stata软件基本操作和简单的一元线性回归

stata软件基本操作和简单的一元线性回归Stata是世界著名的统计分析软件之一。Stata是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它提供许许多多功能，包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。用Stata绘制的统计图形相当精美。Stata的统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近20年发展起来的新方法，如Cox比例风险回归，指数与Weibull回归，多类结果与有序结果的logistic回归，Poisson回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。一、Stata软件介绍STATA软件的安装点SetupStata14安装，激活码在txt中，一直下一步IC版本即可，越高版本运行越慢开始菜单里找到图标运行程序，第一次输入序列号，不要online注册Stata界面分析命令在这里输入查看历史命令所有的图表绘制都在graphs里面简单的分析功能在Statistics里面数据读入和保存（从Excel）点击dataeditor（edit）图标进入数据编辑器复制数据（连同第一行表头），在数据编辑器里粘贴弹出提示，询问第一行是否要当成变量名称（表头），选左边为是，选第二个为否点击保存，存为xxx.dta文件，便于以后使用变量的使用1.查看和更改变量名忘了有哪些变量、想把中文变量名改成其他怎么办？点击红圈的variablesmanager图标，即可看到有哪些变量，每个变量是什么数据类型（int表示整数，double表示双精度浮点等）例如，可以把右侧变量名（name）改为sale，标签（Label）只是用来显示的，可以还叫销售额，改完后点击apply2.命令行查看数据：输入：listsale变量的使用3.生成新变量，例如想生成变量Y，Y是sale的平方用generate函数即可（简写为gen）genY=sale^24.删掉变量：drop变量名大家应该也有点累了，稍作休息大家有疑问的，可以询问和交流二、一元线性回归

第一节问题提出进行回归分析的步骤画出散点图/描述统计模型估计模型检验：R方、t、F检验第一步导入数据点击dataeditor（edit）图标进入数据编辑器复制“时间序列”工作表的消费和收入数据（连同第一行表头，不要第一列），在数据编辑器里粘贴弹出提示，询问第一行是否要当成变量名称（表头），选左边为是点击variablesmanager按钮，更改变量名为英文，消费为Y，收入为X第二步描述统计/画散点图（1）描述统计按钮操作方法1：在dataeditor数据表窗口中，点击Data—Describedata—Summarystatistics，如图所示选择第二个第二步描述统计/画散点图（1）描述统计命令操作方法2：若想对现在程序中已粘贴进去的全部数据进行描述，则直接在命令栏输入：summarize,detail注意用英文逗号，然后空格！！若只想对某一个变量进行描述，则输入summarize变量名,detail多个变量直接以空格隔开即可第二步画散点图/描述统计（2）图形描述在命令栏输入：scatterYX即可，注意纵轴变量在前扩展：让图形更美观，可自行查阅helpscatter的帮助文件如：想每个点标上是第几行数据怎么做？genn=_nscatterYX,mlabel(n)第三步模型估计设定模型为一元回归模型的命令为：regressYX，简写regYX即可若想做无常数项回归则为：regYX,noconstant第四步模型检验（1）经济意义检验斜率为边际消费倾向，表明人均可支配收入每增加1元时，食品消费平均增加0.135元。从经济意义上是合理的。（2）拟合优度检验、t检验和F检验P值为0.000，在任何显著性水平下，斜率项和截距项显然不为零，拒绝两系数为零的假设。另外，拟合优度R方表明，食品支出的97.5%的变化