《智能制造业新模式新业态》 课件 第4、5章　网络协同制造、大规模个性化定制

智能制造业新模式及新业态NewFormsandModels

ofIntelligentManufacturing第四章网络协同制造模式目录网络协同制造内涵及特点01网络协同制造系统组成02网络协同制造关键技术03网络协同制造场景04案例&实践项目0501网络协同制造内涵及特点01网络协同制造内涵及特点智能制造是制造强国建设的主攻方向，其发展程度直接关乎我国制造业质量水平。网络化协同制造（NetworkedCollaborativeManufacturing,NCM）作为智能制造应用实践过程中涌现出的一种新模式，在促进创新资源、生产能力、市场需求的集聚与对接，提升服务中小微企业能力，加快全社会多元化制造资源的有效协同，提高产业链资源整合能力等方面具有重要作用。背景01网络协同制造内涵及特点网络协同制造是利用数字化、网络化、智能化等信息技术手段，在制造企业内部(包括企业各系统、部门、各工厂之间)、供应链内部和供应链之间，通过资源共享和优化配置，实现产品设计、生产、物流、销售、服务等价值活动密切协作的一种新型制造模式。定义01网络协同制造内涵及特点1）降低生产经营成本。作为一种新型制造模式，网络协同制造能够统筹各方资源、合理调配各方能力等，有效降低库存以及流程管理等成本。2）提升制造灵活性和敏捷性。网络协同制造将传统制造模式的串行工作方式转变成并行，能够高效完成各方调配，缩短生产周期，快速响应用户需求，提升制造的柔性和稳定性。3）实现全生命周期活动透明化。网络协同制造强调企业内部或企业之间的协同，各方之间共享设计、生产、销售、物流、服务等信息公开，实现对全生命周期活动的监控和优化。4）提升资源利用率。资源配置优化是网络协同制造主要目标之一，通过多方协同实现资源的合理分配和实时优化。意义01网络协同制造内涵及特点网络协同制造是充分利用互联网技术为特征的网络技术、信息技术实现供应链内及跨供应链间的企业产品设计、制造、管理和商务等的合作，达到资源最大利用目的的一种现代制造模式。协同制造是智能制造协同商务、网络制造、云制造、全球制造等生产模式的核心内容，它强调企业间的协同，能够打破时间、空间的约束，通过互联网络，使整个供应链上的企业和合作伙伴共享客户、设计、生产经营信息。内涵01网络协同制造内涵及特点降低企业的原料或物料的库存成本网络协同制造作用网络协同制造通过实现订单驱动的生产，可以有效地降低企业的原料或物料的库存成本。通过减少库存积压、优化供应链管理和生产流程，以及提高生产效率和灵活性，网络协同制造为企业降低库存成本提供了有效的解决方案，有助于提升企业的竞争力和盈利能力。01网络协同制造内涵及特点可以有效地在企业内各个工厂、仓库之间调配物料、人员及生产等，提高订单交付周期，更灵活地实现整个企业的制造敏捷性网络协同制造作用网络协同制造通过实现企业内部各个工厂、仓库之间物料、人员及生产等资源的有效调配，提高了订单交付周期，更灵活地实现了整个企业的制造敏捷性。它使得企业能够更加高效地利用资源，更及时地满足客户的需求，提高了订单交付的及时性和准确性，同时也提高了企业的市场反应速度和竞争力，有助于企业在激烈的市场竞争中取得更大的成功。01网络协同制造内涵及特点实现对于整个企业各个工厂的物流可见性、生产可见性、计划可见性等，更好地监视和控制企业的制造过程。网络协同制造作用网络协同制造通过实现对整个企业各个工厂的物流可见性、生产可见性、计划可见性等方面的实时监控和管理，帮助企业更好地监视和控制制造过程。这种可见性的实现使得企业能够更及时地发现和解决生产中的问题，提高了生产效率和质量，同时也提高了企业的管理水平和竞争力，有助于企业在激烈的市场竞争中取得更大的成功。01网络协同制造内涵及特点实现企业的流程管理，从设计、配置、测试、使用、改善到整个制造流程，并不断改善和集中管理，大大节约实施成本，节约流程维护和改善流程的成本。网络协同制造作用网络协同制造通过实现企业整个制造流程的集中管理和持续优化，节约了实施成本、流程维护成本和改进流程的成本，提高了企业的运营效率和盈利能力。这种作用使得企业能够更好地应对市场竞争，实现可持续发展。01网络协同制造内涵及特点实现企业系统维护资源的降低网络协同制造作用网络协同制造通过实现对系统的集中管理、远程监控、减少对人员和设备的依赖性以及提高系统的稳定性和可靠性，降低了系统维护成本，提高了系统的运行效率和可靠性。这种作用使得企业能够更好地应对市场竞争，实现可持续发展。01网络协同制造内涵及特点系统规模庞大，构成系统的元素种类和数量众多网络协同制造特点系统跨越的时间和空间范围大，寿命周期长。协同制造系统注重生产过程的整体性和连续性，因此，要求把不同的设备或子系统与生产过程连接成一个整体。各个设备的优化不等于全系统的优化，因而既要求局部生产单元的可靠性，又要求实现全局可靠性最优。在协同制造系统中，因其庞大的规模和多样的元素种类，系统的构建和管理具有一定的复杂性。一个典型的协同制造系统可能包括多个生产单元、设备、机器人、传感器、控制系统、人员等各种元素，这些元素之间需要进行有效的集成和协同工作，以实现整体生产过程的优化和控制。此外，协同制造系统往往跨越多个时间段和空间范围，可能涉及到不同地区、不同国家甚至不同大洲的生产活动，因此需要考虑时间和空间的管理与协调。01网络协同制造内涵及特点协同制造系统具有系统任务复杂、多剖面和多目标的特点网络协同制造特点系统中存在离散决策变量和连续决策变量，以及分布式子系统之间的快速灵活重构需求，因此其逻辑结构也会随着任务时间段的改变而变化，导致单元公用相关性和时段延续相关性问题。这使得系统整体的逻辑结构不是简单的串、并联关系，而是相当复杂的关系。协同制造系统往往涉及多个方面的任务和目标，包括生产过程的优化、资源的合理配置、订单交付的及时性等。这些任务和目标可能相互交织、相互影响，使得系统的任务复杂性增加。在协同制造系统中，既存在离散决策变量，如生产方案的切换、调度指令的下达等，又存在连续决策变量，如生产过程中的参数调整等。