煤耗试验报告

研究报告-1-煤耗试验报告一、试验概述1.试验目的(1)本次煤耗试验旨在全面评估和分析不同类型煤燃烧过程中的能耗情况，以期为我国煤炭资源的高效利用和能源结构优化提供科学依据。通过对比不同煤种的燃烧性能，揭示煤种特性对燃烧效率的影响，为煤炭生产和消费环节提供决策支持。此外，试验结果还将有助于了解我国煤炭资源利用现状，为制定合理的能源政策和促进节能减排提供参考。(2)试验主要针对不同煤种的热值、挥发分、灰分等关键参数进行对比分析，从而研究煤种特性对燃烧过程中能耗的影响。通过对试验数据的深入分析，可以明确不同煤种在燃烧过程中能量损失的主要途径，为煤炭加工和燃烧过程的优化提供理论依据。同时，试验结果有助于推动煤炭清洁高效利用技术的发展，减少煤炭燃烧对环境的影响。(3)试验过程中，将重点关注煤的燃烧效率、热效率以及污染物排放等关键指标。通过对试验数据的综合分析，可以评估不同煤种在燃烧过程中的环保性能，为我国煤炭行业的技术改造和清洁生产提供参考。此外，试验结果还将为我国能源发展战略提供科学依据，有助于推动煤炭清洁高效利用技术的创新和应用，促进我国能源产业的可持续发展。2.试验背景(1)随着全球能源需求的不断增长，煤炭作为我国主要的能源资源，其合理利用和高效转化对于保障国家能源安全、促进经济可持续发展具有重要意义。然而，传统煤炭燃烧方式存在能源利用率低、污染物排放量大等问题，严重制约了煤炭产业的健康发展。因此，开展煤耗试验，研究煤炭高效燃烧技术，对于提高煤炭资源利用效率、减少环境污染具有深远影响。(2)近年来，我国政府高度重视能源结构调整和环境保护工作，陆续出台了一系列政策措施，推动煤炭清洁高效利用。在此背景下，开展煤耗试验，评估不同煤种和燃烧技术的能耗水平，对于推动煤炭产业转型升级、实现绿色发展具有重要作用。同时，试验结果可为煤炭企业优化生产过程、降低生产成本提供科学依据，有助于提高我国煤炭产业的国际竞争力。(3)随着我国经济的快速发展，能源需求量持续增长，煤炭消费量也逐年攀升。然而，煤炭资源的有限性和环境问题的日益突出，使得提高煤炭资源利用效率、发展清洁煤炭技术成为当务之急。煤耗试验作为一项基础性研究工作，对于揭示煤炭燃烧过程中的能量损失和污染物排放规律，为煤炭清洁高效利用提供技术支持，具有重要的理论意义和现实价值。3.试验方法(1)试验采用实验室封闭式煤燃烧试验装置，通过精确控制燃烧条件，模拟实际工业燃烧过程。试验前，对试验设备进行校准，确保试验数据的准确性。试验过程中，对煤的燃烧温度、燃烧速率、燃烧效率等参数进行实时监测和记录。同时，对燃烧过程中产生的烟气成分进行检测，分析污染物排放情况。(2)试验采用不同种类和规格的煤炭作为燃料，确保试验结果的全面性和代表性。在试验过程中，根据煤种特性调整燃烧参数，如氧气浓度、空气流量等，以模拟不同工况下的燃烧情况。试验数据通过自动采集系统实时传输至计算机，便于后续数据处理和分析。(3)试验结果分析采用统计学方法，对试验数据进行处理和拟合，得出煤种燃烧特性参数。通过对比不同煤种的燃烧性能，评估其能耗水平和环保性能。此外，结合实际工业燃烧数据，对试验结果进行验证和修正，以确保试验结果的准确性和可靠性。二、试验设备1.试验设备介绍(1)试验设备主要包括煤燃烧试验炉、烟气分析仪、热效率测量仪、流量计、温度计等。煤燃烧试验炉采用不锈钢材质，具有良好的耐高温性能，确保试验过程中稳定燃烧。烟气分析仪用于实时监测燃烧过程中产生的烟气成分，如SO2、NOx、CO等污染物，为环保性能评估提供数据支持。热效率测量仪用于测定煤的燃烧效率，流量计和温度计则用于精确控制燃烧过程中的氧气流量和燃烧温度。(2)燃烧试验炉的设计充分考虑了安全性和实用性，设有独立的控制系统，能够实现燃烧参数的精确调整。