《质量改进与控制相关理论及研究方法分析》1500字

质量改进与控制相关理论及研究方法分析综述1.1PDCA循环的相关理论PDCA循环是美国质量管理专家休哈特博士提出的，后由戴明采纳普及，故又称“戴明环”。[10]PDCA循环按照Plan(计划)、Do(执行)、Check(检查)和Act(处理)这样的顺序进行质量管理如图2-1。图2-1PDCA循环的基本过程（一）plan（计划）环节：通过前期收集信息资料，对现有的信息进行准确的分析，确定当前的方针和目标，以此制定相应的后续计划。（二）do（执行）环节：该阶段对计划环节进行实际操作，实现计划中的各项步骤。（三）check（检查）环节：该阶段对执行阶段的结果进行评估，确认该执行计划的效果。（四）action（处理）环节：该阶段对检查阶段的结果进行分析处理，判断该计划是否有缺陷，将未解决的问题放入下一个PDCA循环中。PDCA循环的四个过程将一个事件先计划，计划完善后实际操作，操作过程中进行检查，对于检查后的结果进行分析。将该事件中出现的问题进行下一个PDCA循环，以此类推，不断的改进完善，提高产品质量[11]。本文将PDCA循环作为基础，用其四个环节去解决D企业精华喷雾产品集中客诉的质量问题，确认集中客诉的原因为漏液，收集信息去分析产生漏液的原因，而后制定相应的计划去解决精华喷雾产品漏液的方案，根据方案去执行并检查结果是否满足预期目标。对于解决完成的事件回顾是否有可以加以改进的地方。1.2SPC控制图SPC即统计过程控制，主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的[12]。在企业实际生产中，产品数据的波动是无法避免的，它是由人、机、料、法、环等不同的因素波动影响导致的。这种产品的波动有可能是正常的，由于是偶然发生的，该波动对产品质量的影响较小。而由于系统原因造成的异常波动对产品质量的影响很大，但这种异常可以通过采取一定有效措施进行解决。而SPC控制图是一种借助数理统计方法的过程控制工具，根据现有的数据及时发现异常因素和相关问题出现的预兆，并及时采取相应措施消除该因素可能造成影响，利用过程波动的规律性进行分析控制，从而使服务以及产品质量稳定的满足顾客的需求。[13]SPC控制图建立的步骤如下：1.选择质量特性1.决定管制图之种类3.决定样本大小,抽样频率和抽样方式4.收集数据5.计算管制参数(上,下管制界线等)6.持续收集数据,利用管制图监视制程SPC控制图选择的方法1．x-R控制图用于控制对象为长度、重量、强度、纯度、时间、收率和生产量等计量值的场合。X控制图主要用于观察正态分布的均值的变化，R控制图主要用于观察正态分布分散或变异情况的变化，而X-R控制图则将二者联合运用，用于观察正态分布的变化。2．x-s控制图与x-R图相似，只是用标准差（s）图代替极差（R）图而已。3．Me-R控制图与x-R图也很相似，只是用中位数（Me）图代替均值（X）。4．x-Rs控制图多用于对每一个产品都进行检验，采用自动化检查和测量的场合。5．p控制图用于控制对象为不合格品率或合格品率等计数质量指标的场合，使用p图时应选择重要的检查项目作为判断不合格品的依据；它用于控制不合格品率、交货延迟率、缺勤率、差错率等。6．np控制图用于控制对象为不合格品数的场合。设n为样本，p为不合格品率，则np为不合格品数。7．c控制图用于控制一部机器，一个部件，一定长度，一定面积或任何一定的单位中所出现的不合格数目/焊接不良数/误记数/错误数/疵点/故障次数。8．u控制图当上述一定的单位，也即n保持不变时可以应用c控制图，而当n有变