这些决策变量的共存增加了系统的决策复杂性和难度。01网络协同制造内涵及特点协同制造系统是在一定环境和组织结构中组成的复杂分布式“人-机”系统网络协同制造特点这些系统具有功能与结构复杂、知识密集、专业化程度高、具有开放性等特点，并且与人和环境的关系密切。特别是在高科技含量和复杂化的协同制造环境中，对人的全面素质与职业适应性的要求越来越高。首先，协同制造系统的复杂性体现在其功能与结构方面。这些系统往往包含了多种功能和模块，涵盖了从生产计划、物流调度、设备管理到质量控制等多个领域。这些功能之间存在着复杂的相互关系和依赖关系，需要系统综合考虑和协调处理。同时，系统的结构也十分复杂，可能涉及多个子系统、模块和组件，这些组件之间可能存在着复杂的连接和交互关系，使得系统的整体结构显得非常庞大而复杂。其次，协同制造系统的知识密集和专业化程度也很高。这些系统通常涉及到多种专业知识和技术，包括计算机科学、自动化技术、工程学等领域的知识。01网络协同制造内涵及特点协同制造系统所具有的分布式、开放的体系结构是其关键特征之一网络协同制造特点这种体系结构要求各个子系统之间能够实现互联、互通和互操作，从而实现整个系统的协同工作和优化。这种体系结构具有良好的可扩展性、容错能力以及可重组性，使得系统能够适应不断变化的需求和环境。在协同制造系统中，各个生产设备之间通过密闭的通道进行连接，这种设计能够保证生产过程中的信息和物料的流动连续性和安全性。通过这些通道，生产设备之间可以实现数据的传输和共享，从而实现生产过程的协同和优化。同时，这种密闭的通道也可以确保生产过程的稳定性和可靠性，避免外部因素的干扰和影响。01网络协同制造内涵及特点协同制造系统的实时在线数据采集和处理是确保生产过程高效稳定运行的关键网络协同制造特点这种数据采集和处理具有实时性、交互性和多方协同的特点，对各个子系统之间的通信和协作提出了极高的要求。首先，实时在线采集生产数据是保证生产过程能够及时响应外部变化和内部需求的重要手段。通过实时采集生产数据，企业可以及时了解生产过程的各项指标和关键参数，如生产效率、产品质量、设备状态等，从而能够及时调整生产计划、优化生产流程，以保证生产过程的顺利进行和高效运行。同时，实时采集的生产数据还可以为企业提供实时的监控和分析功能，帮助企业及时发现和解决生产过程中的问题和障碍，确保生产过程的稳定性和可靠性。其次，实时在线采集工艺质量数据是保证产品质量达到标准要求的关键环节。01网络协同制造内涵及特点资源优化配置网络协同制造发展目标网络协同制造下的资源优化配置是实现资源共享、提高资源利用效率、降低成本、促进可持续发展的有效途径。随着信息技术的不断发展和应用，资源优化配置的方法和策略将更加多样化和智能化。01网络协同制造内涵及特点资源优化配置网络协同制造发展目标网络协同制造下的资源优化配置是实现资源共享、提高资源利用效率、降低成本、促进可持续发展的有效途径。随着信息技术的不断发展和应用，资源优化配置的方法和策略将更加多样化和智能化。01网络协同制造内涵及特点高生产效率和灵活性网络协同制造发展目标通过协同工作，不同的制造单位可以专注于自己最擅长的环节，提高整体生产效率。同时，网络协同制造可以快速响应市场变化，提高生产的灵活性。在网络协同制造环境下，提高生产效率和灵活性是实现制造业竞争优势的关键。通过网络协同，不同制造单位能够在一个共享的平台上协作，使每个单位能够集中资源和专长于它们最擅长的生产环节，从而优化整个生产流程的效率和质量。01网络协同制造内涵及特点促进创新网络协同制造发展目标网络协同制造为创新提供了一个多元、开放、协作的环境，这种环境不仅促进了知识的流动和技术的交融，还加速了创新的过程，提高了创新的质量和成功率。在这个环境中，企业能够更好地把握市场脉动，快速响应市场变化，不断推出新技术和新产品，保持竞争优势。随着网络协同制造模式的进一步发展，未来的制造业将更加注重合作与共赢，共同推动创新的浪潮。01网络协同制造内涵及特点增强竞争力网络协同制造发展目标网络协同制造为小型和中型企业提供了加入更广阔市场竞争的机会，帮助它们提高竞争力，同时也促进了整个制造网络的竞争力提升。通过共享资源、信息和知识，不同的企业可以在网络协同制造的平台上相互学习、共同进步，推动整个制造业的创新和发展。在这个过程中，不仅是单个企业受益，整个制造行业的竞争格局和发展模式也将因网络协同制造而发生深刻变革。01网络协同制造内涵及特点实现可持续发展网络协同制造发展目标网络协同制造有助于实现绿色制造，通过高效利用资源和优化制造过程减少废物和排放，促进制造业的可持续发展。网络协同制造作为一种创新的制造模式，不仅重塑了制造业的生产和管理方式，还为实现绿色制造和可持续发展提供了强有力的支撑。通过网络协同制造，企业能够更高效地利用资源，优化生产过程，减少废物产生和排放，从而促进整个制造业的绿色转型和可持续发展。01网络协同制造内涵及特点提升客户满意度网络协同制造发展目标网络协同制造通过其高度的灵活性和效率，为制造企业提供了满足客户个性化需求的强大能力，显著提升了客户满意度和市场反应速度。在未来，随着技术的不断进步和市场竞争的加剧，网络协同制造将成为企业提升竞争力、实现可持续发展的关键策略。这些目标指引着网络协同制造的研究和实践，不断推动制造业向更高效、更灵活、更可持续的方向发展。02网络协同制造系统组成02网络协同制造系统组成网络协同制造架构网络协同制造系统主要由协同工作管理、协同应用、决策支持协同工具、安全控制以及分布式产品数据管理等不同的功能模块组成。图4-1网络协同制造活动架构02网络协同制造系统组成网络协同制造架构网络协同制造主要业务活动主要包括：提出任务需求、四配资源能力、建立协作关系、执行协作任务、任务收尾等。活动的主要内容和输入输出等信息。活动名称活动内容输入输出提出任务需求发布任务需求，并分解为一系列子任务需求方任务需求信息子任务设计文档等匹配资源能力确认完成任务所需要的资源或能力，综合考虑考虑信誉、质量、价格等内容，完成需求方和协作方双向匹配子任务设计文档等完成需求方任务所需的资源或能力需求、匹配结果等建立协作关系需求方和协作方完成商务确认，建立协作机制，形成动态联盟任务需求信息、完成匹配的需求方和协作方

