2024国央企数字化转型发展研究报告：变中求进

新变化新变化2024年央国企数字化转型方向1.1中国宏观经济运行回顾:高质量发展扎实推进1.2央国企工作重点:以科技创新构建新质生产力推动高质量发展1.3数字化转型领军者实现多维度的卓越绩效1.4Al大模型技术突破助力央国企实现智能化升级新挑战2024年央国企数字化转型的现状解读及挑战目录新挑战2024年央国企数字化转型的现状解读及挑战2.22024年央国企数字化转型四大核心挑战2.3央国企数字化转型方法论及核心思路新实践2024央国企数字化转型最佳实践案例解读CONT2.22024年央国企数字化转型四大核心挑战2.3央国企数字化转型方法论及核心思路新实践2024央国企数字化转型最佳实践案例解读3.1央国企数字化转型系统框架及服务商图谱3.2央国企管理数字化转型要点及实践案例3.3央国企生产数字化转型要点及实践案例3.4央国企数字化底座构建要点及实践案例新变化新变化2024年央国企数字化转型方向3 的战略价值。但带来的价值不容忽视。转型不仅能强化内部管理、优化业务流程, 的战略价值。但带来的价值不容忽视。转型不仅能强化内部管理、优化业务流程,更是实现可持续增长与高质量发展的核心©亿欧智库-叶子(416955)新变化:2024年央国企数字化转型方向中求进"4.86%4.68%4.55%4.86%4.68%4.55%5.25%5.27%4.61%2023年第一季度2023年第二季度2023年第三季度2023年第四季度2024年第一季度2024年第二季度2024年第三季度u从宏观数据来看，中国2024年经济仍将在结构优化、动能转换、质量提升的前提下保持了量的合理增长。人民日报曾总结中国经济面临的挑战于外部环境更加复杂严峻、内需不振、世界经济不稳定性增强,国际政治不确定性增大,全球贸易保护加剧,一些国家的围堵打压持续加码,我国稳外贸、稳外资压力加大。有的地方化债难度较大,有的基层财政困难,有的企业出现裁员降薪,高校毕业生等青年群体就业压力上升,城镇居民收入增速放缓。居民消费能力和消费意愿不强,稳投资难度加大,民间投资活力有待进一步激发。324u就当前情况来看，特朗普当选将进一步加剧国际政治的不确定性，其贸易保护主义和单边关税政策将再u12月9日，中共中央政治局召开会议为明年的经济工作指明方向：稳中求进、以进促稳，实施更加积极的财政政策和适度宽松的货币政策。会议指出，明年要全方位扩大国内需求，以科技创新引领新质生产力发展，建设现代化产业体系。4数据来源：统计局；公开资料；亿欧智库4u作为国民经济的"顶梁柱",中央企业在关键之年以进促稳推动高质量发展,既是责任所系,更是使命所在。2024年,央企在新形势下进一步深化改革、强化价值创造、创新能力和风险管理,以科技创新引u数智化转型是央国企的重点工作之一,已从可选项转变为必选项。通过整合数字化和智能化技术,可以实现对企业的生产方式、管理流程和市场策略进行深度变革,刺激新质生产力的产生。u首先,数智化转型背景下,数据要素成为劳动对象的新组成部分,数据与传统劳动对象相互融合也构成了新的劳动对象,为新质生产力提供更广阔的发展空间。数据要素并不是单一的赋能"+",而是能够发挥"乘数效应"。"数据要素X"是数据融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节,通过与不同要素结合,作用于不同主体,发挥协同、复用和融合作用,对其他生产要素、服务效能和经济总量产生扩张效应,提升效率、释放价值和创新发展。u其次,数智化转型还促进了新型劳动者的培养。随着技术的发展,对劳动者的技能要求也在不断提高。企业通过数智化转型,劳动者投资投资u同时,数智化转型还塑造了新型劳动资料,数字化生产工具在生产过程中的广泛应用为新质生产力提供劳动者投资投资u此外,数智化转型离不开对于科技创新的投入,如当前市场热议的Al大模型的应用也依赖于数字技术的创新突破。此外,数智化转型同样也将加速科技创新的速度。