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file:li-2-1file:li-2-2file:li-2-3图2.13.随机误差项的假定条件(1)E(ui)=0,i=1,2,…(2.4)E(Yi)=
0+
1
Xi,i=1,2,…(2)Var(ui)=E[ui
E(ui)]2=E(ui2)=
u2,i=1,2,…(2.5)(2.5)式表示,每个Xi对应的随机项ui具有相同的常数方差,称为同方差性。Yi与ui有相同的方差,即Var(Yi)=Var(ui)=
u2,i=1,2,…(3)Cov(ui,uj)=E[ui
E(ui)][uj
E(uj)]=E(uiuj)=0,i≠
j,i,j=1,2,…(2.6)(2.6)式表示,任意两个Xi和Xj所对应的随机项ui,uj是不相关的,称随机项ui无序列相关。(4)Cov(ui,Xj)=E[ui
E(ui)][Xj
E(Xj)]=E(uiXj)=0(2.7)(2.7)式表示,解释变量X是确定变量,与随机项u不相关,此假定保证解释变量X是非随机变量。除以上假定外,当对回归系数进行统计检验时,我们还假定ui服从正态分布,由第(1)、(2)两条假定知,ui~N(0,
u2)。图2.2图2.3图2.4Xi和Yi的散点图图2.6图2.
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