11我们身边的数据 说课稿 2023-2024学年教科版（2019）高中信息技术必修1

11我们身边的数据说课稿2023—2024学年教科版（2019）高中信息技术必修1课题：科目：班级：课时：计划3课时教师：单位：一、教材分析11我们身边的数据说课稿2023—2024学年教科版（2019）高中信息技术必修1

本节课内容与课本紧密关联，以实际生活中的数据为切入点，引导学生认识数据在现代社会的重要性。通过案例分析、小组讨论等方式，让学生学会收集、整理和分析数据，提高信息素养。教学设计符合教学实际，注重培养学生的实践能力和创新思维。二、核心素养目标培养学生信息意识，使学生认识到数据在现代社会中的广泛应用和重要性；提升计算思维，通过数据分析培养学生的逻辑推理和问题解决能力；增强数字化学习与创新，使学生能够运用信息技术进行数据收集、处理和分析；强化信息社会责任，引导学生正确使用数据，尊重数据隐私，树立数据伦理意识。三、教学难点与重点1.教学重点

①理解并掌握数据收集的基本方法，包括问卷调查、实验数据收集等。

②学会使用Excel等工具对收集到的数据进行分析和可视化处理。

③能够根据数据分析结果提出合理的结论，并形成报告。

2.教学难点

①在实际情境中识别并收集有用的数据，区分数据的质量和可靠性。

②理解并应用数据分析的基本原理，如描述性统计、推断性统计等。

③培养批判性思维，能够评估数据分析结果的合理性和局限性。

④将数据分析结果与实际问题相结合，提出创新性的解决方案。四、教学资源软硬件资源：电脑、投影仪、笔记本电脑、数据采集设备（如温度计、计步器等）。

课程平台：学校网络教学平台、教育资源共享平台。

信息化资源：Excel软件、数据分析教程视频、在线统计软件（如GoogleSheets）。

教学手段：多媒体课件、案例分析材料、小组合作学习指南。五、教学过程设计一、导入环节（5分钟）

1.创设情境：通过展示一组日常生活中的数据图表，如天气温度、人口统计数据等，引导学生思考数据在生活中的应用。

2.提出问题：引导学生讨论数据对我们生活的影响，激发学生对数据收集和分析的兴趣。

3.设问互动：教师提问：“你们认为如何收集和分析这些数据？数据在哪些方面对我们有帮助？”