炉体内部设有多个取样孔，便于对燃烧产物进行取样分析。此外，试验炉配备有安全防护装置，如过温保护、超压保护等，确保试验过程的安全可靠。(3)试验设备还配备了先进的计算机控制系统，实现对试验过程的自动化管理。计算机系统可实时显示试验数据，如燃烧温度、氧气浓度、烟气成分等，便于操作人员实时监控试验过程。同时，计算机系统具有数据存储、处理和分析功能，为后续试验结果的整理和分析提供便利。2.设备参数(1)煤燃烧试验炉的尺寸为800mm×600mm×600mm，有效容积为360L，适用于多种煤种的燃烧试验。试验炉的最高工作温度可达1200℃，能够满足不同煤种的高温燃烧需求。炉内燃烧器的功率为30kW，可调节氧气浓度，适应不同燃烧试验的要求。试验炉的加热方式为电加热，升温速率可达到10℃/min，确保试验过程的快速稳定。(2)烟气分析仪采用红外吸收法，能够实时监测烟气中的SO2、NOx、CO等污染物浓度，检测范围分别为0-1000mg/m³、0-500mg/m³、0-50mg/m³。分析仪的响应时间小于1秒，确保试验数据的实时性和准确性。此外，分析仪具有数据采集、存储和传输功能，可通过计算机软件进行数据分析和处理。(3)热效率测量仪采用热电偶测量原理，测量范围覆盖0-1000℃，精确度为±0.5℃。流量计用于测量空气和氧气的流量，量程为0-50m³/h，精确度为±1%。温度计用于测量炉内温度和烟气温度，量程为0-1000℃，精确度为±1℃。这些设备的参数设置和调整均通过计算机控制系统实现，确保试验参数的精确控制和数据采集的可靠性。3.设备校准(1)在试验开始前，对煤燃烧试验炉的加热系统进行校准，确保其温度控制准确无误。通过使用标准温度计，在炉内不同位置进行多点温度测量，并与设定温度进行对比，调整加热器功率，直至温度控制精度达到试验要求。同时，对炉内燃烧器的氧气流量进行校准，通过调节进风阀门，使氧气流量与设定值相符。(2)烟气分析仪的校准是确保试验数据准确性的关键步骤。首先，使用标准气体对烟气分析仪进行零点和量程校准，确保分析仪的测量范围和精度。其次，通过对比分析标准气体和烟气样品的浓度数据，对分析仪进行线性校准，以消除仪器漂移和系统误差。(3)热效率测量仪、流量计和温度计等设备也需进行校准。对于热效率测量仪，使用标准热电偶进行温度测量，并与仪器的读数进行对比，调整仪器的温度显示。流量计和温度计则通过对比标准流量计和温度计的读数，调整其流量和温度显示，确保所有测量设备的读数准确可靠。校准完成后，对所有设备进行联调测试，确保整个试验系统的协调运作。三、试验材料1.燃料种类(1)本次试验选取了三种不同类型的煤炭作为燃料，包括烟煤、无烟煤和褐煤。烟煤具有较高的碳含量和较低的氢含量，燃烧时发热量较高，但挥发分含量较高，容易产生烟尘。无烟煤碳含量高，挥发分含量低，燃烧时发热量高，燃烧速度快，但不易着火。褐煤则介于烟煤和无烟煤之间，挥发分含量较高，燃烧时发热量适中。(2)在试验中，烟煤样品选取了低、中、高三种不同挥发分含量的烟煤，以全面评估挥发分对燃烧性能的影响。无烟煤样品则选取了两种不同灰分含量的无烟煤，以比较灰分对燃烧效率的影响。褐煤样品选取了两种不同水分含量的褐煤，以研究水分对燃烧过程的影响。(3)试验所选燃料均符合国家标准，确保了试验数据的可靠性和可比性。每种燃料的采样均严格按照国家标准进行，以确保样品的代表性和一致性。在试验过程中，对每种燃料的燃烧特性进行详细记录，为后续的数据分析和结果讨论提供依据。2.燃料规格(1)试验所选燃料的规格严格按照国家标准GB/T212-2008《煤的工业分析方法》执行，包括水分、灰分、挥发分、固定碳、硫分、发热量等关键指标。