《新能源汽车消费行为影响因素实证探析》7200字（论文）

新能源汽车消费行为影响因素实证探析目录TOC\o"1-2"\h\u21612新能源汽车消费行为影响因素实证探析 13771.1假设的提出 12276（1）车企形象 11820（2）国产新能源乘用车的认知水平 120090（3）道德示范 229697（4）舆论引导 22933（5）直接补贴 231788（6）行为态度 222337（7）社会特征 21796（8）行为结果 268241.2本次研究中的统计方法及模型 31316（1）结构方程模型 327372（1）测量模型 318830（2）结构模型 416037（3）t检验 4106471.3设计问卷及发放调查 421131（1）问卷的主体架构与内容 42591.4基于结构方程模型的实证分析 614281.4.1结构方程变量的界定 6256381.4.2结构方程模型的构建 8284351.4.3数据分布状况 8225441.4.4结构方程模型验证 91.1假设的提出如果要全面地研究蔚来汽车的网络营销策略的优化，应先创建与之相符合的营销策略受众着消费行为框架。由于目前新能源汽车市场的消费者行为分析的内容少之又少，在本节则主要对消费群体行为理论进行假设的提出，根据普遍新能源汽车市场的影响因素提出假设。（1）车企形象假设1：车企的形象对产品认知具有正向影响。针对“假设1”设计的变量题目为：国产新能源乘用车企业的品牌形象；国产新能源乘用车企业的品牌曝光度；国产新能源乘用车企业的规模与市场占有率。（2）国产新能源乘用车的认知水平假设2：消费者对新能源乘用车的认知对其行为态度有正向影响。对于“假设2”设计的相关题目为：国产新能源乘用车的实际续航能力；国产新能源乘用车的电池实际使用寿命；国产新能源乘用车的电池散热与碰撞安全性；国产新能源乘用车的后期使用成本；国产新能源乘用车的售前与售后服务。（3）道德示范假设3：消费群体所获得的道德示范对行为态度有正向影响。对该假设的提出，设计了以下题目：新能源乘用车有利于节约自然石油资源；新能源乘用车有利于减少大气环境污染；新能源乘用车使用环保型材料。（4）舆论引导假设4：舆论引导对道德示范有正向影响。对该假设的提出，设计了以下题目：对新能源乘用车相关鼓励政策的宣传；对新能源乘用车有利于环保的优点进行宣传；驾驶新能源乘用车能获得他人的认可与尊敬。（5）直接补贴假设5：直接补贴对行为态度产生正向影响。针对该假设，设计了以下题目：政府提供更高的新能源乘用车购车补贴；新能源乘用车免车牌竞拍。（6）行为态度假设6：行为态度对行为结果有正向影响。针对该假设，设计了如下题目：我将来会考虑购买国产新能源乘用车；如果国产新能源乘用车不错，我乐意推荐其他人购买。（7）社会特征基于马斯洛需求层次理论，大众的需求是分层次、分阶段的。只有消费群体拥有了相应的资源，或者达到某个阶段，进而才能够匹配其选购商品的行为，通过人口社会学的字段，对其进行衡量和刻画是一个比较有效的手段，相关字段如年龄、性别、收入水平及知识水平等。本文将社会学特征作为控制变量，分析不同特征以及特征的不同水平，在行为结果、行为态度、产品认知等诸多方面的差异。本文相关的社会学特征为：性别、年龄、学历、职业、收入水平，以及“获取新能源汽车信息的渠道”。（8）行为结果本文测量了被调查者实际拥有车辆的情况，包括其是否拥有乘用车，是否拥有新能源乘用车，以及是否拥有国产新能源乘用车。对于以上所有假设进行总结后，在下表4.3中罗列出了所有本次研究的假设。1.2本次研究中的统计方法及模型（1）结构方程模型结构方程模型，即为StructuralEquationModeling，简写为SEM，也被称作协方差结构模型，是一种重要的多变量分析工具，该模型是基于特征变量的协方差矩阵，分析特征与特征之间的关系。在很多社会科学、经济金融、心理学及管理学的研究中，在很多时候存在无法直接观测的潜在变量，例如学习动机、用户满意度等，而传统的统计方法无法很好的解决此类问题，而结构方程模型在上个世纪80年代，就已经成熟，能够很好的弥补传统计方法带来的不足。例如本次研究中的“行为态度”是无法直接观测到的。结构方程模型可以同时处理多个因变量，也就是内生变量，在传统回归模型的回归系数和路径分析中的路径系数，是对每一个因变量进行逐一计算得出的，而忽略了其他因变量的影响。