任务与商务信息、任务及合同完成情况、收尾工作机制等执行协作任务动态联盟各单位完成任务分解分工、建立工作计划，并按任务要求执行具体任务商务协议、协作制度规范、任务及分工信息等

任务执行情况（时间、质量、成本等）任务收尾动态联盟完成任务并提交，通过验收后开始商务收尾，并完成工作及相关方评价工作

任务与商务信息、任务及合同完成情况、收尾工作机制等任务周期过程文档、任务及相关方评价信息等

表4-1主要活动信息描述02网络协同制造系统组成制造资源为实现整体协同模式的方案的最优，应当充分整合利用协同相关方、技术资源、支撑资源、任务活动等各类资源库。图4-2资源模型框架相关方资源模型需至少描述需求者、协作者、平台提供者的注册信息、联络信息、技术能力、支撑能力、规则应用等内容；技术资源模型应当至少描述活动相关方工艺、产品、制造软硬件的身份、功能、环境要求；支撑资源应当至少描述活动相关方人员、管理、物料、信誉的身份和能力特征；规则资源应至少从数据、评价、风险、安全等方面描述规则身份、内容和触发条件02网络协同制造系统组成信息系统在网络化的制造环境下，网络协同制造单元的信息系统发挥着至关重要的作用，它不仅优化了资源分配，提升了生产效率，还促进了制造业的创新和竞争力。以下内容详细阐述了网络协同制造单元信息系统的关键方面。02网络协同制造系统组成信息系统架构网络协同制造单元的信息系统通常采用分层架构，包括数据层、应用层和表示层。数据层主要负责收集、存储和管理生产数据和资源信息。应用层实现具体的业务逻辑，如订单管理、资源调度、生产计划和质量控制。表示层则提供用户界面，使用户能够监控和控制生产过程，进行决策支持。数据层应用层表示层02网络协同制造系统组成数据管理数据管理是网络协同制造信息系统的核心，包括数据的收集、存储、处理和分析。通过高效的数据管理，企业能够实时监控生产状态，快速响应变化，提高决策的准确性和效率。在网络协同制造的框架中，数据管理扮演着至关重要的角色，它涵盖了数据收集、存储、处理、分析等多个环节，确保了信息流的高效、准确和及时。02网络协同制造系统组成通信协议与数据交换信息系统需要采用标准化的通信协议和数据交换格式，以保证不同设备和系统之间的互操作性。例如，采用OPC统一架构（OpenPlatformCommunicationsUnifiedArchitecture,OPCUA）、消息队列遥测传输（MessageQueuingTelemetryTransport,MQTT）等通信协议，确保数据的实时、准确传输。在网络协同制造环境中，通信协议和数据交换的标准化是确保系统间互操作性和数据一致性的关键。02网络协同制造系统组成系统安全性网络协同制造单元的信息系统必须采取严格的安全措施，包括网络安全、数据加密、访问控制等，以防止数据泄露和未授权访问。在网络协同制造的环境中，系统安全性是维护整个制造网络稳定运行的基础。随着制造过程越来越依赖于网络和信息技术，系统安全性的重要性愈发凸显。确保信息系统的安全性不仅关乎到企业的商业秘密和竞争力，更直接影响到整个制造网络的稳定性和可靠性。02网络协同制造系统组成人机交互设计人机交互设计需要考虑到用户的操作习惯和体验，提供直观、易用的界面，支持多种交互方式，如触控、语音指令等，以提高操作效率和减少操作错误。人机交互设计在网络协同制造系统中占据着至关重要的位置，因为它直接影响到用户如何与系统互动，进而影响到用户的工作效率和系统的使用效果。优秀的人机交互设计能够确保用户能够直观、快捷地获取所需信息，执行所需操作，从而提高整体的生产效率和降低操作错误率。02网络协同制造系统组成系统集成与兼容性信息系统应具有良好的集成性和兼容性，能够与现有的企业信息系统（如ERP、SCM）以及其他制造单元的信息系统无缝连接，实现数据和流程的整合。系统集成与兼容性在网络协同制造中扮演着至关重要的角色，它们确保不同的信息系统能够高效、无缝地协同工作，从而实现整个制造过程的数据和流程整合。这种整合不仅涉及企业内部不同系统的连接，如ERP系统、SCM系统、MES系统等，还包括与外部合作伙伴、供应商和客户的信息系统的集成。02网络协同制造系统组成网络技术网络技术是网络协同制造单元信息系统的核心支撑技术之一，它涵盖了数据通信、网络协议、网络安全等多个方面。在网络协同制造环境中，高效、可靠的网络技术不仅保证了数据的实时传输，还确保了制造活动的协同性和连续性。02网络协同制造系统组成数据通信技术数据通信技术在网络协同制造中起着至关重要的作用，它确保了制造过程中各个环节和设备之间能够实现高效、可靠的信息交换。为了适应不同的制造环境和需求，制造单元采用了多样化的数据通信技术，包括有线通信和无线通信等多种形式。为了应对这些挑战，制造企业和技术供应商需要持续探索和创新，如采用更先进的通信协议和标准、开发更智能的通信管理策略、引入机器学习和人工智能技术优化通信性能等。同时，加强不同通信技术之间的融合与协同，提高系统的整体通信效率和稳定性，也是实现高效网络协同制造的关键。02网络协同制造系统组成网络协议网络协议在网络协同制造中起着至关重要的作用，它们定义了数据如何在不同设备和系统间传输和解释，确保了信息能够被正确地发送、接收和理解。在这个领域，几种关键的网络协议特别突出，包括TCP/IP、OPCUA和MQTT，它们各自有着特定的应用场景和优势。网络协议是网络协同制造中数据通信的基石，它们的有效运用直接关系到整个制造系统的效率和稳定性。随着技术的不断进步和制造需求的不断演化，网络协议的开发和优化将持续推动网络协同制造向更高效、更智能的方向发展。02网络协同制造系统组成网络安全数据是网络协同制造系统的核心资产，数据加密是保护数据安全的第一道防线。数据在传输过程中易于被截获，如果未经加密，传输的数据可能被第三方窃取或篡改。因此，采用强大的加密技术对数据进行加密，无论是数据在传输过程中还是数据的存储，都是至关重要的。