具体规格如下：水分含量在5%至12%之间，灰分含量在10%至30%之间，挥发分含量在20%至40%之间，固定碳含量在60%至80%之间，硫分含量在0.5%至3%之间，发热量在21MJ/kg至33MJ/kg之间。(2)在试验前，对每种燃料进行了详细的物理和化学分析，确保燃料的规格符合试验要求。水分、灰分、挥发分等指标通过实验室仪器如电子天平、水分测定仪、挥发分测定仪等精确测量。硫分和发热量则通过实验室的标准分析方法测定，以保证数据的准确性和一致性。(3)燃料样品的采集和储存也遵循严格的标准流程。样品在采集过程中避免受潮和污染，储存时保持干燥通风，防止燃料发生自燃或变质。在试验前，对燃料样品进行混合均匀，以确保每次试验所使用的燃料具有相同的规格和特性，从而保证试验结果的准确性和可比性。3.燃料取样(1)燃料取样过程严格按照国家标准GB/T474-2008《煤样的采取方法》执行。首先，在煤炭储存区域随机选取多个取样点，确保样本的代表性。取样工具包括取样铲、取样袋等，取样时需穿戴防护装备，避免样品受到污染。(2)取样过程中，每个取样点的样品量至少为1kg，以确保后续试验所需的燃料量。取样时，使用取样铲从煤炭堆中取出一部分煤炭，放入取样袋中。取样袋需密封，避免样品在运输和储存过程中受潮或变质。同时，每个取样点都要记录详细的地理位置信息，以便后续数据分析。(3)取得的燃料样品在实验室进行初步处理，包括样品的破碎、筛分等，以去除杂质和确保样品的均匀性。处理后的样品再次进行混合，确保样本的一致性。最后，将处理好的燃料样品分装于多个密封容器中，分别标记，以便于后续的试验和数据分析。整个取样过程需在清洁、干燥的环境中完成，确保燃料样品的纯净度。四、试验步骤1.试验前准备(1)试验前，首先对煤燃烧试验炉进行全面的清洁和检查，确保炉内无残留煤炭和其他杂质。检查燃烧器、进风口、排烟口等关键部件是否完好，并进行必要的维修或更换。同时，对试验炉的控制系统进行校准，确保其能够准确调节温度、氧气流量等参数。(2)准备试验所需的燃料样品，按照试验方案要求对燃料进行预处理，如破碎、筛分、混合等，以确保燃料的均匀性和一致性。对燃料样品进行称重，准确记录每种燃料的重量，并按照试验计划分配到相应的试验批次中。此外，准备充足的辅助材料，如空气、氧气等，并确保其纯度和流量符合试验要求。(3)试验前，对烟气分析仪、热效率测量仪、流量计、温度计等试验设备进行校准和测试，确保其测量准确性和可靠性。同时，设置好计算机控制系统，安装相应的软件，并对试验参数进行设置。对参与试验的操作人员进行培训，确保他们了解试验流程、操作规程和安全注意事项。所有准备工作完成后，进行一次模拟试验，检查整个试验系统的运行状态，确保试验能够顺利进行。2.试验过程(1)试验开始前，将预先处理好的燃料样品放入燃烧试验炉中，调整燃烧器位置和氧气流量，确保燃烧稳定。启动试验炉的加热系统，逐步升温至设定温度。同时，开启烟气分析仪、热效率测量仪等设备，准备实时监测燃烧过程中的各项参数。(2)燃料在试验炉中燃烧时，通过流量计精确控制氧气流量，保持燃烧稳定。在燃烧过程中，记录烟气分析仪测得的SO2、NOx、CO等污染物浓度，以及热效率测量仪测得的热效率数据。同时，利用温度计监测炉内和烟气出口的温度变化。(3)燃烧试验进行至预定时间后，关闭氧气供应，停止加热，待炉内温度降至安全范围。此时，收集燃烧产物，包括灰分、烟尘等，并记录其重量。对收集到的样品进行化学分析，以确定其成分和含量。试验结束后，对试验数据进行整理和分析，评估不同燃料的燃烧性能和环保性能。3.数据记录(1)在试验过程中，对各项参数进行实时记录，包括燃烧温度、氧气流量、烟气成分、热效率等。使用数据采集系统，将烟气分析仪、热效率测量仪等设备的读数实时传输至计算机，确保数据的准确性和完整性。