在结构方程中，会充分考虑其他因子的存在与否，也就是说各因子内的结构会兼顾其它同时存在的变量进行调整和变化，从而不仅因子间关系会发生变化，因子内部的结构也会发生变化。结构方程模型一般包含两部分，一是测量模型，一是结构模型，也就是各潜变量间的关系模型。（1）测量模型是对于可观测变量，也就是指标与潜变量之间的关系的刻画，例如在本次研究中，“品牌形象”、“品牌曝光度”、“规模与市场占有率”三个指标对“车企形象”进行描述。模型表达公式为：x=⋀Xξ+δy=⋀yη+ε其中：x：外生显变量组成的向量y：内生显变量组成的向量⋀x⋀yξ：外生潜变量组成的向量η：内生潜变量组成的向量δ与ε分别表示x与y的测量误差（2）结构模型对于潜变量间的关系进行描述，例如本次研究中，“车企形象”与“产品认知”之间的关系，可以通过结构模型进行表达，其结构方程式为：η=Βη+Γ其中：Β：内生潜变量间的关系Γ：外生潜变量对内生潜变量的影响ζ：结构方程的残差，表示η在方程中未被解释的部分从命名上也可以看出，该部分是结构方程模型的核心，通过研究与测量各个潜变量之间的关系，来对研究对象进行系统性的分析。（3）t检验t-test是用于比较均值是否具有差异性，一般分为单样本t检验、独立样本t检验和配对样本t检验。t检验是Student’sttest的简写，而student是威廉•戈斯特的笔名，由于其受雇于英国都柏林对一家酿酒厂，主要从事啤酒相关质量检测工作。由于涉及商业机密，戈斯特发表在期刊上的论文是以笔名来代替的。本文中，主要是应用了t检验中的独立样本t检验，也称为双总体t检验，即检验两个独立总体中的样本的均值是否具有显著性的差异，其统计量为：t=X1−其中，S12和S22为两个独立样本的方程，1.3设计问卷及发放调查（1）问卷的主体架构与内容本次问卷分为两个部分，第一部分为用户社会学特征属性的问题设计，主要了解用户的基本特征，另外，还包括调研对象的实际购车情况，其中包括购买传统车辆、新能源汽车的情况。第二部分，主要针对于消费群体在购买新能源乘用车时，认为哪些因素更为重要，主要包括对于车企的印象、产品的认知、舆论的宣传引导，以及政策补贴、道德示范性和行为态度。在量表的选择上，采用了5分量表。针对每道题目，均以数字代替，并未设置相应的文字描述，从而避免不同调查者对于文字的不同理解所带来的偏差。最低分“1”代表“没有影响”、最高分“5”代表影响很强，如果被调查者选择的选项分数越高，也就代表该题目对于其是否会购买国产新能源乘用车的影响越大。在2021年的4月份，进行了本次调查问卷的发放，线上问卷的制作工具为问卷星，通过微信、QQ发放线上问卷，以及线下问卷作为补充。此次问卷总计回收537份，经过对于样本IP地址的分析以及答题时间的长短，仔细甄选了有效问卷，最终获得上海地区的有效问卷为301份，以下对这些问卷进行相关的描述性统计。在有效问卷中共有55.13%的比例为男性被调查者，而女性所占比例44.87%，样本性别比例大致合理。年龄段的分布情况中，主要集中在两个年龄段，分别“23~29岁”和“30~36岁”，占比分别为34.20%和37.56%。学历分布，主要以本科为主，占比超过了一半，为67.07%；研究生（硕/博）占比居第二位，为32.93%。职业分布方面，主要为“企业员工”，占比为51.24%，第二位为“政府机关/事业单位”，占比为15.54%。在个人年收入方面，占比最高的为“10~20万”，占比近40%，第二位为“10万以下”，占比为30.57%，这一收入水平与基本符合上海市收入水平情况（国家统计局公布的2020下半年上海居民平均可支配收入34211元）。针对新能源汽车相关信息的主要获取渠道，“网站/手机新闻”占据了60%以上。调查对象中，对新能源汽车“比较了解”的占比最高，约为47.41%，“非常了解”的仅占不到10%。家庭拥有汽车及新能源乘用车的情况在调查问卷中，将购车的情况分为三类，一是拥有汽车的情况，第二类是拥有新能源乘用车的情况，第三类是拥有国产新能源乘用车的情况。“您或您的家庭是否有购买过汽车”，已经购买过汽车的家庭占比高达近70%。本题也可以合理推测，上海地区的私家车拥有比例相当高。“您或您的家庭是否有购买过新型能源乘用车”，占总样本的比例为1/5多一点。