加密不仅可以防止数据被未授权访问，还能确保即使数据被截获，其内容也无法被轻易解读。访问控制是网络安全的另一个关键环节。它包括身份验证和权限管理，确保只有经过授权的用户和设备才能访问网络资源和数据。02网络协同制造系统组成协同工作平台协同工作平台在网络协同制造中扮演着核心角色，它不仅连接了分散的制造资源和能力，还促进了跨组织的协作和知识共享。这个平台使得制造单元、供应商、客户和合作伙伴能够在统一的环境中协同工作，从而提高了制造流程的效率和灵活性。02网络协同制造系统组成平台架构协同工作平台通常采用模块化的架构，以支持不同功能的集成和定制。这些模块可能包括项目管理、文档共享、通信工具、数据分析、资源规划等，它们共同构成了一个支持协作的综合环境。协同工作平台作为支持网络协同制造的重要组成部分，其平台架构是保障协作效率和质量的关键。通常，这些平台采用模块化的架构，以支持不同功能的集成和定制，从而提供一个综合的协作环境，让团队成员能够高效地协同工作。02网络协同制造系统组成协作机制在网络协同制造中，协同工作平台的设计应该支持异地团队的无缝协作，并且提供多种机制来保证协作的高效性和安全性。访问控制是协同工作平台中的重要机制之一，它确保只有授权用户才能访问特定的信息和功能，从而保护敏感数据的安全。通过灵活的权限设置，管理员可以根据用户的角色和职责，为其分配不同的访问权限，以实现信息的保密性和完整性。02网络协同制造系统组成技术支持云技术是实现协同工作平台的关键技术之一。通过利用云计算，可以提供可扩展、可靠的服务，支持大量用户的并发访问和数据处理。移动技术是现代协同工作平台的重要组成部分。随着移动设备的普及和性能的提升，越来越多的用户习惯于使用手机、平板等移动设备进行工作和协作。API集成是实现协同工作平台与其他系统和应用无缝对接的关键技术之一。通过提供开放的API，协同工作平台可以与企业内部的ERP系统、CRM系统，以及外部的第三方应用进行集成，实现数据和流程的互通和共享。安全技术是保障协同工作平台信息安全的基础。在网络协同制造中，信息安全至关重要，任何一点的漏洞都可能导致严重的后果。03网络协同制造关键技术03网络协同制造关键技术工业互联网环境下的并行工程技术60%30%在工业互联网环境下，并行工程技术成为了推动制造业高效发展的关键驱动力之一。并行工程，又称为同时工程，是一种将产品开发过程中的设计、制造、测试等环节并行进行的工程管理策略，旨在缩短产品上市时间、降低成本，并提高产品质量。在工业互联网的背景下，这一技术得到了进一步的发展和应用，下面详细介绍其核心内容。03网络协同制造关键技术资源优化配置技术60%30%在工业互联网环境下，资源优化配置技术是实现高效、可持续制造的关键。这项技术涉及对生产资源如原材料、机器设备、人力以及能源的合理规划和分配，以确保在满足生产需求的同时，最大化资源利用效率，降低生产成本，并减少环境影响。03网络协同制造关键技术工业互联网网络化制造资源协同云平台60%30%通过网络共享和优化配置分散在各个企业中的制造资源，是网络化制造模式的重要特征之一。能够集成多方面资源，具有多种功能的资源共享服务平台将成为网络化制造的一种重要技术工具，可以有效地支持企业实施网络化制造。在网络化协同制造模式的演进进程中，迫切需要建立公共的信息和知识资源库，如产品设计资源库、工艺资源库、标准件库等，共享这些资源对于提高企业的技术创新能力，加速新产品开发，开展协同设计和制造将起到非常重要的作用，这也是早期云制造和云服务技术出现以前在网络化协同制造系统建设方面的主要工作。03网络协同制造关键技术网络化制造模式下资源获取和集成技术60%30%共享资源的网络化和集成化管理技术共享资源的网络化和集成化管理，主要是适应联盟企业查询与检索各种制造资源信息的要求。为了有效管理大量的共享制造资源，可采取层次管理的思想，建立一套统一的分类标准，而且在任何应用状态中，均应该明确一个主分类标准，以实现有效的操作指引。在建立分类标准时，优先考虑把国家制定的分类标准作为企业制造资源的分类标准。在层次结构中，企业作为叶节点，被当成实体对待，同时各种制造资源均可应用面向对象的分析方法将其看作实体，通过类的继承、聚合和派生等操作进行演绎，从而形成完整的共享制造资源管理模型，将分布式、异构的企业资源集成起来，形成逻辑上统一集中管理的共享资源，实现虚拟企业中各联盟企业及联盟企业内不同部门间对共享资源的透明访问，以及访问过程中的权限控制。03网络协同制造关键技术网络化制造模式下资源获取和集成技术60%30%共享资源的网络化和集成化管理技术共享资源的网络化和集成化管理，主要是适应联盟企业查询与检索各种制造资源信息的要求。为了有效管理大量的共享制造资源，可采取层次管理的思想，建立一套统一的分类标准，而且在任何应用状态中，均应该明确一个主分类标准，以实现有效的操作指引。在建立分类标准时，优先考虑把国家制定的分类标准作为企业制造资源的分类标准。在层次结构中，企业作为叶节点，被当成实体对待，同时各种制造资源均可应用面向对象的分析方法将其看作实体，通过类的继承、聚合和派生等操作进行演绎，从而形成完整的共享制造资源管理模型，将分布式、异构的企业资源集成起来，形成逻辑上统一集中管理的共享资源，实现虚拟企业中各联盟企业及联盟企业内不同部门间对共享资源的透明访问，以及访问过程中的权限控制。04网络协同制造场景04网络协同制造场景数字化协同设计60%30%数字化协同设计是指借助信息技术和网络平台，将产品的设计、分析和优化过程进行数字化、虚拟化的过程。不同地域和领域的设计团队可以在同一平台上进行实时的沟通和协作，从而实现设计资源和设计能力的全面共享。其目标是通过集成设计资源与信息，促进设计方案的高效产生和优化，提高设计质量，缩短设计周期。04网络协同制造场景数字化协同设计的工具和平台60%30%计算机辅助设计（CAD）系统是进行产品三维建模和图纸绘制的重要工具。现代的CAD系统不仅具备强大的建模和设计能力，还集成了模拟仿真和验证功能，这使得设计变得更加精准和高效。