记录的数据包括但不限于：不同时间点的温度、氧气浓度、烟气中SO2、NOx、CO等污染物的浓度、燃料的燃烧速率和热效率。(2)数据记录时，采用统一的标准格式，确保数据的可读性和可追溯性。每个试验批次的数据记录单独成册，包含试验日期、燃料种类、试验参数、试验结果等信息。对试验过程中的异常情况进行详细记录，如燃烧不稳定、设备故障等，以便后续分析原因和改进措施。(3)试验结束后，对收集到的数据进行整理和分析，包括计算燃料的燃烧效率、污染物排放量等关键指标。将试验数据与标准方法进行对比，验证试验结果的准确性。对数据进行统计分析，如计算平均值、标准差等，以评估不同燃料的燃烧性能和环保性能。所有数据记录均妥善保存，以便后续的试验研究和数据分析。五、结果分析1.数据整理(1)数据整理工作首先涉及对原始数据的检查和清洗，确保数据的准确性和可靠性。对试验过程中记录的温度、氧气流量、烟气成分、热效率等参数进行逐一核对，剔除异常值和错误数据。同时，对每个试验批次的数据进行分类整理，以便于后续的分析和比较。(2)数据整理过程中，将不同试验条件下的参数进行对比分析，如不同煤种的燃烧性能、不同氧气浓度下的燃烧效率等。通过绘制图表，直观展示不同参数之间的关系，便于研究人员快速识别数据中的规律和趋势。此外，对数据进行必要的数学处理，如计算平均值、标准差等统计量，以评估数据的离散程度。(3)整理后的数据按照试验目的和需求进行分类，形成结构化的数据集。数据集应包含燃料种类、试验条件、试验结果、分析结论等信息，便于研究人员进行深入的数据挖掘和模型建立。在数据整理过程中，注意保留原始数据，以便于后续的验证和重复研究。同时，对整理后的数据进行加密保护，确保数据的安全性和保密性。2.结果计算(1)结果计算主要包括燃料的燃烧效率、污染物排放量以及热值等关键指标的确定。燃烧效率通过计算实际释放的热量与燃料理论热值之比得出，反映了燃料的完全燃烧程度。污染物排放量则根据烟气成分分析结果，计算SO2、NOx、CO等主要污染物的排放浓度和总量。(2)在计算过程中，采用标准的热力学和化学分析方法，确保结果的准确性。例如，热值计算基于燃料的元素分析和氧平衡原理，污染物排放量计算则依据烟气中各成分的摩尔比和排放标准。对于试验数据中存在的异常值，通过统计学方法进行处理，如剔除或进行插值，以避免对整体结果的影响。(3)结果计算还包括对试验数据的统计分析，如计算平均值、标准差、变异系数等，以评估试验结果的稳定性和可靠性。此外，通过对比不同燃料和燃烧条件下的计算结果，分析不同因素对燃烧性能和污染物排放的影响。最终，将计算结果与国内外相关标准和文献进行对比，评估试验结果的先进性和实用性。3.结果讨论(1)结果讨论首先关注不同煤种在燃烧过程中的性能差异。通过对烟煤、无烟煤和褐煤的燃烧效率、污染物排放量等指标的分析，可以发现不同煤种的燃烧特性存在显著差异。例如，无烟煤的燃烧效率通常高于烟煤和褐煤，但燃烧速度较快，不易着火。(2)其次，讨论氧气浓度对燃烧性能的影响。实验结果显示，随着氧气浓度的增加，燃料的燃烧效率提高，但污染物排放量也随之增加。这表明在提高燃烧效率的同时，需要平衡好氧气浓度，以减少环境污染。(3)最后，分析试验结果对煤炭清洁高效利用技术的启示。通过本次试验，可以为煤炭加工、燃烧过程的优化提供科学依据。例如，针对不同煤种特性，可以采取相应的燃烧技术和设备，以提高燃烧效率，减少污染物排放。此外，试验结果也为煤炭清洁利用技术的发展提供了参考，有助于推动煤炭产业的可持续发展。六、结果展示1.图表展示(1)图表展示部分首先呈现了不同煤种的热效率对比图。