自然语言处理知到课后答案智慧树章节测试答案2025年春苏州大学

自然语言处理知到课后答案智慧树章节测试答案2025年春苏州大学第一章单元测试

自然语言处理简称（），是研究人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论与方法的学科（）。

A:MLB:MLPC:AID:NLP

答案:NLP以下基于统计模型的是（）。

A:RNNB:GNNC:N-gramD:Transformer

答案:N-gram自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究人与计算机之间用自然语言进行有效通信的理论和方法。融语言学、计算机科学、数学等于一体的科学。（）

A:错B:对

答案:对图灵1950年预言了创造出具有真正智能的机器的可能性。（）

A:错B:对

答案:对从自然语言处理研究领域衍生出了一批快速增长的热门应用，以下属于NLP领域的应用有（）。

A:图像分类B:对话机器人C:机器翻译D:图像识别

答案:对话机器人###机器翻译

第二章单元测试

下列哪种词嵌入支持上下文建模（ContextModeling）（）。

A:Word2VecB:其余选项都对C:GloVeD:BERT

答案:BERT相同的词可以通过___________来实现多个词嵌入（）。

A:BERTB:ELMOC:GloVeD:Nltk

答案:ELMO词嵌入捕获多维数据，并表示为向量。（）

A:对B:错

答案:对摘要生成属于分类任务。（）

A:对B:错

答案:错基于预训练的语言模型有（）。

A:ERNIEB:RoBERTaC:BERTD:XLNET

答案:ERNIE###RoBERTa###BERT###XLNET

第三章单元测试

常用的分词工具有（）。

A:其余选项都对B:JiebaC:StanfordCoreNLPD:SpaCy

答案:其余选项都对从给定的句子、段落中识别人名、组织名的过程称为？（）。

A:分词B:命名实体识别C:停用词消除D:词干提取

答案:命名实体识别将句子或段落转换为tokens的过程称为词干提取（Stemming）（）

A:错B:对

答案:错基于深度学习的序列标注模型，因无需手工构造特征，因此也极具竞争力，但是其依赖大规模标注语料，好的标注语料比较难以获得，因此也具有一定的局限性。（）

A:错B:对

答案:对最大匹配法这一自动分词算法的缺点是（）。

A:程序简单，开发周期短。B:需要很少的语言资源（词表），不需要任何词法、句法、语义资源。C:切分正确率不高，一般在95%左右。D:歧义消解的能力差。

答案:切分正确率不高，一般在95%左右。###歧义消解的能力差。

第四章单元测试

可以从新闻文本数据中分析出名词短语，动词短语，主语的技术是（）。

A:N-Gram抽取B:依存分析和句法分析C:词性标注D:词袋模型

答案:依存分析和句法分析在规范归约中，用（）来刻画可归约串（）。

A:句柄B:素短语C:最左素短语D:直接短语

答案:句柄句法分析分为：句法结构分析和依存关系分析。（）

A:对B:错

答案:对短语结构可以转换为依存结构。（）

A:错B:对

答案:对句法分析器性能评测的基本指标有（）。

A:PrecisionB:F-measureC:BLEUD:Recall

答案:Precision###F-measure###Recall

第五章单元测试

以下不属于文本分类任务的是（）。

A:文本情感分类B:主题标注C:机器翻译D:自然语言推理

答案:机器翻译LSTM的遗忘门使用的是什么激活函数（）。

A:SoftmaxB:SigmoidC:tanhD:ReLU

答案:Sigmoid朴素贝叶斯算法是基于贝叶斯定理原理的分类器的集合。这一系列NLP模型构成了一系列算法，可用于各种分类任务，包括情感预测，垃圾邮件过滤，文档分类等。（）

A:对B:错

答案:对情感分类的类别一般可以分为两类：Positive和Negative。（）

A:对B:错

答案:对情感分类一般可分为以下几个类别（）。

A:句子级B:对象或属性级C:词级D:篇章级

答案:句子级###对象或属性级###篇章级

第六章单元测试

以下哪个是NLP用例（）。

A:文本摘要B:从图像中检测物体C:面部识别D:语音生物识别

答案:文本摘要以下不是文本摘要的评价指标为（）。

A:Rouge-WB:Rouge-NC:Rouge-LD:F-measure

答案:F-measureSeq2Seq模型在解码时可以使用贪心法或BeamSearch方法。（）

A:对B:错

答案:对文本摘要有两种类型：基于提取的摘要和基于抽象的摘要。（）

A:对B:错

答案:对抽取式摘要中冗余句子消除方法有（）。

A:MMRB:BEC:CSISD:ROUGE

答案:MMR###CSIS

第七章单元测试

统计机器翻译模型一般由哪两个部分组成（）。

A:词典+规则B:语料库+检索算法C:翻译模型+语言模型D:编码器+解码器

答案:翻译模型+语言模型神经网络机器翻译模型一般由哪两个部分组成（）。

A:翻译模型+语言模型B:语料库+检索算法C:词典+规则D:编码器+解码器

答案:编码器+解码器在传统的机器翻译系统中，我们必须使用平行语料库：一组文本，每个文本都被翻译成一种或多种不同于原文的其他语言。（）

A:对B:错

答案:对机器翻