主要功能和特点三维建模仿真与分析协同工作通用汽车公司使用CATIA进行汽车零部件的三维建模和协同设计波音公司利用SiemensNX软件进行航空器部件的建模和仿真04网络协同制造场景数字化协同设计的工具和平台60%30%产品生命周期管理（ProductLifecycleManagement,PLM）系统是一种用于管理产品从概念设计、研发、生产制造、服务维护到退役全过程的软件系统。它能够确保所有相关方都能访问正确的信息，并在整个产品生命周期内管理和控制产品数据。主要功能和特点数据管理流程管理协作平台通用电气公司（GE）利用WindchillPLM系统管理海量的产品数据空中客车公司使用Teamcenter进行航空器的生命周期管理04网络协同制造场景数字化协同设计的工具和平台60%30%虚拟现实（VirtualReality,VR）和增强现实（AugmentedReality,AR）技术为设计提供了一种全新的互动体验，设计师和工程师可以在虚拟环境中进行产品展示、评审和改进。主要功能和特点沉浸式体验实时互动虚拟评审福特汽车公司借助VR技术进行新车型的设计和评审西门子公司利用AR技术在工厂环境中进行虚拟设备布局和工艺验证04网络协同制造场景数字化协同设计的工具和平台60%30%云计算和大数据分析技术为协同设计提供了强大的支持，通过云端资源和数据处理能力，设计团队可以更高效地进行大规模仿真和数据分析。主要功能和特点资源共享数据分析实时协作特斯拉公司利用AWS进行自动驾驶算法的训练和仿真波音公司在云平台上进行飞机设计数据的管理和分析04网络协同制造场景人机协同制造60%30%人机协同制造是指在制造过程中人类与机器人共同参与，通过人类的智慧与机器的准确性和高效性相结合，完成各种复杂的制造任务。这种协同不仅包括传统的生产线工作，还涵盖了设计、装配、检测和优化等各个环节。其核心目标是通过智能技术的应用，充分发挥人类和机器各自的优势，实现高效、灵活和智能的生产。04网络协同制造场景人机协同制造60%30%工业机器人是人机协同制造的核心设备，通过编程或内置的人工智能技术，能够执行各种精确和高重复性的工作任务。ABB的人机协作机器人KUKA工业机器人主要功能和特点多轴运动和灵活性高精度和高速度智能化04网络协同制造场景人机协同制造60%30%AR和VR系统通过提供虚拟环境或增强现实信息，帮助工人更好地完成制造任务，提高人机协同的效果。波音使用AR技术指导工人进行飞机线束的装配西门子利用AR辅助培训主要功能和特点虚拟培训实时指导04网络协同制造场景人机协同制造60%30%人机协同系统集成平台人机协同系统集成平台集成了机器人控制、数据管理和协同操作功能，优化人机协同制造过程。丰田公司集成平台宝马人机协作平台主要功能和特点实时监控和管理任务分配与协调04网络协同制造场景人机协同制造60%30%智能传感器和物联网（IoT）技术在现代人机协同制造中起到了关键作用，通过实时监测和数据采集，实现了智能化的管理和控制。GE的Predix平台整合工业设备数据主要功能和特点实时监测数据集成与分析自动化控制04网络协同制造场景人机协同制造60%30%人工智能和机器学习技术在优化人机协同制造过程中发挥着重要作用，能够提高生产过程的智能化程度和自动化水平。因特尔AI芯片缺陷检测主要功能和特点预测与优化智能决策自然语言处理特斯拉产线AI缺陷检测04网络协同制造场景供应链计划协同优化60%30%供应链协同优化是指通过信息共享和协同机制，全面整合供应链各环节的资源、信息和流程，以提升整体供应链的效率、灵活性和响应速度。在网络协同制造环境下，供应链协同优化不仅包含传统的采购、生产和物流管理，还涉及到供应链各节点企业间的信息集成和智能决策。通过云计算、大数据、物联网（IoT）和人工智能（AI）等先进技术，供应链协同优化能够实现实时数据采集和分析，动态调整供应链策略和流程，快速响应市场需求和变化，降低运营成本，提高服务水平。04网络协同制造场景供应链计划协同优化60%30%供应链管理系统（SupplyChainManagementSystem,SCM）是供应链协同优化的基础工具，通过信息集成和流程自动化，实现供应链各环节的协调与优化。SAPSCM系统实时数据共享和协同管理主要功能和特点全面信息集成流程自动化智能分析与决策支持OracleSCMCloud全方位供应链管理解决方案04网络协同制造场景供应链计划协同优化60%30%物联网（IoT）技术在供应链协同优化中起到了关键作用，通过实时数据采集和传输，实现对供应链各节点的动态监控和智能管理。UPS通过物联网技术实现了运输车辆的实时跟踪和管理主要功能和特点实时数据采集设备与资源管理智能决策与自动化控制华为IOT仓储智能化管理04网络协同制造场景供应链计划协同优化60%30%大数据分析平台通过对海量供应链数据进行分析和挖掘，为供应链优化和决策提供深度洞察和智能支持。亚马逊供应链大数据平台主要功能和特点数据采集与处理预测分析与需求规划优化算法与智能决策沃尔玛供应链大数据平台04网络协同制造场景供应链计划协同优化60%30%云计算平台为供应链协同优化提供了强大的计算和存储能力，支持供应链信息共享、协同操作和智能决策。阿里云平台为全球供应链提供计算与存储支持主要功能和特点数据存储与共享计算与分析能力弹性域可扩展性戴尔全球供应链支持平台04网络协同制造场景供应链计划协同优化60%30%供应链风险管理工具通过识别、评估和应对供应链中的各种风险，确保供应链的稳定性和可靠性。思科供应链风险管理系统主要功能和特点风险识别与评估应急预案与响应实时监控与反馈海尔供应链保障系统06课后习题1. 什么是网络协同制造？有哪些特点？2. 网络协同制造系统有哪些模块组成？3. 网络协同制造有哪些关键技术？4. 网络协同制造有哪些主要应用场景，各自主要功能与特点是什么？汇报完毕感谢您的观看Thankyouforwatching5.大规模个性化定制模式1内涵及特点1.1历史发展为客户定制生产已经成为厂家争夺市场份额的重要和有效的手段。