大型起重设备健康监测智能决策系统-产业研究院

大型起重设备健康监测智能决策系统上海市产业技术研究院

仿真技术中心主任

RoyChen陈灏2015/10/26目录StatusAnalysis

振华重工与国际现状HealthmonitoringandIntelligentdecision-makingsystem

健康监测智能决策系统Caseexamples

振华重工项目介绍振华与国际现状StatusAnalysis国际现状完善的设备信息检测和故障诊断系统先进的设备远程监控系统

装备信息与工艺紧密结合振华重工现状大多设备没有信息检测和故障诊断预测系统，即使引进设备也处在离线监测状态。少有在线远程监控服务。健康监测智能决策系统HealthmonitoringandIntelligentdecision-makingsystem健康监测智能决策系统是什么？人工智能技术计算机网络技术数据库技术可视化技术仿真技术关键技术损伤识别的方法传感器系统寿命预测算法仿真分析软件管理决策系统预期效益形成一个产品远程管理与智能决策的共性技术仿真平台纳入企业产品全生命周期管理体系新产品的设计开发提供大数据支撑和产品优化服务振华重工项目介绍Caseexamples操作者Loadandspeedprofilesofbrokenmachine

故障设备Comparisonbetweenothermachinesandbrokenone

对照其他设备Informationwhenothermachinesneededtorepairinadvance

提交维修信息维修决策中的故障树数据流正常设备在指定时间点疲劳的失效可能性起重机失效电动机失效制动器失效举重设备失效关键设备失效发现及预警主要技术：监测系统信号处理系统特点：无需安装其他检测设备，关键设备运行电力已自动被记录，喷射原理导致只需要测电流峰值关键设备电量供应，电流峰值的缺少意味着失效关键设备电量供应：电流峰值衰减的放缓意味着污垢，提前预警了一个失效通过一系列“门”来筛选波形根据关键设备电流发现失效通过波形发现失效和波峰滞后触发预警信号处理技术在离心机上应用：

电流波峰衰减放缓——预警缺少波峰——警报预警提醒警报系统架构大型远程检测软件系统根据应用定制的输入数据测量数据获得与传输信号处理力学计算与分析（疲劳、裂纹、结构等）寿命预测与维保模块智能决策支持系统数据采集与记录的传感器和服务器信息传输通讯设备后台高性能计算和软件系统仿真优化演示系统测试系统从全部的机械群组得到数据特征挖掘状态识别预判挖掘数据分析来获得新的发现维修计划优化持续的对计算模型进行精炼服务数据检测与决策系统运行基本流程各部件相互作用测量方法数据获得和传输信号处理诊断方法预判增长的有效性基于Matlab环境下，系统的各功能模块在两个层面上互补协作。特征提取状态识别数据确认故障树载入记录决策支持数据确认模块保证数据采集装置（如传感器等）和系统自身的正常预测及仿真模拟/验证前端后端失效模式与关键部件分析

轮盘结构裂纹分析振华项目成果起重设备全生命周期智能决策系统成套设备设计图纸快速布局设计与优化软件起重机多尺度数据采集与融合设备全生命周期分析管理软件系统具备以下功能起重设备全生命周期智能决策系统根据应用定制的输入数据测量数据获得与传输信号处理