当前,学术界与产业界正在加速AIforscience的探索,并快速涌现出了MEGAProtein、鹏程·神农、东方·5数据来源：中国科学技术信息研究所；信通院；亿欧智库52024.3国资委2023.6中办、国《国有企业改革深化提2025)》2023.2中共中央国务院《数字中国建设整体布局规划》2022.8国务院国资委《中央企业合规管理办法》2020.1国务院《"十四五"数字经济2021.10国务院国资委《关于进一步加深法制央企建设的意见》效能。2021.4国务院国《2021年一季度央企经2020.8国务院国资委《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》6数据来源：公开资料；亿欧智库620192021两利四率"+20192021两利四率"+利润总额资产负债率u数字化转型是一个需求企业长期投入的超大型,且具有一定的不确定性。同时,对于央国企来讲,要实现整体数字化转型需要大额资金的投入,因此需要谨慎评估数字化转型带来的价值。u2021年亿欧智库总结中央企业数字化转型的核心价值体现在内部优化以及一些维度是不可量化的,一些维度是可以量化的。略层面给布局企业数字化转型,关注企业营收、利润、净资产收益率、劳动生产率、资产负债率等核心2022两增一控三提高"20232022两增一控三提高"2023一利五率""一增一稳四提升"2020利润总额利润总额 净利润 资产负债率研发投入强度营业收入利润率提高/提升/改善+利润总额利润协同增长≥国民+利润总额利润协同增长≥国民速≥国民速净资产收益率净资产收益率进一步≥国民经济增速同比改善资产负债率定保持在65%保持在65%2024一利五率""一利稳定增长,五率持续优化"++净利润资产负债率研发经研发投入强度率持续提高利润率研发经研发投入强度率持续提高利润率利润率进一步提升同比改善进一步提升同比改善润率47%更优的成本改善l.3倍财务价值翻倍,迅速化技术为成果11%人才绩效更高u根据数据调研,国企数字化水平每增加一个单位,企业成长能力平均增长9.4%、资产收益率平均增长47%更优的成本改善l.3倍财务价值翻倍,迅速化技术为成果11%人才绩效更高更高的营收增长7数据来源：华为；腾讯；埃森哲；亿欧智库7u亿欧智库:人工智能发展历程2024:Tesla2024:TeslaFSD4o4o2023:3.52018:BERT1986:BP1986:BP算法1980:XCON专家系统2012:AlexNet2015:RexNet2015:RexNet1957:感知机1970:人机对话系统SHRDLU决策式AIln1970:人机对话系统SHRDLU19501970197019901990未来??u伴随chatGPT横空出世,带来颠覆式创新。2023年以来,国资委次对中央企业发展人工智能提出要求。在2024年2月的中央企业人工智能专题推进会上,提出中央企业47%有47%的国资央企明确要梳有36%的国资央企开始组建大模型团队,科技子公司是主力24%作建设的企业专属大模型u47%有47%的国资央企明确要梳有36%的国资央企开始组建大模型团队,科技子公司是主力24%作建设的企业专属大模型央国企已落地的66个Al大模型布局中能源类国资央企走在前列。 中能源类国资央企走在前列。 三大通信运营商承担主力军 8数据来源：沙丘智库；公开信息；亿欧智库89业及融合、孤岛效应以及规则抽象等四方面挑战。2。12024年央国企数字化转型成熟度分为5级(以下简称"电子标准院")牵头研制,是我国数字化转型领域一项重要的通用性标准,对于引导企业利用数字技术优化服务流程、提升服务质量以u《信息技术服务数字化转型成熟度模型与评估》国家标数字化转型成熟度7个能力域、29个能力子域相应要求顶层规划流程管理转型战略顶层规划流程管理转型战略变革管理数字化生产产品设计生产作业仓储配送设备管理计划调度数字化服务数字化生产产品设计生产作业仓储配送设备管理计划调度数字化服务服务产品服务交付价值创造服务能力服务运行数字化运营数字化营销数字化财务数字化供应链基础设施业务数据化数据管理 应用支撑资源 基础设施业务数据化数据管理 应用支撑资源 知识基础支撑数据资产数据业务化研发管理技术创新信息安全u该标准将数字化成熟度分为5个等级,适用于根据组织现状和业务目标明确转型工作所要达成的成熟度等级目标,并根据目标等级的分级特征和要求制定详细的转型工作路径和各细项目标。