国内居民消费模型分析

沈阳理工大学课程实践报告-隋志加国内居民消费模型分析前言居民的消费量由什么决定呢？在现实生活中，影响居民消费的因素有很多，如收入水平、商品价格水平、利率水平、收入分配状况、消费者偏好、家庭财产状况、消费信贷状况和消费者年龄构成以及制度、风俗习惯等等。而其中影响居民消费水平的主要因素有人均国内生产总值、人均可支配收入，商品零售价格指数等。因此，在居民消费模型中，人均国内生产总值、人均可支配收入、商品零售价格指数被我作为自变量，即解释变量，居民消费水平被作为因变量，即被解释变量。假设居民消费水平与人均国内生产总值、人均可支配收入同方向变化，与商品零售价格指数反方向变化。对居民消费进行经济计量分析，有助于我们更好的了解消费，找出影响消费的因素，并通过建立经济计量模型，来预测我国国民消费水平的未来趋势。本文从经济计量学的角度出发，结合在绝对收入下的居民消费经济理论，通过对国内居民消费函数模型经济意义检验、统计检验、经济计量检验等过程，对模型反复修正和改进，旨在取得国内居民消费模型。1问题的提出在实际生活中，诸多因素影响着居民消费水平。而这些因素对居民消费水平的影响是不同的，有些因素的影响是随机性的，有些因素的影响是系统性的，而有些因素的影响则是起主要作用的。在本文中，我主要研究对居民收入水平起主要作用的因素，也就是前面提到的人均国内生产总值、人均可支配收入，商品零售价格指数这三个因素。随机性因素，如天气等，对居民消费水平的影响是随时都可发生的，不可避免的，而系统性因素，如消费者偏好等，却是因人而异的。所以，在居民消费的经济模型中，主要研究主要的客观因素对居民消费水平的影响，也就是人均国内生产总值、人均可支配收入，商品零售价格指数这三个因素对居民消费水平。2经济理论提出2.1可支配收入人均可支配收入指个人收入扣除向政府缴纳的个人所得税、遗产税和赠与税、不动产税、人头税、汽车使用税以及交给政府的非商业性费用等以后的余额。个人可支配收入被认为是消费开支的最重要的决定性因素。因而，常被用来衡量一国生活水平的变化情况。由于在一定时期内，由于物价上涨的因素，使得相同的货币所能购买到的生活消费品和社会服务的数量与基期相比相应减少，造成货币的购买力下降，货币贬值。因此，计算人均可支配收入的实际增长时，必须要扣除价格因素的影响。在目前国家统计部门所编制的各种价格指数当中，最能反映物价对人民生活影响程度的是居民消费价格指数。在计算人均可支配收入的实际增长时，都是扣除居民消费价格指数。具体的扣除方法，用公式表示为：人均可支配收入实际增长率=（报告期人均可支配收入/基期人均可支配收入）/居民消费价格指数-100%可支配收入=实际收入－家庭副业生产支出－记账补贴－个人所得税人均可支配收入（或人均生活费收入）即用家庭可支配收入（或生活费收入）除以家庭人口。一般来说，人均可支配收入与生活水平成正比，即人均可支配收入越高，生活水平则越高。2.2国内生产总值国内生产总值(GrossDomesticProduct,简称GDP)国内生产总值是指在一定时期内(一个季度或一年)，一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。它不但可反映一个国家的经济表现，更可以反映一国的国力与财富。一般来说，国内生产总值共有四个不同的组成部分，其中包括消费、私人投资、政府支出和净出口额。用公式表示为：GDP=CA+I+CB+X式中：CA为消费、I为私人投资、CB为政府支出、X为净出口额。对于这一概念的理解，应该注意以下几个问题：第一，国内生产总值是用最终产品来计量的，即最终产品在该时期的最终出售价值；第二，国内生产总值是一个市场价值的概念；第三，国内生产总值一般仅指市场活动导致的价值；第四，GDP是计算期内生产的最终产品价值，因而是流量而不是存量；第五，GDP不是实实在在流通的财富，它只是用标准的货币平均值来表示财富的多少。国内生产总值在我们的经济生活中有着重要意义。第一，国内生产总值是SNA核算体系中一个重要的综合性指标，也是我国新国民经济核算体系中的核心指标；第二，国内生产总值是反映常住单位生产活动成果的指标。人均国内生产总值（RealGDPpercapita），也称作“人均GDP"，常作为发展经济学中衡量经济发展状况的指标，是重要的宏观经济指标之一，它是人们了解和把握一个国家或地区的宏观经济运行状况的有效工具。将一个国家核算期内（通常是一年）实现的国内生产总值与这个国家的常住人口（目前使用户籍人口）相比进行计算，得到人均国内生产总值。是衡量各国人民生活水平的一个标准，为了更加客观的衡量，经常与购买力平价结合。其计算方法为：人均国内生产总值=总产出（即GDP总额，社会产品和服务的产出总额）/总人口2.3商品零售价格指数商品零售价格指数是指反映一定时期内商品零售价格变动趋势和程度的相对数。商品零售价格指数分为食品、饮料烟酒、服装鞋帽、纺织品、中西药品、化妆品、书报杂志、文化体育用品、日用品、家用电器、首饰、燃料、建筑装潢材料和机电产品等十四个大类。其编制目的，是掌握市场商品价格的变动状况，并在此基础上编制其他各种派生指数，为研究市场流通、进行国民经济核算提供依据。3相关数据收集居民消费模型样本数据（元）(来源于统计年鉴）利用以上数据样本的观测值，分别做Y对X1X2X3的散点图。其中，X1—人均可支配收入；X2—人均国内生产总值；X3—商品零售价格指数从上述三个散点图可以看出，Y与X1X2X3基本服从线性关系。