图中展示了烟煤、无烟煤和褐煤在相同燃烧条件下的热效率曲线，通过对比分析，可以直观地看出不同煤种的燃烧效率差异，为煤炭选择和燃烧过程优化提供依据。(2)其次，展示了氧气浓度对燃烧效率的影响曲线图。该图显示了在不同氧气浓度下，燃料的燃烧效率变化情况。通过观察曲线变化，可以得出氧气浓度对燃烧效率的影响规律，为实际燃烧过程中的氧气控制提供参考。(3)最后，提供了污染物排放量与氧气浓度关系的散点图。图中展示了SO2、NOx、CO等污染物排放量与氧气浓度之间的关系。通过分析散点图，可以明确氧气浓度对污染物排放的影响，为燃烧过程中的环保控制提供数据支持。这些图表不仅直观地展示了试验结果，而且有助于深入理解和分析试验数据。2.数据对比(1)数据对比首先集中在不同煤种的热效率上。通过对比烟煤、无烟煤和褐煤的热效率数据，可以发现无烟煤的热效率普遍高于烟煤和褐煤，这可能与无烟煤的高碳含量和低挥发分特性有关。同时，对比不同挥发分含量的烟煤，可以发现低挥发分烟煤的燃烧效率高于高挥发分烟煤，表明挥发分含量对燃烧效率有显著影响。(2)在污染物排放方面，数据对比显示，随着氧气浓度的增加，SO2、NOx、CO等污染物的排放量总体呈下降趋势。然而，当氧气浓度过高时，NOx的排放量反而可能增加，这提示在实际燃烧过程中需要找到一个最佳氧气浓度，以实现既高效又环保的燃烧。(3)最后，将试验结果与现有标准和文献中的数据进行对比。通过对比可以发现，本次试验结果在一定程度上符合相关标准的要求，但在某些方面仍有提升空间。例如，试验中部分煤种的污染物排放量高于国家标准，这表明在燃烧技术和设备方面还有改进的余地，以进一步降低污染物排放，提高煤炭利用的清洁度。3.结果解读(1)结果解读显示，不同煤种的燃烧性能存在显著差异。无烟煤由于其高碳含量和低挥发分特性，表现出较高的燃烧效率，但同时也意味着燃烧速度较快，不易着火。烟煤和褐煤虽然燃烧效率相对较低，但在实际应用中更为广泛，尤其是在需要长时间稳定燃烧的场合。(2)氧气浓度对燃烧性能的影响揭示了燃烧过程中的一个重要平衡点。适当的氧气浓度可以提高燃烧效率，但过高的氧气浓度可能导致燃烧不稳定和污染物排放增加。因此，在实际操作中，需要根据具体工况和煤种特性，精确控制氧气浓度，以实现高效、清洁的燃烧。(3)试验结果对于煤炭清洁利用技术的改进提供了重要参考。通过分析不同煤种的燃烧特性和污染物排放规律，可以针对性地开发或改进燃烧技术和设备，如优化燃烧器设计、改进燃烧控制策略等，以降低污染物排放，提高能源利用效率。此外，试验结果也为政策制定者和煤炭企业提供了决策依据，有助于推动煤炭产业的绿色转型。七、试验结论1.主要结论(1)主要结论之一是不同煤种在燃烧性能上存在显著差异，其中无烟煤表现出最高的燃烧效率，但燃烧速度较快，不易着火；烟煤和褐煤虽然燃烧效率相对较低，但在实际应用中更为广泛。这一结论为煤炭的选择和燃烧过程的优化提供了科学依据。(2)另一主要结论是氧气浓度对燃烧性能有显著影响，适当的氧气浓度可以提高燃烧效率，但过高的氧气浓度可能导致燃烧不稳定和污染物排放增加。这一发现对于实际燃烧过程中的氧气控制策略制定具有重要意义。(3)第三项主要结论是本次试验结果为煤炭清洁高效利用技术提供了重要参考。通过对不同煤种的燃烧特性和污染物排放规律的分析，可以针对不同煤种开发或改进燃烧技术和设备，以降低污染物排放，提高能源利用效率，推动煤炭产业的绿色转型。2.改进建议(1)针对无烟煤燃烧速度快的特性，建议开发新型燃烧器，优化燃烧器结构设计，提高燃烧效率，同时减少燃烧过程中的热量损失。此外，可以考虑使用助燃剂或催化剂，以改善无烟煤的着火性能，降低燃烧过程中的不完全燃烧。(2)对于氧气浓度对燃烧性能的影响，建议在实际操作中采用智能控制系统，根据煤种特性和燃烧工况实时调整氧气流量，以实现最优燃烧效率和最低污染物排放。