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文档简介

第6章结论与展望61研究结论6.2研究展望

6.1研究结论

本文在国内外情感分析相关研究的基础上，构建了一个较为全面的情感分类词典，并以“和颐酒店女生遇袭”事件、“成都女司机被打”事件和“罗一笑”事件为例，对社交网络中的用户情感进行挖掘与可视化，对事件中的用户情感类型进行判断和统计，并从情感传播环境、情感传播方式、社会网络结构和用户行为模式四个方面入手，探索社交网络中用户情感传播特征，并提出了引导用户情感的相关对策及建议。

研究发现：

（1）借助于计算机交流环境，社交网络中用户的情感表达更加自由、开放；

（2）多样化、便捷性的信息传播方式很大程度上扩大了情感传播范围，加快了情感传播速度；

（3）在线社交网络中的关键用户（或意见领袖）具有较高的影响力和广泛的社会网络关系，在一定程度上主导着网络舆论的发展方向；

（4）在线社交网络中的情感聚集将蔓延至现实社会，负面情绪的极化有可能引发线下群体性事件，甚至发生更极端的现象。

6.2研究展望

本文以社会热点事件为例研究社交网络中用户情感挖掘及传播特征，能够为相关部门引导和控制网络舆情和网民情感提供参考依据，但国内外对情感传播的研究主要集中于理论与模型研究，对情感传播的应用研究较少，再加上笔者的研究水平有限，因此本文具有一定的局限性，未来的研究将从以下几个方面进行：

（1）本文仅以“和颐酒店女生遇袭”事件、“成都女司机被打”事件和“罗一笑”事件为例来研究社交网络中用户情感传播，但社交网络的发展十分迅速，社会事件亦层出不穷，因此有必要对不同类型不同性质的社会事件进行系统研究，使研究成果具有更普遍的意义。

（2）在分析社交网络中用户情感传播特征时，本书主要从四个方面入手进行分析，但在实际生活中，影响用户情感表达及传播的因素并不限于此，所以之后的分析研究将拓宽情感传播的影响因素。

（3）本文的研究数据来源于新浪微博，在如今的大数据时代，数据获取方式变得更加容易，因而更应

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