4计量经济模型的建立建立一个多元线性回归模型Yt=B0+B1X1t+B2X2t+B3X3t+utY—居民消费水平T—年份X1—人均可支配收入X2—人均国内生产总值X3—商品零售价格指数Bi—待估参数u—随机误差项，是除了X1X2X3外其他影响国内居民消费水平Y，但并未在模型中具体体现的因数以及纯随机影响。5模型的求解和检验5.1居民消费模型参数的估计利用Eviews软件，输入Y、X1、X2、X3等数据，利用这些数据对模型进行OLS回归，结果如下表所示：表（1）根据表（1）中数据可知，模型估计的结果为：=1217.7+0.707X1-0.146X2-10.56X3se=(543.012)(0.140)(0.099)(4.835)t=(2.243)(5.058)(-1.473)(-2.184)p=（0.0416）（0.0002）（0.1629）（0.0464）R2=0.9962=0.995F=1244.346df=14回归结果分析：截距1217.7表示，当人均可支配收入X1、人均国内生产总值X2、商品零售价格指数X3都为0时，居民消费水Y平为1217.7。但一般来说，截距通常是没有经济意义的。偏斜率系数0.707表示，在假定其它变量不变的情况下，当人均可支配收入增加1元，居民消费增加0.07元。偏斜率系数-0.146表示，在假定其它变量不变的情况下，当人均国内生产总值增加1元，居民消费减少1.473元。偏斜率系数-10.56表示，在假定其它变量不变的情况下，当商品价格指数上升1%，居民消费减少10.56元。R2=0.996表示均可支配收入、人均国内生产总值、商品零售价格指数共同解释了居民消费的99.6%的变异。5.2经济意义检验由模型的估计结果可知，人均可支配收入X1和商品零售价格指数X3的估计参数符号都与理论分析和经验判断相一致。但人均国内生产总值X2的估计参数符号与先验预期不一致。5.3统计推断的检验（1）拟合优度检验R2=0.996（2）F统计量检验(方程显著性检验)H0：B1=B2=B3=0H1：B1、B2、B3不全为0F=1244.346P=0.0000所以，拒绝H0：B1=B2=B3=0，说明人均可支配收入、人均国内生产总值、商品零售价格指数联合显著。（3）T检验(变量显著性检验)给定显著性水平=1\*GB3①H0：B1=0H1：B1≠0t1=5.058p=0.0416<0.05所以，拒绝H0:B1=0，解释变量人均可支配收入X1对被解释变量居民消费Y有显著影响。=2\*GB3②H0：B2=0H0：B2≠0t2=-1.473p=0.1629>0.05所以，不拒绝H0:B2=0，解释变量人均国民收入X2对被解释变量居民消费Y没有显著影响。=3\*GB3③H0：B3=0H1：B3≠0t3=-2.184p=0.0464<0.05所以，拒绝H0:B3=0，解释变量商品零售价格指数X3对被解释变量居民消费Y有显著影响。综上所述：：人均可支配收入X1和商品零售价格指数X3的估计参数都与理论分析和经验判断相一致，而且都统计显著。R2=0.996、2=0.995，该模型判定系数很高，F检验值1244.346，明显显著。但是当时，t2=—1.473，人均国内生产总值X2的系数不显著且系数的符号与预期的相反，这表明很可能存在设定误差，很可能包含了非相关变量，造成“过度拟合”。5.4设定误差检验Yt=B0+B1X1t+B2X2t+B3X3，因为当时，t2=-1.473，X2的系数不显著且X2系数的符号与预期的相反。所以，假设X2是控制变量，即无法确定他是否确实属于模型。模型1：模型2：H0：B2=0H0：B2≠0F=~F1.14==2.1697对于分子自由度为1分母自由度为14，获得F值的概率无限接近于0。所以，不拒绝H0：B2=0，X2人均国内生产总值统计不显著因此，X2人均国内生产总值是非相关变量。5.5最终的居民消费模型表（2）根据表（2），居民消费模型估计结果是：=1458+0.5X1-11.7X3se=(537.741)(0.009)(4.954)t=(2.711)(54.039)(-2.233)p=（0.0161）（0.0000）（0.0321）R2=0.9962=0.995F=1730.514df=14回归结果分析：截距1458表示，当人均可支配收入、人均国内生产总值、商品零售价格指数都为0时，居民消费水平为1458。但截距通常是没有经济意义。偏斜率系数0.5表示，在假定其它变量不变的情况下，当人均可支配收入增加1元时，居民消费增加0.5元。偏斜率系数-11.7表示，在假定其它变量不变的情况下，当商品价格指数上升1%时，居民消费减少11.7元。R2=0.996表示人均可支配收入和商品零售价格指数共同解释了居民消费的99.6%的变异。5.6利用模型进行预测和分析结论从以上的分析可以看到，解释变量人均可支配收入与商品零售价格指数对被解释变量居民消费水平有显著影响，其中的人均可支配收入与居民消费水平同方向变化，商品零售价格指数与居民消费水平反方向变化，而人均国内生产总值对居民消费水平没有显著影响。也就是说，在实际生活中，如果政府要提高居民的消费水平，首先应该提高居民的收入水平，与此同时，还要使物价保持在一定的范围之内。本文选取人均国内生产总值、人均可支配收入、商品零售价格指数这三个因素作为居民消费水平的影响因素，在很大程度上解释了居