同时，可以通过实验研究不同煤种的最佳氧气浓度范围，为实际操作提供更精确的指导。(3)为了进一步提高煤炭的清洁利用效率，建议加强煤炭加工技术的研究与应用，如洗选、脱硫、脱硝等，以降低煤中的硫分、氮分等污染物含量。此外，推广使用先进的燃烧技术和设备，如循环流化床锅炉、富氧燃烧技术等，以实现煤炭的清洁高效燃烧。通过这些改进措施，可以有效降低煤炭燃烧对环境的影响，促进煤炭产业的可持续发展。3.试验局限性(1)试验的局限性之一在于试验条件与实际工业燃烧环境存在差异。实验室试验无法完全模拟工业生产中的复杂工况，如烟气成分、燃烧温度、燃烧压力等，这可能导致试验结果与实际应用效果存在一定的偏差。(2)另一个局限性是试验样品的代表性有限。虽然试验中采取了随机取样方法，但由于煤炭资源的多样性和复杂性，试验样品可能无法完全代表所有煤种。此外，试验过程中对样品的处理和制备也可能影响结果的准确性。(3)最后，试验中使用的设备和技术可能存在局限性。例如，烟气分析仪、热效率测量仪等设备的精度和测量范围可能无法满足所有试验需求，或者设备本身的性能可能会对试验结果产生一定影响。此外，试验数据分析和处理方法也可能存在局限性，如统计方法的适用性、模型假设等，这些都可能对试验结论的可靠性产生影响。八、参考文献1.引用文献(1)[1]张三,李四.煤炭燃烧特性及污染物排放研究[J].煤炭技术,2019,38(2):123-128.该文献详细介绍了煤炭燃烧过程中的热效率、污染物排放等特性，为本次试验提供了理论基础和参考数据。(2)[2]王五,赵六.煤炭清洁燃烧技术综述[J].燃料与化工,2020,41(1):45-50.本文综述了煤炭清洁燃烧技术的发展现状和未来趋势，对本次试验中采用的燃烧技术和设备选择提供了参考。(3)[3]刘七,陈八.煤炭燃烧过程污染物排放控制技术进展[J].环境保护与循环经济,2021,32(4):67-72.该文献对煤炭燃烧过程中污染物排放控制技术进行了详细分析，为本次试验中污染物排放的评估和控制提供了技术支持。2.参考资料(1)[1]国家能源局.煤炭清洁高效利用技术路线图[M].北京:中国电力出版社,2017.该技术路线图详细阐述了煤炭清洁高效利用的发展方向和关键技术，为本次试验提供了政策背景和技术指导。(2)[2]中国煤炭工业协会.煤炭工业发展报告[M].北京:中国矿业大学出版社,2018.报告对国内外煤炭工业的发展现状、趋势及存在问题进行了深入分析，为本次试验的研究背景和意义提供了参考。(3)[3]王XX,等.煤炭燃烧污染物排放控制技术[M].北京:中国环境科学出版社,2019.该书系统地介绍了煤炭燃烧过程中污染物排放的控制技术，为本次试验中污染物排放的评估和控制提供了技术依据。九、附录1.试验数据表格(1)表1展示了本次试验中不同煤种的燃烧效率数据。表格中列出了烟煤、无烟煤和褐煤在相同试验条件下的热效率，包括理论热值、实际热值和燃烧效率。通过对比不同煤种的热效率，可以分析其燃烧性能的差异。|煤种|理论热值(MJ/kg)|实际热值(MJ/kg)|燃烧效率(%)|||||||烟煤|32.5|30.0|92.3||无烟煤|33.0|31.5|95.5||褐煤|31.0|28.5|91.7|(2)表2列出了不同氧气浓度下，烟煤燃烧效率的数据。表格中记录了在不同氧气浓度条件下，烟煤的燃烧效率变化情况，以及对应的污染物排放量。通过分析这些数据，可以得出氧气浓度对燃烧性能的影响规律。|氧气浓度(%)|燃烧效率(%)|SO2排放量(mg/m³)|NOx排放量(mg/m³)|CO排放量(mg/m³)||||||||15|90.0|200|150|50||20|92.5|180|130|40||25