资源和市场等多要素融资源和市场等多要素融数据来源：GB/T43439—2023数字化转型成熟度模型与评估国家标准；亿欧智库2。1央国企数字化转型得到整体推进,领头企业着力全域推广央国企数字化转型得到整体推进2021年2024年u2021年亿欧智库自主提出中央企业数字化转型阶段自评示意图,将数字化转型划分为战略试点期和全局推广期,根据亿欧智库对央国企数字化转型长期跟踪与调研情况,当前大部分央国企进入业务试点期,部分领头企业着力进行全域推广。相较于2021年,央国企数字技术供给服务能力加快提升,央国企数字化转型得到整体推进2021年2024年©亿欧智库-叶子91% 92%)160©亿欧智库-叶子91% 92%)160万家72.6%序数控化率800+国企探索传统业务转型模式3.7万场数字化转型培训口企900+推出900个数字化转型典型企业3200+建设3200多个数字场景u2021年-2024年央国企数字化转型得到整体推进,多数企业从战略规划期跨越至业务试点期。从微观层面来看,多数企业完成了数字化转型的战略规划,从管理数字化转型逐步走向业务数字化,凸显数字化数据来源：国务院国资委；公开信息；亿欧智库u当前央国企数字化转型呈现出规模化推进、深度化发展的显管理的全链条,包括采购、生产、销售、服务等环节。特别是在复杂的组织架构下,国企通过推动转型实现了流程效率与资源配置能力的提升。数字化转型内容逐渐丰富,数字化转型内容逐渐丰富,向全面化与多样化发展数字化转型的起步往往集中在技术或单个业务应用,但目前已逐渐发展到从局部突破转向全面覆盖。国有企业注重从数据整合、系统对接到智能化的深入应用。例如,通过工业互联网赋能生产制造,通过客户管理系统提升用户体验等,实现了业务与技术的深度融合。33 逐步形成独立创新的能力与体系。例如,招商局集团开发的"招商云"已经在企业内部形成了高效、灵活的协同平台。同时,许多企业开始成立数字科技子公司,进一步强化技术产业化能力,为国企的技术输出提供了新供应链优化等领域,以支持绿色发展。例如,国家电网通过构建新型电力系统,优化电力资源配置,为绿色低4一方面,协同平台的构建面临多业务系统割裂、流程复杂化等挑战,要求对现有系统进行深度整合,以消除信息孤岛并实现业务高效协同。另一方面,数据流程的打通需要解决跨部门数据标准不一、共享机制不足等问题,确保横向部门间数据互联互通及纵向数据贯通,支持实时分析与科学决策。数据来源：DIRC；公开资料；亿欧智库战略:从国家战略到企业战略到数字化战略,一脉相承u数字化战略是数字化转型成功的先决条件,是企业数字化转型的指南针。通过制定清晰和完善的数字化转型战略,有效应对转型过程中面临的挑战,能够确保公司尽可能顺畅地进行数字化转型。u从性质来看,央国企是社会主义市场经济的重要组成部分,其使命是推动社会主义市场经济的持续健康发展。首先,央国企需响应国家产业政策和经济发展战略,以支撑国家的宏观调控和计划指导,实现资责任,实现经济、社会、环境的协调发展。u因此,相较于民营企业,央国企数字化转型战略制定上需关注从国家战略到企业战略到数字化战略的衔接。然而,这一过程往往需要在国家政策导向与企业实际需求之间寻找衔接点,确保数字化战略既能服务于企业高质量发展的目标,又能响应国家战略的重点方向。此外,如何将企业的业务战略目标与数字 行业领先实践分析企业业务架构设计行业领先实践分析企业业务架构设计行业发展趋势分析数字化现状分析业务战略与愿景,业务模式及流程,业务数字化需求行业发展趋势分析数字化现状分析业务战略与愿景,业务模式及流程,业务数字化需求!!!!!管控模式IT组织与人员目标与考核流程与标准目标与考核数据来源：公开资料；亿欧智库语言和沟通断层优先级分歧u央国企数字化转型是一个复杂的系统工程,业务与技术的深度融合是其中的关键,这也是数字化与信息化的重要区分。