广西大学《抽样技术课程设计》2023-2024学年第二学期期末试卷

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《抽样技术课程设计》2023-2024学年第二学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共15个小题，每小题1分，共15分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在一个样本容量为100的数据集中，均值为50，标准差为10。如果将每个数据都乘以2，那么新数据集的均值和标准差将分别变为多少？（）A.100和20B.100和10C.50和20D.50和102、某地区的房价数据存在明显的离群点，在进行数据分析时，若不处理这些离群点，可能会对以下哪个统计量产生较大影响？（）A.均值B.中位数C.众数D.标准差3、在一项市场调查中，要了解消费者对不同品牌汽车的满意度，并分析满意度与价格、性能等因素的关系。应首先进行什么分析？（）A.描述性统计分析B.相关性分析C.回归分析D.方差分析4、在一次关于大学生就业意向的调查中，收集了学生的专业、性别、期望薪资等信息。若要分析不同专业学生的期望薪资是否有显著差异，应采用哪种统计方法？（）A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.单因素方差分析D.双因素方差分析5、在一项关于消费者对某品牌满意度的调查中，共收集到1000份有效问卷。将满意度分为非常满意、满意、一般、不满意和非常不满意五个等级。若要分析不同年龄段消费者满意度的差异，应采用的统计方法是（）A.简单相关分析B.多重比较C.方差分析D.回归分析6、在进行多元回归分析时，如果增加一个自变量，而决定系数R²没有明显变化，说明这个自变量对因变量的解释作用如何？（）A.很强B.较弱C.无法判断D.以上都不对7、对于一个分类变量，要检验其不同类别之间的比例是否符合某种预期，应采用哪种检验方法？（）A.t检验B.方差分析C.卡方检验D.F检验8、某工厂生产的零件长度服从正态分布，均值为5cm，标准差为0.1cm。现从生产的零件中随机抽取100个进行测量，其平均长度为4.98cm。假设显著性水平为0.05，能否认为该批零件的长度不符合标准？（）A.能B.不能C.无法确定D.以上都不对9、在比较两个总体的中位数是否相等时，应该采用哪种非参数检验方法？（）A.Wilcoxon秩和检验B.Mann-WhitneyU检验C.Kruskal-Wallis检验D.以上都不对10、某研究收集了多个城市的空气质量数据，若要综合评价这些城市的空气质量，以下哪种方法较为合适？（）A.计算算术平均值B.计算几何平均值C.计算加权平均值D.以上都可以11、在对两个总体均值进行比较的假设检验中，已知两个总体的方差不相等。若样本量n1=20，n2=30，应该使用哪种检验统计量？（）A.Z统计量B.t统计量，自由度为20C.t统计量，自由度为30D.t统计量，自由度为4812、某班级进行了一次数学考试，全班50人的平均成绩为80分，标准差为10分。若将成绩转换为标准正态分布，那么成绩在70分到90分之间的学生大约占比多少？（）A.68%B.75%C.81.5%D.95%13、在进行数据标准化处理时，常用的方法是将数据减去均值再除以标准差。标准化后的数据具有什么特点？（）A.均值为0，方差为1B.均值为1，方差为0C.均值和方差都不变D.均值和方差都为任意值14、在一个数据集中，存在一些异常值。为了使数据更具代表性，应该如何处理这些异常值？（）A.直接删除B.修正C.保留D.进行单独分析15、某商场记录了每天的客流量，数据呈现明显的季节性。若要进行预测，哪种时间序列预测方法较为合适？（）A.简单移动平均法B.指数平滑法C.季节性多元回归D.自回归移动平均模型二、简答题（本大题共4个小题，共20分)1、（本题5分）阐述假设检验的基本步骤，并举例说明如何在实际问题中提出原假设和备择假设。解释如何根据检验结果做出决策。2、（本题5分）解释什么是广义线性模型，并说明其扩展了传统线性模型的哪些方面。以一个具体的应用场景为例，说明如何构建和应用广义线性模型。3、（本题5分）在进行统计分析时，如何处理异常值？请列举至少两种方法，并说明其适用情况。4、（本题5分）在研究多个变量之间的关系时，除了简单的相关分析和回归分析，还有因子分析和主成分分析等方法。请阐述这两种方法的目的、原理和应用场景。三、计算题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某工厂生产的零件直径服从正态分布，均值为10毫米，标准差为0.2毫米。随机抽取100个零件，计算直径在9.8-10.2毫米之间的零件所占比例。2、（本题5分）为研究某种药物对疾病的治疗效果，将患者分为实验组和对照组。实验组100人，治愈80人；对照组100人，治愈60人。请计算两组的治愈率，并进行假设检验，判断该药物是否有显著疗效。3、（本题5分）为研究某种农作物的产量与施肥量之间的关系，进行了一项实验。设置了5个不同的施肥量水平，每个水平重复种植10块地。得到的数据如下表所示：施肥量（kg/亩）产量（kg/亩）530010350154002045025500（1）计算产量与施肥量之间的相关系数；（2）建立一元线性回归方程，并预测施肥量为18kg/亩时的农作物产量。4、（本题5分）某商场对不同时间段顾客的流量进行统计，将一天分为上午、下午、晚上三个时间段。上午有200人，下午有300人，晚上有400人。求不同时间段顾客流量比例，并构建95%置信区间。5、（本题5分）某班级学生的身高和体重数据如下：身高（厘米）体重（千克）160501706018070……计算身高和体重的协方差和相关系数，并分析两者之间的关系。四、案例分析题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）某健身俱乐部记录了会员的锻炼频率、锻炼项目和身体指标变化。如何运用统计方法分析锻炼效果和优化课程设置？2、（本题10分）某制药公司为了控制药品质量，对生产过程中的工艺参数、原材料质量和检测结果进行了严格监控和分析。确保药品质量稳定