信息技术课件人工智能新时代的开启

信息技术

人工智能新时代的开启AI改变世界谁来改变AI01跨越时空铭铭的一天02光辉岁月人工智能简史阿兰图灵1950横空出世：机器能思考吗？“人工智能之父”达特茅斯会议“人工智能夏季研讨会”—人工智能被首次提出（人工智能的发端第一次浪潮1956—1974：伟大的首航1963年，当时成立的美国高等研究计划局投入了两百万美元给麻省理工学员，开启了新项目ProjectMAC，这个项目也是计算机科学与人工智能实验室的前身。起源：好奇自己多久会失业？成果1964年到1966年建立了世界上第一个自然语言对话程序ELIZA，可以通过简单的模式匹配和对话规则与人聊天。1967年到1972年间发明了世界上第一个人形机器人，不仅能对话，还能在视觉系统地引导下在室内走动和抓取物体。第二次浪潮1980—1987：专家系统的兴衰

进入80年代，由于专家系统和人工神经网络等技术的新进展，人工智能的浪潮再度兴起。专家系统是一种基于特定规则来回答特定领域问题的程序系统。专家系统地成功逐渐改变了人工智能发展的方向。起源：好奇自己多久会失业？成果

人工神经网络也取得了重要进展，1986年杰弗瑞.辛顿和扬.乐坤等人发表了有里程碑意义的经典论文：《通过误差反向传播学习表示》，从此反向传播算法被广泛应用于人工神经网络的训练。第三次浪潮2011年至今：厚积薄发，再造辉煌三大支柱支撑人工智能的发展1、摩尔定律2、深度学习3、数学模型奠基所有的基础大数据深度学习原因：1、拥有具备强大计算能力的大型计算机2、拥有大量数据不一样的对手

—深度学习的人工智能算法03百花齐放人工智能的应用安防

伴随着城市化的进程和社会经济的高速发展，安全逐渐成为社会共同关心的议题。近年来，人工智能技术被大量应用在安防领域，成为大家的守护神。医疗

健康的身体对我们每个人都特别重要。随着智能医疗技术的进步，我们相信人工智能不仅能为医生提供更直接更精准的诊断和治疗建议，从而让我们生活更加健康。起源：好奇自己多久会失业？智能客服机器人助理—莫尼卡WordSmith律师助手—罗斯是一位使用IBM自然语言识别技术的智能法律顾问机器人朋友人工智能已经进入社交和情感陪护的领域，人工智能自身不会产生情感，但是不会阻碍人类会对他们产生依赖，甚至情感机器朋友机器人朋友

—Erica机器人朋友Robi机器朋友机器人朋友帕鲁洛机器朋友无人驾驶无人驾驶在现代社会，驾驶汽车上班或者出游成为人们常见的活动。随着科技的发展，人们开始探索让机器自动驾驶的可能。2004年，美国国防部举办无人挑战赛。是自动驾驶汽车的雏形。2010年，谷歌宣布正在开发自动驾驶汽车，2012年，谷歌宣布自动驾驶汽车已经行驶30万英里。2014年，百度和宝马宣布开始自动驾驶研究。无人驾驶如何看待无人驾驶？虽然迈开双腿还有些艰难在飞快的轮子上时有茫然但可以肯定的是人机共生的时代已经开始把方向盘交给机器，我们准备好了吗？工业制造工业制造人工智能是提高工业制作的最强动力。品质监控。工业产品公司使用人工智能的视觉工具，帮助工厂自动检测出形态各异的缺陷。2011年，德国提出4.0概念，其中最重要的就是工业环境中使用大量的传感器采集海量的数据。人工智能则成为分析这些海量数据并从中挖掘有价值信息的强大武器。04初露真容人工智能与机器学习人工智能是通过机器来模拟人类认知能力的技术人工智能人工智能的探索—机器自我学习从数据中学习机器学习方法通常是从数据中去学习数据中蕴含的规律或者规则。机器学习的方式监督学习无监督学习半监督学习人工智能的探索—机器自我学习监督学习监督学习是要求为每个样本提供测量的真实值。无监督学习无监督学习在不提供监督信息（预测量的真实值）的条件下进行学习。半监督学习半监督学习是介于监督学习与无监督学习之间，要求对小部分的样本提供预测量的真实值。人工智能的探索—机器自我学习在行动中学习在机器学习的实际应用中，会遇到一类问题：利用学习得到的模型来指导行动。比如下棋，股票交易或者商业决策等场景中。关注的不是判断是否准确，而是行动中的是否能够带来最大的收益。机器学习的方式强化学习人工智能的探索—机器自我学习一组可以动态变化的状态一组可以选取的动作一个可以和决策主题进行交互的环境回报规则强化学习的目标就是要获得一个策略去指导行动。一个强化学习模型包含以下几个部分：强化学习会从一个初始的策略开始，通常情况下，初始策略不一定很理想。在学习过程中，决策主体通过行动和环境进行交互，不断获得反馈，并根据反馈调整优化策略。这是一种非常强大的学习方式。持续不断的强化学习甚至获得比人类更优的决策机制。2016年击败围棋世界冠军的阿尔法狗，其令人震惊的博弈能力就是通过强化学习训练出来的AI改变世界谁来改变AI人工智能时代历史从不是简单的重复，它只是似曾相识