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文档简介

大数据财务分析爱岗敬业诚实守信坚持准则提高技能廉洁自律客观公正参与管理强化服务项目二数据采集任务二单表数据采集爱岗敬业诚实守信Pandas译为“熊猫”,但是在Python中,Pandas是一个扩展程序库,可以把它理解为数据工具箱,用于数据分析。Pandas的优点在于,它纳入了大量数据库和数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。因此,使用它处理数据会更加简单、便捷。Pandas的概念Pandas引入规则:importpandasaspdPandas包含Series和DataFrame两种数据类型。一、单表数据采集任务廉洁自律客观公正任务目标从上交所XBRL教学专用仿真网站采集上市公司的报表数据,了解数据采集的Python代码,理解爬虫的基本原理和步骤。一、单表数据采集任务坚持准则提高技能项目任务方案设计观察上交所XBRL网站观察示例代码了解示例代码修改内容收集请求参数改写代码并运行保存采集结果二、数据采集项目分析参与管理强化服务观察上交所XBRL网站观察示例代码了解示例代码修改内容收集请求参数改写代码并运行保存采集结果二、数据采集项目分析爱岗敬业诚实守信观察上交所XBRL网站观察示例代码了解示例代码修改内容收集请求参数改写代码并运行保存采集结果二、数据采集项目分析廉洁自律客观公正观察上交所XBRL网站观察示例代码了解示例代码修改内容收集请求参数改写代码并运行保存采集结果按照任务要求,参考示例代码,了解都需要修改哪些内容才能完成采集任务,例如上市公司代码、报表年份等信息。二、数据采集项目分析坚持准则提高技能观察上交所XBRL网站观察示例代码了解示例代码修改内容收集请求参数改写代码并运行保存采集结果本步骤在代码采集过程中不显示,只需要我们理解,在数据采集过程中,将会有一个“收集请求参数”的过程。状态代码为200:代表成功获得响应。二、数据采集项目分析参与管理强化服务观察上交所XBRL网站观察示例代码了解示例代码修改内容收集请求参数改写代码并运行保存采集结果二、数据采集项目分析爱岗敬业诚实守信观察上交所XBRL网站观察示例代码了解示例代码修改内容收集请求参数改写代码并运行保存采集结果二、数据采集项目分析坚持准则提高技能三、任务实战任务1:利用大数据技术,在XBRL教学网站采集浦发银行2019年1季度基本信息。操作步骤:1.确认数据来源;1.通过Python代码,采集所需数据;3.保存采集到的数据信息。廉洁自律客观公正三、任务实战任务2:利用大数据技术,在XBRL教学网站采集江西铜业2020年基本信息。操作步骤:1.导入Python库文件;2.定义code、year、report_period_id;3.创建空的DataFrame存储结果数据;4.点击“运行”按钮;5.将运行结果下载并保存在本地电脑。爱岗敬业诚实守信三、任务实战任务3:利用大数据技术,采集浦发银行与招商银行2015-2016年资产负债表。操作步骤:1.确认数据来源;2.通过Python代码,采集所需数据;3.保存采集到的数据信息。参与管理强化服务三、任务实战任务4:利用大数据技术,采集美克家居、柳钢股份、三一重工、贵州茅台2019-2020年资产负债表数据。操作步骤:1.确认数据来源;2.

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