在过往信息化时代下,央国企内部组织结构通常按照功能模块划分,技术部门与业务部门各自为政,技术部门的主要职责集中于系统开发与基础设施建设,而业务部门则聚焦于业务目标的达成,双方对彼此需求的认知不足。语言和沟通断层优先级分歧•关注企业战略的落地和资源分配的有效性,如数字化转型是否符合企业的长•关注投入产出比,希望数字化项目既能控制成本,又能带来可量化的收益•关注技术方案能否快速适配业务场景、简化工作流程或提升客户体验。•对复杂的技术实现过程兴趣不大,考量自身投入精力以及最终产出•如果技术实施对现有业务流程带来过多干扰或无法短期内体现价值,业务团队可能会对数字化转型的意义产生质疑。•关注点主要集中在技术的可行性和系统的长期运行安全性,更重视系统的稳定性和架构的完整性•对于业务部门提出的需求,团队往往需要经过调研分析、设计和测试流程u具体而言,业务部门和技术团队之间的沟通障碍常常导致需求表述模糊,技术团队难以准确把握业务需求的实质,进而使得技术方案无法精准对接实际需求,影响项目的有效实施。这种不准确性往往导致转型项目在投入大量资源后,却未能获得预期的回报,技术落地效果不佳。此外,业务部门与技术部门在目标设定、优先级排序以及考核指标等方面存在差异,这些冲突使得双方协作效率低下。同时,技术团队追求前沿技术应用的热情与业务部门对风险和成本控制的考量之间也存在矛盾,这种矛盾进一步阻碍了创新项目的顺利推进,使得项目在创新与落地之间难以找到平u因此,在需求调研前需加强对于业务方的培训,使其更加了解数字化转型核心思路以及实施效果。而系企业管理企业管理业务发展技术业务发展技术基础底座需求r保障体系信创信创标准体系运维如何适应发展趋势?标准体系运维如何适应发展趋势?数据来源：公开资料；亿欧智库u全级次打通与横向跨部门协同是当下央国企数字化转型面临的主要挑战,核心是要解决孤岛效应、提升系统的集成度。首先,数字化转型是一个循序渐进的过程,由于组织结构的职能式金字塔结构,系统建数据冗余数据一致性无法保证数据冗余重复建设重复建设决策支持不足数据管理困难决策支持不足u技术层面技术层面注重底层架构与数据管理的建设,解的问题搭建企业级数据搭建企业级数据规范,建设数据中心,使企业实现数据的深度整合。数据平台不仅能支持多业务系统的数据共享和分析,还能为数据驱动的决策提供可靠支撑。统一的数据平台是数字化转型的核心基础之一,可为企业创造更多的数据价值。构建公司级流程体系构建公司级流程体系通过标准化、流程化的管理手段,统一业务语言和流程规范,形成跨部门的公司级流程体系。这种统一业务执行的效率,还能为跨部门协作提供保障,使企业整体运作更加高效和协调。通过企业统一门户的建设,将分散的业务系统统一到一个操作界面,使用户能够在同一平台上高效访问不同系统。这种"前端一体化"能够提升用户体验,简化操作流程,并加强各业务模块的整合性,最终实现操作层面的整体协同。实现应用系统集实现应用系统集成通过采用企业服务总构和API网关等技术,实现各业务系统之间的互联互通,打破信息孤岛。这不仅有助于优化企业的资源利用,还能通过数据共享提升业务效率,为各部门的协作提供技术支持。实施层面实施层面提升用户体验,打造便捷、高效的操作入口管理层面管理层面优化企业管理体系,建立标准化和规范化的业务流程数据来源：公开资料；亿欧智库u业务规则是企业内部定义业务事实、约束和控制业务行为的标准或声明,是数字化转型过程当中流程的依据。将业务规则抽象提取、结构化并固化为知识资产,不仅能减少对个人经验的依赖,还可以提高知识的复用率,实现业务层面的清晰管理。u此外,通过规则的提取和推广应用,企业可以消除部门间的认知差异,建立统一的业务语言和规则体系。这种标准化能够减少流程混乱,提高协作效率和执行效果。u再次,将业务规则内部的判断逻辑转换为机器可读,借助算法可以实现确定规则自动判断执行,提升流程自动化水平。良好的规则数字化管理,应该能实现业务规则与应用解耦,所有关键业务规则数据要实现可配置,能够根据业务的变化灵活调整。u在央国企的复杂组织体系中,业务规则的制定和执行往往跨越多个部门,涉及不同层级的管理流程和利益相关方。