上海作为我国国产新能源汽车的领先城市，市场仍然有巨大空间。在已购买汽车的家庭中，国产新能源乘用车的购买比例接近了30%。表1.1信息来源渠道分布情况信息渠道数量占比a.电视278.97%b.网站/手机新闻21879.73%c.电台广播92.99%d.户外大屏广告206.64%e.亲朋间传播196.31%f.其它82.66%合计301100.00%1.4基于结构方程模型的实证分析结构方程模型属于一类非常重要的多变量统计解析工具，也因此被普遍的使用到了经济学、心理学以及社会学等各种学科的研究中。其整合了因子分析与路径分析两类统计分析方法，并且是基于协方差矩阵，进而对模型内的观测变量和不可观测变量之间的相关性实施检验，从而得到因变量被自变量的直接、间接以及总的影响情况，并获得影响的程度。对于本次采集的数据，选用结构方程进行分析的主要原因包括两点：第一，本文所涉及的变量除“购买车辆情况”外均为不可观测的，即均是潜变量，比如说行为态度、产品认知等，也仅能从观测变量中间接得到。第二，本文是基于三种经典行为理论与多要素模型而提出的。所以说，相对比于别的统计研究方法，基于该理论的本次研究更适合用结构方程模型。1.4.1结构方程变量的界定对本次研究进行了探索性因子分析，最终，将本次结构方程中的各个因子进行如下总结：（1）行为结果个体所实施的某种具体行为即实际行为结果，用于衡量与各因子间的关联。在本次研究中，为实际购买国产新能源车的消费行为。（2）行为态度通常而言，如果个体对于某种目标行为所持有的态度愈发的积极，那么也就更易落实这个行为，相反的情况下则更易放弃这个行为。本文中，以“本人会购买新能源国产乘用车”和“推荐别人购买新能源乘用车”，即自购和复购的行为来判定。（3）产品认知产品认知包含两部分，一是感性认知，在很多情况下，消费群体对于某个产品都处于信息不对称的状态，也正因为如此，他们对于产品所具有的认知也往往是不全面的，相对来讲，产品的外观、内饰及车企的直接产品宣导，会为消费者带来感性的认知。相较于感性认知，理性认知在很多情况下，是需要消费者付出一定的学习成本去深入了解产品的，但由于新能源汽车尚属于一个较为新鲜的事物，消费者的理性认知程度对于消费者行为态度的影响实际上尚不明确。本文中以“实际续航能力”、“电池实际使用寿命”、“电池质量与碰撞安全性”、“车辆后期使用成本”和“售前与售后服务”进行衡量。（4）车企形象企业的品牌形象，会对消费者带来潜移默化的影响，本文以“车企的品牌形象”、“车企的品牌曝光度”、“车企的规模与市场占有率”形成的因子来进行测量。（5）道德示范由于新能源汽车的绿色、环保、节能等标签的存在，使得消费者在购买了新能源之后，能够获得自我认知与激励，认为自己为环境保护、节约化石能源等方面，率先做出了示范。本次研究以“节约自然石油资源”、“减少大气环境污染”、“获得他人认可与尊敬”形成的因子进行衡量。（6）舆论引导政府相关机构关于新能源政策的宣传以及新能源乘用车本身优点的普及，对新能源车的购买起到正向舆论引导的作用，这对购买行为起到正向刺激的作用。本次研究中，以“相关补贴鼓励政策的宣传”、“对新能源车有利于环保的宣传”形成的因子进行衡量。（7）直接补贴相对于舆论的宣传引导，各种实际的购车补贴、免购置税、免摇号、免竞拍等，给新能源乘用车的潜在购买者以直接刺激。本次研究中，结合上海的实际情况，以“购车直接补贴”、“免车牌竞拍”形成的因子进行衡量。1.4.2结构方程模型的构建总结以上阐述，总结出了我国上海地区消费群体在新能源乘用车选购意愿方面的影响要素，本模型较好的体现出了该地区的消费者对于新能源乘用车实施选购时可能会被哪些要素所影响或者是制约，并且对于这些要素的作用途径实施了进一步验证。模型如下图4.5所示。图1.1结构方程模型的构建1.4.3数据分布状况结构方程模型对于样本变量的分布也有一定的要求，也要求相关样本数据的分布应该与正态分布相符合，从而保障参数估计值不会出现过大的偏差。通常会使用峰度与偏度对变量是否为正态分布予以描述，数据的绝对值越大，则反映出相应数据所具有的非正态分布就越为显著。但是，在现实的探讨中，若想使全部的数据均能够符合正态分布则是比较难的，所以说，在一些相关的研究中就提出，仅需要单变量能够达到此要求即可，而结构方程模型以极大似然估计方式得出的结果，仍然是可信的。