的污染和富营养化程度相关性最强?()A.叶绿素浓度B.悬浮泥沙含量C.水深D.水面温度二、简答题(本大题共3个小题,共15分)1、(本题5分)在植被遥感监测中,阐述如何利用遥感数据反演植被参数,如叶面积指数、叶绿素含量等,解释反演模型的建立和精度评估方法。2、(本题5分)简述在遥感数据处理中,辐射定标的作用和意义,以及辐射定标的主要影响因素。3、(本题5分)在遥感数据的存储和管理中,需要考虑哪些因素?请详细阐述数据格式、数据压缩、数据库设计和数据安全等方面的内容,并举例说明如何建立高效的遥感数据管理系统。三、论述题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)遥感技术在地质公园规划和管理中的应用逐渐受到重视。请深入探讨如何利用遥感手段对地质公园的地质遗迹、生态环境、旅游资源等进行调查和监测,分析地质公园规划和管理中遥感技术的应用策略和技术要求,以及如何提升地质公园的保护和利用水平。2、(本题5分)论述遥感技术在荒漠生态系统监测中的应用,包括荒漠植被监测、荒漠土地扩张监测、荒漠生态系统服务功能评估等方面。分析荒漠生态系统的遥感影像特征和监测指标,探讨气候变化和人类活动对荒漠生态系统的影响,并说明如何利用遥感技术促进荒漠生态系统的保护和恢复。3、(本题5分)论述遥感技术在冰川和积雪监测中的应用,如冰川运动速度测量、积雪面积和雪水当量估算等。分析不同遥感传感器(如光学、微波、激光雷达)在冰川和积雪监测中的适用性和局限性,并结合气候变化背景,探讨冰川和积雪变化对生态环境和水资源的影响。4、(本题5分)遥感技术在地质遗迹保护和管理中的应用具有重要意义。请详细阐述如何利用遥感手段对地质遗迹的分布、形态、特征进行监测和分析,讨论地质遗迹遥感保护中的数据处理和信息提取技术,以及如何为地质遗迹的科学保护和合理利用提供支持。5、(本题5分)探讨在利用遥感技术进行森林资源清查时,如何结合地面样地调查数据,利用遥感影像估算森林蓄积量、生物量、树种组成等信息,评估森林资源的现状和变化趋势,为森林经营管理提供决策依据。四、案例分析题(本大题共3个小题,共30分)1、(本题10分)一个国家公园的管理部门希望通过遥感技术实现对公园内生态系统的长期动态监测。但公园面积广阔,生态类型多样。请分析如何建立有效的遥感监测体系,包括数据采集、处理和分析,以及如何将监测结果应用于公园的管理和保护决策。2、(本题10分)为了监测某城市的热岛效应,获取了城市的热红外遥感影像。但影像中城市内部的温度差异较大,而且热岛效应与城市
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