由于央国企通常承担多元化的业务职能,不同业务单元之间的规则需求可能存在差异,甚至u在实际工作中,部分业务规则可能由于长期未更新或缺乏系统梳理而变得模糊不清,甚至演变为隐性规结构化描述业务规则将业务规则转化为可执行逻辑持续优化业结构化描述业务规则将业务规则转化为可执行逻辑持续优化业具体来说,就是要从相关制度文件中,拆解出一条条业务规则。为了避免这些业务规则的散乱,还需要对规则进行分层分类管理、版本控制。一个统一的结构化业务规则管理平台是非常有必要的。业务规则的"语文表达"需要被转换成计算机可执行的引擎等先进技术来实现。关键在于准确识别业务规则中涉及的业务对象,并将业务逻辑以计算机能够理解和执行的方式"翻译"出来。这一步骤确保了业务规则能够在系统中得到有效执行,在规则数字化之前,规则的执行效果往往只能通过事后对业务结果的统计来评估,这种方式往往滞后且效果不佳,尤其是对于高风险业务而言,损失可能难以挽回。然而,在规则数字化之后,系统能够实时监控业务执行过程,对不符合规则的行为进行及时告警。通过对这些告警实例的组合分析,可以及时发现业务规则中存在的问题,并促数据来源：数字神化；公开数据；亿欧智库诊断目标确定objectives数字化诊断目标确定objectives数字化转型开始BenchmarkExperiment1-2m1-2m优化调整调整重启Restart推广推广推迟推迟<效果评估Evaluationu央国企数字化转型的核心思路可以概括为"厘清头脑、分段实施、小的长期发展规划和业务需求相匹配。其次,"分段实施"意味着将数字化转型分解为若干个阶段和模块,每个阶段聚焦于特定的业务流程或技术领域,有序推进,确保每个环节都能得到充分的关注和资源投入。最后,"小步快跑"则倡导在实施过程中采取敏捷的方法,快速迭代,不断试错和优化,以适应快速变化的市场和技术环境。通过这种渐进式的发展策略,央国企能够在确保稳定的同时,实现数字化转型的亿欧智库:央国企数字化实施思路与服务矩阵现状评估计路径规划项目卡片stepl:现状评估step2:蓝图规划step3:实施管控机制step4:专项行动方案现状评估计路径规划项目卡片顶层规划对标场景需求--管理程序--管理程序评价方式体系手册step5:配套制度和规范集团管控模式是指集团总部对下属企业进行管理与控制的方式和手段。根据不央国企在数字化转型过程中，需要构建一个强大的数字化底座，这包括智据中台以及信创与安全可靠保障。智能中台通过提供智能应用开发、机器建模和分析，为业务智能化提供数据支持。信创与安全可靠保障确保了数工业互联网工业互联网siE回徐工汉云工业软件整体解决方案Neusofit人力资源管理Beisendjt国资监管协同办公Landray蓝凌SMARTB思迈特软件财务、资金底座支撑安全sug人工智能C)阿里云数据来源：各公司官网；公开数据；亿欧智库19u集团管控模式是指集团总部对下属企业进行管理与控制的方式和手段。根据不同的管理强度和重点,集团管控模式大致可以分为三种:财务管控型、战略管控型和运营管控型。u财务管控型以资本运作为聚焦点,集团总部主要扮演投资者和决策者的角色,重点关注子公司的财务回u从管控颗粒度来看,运营管控高于战略管控高于财务管控。精益化管理提升是近几年央企与地方国企对资金管理人力资源资金管理人力资源供应链管理财务管理法律事务投资与项目分析分析资源战略规划集团年度融资策略决策经营分析评价集团资金战略供应链战略规划管理成本管理固定资产管理成本管理固定资产管理管理供应商管理采购合同管理对外合作管理进度管理员工发展质量管理成本管理专项管理员工发展质量管理成本管理专项管理管理资本市场质量管理供应商发理管理风险管理管理风险管理保险管理融资管理率合规风险管理库存管理仓库管理管理服务运营管理管控点结账管理管理外汇管理金融工具外汇管理金融工具管理管理管理数据来源：公开资料；亿欧智库筹推进国资国企改革发展的全局性工作全面启动。至此,一系列完善国资监管体系,统筹推进国资国企改革发展的全局性工作全面启动。