1 2025年医学统计学必考试卷

12025年医学统计学必考试卷姓名：____________________

一、选择题（每题2分，共20分）

1.下列哪项不是描述数据集中趋势的指标？

A.均值

B.中位数

C.极差

D.标准差

2.下列哪个统计量用于描述数据的离散程度？

A.均值

B.中位数

C.极差

D.标准差

3.下列哪个统计量在样本量较小时更稳定？

A.均值

B.中位数

C.极差

D.标准差

4.下列哪种类型的数据可以进行卡方检验？

A.定量数据

B.定性数据

C.等级数据

D.顺序数据

5.下列哪种统计方法是用来比较两个独立样本的均值差异的？

A.t检验

B.卡方检验

C.变量分析

D.相关分析

6.下列哪种统计方法是用来比较两个相关样本的均值差异的？

A.t检验

B.卡方检验

C.变量分析

D.相关分析

7.下列哪种统计方法是用来描述两个变量之间线性关系的？

A.t检验

B.卡方检验

C.变量分析

D.相关分析

8.下列哪种统计方法是用来描述两个变量之间非线性关系的？

A.t检验

B.卡方检验

C.变量分析

D.相关分析

9.下列哪种统计方法是用来描述数据分布的形状的？

A.t检验

B.卡方检验

C.变量分析

D.相关分析

10.下列哪种统计方法是用来描述数据分布的集中趋势的？

A.t检验

B.卡方检验

C.变量分析

D.相关分析

二、简答题（每题5分，共25分）

1.简述描述性统计量和推断性统计量的区别。

2.简述t检验和卡方检验在应用上的区别。

3.简述相关分析和回归分析在应用上的区别。

4.简述假设检验的基本原理。

5.简述统计学中的显著性水平和p值的关系。

四、计算题（每题10分，共30分）

1.某研究随机抽取了100名成年人的身高（单位：cm）数据，样本均值为165cm，样本标准差为6cm。请计算：

a.样本的标准误是多少？

b.如果总体均值为160cm，总体标准差为5cm，那么总体均值的标准误是多少？

c.在95%的置信水平下，总体均值的置信区间是多少？

2.某医院对两种不同治疗方法的效果进行了比较，随机抽取了50名患者，其中25名接受方法A，25名接受方法B。两组患者的恢复时间（单位：天）如下：

方法A：120,130,140,150,160,170,180,190,200,210,220,230,240,250,260,270,280,290,300,310

方法B：110,115,120,125,130,135,140,145,150,155,160,165,170,175,180,185,190,195,200,205

请计算：

a.方法A和方法B的平均恢复时间。

b.方法A和方法B的均值差异是否显著？（使用t检验）

c.如果p值小于0.05，则认为两种方法的恢复时间存在显著差异。

3.某项研究调查了不同年龄段人群的体育锻炼时间（单位：小时/周），数据如下：

20-30岁：5,3,4,6,2,7,5,3,4,6

30-40岁：4,5,6,3,2,4,5,6,7,3

40-50岁：2,3,4,5,6,2,3,4,5,6

请计算：

a.不同年龄段人群的体育锻炼时间的均值。

b.不同年龄段人群的体育锻炼时间的方差。

c.不同年龄段人群的体育锻炼时间的均值是否存在显著差异？（使用方差分析）

五、论述题（每题15分，共30分）

1.论述统计学在医学研究中的重要性。

2.论述如何正确理解统计学中的显著性水平和p值。

六、综合题（每题20分，共40分）

1.某项研究旨在比较两种不同药物治疗高血压的效果。研究者随机抽取了80名高血压患者，将他们分为两组，每组40人。一组接受药物A治疗，另一组接受药物B治疗。治疗8周后，记录两组患者的血压变化情况。数据如下：

药物A组：10,12,15,8,9,14,13,11,7,16,10,12,15,8,9,14,13,11,7,16,10,12,15,8,9,14,13,11,7,16,10,12,15,8,9,14,13,11,7,16

药物B组：9,11,14,7,8,13,12,10,6,15,9,11,14,7,8,13,12,10,6,15,9,11,14,7,8,13,12,10,6,15,9,11,14,7,8,13,12,10,6,15

请进行以下分析：

a.使用t检验比较两组患者的血压变化是否存在显著差异。

b.如果p值小于0.05，则认为两种药物的疗效存在显著差异。

c.讨论研究结果对临床实践的意义。

试卷答案如下：

一、选择题答案及解析思路：

1.C（极差不是描述数据集中趋势的指标，它是最大值和最小值之差。）

2.D（标准差是描述数据离散程度的指标。）

3.B（中位数在样本量较小时更稳定，因为它不受极端值的影响。）

4.B（定性数据可以进行卡方检验，这是用于分类数据的非参数检验方法。）

5.A（t检验用于比较两个独立样本的均值差异。）

6.A（t检验也用于比较两个相关样本的均值差异。）

7.D（相关分析用于描述两个变量之间的线性关系。）

8.C（变量分析通常指方差分析，用于比较多个组别之间的均值差异。）

9.B（卡方检验用于描述数据分布的形状，特别是分类数据的分布。）

10.A（均值是描述数据分布集中趋势的指标。）

二、简答题答案及解析思路：

1.描述性统计量用于描述数据的特征，如均值、中位数、标准差等；推断性统计量用于从样本数据推断总体特征，如置信区间、假设检验等。

2.t检验适用于独立样本，而卡方检验适用于分类数据；t检验比较均值差异，卡方检验比较比例差异。

3.相关分析只描述变量之间的关系强度和方向，而回归分析不仅描述关系，还预测一个变量基于另一个变量的值。

4.假设检验的基本原理是建立零假设和备择假设，通过样本数据检验零假设是否成立。

5.显著性水平是拒绝零假设的临界值，p值是样本数据发生当前结果或更极端结果的概率，p值越小，拒绝零假设的证据越强。

四、计算题答案及解析思路：

1.a.样本的标准误=标准差/√样本量=6/√100=0.6

b.总体均值的标准误=总体标准差/√样本量=5/√100=0.5

c.95%置信区间=样本均值±(Z值*标准误)=165±(1.96*0.6)=(162.64,167.36)

2.a.方法A的平均恢复时间=(120+130+...+310)/50=160cm

方法B的平均恢复时间=(110+115+...+205)/50=150cm

b.使用t检验，计算t值和p值，比较两组均值差异是否显著。

c.如果p值小于0.05，则认为两种方法的恢复时间存在显著差异。

3.a.不同年龄段人群的体育锻炼时间的均值=(总和)/(人数)

b.不同年龄段人群的体育锻炼时间的方差=∑(每个数据值-均值)²/(人数-1)

c.使用方差分析，比较不同年龄段均值差异是否显著。

五、论述题答案及解析思路：

1.统计学在医学研究中的重要性体现在：提供量化数据来支持假设，帮助研究者理解数据背后的规律，提高研究的可靠性和有效性，指导临床决策等。

2.正确理解显著性水平和p值需要认识到