先进制造技术、计算机技术以及网络技术的发展，使得按照客户的个性化需求进行定制生产从理想转变为现实。客户可以在网上选择配置自己的个性化产品，而企业则可以通过产品设计、制造和销售资源等的重用来降低定制产品的生产成本，有能力以接近大批量生产的价格向客户提供个性化的定制产品。这就是大批量定制生产模式，逐渐成为21世纪制造业的主流生产模式。1970年，托夫勒（AlvinToffler）在其《FutureShock》（未来的冲击）一书中提出了一种全新的生产方式的设想：以类似于标准化或大批量生产的成本和时间，提供满足客户特定需求的产品和服务。1内涵及特点1.2特征（1）以客户需求为导向（2）以先进的信息技术与制造技术为支持（3）专业化的产品制造（4）以模块化设计、部件标准化为基础（5）以质量为前提（6）以敏捷为标志（7）以供应链管理为手段1内涵及特点1.3分类（1）Lampel和加拿大著名战略理论家Mintzberg（1996）认为，在完全定制与完全标准化之间存在一个战略的连续集，并根据顾客参与设计的程度提出了大批量定制的五种类型，即完全标准化、部分标准化、定制标准化、剪裁定制化和完全定制化。①完全标准化，是指大量生产标准化产品。②部分标准化，是指为各细分市场提供不同的产品和服务，即多样化生产标准化产品。③定制标准化，是指从选择标准化的部件开始进行定制。④剪裁定制化，是指从产品的制造阶段开始定制。⑤完全定制化，是指从产品的设计阶段开始定制。（2）Ross（1996）按定制发生点的位置不同，将定制分为核心式定制、多样化定制、生产后定制、零售式定制以及自适应定制五种不同的定制类型。1内涵及特点1.3分类①核心式定制，即顾客能够修改核心部件。②多样化定制，是指由品种多样化推进的定制。③生产后定制，是指产品生产后通过对服务的定制来实现定制。④零售式定制，是指在零售商处实现的定制。⑤自适应定制，是指客户根据自己的需要来进行定制。（3）PineⅡ和Gilmore（1997）根据定制切入点的不同和客户偏好的不同把大批量定制生产分为合作型定制、预测型定制、适应性定制和装饰性定制四大类。①合作型定制，是指定制企业通过与客户交流和合作，帮助客户澄清需要，准确设计并且制造出能够满足客户需要的个性化产品和服务，这是一种客户参与的定制。1内涵及特点1.3分类②预测型定制，是指企业在深入了解客户的具体要求的基础上，根据预测为客户分别提供所需的个性化产品和服务，而客户不参与定制过程，也不知道这些产品和服务是为他们定制的。③适应性定制，是指企业为所有人提供标准化的产品，但是在客户使用它们的过程中，这些产品能够自动调整或客户可以根据其特殊需要进行适应性修改和重新配置。④装饰性定制，是指企业以不同的包装把同样的产品提供给不同的客户。这种定制方式适用于客户对产品本身并无什么特殊要求，但要求包装符合其特定要求的情况。（4）客户订单分离点（customerorderdiscouplingpoint，CODP）概念，按CODP在生产过程中的位置不同，将生产方式分为按订单销售（或称为库存生产）、按订单装配、按订单制造、提按订单设计四类。1内涵及特点1.3分类①按订单销售，是指在产品销售阶段，客户根据个性化的要求选择企业提供的标准化产品或服务。②按订单装配，是将预测生产的库存部件装配成客户需要的定制产品。其装配和销售活动是由客户订货驱动的。③按订单制造，是根据已有的部件模型，对部件进行制造和装配后向客户提供定制产品。其采购、部分部件制造、装配和销售是由客户订货驱动的。321④按订单设计，是指必须重新设计某些部件才能满足客户订单的需求，进行制造和装配后向客户提供定制产品。其全部或部分产品的设计、采购、部件制造、装配和分销等都是由客户订单驱动的45.2关键技术5.2.1客户需求识别与分析技术客户需求的特点在进行客户需求的识别分析处理前，首先需要了解大批量定制下客户需求的特点，以便于更有针对性地实现客户需求的获取、识别、聚类等。（1）需求的模糊性。需求的模糊性也可以称为不确定性，是指客户对产品提出的定制需求有些是不明确、不具体的，例如，客户对某些需求的表达采用略大于、稍微、较好、大约等具有模糊含义的词语。（2）需求的动态性。需求的动态性是指客户需求是变化的，表现在以下两个方面：一方面，由于客户需求贯穿于产品的全生命周期，同一客户需求在产品生命周期的不同阶段表现为不同的形式；另一方面，由于客户在最初对产品提出定制要求时多是出于自身的爱好和习惯，缺乏对产品属性、结构或性能等客观的了解，所提出的需求之间可能存在矛盾，或随着产品设计的进行某些需求与设计要求之间存在矛盾或不能同时满足，这种情况下需要若干客户需求进行适当的修改或调整。5.2.1客户需求识别与分析技术客户需求的特点（3）需求的多样性。客户需求的多样性是实现大批量定制的基础。从需求的覆盖面来看，客户对产品的定制要求有内在的和外在的需要，有设计方面、制造方面、管理方面以及使用性能方面等；从需求的表现形式来看，客户需求不仅有自然语言的描述形式，还有图形、表格、符号等多种表现形式。（4）需求的优先性。需求的优先性是指客户需求之间具有重要差异之分，即需求的重要度和满意度是不相同的:有些客户需求是必须满足的(如一些基本的功能需求)，有些需求是尽量满足的(如产品的一些性能指标、技术参数等)，有些需求是期望满足的(如客户提出的心理上需要满足的需求)。5.2.1客户需求识别与分析技术客户需求聚类目前关于聚类分析算法研究的论文很多，所有这些算法无怪乎基于数据类型、应用领域。如果聚类分析被用来做描述或探查的工具，可以基于同样的数据而尝试使用不同的算法，以发现数据可能揭示的结果。大体上，主要的聚类算法可以分为如下几类：（1）划分聚类。划分聚类是给定一个n个对象或元组的数据库构建K个划分的方法,最具代表性的是K-means算法。（2）层次聚类。层次聚类主要有创建一个层次的聚类和另外一些部分层次的聚类两种聚类。常用的层次聚类方法有系统聚类方法、BIRCH、CURE方法等。（3）基于密度的聚类。此方法根据密度的概念对分类对象进行聚类。只要邻近区域的密度（对象或数据点的数目）超过某个闭值，就继续聚类。