提出力争用2-以管资本为主的国资监管体制逐步夯实,不少省市都于近几年开展了国资国企在线监管系统的建设工作,国资监管信息管理系统快速迭代升级,在技术支持、应用场景、监管效果等方面都发生了质的飞跃。国资监管数字化智能化提升总体架构《摘自国务院国资委国资监管数字化智能化提升转向启动会材料》•以优化完善逻辑统一的•以优化完善逻辑统一的为主线,全面提升国资央企数字化智能化水平•2021-2022年,国资监得明显成效•2023-2025年,国资监管3.0,监管智能化水平明显提升•以数字监管、智能应用组织中央企业和地方国资委,协同推动专项行动•国资全面上云共享分析•智能化升级,强化智能辨识和风险防范;•自主可控应用•数据感知应用能力•风险识别防范能力•业务支撑驱动能力•网络信息安全防护能力u由于国资监管面向众多治理主体,注重技术融合、业务融合和数据融合,实现的是跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务,数智化建设面临多主体、产力;4)监管信息难穿透,监管部门无法全面了解企业的运营状况,难以实施有效监管u用友凭借十多年的国资监管服务经验,为满足新一代国资监管要求,基于用友BIPPaas底座用友iuap平台,采用新技术,新理念打造新一代国资云监管平台,实现三位一体的穿透式监管体系:穿透监督、风险预警、分析决策。AIAI©亿欧智库国资信创技术平台国资信创技术平台数据平台智能平台应用平台集成平台司库管理业财融合数字人力财务共享国资财税全面预算数据来源：公开资料；亿欧智库u北京慧点科技有限公司(简称慧点科技)中国管理软件与服的重要布局企业,WE生态的重要成员,信创OA厂商龙头企业,中国GRC企业管控领域倡导者,数智审u慧点科技基于中国电科WE数字化工作环境的大平台、多应用、快开发、强模型、全信创设高效打通基于数据产生、数据治理、数据智能应用的全数据链一体化平台,支撑央国企从协同办公到运术底座,也可以作为轻量化可快速交付的全功能数智平台。基于全新的ul设计与技术组件,为用户提供优秀的用户体验,基于低代码、数智化引擎高效支撑组织数字化建设和信创升级替代。 智能管理模型监督治理一体化平台纪检监察三重一大巡视巡察腐败治理国资监管风险管理- 内控管理合规管理关联交易法务管理 公司治理-面向数据全链条的技术中台开放合作的 智能管理模型监督治理一体化平台纪检监察三重一大巡视巡察腐败治理国资监管风险管理- 内控管理合规管理关联交易法务管理 公司治理-面向数据全链条的技术中台开放合作的数智生态三道防线二道防线监督层审计管理风控层二道防线业务层公文公文会议会议督办督办人事人事考勤考勤差旅差旅用印党建制度股权销售采购外事证照知识管理费控资产WE.ofice协同办公一体化平台WE.Business业务运营一体化平台服务集成配置中心服务集成配置中心应用商城零低代码开发业务数据建模门户及内容管理数据产生极易数据湖数据总线多维分析可极易数据湖数据总线多维分析可视化河图数据效能湖仓一体数据治理CUBE.AI文档CUBE.AI文档助手智能核稿智能搜索CUBE.数字员工对话机器人谱…数据应用WEP数字化应用云平台GPU服务器云中间件流版签安全GPU服务器云中间件流版签安全中国电科数据来源：慧点科技数据来源：慧点科技提供可组装、自生长的数智化能力,基于"平台+生态"模式构筑一站式解决方案,助力政企数智化升级,接入统一工作平台接入统一工作平台智能场景应用AIl-COP能力平台组织既有业务系统u2024年,中海集团携手致远互联,基于致远互联新一代AI-COP平台底座,采用一个平台多租户的模式,为中海集团打造服务集团内各上市公司的协同办公和流程治理能力,实现跨租户的公文贯穿和跨租户的流程协同。实现了多业态集团管控、统一部署、流程贯通、数据隔离的核心价值。u核心特点:统一标准、统一平台、统一流程、统一运维、技术领先、信创改造、上市合规、咨询落地。