本文以SPSS22.0对样本的偏度与峰度实施分析，一般情况认为偏度绝对值在2以内，峰度在-1~3之间，就认为变量满足正态分布的要求。本次样本各变量的偏度值最小值为-1.626，最大值为0.341；峰度的最小值是-0.507，而最大值则是2.689，因此说明单变量能够满足正态分布，是可以使用结构方程进行建模。在表1.2中展示的就是正态分布检验的最终结论。1.4.4结构方程模型验证在获得模型参数估测数值之后，还应该对这一模型实施检验与评定，主要目的就是测验拟定的模型是否具有统计学意义，以及是不是需要调整。（1）拟合度检验依照前文中所提出的理论模型及假设，建立相应的结构方程，并且使用AMOS22.0软件来实施相关的拟合度检验解析。在1.2图中所展示了结构方程模型路径图及相关的一些参数。从这个图能够看出，在这个结构方程中共有3个外因潜变量（车企形象、舆论引导、直接补贴）、3个内因潜变量（道德示范、产品认知、行为态度）和1个内因显变量（行为结果）。目前公认的是相对指数（NFI），以及RMSEA，一般来讲，VFI要大于0.9，而RMSEA在0.05以下，这意味着模型拟合很好，0.05~0.08之间，表示可以接受。而温忠麟、侯杰泰及马什赫伯特在2004年提出，CFI的临界值为0.9（越大越好），MC的临界值为0.85（越大越好），RMSEA的临界值为0.08（越小越好）图1.2结构方程路径图及标准化输出结果（2）参数检验。对于参数检验指的就是对参数的显著性与合理性实施检验，而前一种测验。主要是用t-test，后一种就是对参数估计进行检验。比如误差是否存在负值，标准误差范围没有过大，标准回归系数是不是“>=1”，以及是否能合理解释相关参数等。在前文的结构模型中，在误差方差数值方面都是非负值，在变量标准误方面并未产生过大的数值。另外在回归系数的绝对值方面，也都是比要求的临界值0.95要小，在表1.8中展示的就是检验结果，最终该模型通过了参数检验。（3）假设验证总结在本章的开始，我们对于此次的研究设定了相关假设，结合结构方程模型得出的结果以及表1.9，对相关假设验证的最终结果在表1.10中，进行了说明。表1.2偏度与峰度统计表统计量统计量标准误统计量标准误CX14.155-1.0630.1241.2280.248CX21.855-0.6340.124-0.0020.248CX1.909-0.6140.124-0.0390.248CR14.350-1.4780.1242.0200.248CR24.389-1.5900.1242.4510.248CR34.350-1.6260.1242.6890.248CR44.202-.9890.1240.7350.248CR54.373-1.3570.1241.5460.248DG11.917-.8380.1240.2090.248DG24.018-1.0170.1240.6830.248DG31.959-0.8070.1240.2450.248ZC11.702-0.6070.124-0.0270.248ZC21.813-0.6930.1240.2100.248ZC31.383-0.3410.124-0.5070.248ZZ11.956-0.6650.1240.0450.248ZZ24.018-0.9650.1240.5020.248XT11.927-0.9720.1240.5830.248XT21.935-0.9440.1240.6300.248表1.3路径系统估计值及相应检验值路径非标准化Estimate标准化Estimate标准误差S.E.C.R.P产品认知<车企形象0.7970.6350.0998.074***行为态度<产品认知0.1240.1040.0741.6870.092道德示范<舆论引导0.6720.7020.0828.193***行为态度<直接补贴0.3950.2840.1121.512***行为态度<道德示范0.3990.3220.0924.332***行为结果<行为态度0.1230.1500.0452.7240.006表1.4原假设验证情况序号原假设是否成立1车企的形象对产品认知具有正向影响。是2消费者对新能源乘用车的认知对其行为态度有正向影响。否3消费群体所获得的道德示范对行为态度有正向影响。是4舆论引导对道德示范呈正向影响。是5直接