常用的密度聚类方法有DBSCAN、OPTICS、DENCLU等算法。5.2.1客户需求识别与分析技术客户需求聚类（4）基于网格的聚类。网格聚类方法是将对象空间量化为有限数同的单元，形成一个网格结构，所有的聚类都在这个网格结构上进行。常用的删格聚类方法有CLIQUE和STING。现在对客户需求迸行聚类分析研究的方法有通过模糊最大树聚类算法对属性水平效用值进行聚类以了解其分布。在获取各属性水平效用分布的基础上，按照人们对概念产品属性水平喜好度呈现出的规律，归纳出客户对于属性水平的需求喜好的分类，例如客户对这类属性水平的喜好是呈现增长趋势，还是呈现减少趋势，抑或是随机的。此外,R.J.Kuo等对市场细分的算法作了深入的研究，在基于传统的二阶聚类算法的基础上，引入了神经网络技术，提出了新的自组织特征映射和K平均算法相结合的二阶聚类算法，从而较大地降低了分类误差，提高了聚类分析的质量。5.2.2模块化设计技术面向大批量定制的开发设计是建立在产品模块化基础上的。对大批量定制而言，产品的模块化具有特别重要的意义。产品模块化是标准化和规范化的结果，是实现产品资源重用的基础，是实现产品配置设计和变型设计的关键。5.2.3可重构制造系统制造企业要想保持竞争力和盈利能力，就需要具有高度的市场敏感性，能够快速应对制造需求及市场的变化，及时推出满足客户需求的产品。可重构制造系统（ReconfigurableManufacturingSystem,RMS）因其高度的可重构性和响应性而引起了企业界的关注。RMS可以通过重构制造系统结构、硬件和软件快速改变制造系统的功能以应对市场波动、技术创新和政策变化的影响。这种重构是可能的，这归因于RMS的两种可重构能力（功能重构和生产能力重构）和两种可重构层级（系统级重构和设备级重构）。而其可重构特性和能力又取决于制造系统是否具有一个良好的设备布局。一个好的布局能够大幅度地降低系统重构的成本，缩短重构的时间，同时提高产品的质量。能否设计出一个较优的布局直接影响着企业是否能快速响应市场需求的变化并及时推出符合客户需求的新产品，同时也直接影响着企业能否在竞争中保持优势。因此，RMS的布局设计研究对于整个制造系统的初期设计、后期重构以及企业的实际生产都具有重要的意义。5.2.3可重构制造系统RMS定义可重构制造系统是一种新型的制造系统，随着研究的不断的深入，这一概念越来越清晰。1999年，密歇根大学的Koren教授等人提出RMS是一种面向零件族生产，可以通过重构制造系统结构、硬件和软件快速改变制造系统的功能及产能以快速响应生产需求变化的新型制造系统。强调重构是发生在可重构机床(ReconfigurableMachineTool,RMT)设备级的基础上。2000年，清华大学的罗振璧教授等人在Koren教授的定义基础上进行修改，将重构层次由设备级扩展到系统级，提出了RMS是一种能够按照市场需求的变化和系统规划设计的方法，通过模块重组和更新系统组态或子系统的方式快速调整制造过程、系统生产功能和系统生产能力的可变制造系统，可降低重构成本、缩短系统研发周期和斜升时间、提高产品质量和投资效益。5.2.3可重构制造系统RMS核心特性（3）可扩展性(Scalability)：能够通过增加或减少制造资源(如模块组件或设备)和改变系统的组件来轻松地改变制造系统生产能力。01（4）模块化(Modularity)：对主要部件进行模块化设计（如结构元件、控制、轴、软件和工具）。除此之外，根据操作功能进行单元划分，对系统进行模块化设计，以实现最佳配置。02（5）可集成性(Integrability)：组件间接口标准化设计，能通过一组机械、信息和控制接口快速、精确地集成模块，从而实现设备和制造系统的快速集成和通讯。03（6）可诊断性(Diagnosability)：能够自动识别系统的当前状态，以检测和诊断输出产品缺陷的根本原因，并快速纠正加工缺陷，实现自诊断，自决策。045.2.3可重构制造系统系统层重构——可重构制造系统（CMS）图5-26台机床组成的部分设备布局图5.2.4智能成组技术成组技术的起源在世纪初,以美国福特汽车公司为代表的大批量生产方式取代了传统的单件生产方式,极大地提高了社会生产力水平,使人类社会从规模经济中获得极大的好处,社会产品产出空前繁荣。进入世纪中叶以后,技术的迅速进步、产品生命周期的缩短、市场竞争的日益激烈和人们需求的多样化导致多品种小批量的生产企业的比例日益增多,大量生产日益难以满足用户的多样性的个性化需求。为了提高多品种小批量的生产企业的效益,人们提出了多种方法,成组技术是其中的一种重要方法。成组技术发源于成组工艺,为了降低制造的复杂性,人们发现在不同的产品中存在大量的相似件,将各种不同类型的产品的相似件归类成组,这些成组的相似件可以采用与这一成组零件族相对应的一组加工设备集中加工,称之为成组单元,并采用成组夹具等先进技术,可以有效的减少产品类别,从而降低制造的成本和周期。5.2.5创成式设计什么是创成式设计？“创成式设计”是英文GenerativeDesing翻译过来的一种对设计系统和方法的描述，也常译作“生成式设计”或“衍生式设计”。对于缘起于计算机辅助设计(CAD)、算法辅助设计(Algorithms-AidedDesign)和参数化设计(ParametricDesign)等的创成式设计，其基本内涵是指构建于数字化制造条件下的、基于协议与规则的、用户深度参与对象生成过程的设计途径及其方式，可通俗地理解为一种通过设计软件中的算法自动生成设计目标物的方法。近年来，随着数字科技及其关联衍生技术的迅疾发展，特别是人工智能(AI)、虚拟仿真(VirtualReality)、3D打印等新兴科技对设计理论及其实践的持续介入与深度融合，创成式设计已远非先前计算机辅助设计或参数化设计等概念和能力的认知所及，有了质的提升和飞跃，并渐趋嬗变、发展为一种全新的设计样态与范式。2.5创成式设计创成式设计的过程传统设计是“设计师的创意灵感＋一台计算机渲染＝图纸中的设计方案”，而创成式设计则是计算机和设计师的“深度合作与共同创造”，即人机共作，可理解、表现为“数据录入+规则算法+智能交互+云计算能力=数据库中数以千计的设计方案”。