2025AI大模型浪潮下的行业应用新模式和关键实现路径_第1页
2025AI大模型浪潮下的行业应用新模式和关键实现路径_第2页
2025AI大模型浪潮下的行业应用新模式和关键实现路径_第3页
2025AI大模型浪潮下的行业应用新模式和关键实现路径_第4页
2025AI大模型浪潮下的行业应用新模式和关键实现路径_第5页
已阅读5页，还剩25页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

目 MinFore

企业/机构IT（执行服务功能

企业/机构IT（执行服务功能

模型训 智能体应用系统开 –典型能力框架（以医疗为例–典型能力框架（以医疗为例信息信息分析提取单轮多轮对话对话病情科室理解推荐脏话违法身体隐私辱骂犯罪伤害财产歧视文明偏见礼貌 结构化数据：不能直接用于模型训练或RAG行业CPT预训练数据集：IndustryCorpus1.0和行业指令数据集

数据质量高&&质检：Deita与RWIndustryInstruction使用IndustryInstruction使用行业名称和高质量预训练语料作为种子，使用事实性，指令复杂性，回复质量，回复偏好IndustryCorpus2PreprocessandQueryRWodel（Aro）：使用IndustryCorpus2高质量行业数据使用IndustryCorpus2高质量行业数据作为种子，挖掘数据中高价值行业知识，合成CloseQAStage1输入Stage2EN(llama3.1-70B-Instruct),ZH(Qwen2-72b-以<行业类目>作为种子，生成<行业子主题>和<人物描述>，使用LLM

问题列表使instruction-问题列表使instruction-instruction-topic-对query抽取特征，使用簇内远离主题的数据（质量有问题基于query的完全匹配去重和inihash提取query的ebedding，聚类并计算样本距离簇中心的cosine离，删除cos_distance>0.3的数 数据筛选数据筛选基于RW模型回复偏好性 指令复杂性得分：CQA筛选数据原则：Q复杂具体&&A

评估Response对Query的Helpfulharness，筛选数据原则：RW数据筛选数据筛选对合成的单轮对话数据使用基于Deita和RW数据筛选多轮对话独创性的基于自回归损失的多轮次相关性单轮数据筛选多轮对话独创性的基于自回归损失的多轮次相关性CF>1：多轮QACF<<1：多轮QA IndustryInstruction

人人文库> 全部分类> 专业文献 > 工程机械

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论