人工智能基础 课件 4.1 大模型与AIGC_第1页
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文档简介

第4章生成式人工智能与提示词工程1.大模型与AIGC2.

AIGC典型应用场景3.国产大模型介绍4.提示词工程大模型与AIGC1大模型与AIGC大模型（LargeModels）通常是指具有超大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。这些模型由深度神经网络构建而成，拥有数十亿甚至数千亿个参数，能够处理和分析大量的数据，用于执行各种复杂任务，如自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等，展现出其强大的涌现能力、泛化性能、多任务学习与迁移学习能力，但需依赖强大计算资源支持。AIGC（ArtificialIntelligenceGeneratedContent，生成式人工智能）是一种新兴的人工智能技术，可以利用人工智能模型，根据给定的任务、关键词、指令、角色、风格等条件，自动生成大量高质量的文本、图片、视频等各种内容。这种技术可以广泛应用于教育、科研、医疗、商业和娱乐等领域，为用户提供高质量、高效率和高个性化的内容服务。大模型与AIGC大模型是AIGC技术的核心基础。通过大模型的强大学习能力和泛化能力，AIGC技术能够实现对大规模数据集的深度分析和理解，从而生成高质量的内容。同时，AIGC技术也推动了大模型的发展和应用，为大模型提供了更多的应用场景和落地实践。内容创作模仿不同角色，生成更加全面的内容信息。辅助工具高效办公，提升office办公、代码编写效率。创新应用使用AIGC进行创新，进行更多领域的应用

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