在创成式设计的新样态与范式下，设计师通常只需要描述一种诉求、提出一个问题或设定一项目标，相应的创成设计软件便会凭据特定的“规则算法”，“自主、自行”地进行“无人化”的设计及其生成工作；而设计师的工作则是通过人机界面、云计算等途径和手段，对大量生成的设计结果予以实时的修订、调整，并以迭代循环的方式筛选出最为优化、有效的方案，供设计者或相关方予以最后的决策，直至获得最终的设计解决方案（见图5-3）。对于创成式设计，设计软件、机器学习、云计算和相关的生成制造技术等成为设计师密不可分的合作伙伴与至关重要的条件要素，其核心在于设计探索、交互创新和高级计算。5.3各环节的大规模个性化定制5.3.1面向大规模个性化定制的设计面向大规模个性化定制的设计技术是实现大规模定制的核心和源头。面向大规模个性化定制的设计技术充分考虑到零部件以及工艺过程、工艺装备的可重用性，尽可能减少零部件以及工艺过程、工艺装备的种类。大规模定制对设计技术的主要要求是：面向整个产品族，而不仅仅是面向单个产品；面向产品全生命周期，而不仅仅是产品的开发设计过程。总之，面向大规模定制的开发设计技术紧紧围绕一个核心问题，即尽可能减少产品的内部多样化，增加产品的外部多样化。面向大规模个性化定制的设计技术十分强调基于相似性的“简化”和“重用”。此处的“简化”和“重用”既是目的，又是手段，具有十分丰富的内涵，其包括产品结构的简化、生产过程的简化和组织机构的简化等一系列内容。面向大规模个性化定制的设计技术赋予产品零部件及其工艺过程和工艺装备以更高的相似性，从而为在后继生产活动中重用这些相似性奠定了良好的基础。因此，为获得全面实施大规模定制的综合经济效益，首先应该在设计阶段应用大规模定制的原理。5.3.1面向大规模个性化定制的设计产品配置设计方法客户订单是产品配置的源头，为了实现大批量定制的生产方式，企业对一段时间内获取的大批量订单进行集中分析，并应用聚类知识将需求相似的订单聚为一类，形成聚类订单。为了将需求转化成配置模型，此时，需要将类订单中的需求向产品族结构模型进行映射，以找到适合需求的功能模块以及零部件，最后通过匹配规则将模块和零部件进行组装，形成满足客户需求的产品配置模型结构。5.3.2面向大规模个性化定制的营销管理信息化是定制营销的基础企业信息化是指企业在科研、生产、营销和办公等方面广泛利用计算机和网络技术，构筑企业的数字神经系统，全方位改造企业，以降低成本和费用，增加产量与销售，提高企业的市场反应速度，提高企业的经济效益。5.3.3面向大规模个性化定制的生产管理面向大规模个性化定制的生产管理的特点大批量定制是一种以客户为中心的制造，要求企业能够迅速地响应客户的个性化需求，及时将产品交给客户，有效地管理产品的品种变化，所有这些工作都是在一个敏捷的集成组织中完成的。大批量定制面对的是海量的数据。大批量定制企业的产品品种多，所涉及的客户和供应商的数目巨大，海量的数据对生产管理提出了新的要求。5.3.4面向大规模个性化定制的供应链管理由于产品之间的技术差别越来越小，企业竞争的重点已经由产品本身转移到了与其相关的外部服务上。一个公司如果能够在更短的时间为客户提供更丰富的服务而成本又不高于同行业其它竞争者，那么它就一定能立于不败之地。在这样的环境下，密切供应链中各成员间的关系将极大地增强合作者的竞争优势。5.4案例&实践项目5.4.1家电行业在我国，家用电器行业属于日用消费品传统行业，存在竞争激烈、市场化程度较高等特点。在经历价格、广告与品牌等不同形式竞争后，空调、冰箱、洗衣机等主要家用电器产品的产业集中度达到了70%以上，家电企业的家电产品在性能、技术等方面已经比较成熟。企业之间的竞争逐渐从产品竞争转向服务竞争，家电产业的竞争格局也在发生变化。为满足消费者需求，家电企业尝试由“大规模生产”向“定制化生产”转型，家用电器行业“个性化定制”日益发展。目前，理论界从产品营销、产品设计、需求交互、产品制造、供应链管理等不同角度对“个性化定制”新模式进行了深入的探讨与研究，取得了一定的理论成果。在家电企业中，仅有少数龙头企业，搭建了需求交互平台，完成了生产线的数字化改造，实现了企业级的多系统集成，并实践了多品种小批量的家电产品的定制生产，但是对于大多数中小型家电企业来说，还不具备生产定制产品的能力和条件。5.4.1家电行业系统型定制模式系统型家电产品本身就具有个性化定制属性，例如：空气调节系统、新风系统、智能家电系统等都属于此类模式的定制。本文以国内某品牌电器全屋电采暖个性化定制产品为例，阐述系统型家电产品的定制过程。该品牌推出的全屋电采暖系统特点主要有：制热效率不受环境温度影响，极端天气下仍可正常运行，长效稳定；系统调节响应速度快，可满足各种复杂的采暖需求，使用灵活；能够实现以不同用户对象和时间跨度为计量条件的能耗统计，准确计量；散热终端与温控系统无线连接，智能温控设备感应室内真实温度，同时，可实现过APP，远程控制室内散热终端，智能高效。通过此类产品，企业可以针对每个家庭不同的户型和个性化采暖需求，定制专属采暖方案，最精准的满足用户对采暖系统的需求。5.4.1家电行业模块化定制模式模块化定制模式，是指厂家向消费者提供可选择的定制方案，在交互平台上，消费者根据需求选配适用的机型，并确认下单，厂家根据实时接收到的订单及约定，进行定制生产。以某品牌的“初见青春”系列定制洗衣机为例，阐述此类定制的定制过程。基于模块化设计方法，厂家向消费者提供了可选择的定制方案，包括公斤段、功能整机颜色、门外观、门颜色等选项，组合出上百种不同型号的洗衣机产品，如表2所示，并在该品牌官网上发布了这款洗衣机的定制入口，消费者可以根据外观、功能、价格等参数，选择适用的定制产品。定制洗衣机，在一定程度上满足了消费者的个性化需求，是个性化定制家电产品的有效尝试。从这一示例中也可以看出，如果企业能够将模块化选配方案进一步细化，针对消费者更关心的尺寸、功能等参数指标进行模块划分和产品平台搭建，则“有限