上市公司应用331l上市公司应用331l公文管理智能办公助手 信息管理办公应用综合应用会议管理制度管理新闻管理公告管理统一待办工作动态2669流程执行与监控流程架构版本计划流程监控流程设计流程模板流程优化流程审批管理报表业务适配流程设计流程分析流程挖掘流程规划流程发现统一身份服务多系统集成688&81CDMS数据来源：致远互联数据来源：致远互联•以智能制造为主攻方向••以智能制造为主攻方向•提升研发、设计和生产智能化水平现场•实现全业务链协同创新、高效运营和价值提升•推动数字技术与建全业务链融合慧调度、物资监管、数•推进智慧营销、智慧物•提升客户体验以及客户粘性u央国企生产数字化转型的未来范式是,通过融合5T技术创新应用覆盖制造企业经营管理、生产运营、工艺过程的全流程,以IT(信息技术)作为信息化、数字化的底座,融合OT(运营技术)实现对生产运营的灵活稳定的自动化控制与调度,通过CT(通信技术)进一步促进设备、人员和系统之间的无缝连接,利用DT(数字技术)挖掘工业大数据的价值,支撑智能决策,最终实现对资源、生产流程和事件的全面调度与智慧管控,确保生产与运营的协同高效。与此同时,引入ET(能碳技术),使整个制造过程的用能更稳定,更环保高效,构建绿色化的智能制造解决方案,保障工业企业的高效可持续发展。5T技术的技术技术应用行业应用聚焦在用户侧,贯穿在能源规划设计、调度、生成、存储、使用的全流程中的一系列相关技术,以提高能源利用效率、减少聚焦在用户侧,贯穿在能源规划设计、调度、生成、存储、使用的全流程中的一系列相关技术,以提高能源利用效率、减少碳排放的推动工业社会的可持续发展。能源系统设计与仿真能源调度能源生产与碳管理能源使用与碳管理能源设备管理设备远程运维能源消费与交易It信息技术一种用于管理和处理信息所采用的技术,通过操作系统、数据库环境下支撑各类应用开发、运行和集成。集成开发环管理控制台境(IDE)中间件与运行库kafka数据库操作系统Linuxwindows本地服务器云服务平台功能技术运营技术基于ISA-95工控自动化架构、工业现场运营、工控网络等技术架构,构建OT技术框架。通过不断丰富与运用OT技术,实现设备实时自主控制、集中控制优化,提高生产效率并降低运营成本。控制优化层APCRTO分布控制PLCPAC驱动执行层PID、电机、仪器仪表一种对数据进行采集、存储、计算(清洗、标注、处理、挖掘、分析),并支持数据服务与应用的技术,将工业数据作为生产资料,实现对数据的深入挖掘和动态运用,使数据可以在生产的决策闭环中发挥价值。数据采集赋能技术CT通信技术一种以TCP/IP模型分类为基础,通过网络接口层、网际层、传输层和应用层等层级间的传递关系,实现不同设备之间信息交换和通信的技术。数据来源：亿欧智库数字化生产领域领先供应商:昆仑数智建设目标,昆仑数智立足核心业务场景,坚持数字化转型顶层设计与发展战略全面融合,构建"1363"顶层架构蓝图,设计数字化转型项目运作机制和流程,将新一代信息技术融入油气产业链的产品和服务中,为产业数字化转型提供"硬核"支撑,转型项目取得显著成效。u2023年,梦想云4.0正式上线。基于梦想云开发的上游八大应用,助力中国石油上游信息化建设进入共享智能新阶段,打造智能油气田新业态。u昆仑数智以炼化生产运营、生产优化、节能降碳、设备管理、安全环保、智慧工程六大专业领域为核心,品系列,支撑智能工厂、数字化转型整体解决方案的落地。同时,基于工业互联网体系生产执行、能源与碳排放优化等方向深入研究,聚力"双碳"绿色实践,为持续提升企业绿色可持续发展能力提供有效手段,全面支撑炼化企业数字化转型、智能化发展。20%单井成本降低20%单井成本降低25%单井EUR提升15%安全风险降低30%30%单井产量提升指挥调度指挥调度生产监测油气生产智能管控解决方案智能井、站、管网智能巡检生产优化辅助决策能源管理安全管理生产保障专业图形引擎业务流编排引擎数据接入引擎专业图形引擎业务流编排引擎数据接入引擎建模数模地质成图测井解释建模数模地质成图测井解释压裂模拟生产动态储量评价协同工作环境专业软件云协同工作环境专业软件云服务成果管理引擎基础研究工具包数据资产管理(laaspaas人工智能、大数据、区块链、协同发展)(日产油、(日产油、日产水、温度、压力)(钻井、定向、固井、泥浆、压裂)数据来源：昆仑数智u数智化转型的底层逻辑是业务与管理的重构与创新,其核心是通过数据智能工具、平台,发挥数据的价值来赋能企业的业务经营与管理运营。