TCSNAME 059-2023 船用设备智能集 成与远程运维系统 第3部分：视情维护_第1页
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ICS47.020.01CCSU90团 体 标 准T/CSNAME059—20233IntelligentintegrationandremoteoperationandmaintenanceofmarineequipmentPart3:Conditionmaintenance2023-05-24发布 2023-08-24实施中国造工程会 发布T/CSNAME059T/CSNAME059—2023II前 言本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。本文件是《船用设备智能集成与远程运维系统》的第3部分。T/CSNAME059T/CSNAME059—2023IIII引 言13——3——系统集成标准，包含《船用设备智能集成原则与要求》《船用设备信息集成平台通用技术要求》《船用设备远程运维系统接入要求》3项标准，对船用设备智能集成系统的搭建提出了要求。——2与远程运维系统第345——维系统第52T/CSNAME059T/CSNAME059—2023PAGEPAGE1船用设备智能集成与远程运维系统第3部分：视情维护范围（T/CSNAME057-2023船用设备智能运维通用技术要求第1部分：状态监测下列术语和定义适用于本文件。视情护 condition-basedmaintenance性能化型 performancedegradationmodel描述与设备寿命和可靠度高度相关的物理变量对时间的变化规律的数学模型，包括一般路径模型、wiener过程、Gamma过程和InverseGaussian过程。缩略语下列缩略语适用于本文件。PHM：故障预测与健康管理（PrognosticsHealthManagement）1（）T/CSNAME057-2023；结合设备状态数据和历史状态信息建立能够描述设备性能退化的退化模型，该模型可用于设设备设备数据采集数据采集状态监测数据状态监测数据退化模型退化模型是否达到失效阈值是否达到失效阈值是设备状态评估视情维护实施否图1 视情护务程视情维护的实施需要依据船用设备健康状态退化曲线，健康状态退化曲线可以通过对状态监测数据的数理统计或者建立Markov过程模型、Gamma过程模型或Wiener过程等退化模型构建。健康状态退化曲线如图2所示。注：H——健康指数t——设备运行时间P——潜在故障点F——功能故障点

图2 设备康态化线设备健康指标按照以下要求确定：PearsonKendelSpearman根据设备健康状态退化曲线，当设备的健康指数H大于H1时，设备处于健康工作状态。当H2＜H≤H1时，设备处于潜在故障状态，阈值H1所对应的设备状态点P称为潜在故障点。从P点所对应的t1时刻以后，故障征兆可被探测，对设备开展视情维护，并通过退化模型对设备寿命进行预测。当H≤H2时，设备失效的可能性接近100%，阈值H2所对应的设备状态点F称为功能故障点，从F点所对应的t2时刻

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