4.用时：5分钟

二、讲授新课（20分钟）

1.数据收集方法介绍：

-讲解问卷调查的设计和实施步骤。

-举例说明实验数据收集的方法和注意事项。

-用时：5分钟

2.数据分析工具介绍：

-介绍Excel的基本操作和数据处理功能。

-展示数据分析的基本方法，如描述性统计、图表制作等。

-用时：5分钟

3.数据分析案例讲解：

-分析一个实际案例，引导学生理解数据分析的过程和步骤。

-强调数据分析的目的是为了解决问题和提出建议。

-用时：5分钟

4.学生分组讨论：

-将学生分成小组，每组选择一个主题进行数据收集和分析。

-教师提供讨论指南和资源，引导学生进行合作学习。

-用时：5分钟

5.小组展示和点评：

-每组展示他们的数据分析和结论。

-教师和同学进行点评，提出改进意见。

-用时：5分钟

6.总结归纳：

-教师总结本节课的重点内容，强调数据收集和分析的重要性。

-引导学生思考数据分析在未来的学习和生活中的应用。

-用时：5分钟

7.用时：20分钟

三、巩固练习（15分钟）

1.课堂练习：

-学生根据教师提供的练习题，独立完成数据分析任务。

-教师巡视课堂，解答学生的疑问。

-用时：10分钟

2.小组讨论：

-学生分组讨论，解决课堂练习中的问题。

-教师参与讨论，提供指导和建议。

-用时：5分钟

3.用时：15分钟

四、课堂提问与互动（10分钟）

1.课堂提问：

-教师根据教学内容提出问题，检查学生对知识的掌握情况。

-学生回答问题，教师给予点评和反馈。

-用时：5分钟

2.学生提问：

-学生提出在学习过程中遇到的问题，教师解答。

-鼓励学生积极思考，培养自主学习能力。

-用时：5分钟

3.用时：10分钟

五、课堂小结与作业布置（5分钟）

1.课堂小结：

-教师总结本节课的重点内容，强调数据收集和分析的重要性。

-回顾学生的学习成果，肯定学生的努力。

-用时：2分钟

2.作业布置：

-布置课后作业，要求学生完成数据分析报告。

-作业内容与课堂所学知识相关，培养学生实际应用能力。

-用时：3分钟

3.用时：5分钟

总计用时：45分钟六、学生学习效果学生学习效果主要体现在以下几个方面：

1.知识掌握：

学生能够理解数据收集的基本方法，包括问卷调查、实验数据收集等，并能运用Excel等工具进行数据分析和可视化处理。

学生掌握了数据分析的基本原理，如描述性统计、推断性统计等，能够根据数据分析结果提出合理的结论。

2.能力提升：

学生在数据收集和分析过程中，提高了逻辑推理和问题解决能力，能够将数据分析结果与实际问题相结合，提出创新性的解决方案。

学生通过小组合作学习，提升了团队合作和沟通能力，学会了在团队中分工合作，共同完成任务。

3.思维发展：

学生在分析数据的过程中，培养了批判性思维，能够评估数据分析结果的合理性和局限性，对数据持有质疑和探究的态度。

学生通过实际操作，发展了计算思维，学会了如何将复杂问题分解为简单步骤，逐步解决。

4.信息素养：

学生认识到数据在现代社会中的广泛应用和重要性，增强了信息意识，能够正确使用数据，尊重数据隐私，树立数据伦理意识。

学生学会了利用信息技术进行数据收集、处理和分析，提高了数字化学习与创新的能力。

5.应用能力：

学生能够将所学知识应用于实际生活，如分析家庭消费数据、学校活动数据等，为个人决策提供依据。

学生在解决实际问题的过程中，学会了如何运用数据分析方法，提高了问题解决能力。

6.综合素质：

学生在课堂学习中，培养了良好的学习习惯，如按时完成作业、积极参与讨论等。

学生在团队合作中，学会了尊重他人、倾听他人意见，提高了人际交往能力。七、内容逻辑关系1.数据收集方法

①数据收集的基本概念

②问卷调查的设计与实施

③实验数据收集的方法与步骤

2.数据分析工具

①Excel的基本操作

②数据处理功能介绍

③数据可视化方法

3.数据分析原理

①描述性统计

②推断性统计

③数据分析结果的解释与应用

4.数据分析案例

①案例背景介绍

②数据收集与分析过程

③结论与建议

5.小组合作学习

①分组讨论的步骤

②小组展示与点评

③团队合作与沟通技巧

6.课堂小结与作业布置

①课堂小结内容

②作业布置要求

③作业反馈与评价八、教学反思与改进教学反思与改进是我们教学过程中不可或缺的一环。在上一节课“我们身边的数据”的教学中，我尝试了一些新的教学方法，但也发现了一些需要改进的地方。

1.教学活动设计反思

在导入环节，我使用了实际生活中的数据图表来激发学生的兴趣，但发现部分学生对这些图表的理解不够深入，导致讨论时参与度不高。这让我意识到，在今后的教学中，我应该更加注重学生对图表的理解能力，可以通过简单的图表解读练习来帮助学生更好地理解数据。

2.学生互动与参与度

在小组讨论环节，虽然学生们积极参与，但我也发现有些学生因为害羞或者不熟悉讨论技巧，没有充分表达自己的观点。为了提高学生的参与度，我计划在未来的教学中引入更多的角色扮演和模拟活动，让学生在轻松的环境中自然地表达自己的想法。

3.教学手段与资源利用

在使用信息化资源时，我发现有些学生对于在线统计软件的操作不够熟练，这影响了他们的数据分析过程。为了解决这个问题，我打算在课前提供一些操作指南，并在课堂上进行必要的操作演示，确保所有学生都能熟练使用这些工具。

4.教学评价与反馈

在课堂小结后，我通过提问和作业反馈来评估学生的学习效果，但发现这些方法可能不足以全面评估学生的理解和应用能力。因此，我计划在未来的教学中引入更多的评估方法，如课堂表现评价、小组合作评价等，以更全面地了解学生的学习情况。

5.改进措施与实施计划

-对于图表解读能力的提升，我将设计一系列的图表解读练习，并鼓励学生在课堂上进行小组讨论，共同解答图表中的问题。

-为了提高学生的参与度，我将