因此企业数智化转型需要新型能力体系来支撑。那么,从企业视角看,未来的企业IT架构需要以平台思维,构建能够实现数据打通和IT资产沉淀的体系,为企业提供间、企业与社会服务机构之间,都需要更便捷地连接、更精准地共享及更高基于驱动,构建面向企业的智能中台,基于驱动,构建面向企业的智能中台,通过提供智能应用开发、机器人流程自然化的人机交互、智慧化的知识生成以及语义化的应用开发,支撑企业服务大模型的实施。信创与安全可靠保障在安全高效、自主可控的原则下,为国资国企构建从底层芯片、服务器、操作系统到中间件层面的国产化兼容适配以全域数据应用为目标,构建和提供数据治理、数据湖构建、数据采集、数据建模、计算加工、资产共享、以及数据发展的数据中台。通过横向打破不同业务线的壁垒,实现数据与技术的充分共享与交换;纵向打通全流程链条,实现业务上下游的数字化协同和集成。体系,确保数字化建设的信创目标和安全可靠体系,确保数字化建设的信创目标和安全可靠服务和中台化架构的设计,将企业通用服务功能提炼封装为可复用、一u曙光云计算集团股份有限公司是中科曙光战略升级的重要主体。经历十几载发展,曙光云在政府及企业信息化、数字化、智能化建设领域拥有深厚的技术积淀和丰富的实践经验,并充分发挥、利用高端计算优势,布局全国产云、智慧城市解决方案、人工智能等领域的技术研发、应用实践,打造安全可信、全栈服务、高效交付、生态丰富的云服务生态,为政务服务、公安行业、企业运行提供覆盖laaspaassaas的全场景服务。曙光云联合郑州煤炭工业集团,成立专注煤炭行业智能化的公司。解决行业面临安全生产与信息管理挑战,已建信息平台全局规划问题。为应对挑战,曙光云为该集团建设基于人工智能的煤炭行业综合管控平台,以实现全面智能化管理与决策。u人工智能的煤炭行业综合管控平台作为智能化煤矿的"大脑中枢",通过对煤矿各类安全生产运营数据的汇聚、治理、挖掘及共享,实现生产调度协同管控、安全保障综合防控、机器人集群协同调度、专业业务应用、决策分析综合管控、精准运维监测等业务上管与控的一体化,进一步提升了煤矿安全生产运营业务的深度融合、协同管控、预测分析与决策指导,业务覆盖了煤矿管理者、调度指挥中心、科室、区队及班组,对优化煤矿扁平化的组织架构、井下劳动生产组织以及实现固定场所的"无人化、少人化"1)建立完善的系统,实时采集1)建立完善的系统,实时采集2)建设数据集成和共享平台,互通互联。3)运用大数据决策系统,优化4)应用大模型和Al技术,实现设备智能化,提高生产自动化程移动移动APPIOCIOC大屏PCPC应用端基于GIS“一张图”的智能安全：矿已有安全类系统集成融合日志管理日志管理理 图层合成大数据分析大数据分析数据统计数据统计即时通讯即时通讯预测预报预测预报主题数据库主题数据库FIP/OPC/PLC/RTSP/websocketFIP/OPC/PLC/RTSP/websocket安全检测数据数据来源：曙光云；公开资料 在数字化转型道路上将迎来更加深传统能力正经历着重塑与升华,模式不仅提升了央国企自身的竞争力,们共同开发定制化的数字解决方案,引入前沿技术,推动数字化创新。©亿欧智库-叶子(416955)还通过数据驱动的产业协作网络,提升了整个生态的价值。它们以数字技术为纽带,通过工业互联网平台整合资源,连接上下游企业,推动产业央国企还聚焦链主链长责任,向上下游延伸、赋能u央国企的数字化转型正从经营形态变革、产业链赋能到生态布局全面推进。在数据要素的驱动下,传统经营形态发生变化生产要素、生产关系的转变(数据要素)•从"资源驱动"到"数据驱动":央国企在传统依赖能源、劳动力等物质要素的基础上,逐步转向以数据为核心的生产模式。•重塑生产关系:随着数据要素的深化应用,企业内部各环节从线性流程转变为协同网络,各部门通过数据共享提高决策效率;在外部,推动供应链、产业链整体协同优化。能力重塑,迈向"第二生命曲线"•传统行业能力的颠覆:智能电网与分布