《疫情对居民消费行为的影响实证研究14000字（论文）》

疫情对居民消费行为的影响实证研究摘要居民消费对于国民的生活水平有着决定性的作用，消费水平的高低决定着国民生活水平的高低。消费是人类社会生活中必不缺少的行为，消费需求的增长是促进经济快速增长的重要动力。2020年新冠肺炎疫情席卷全球，对世界经济和产业造成巨大冲击，同时也对居民消费产生巨大影响。在疫情期间，各行各业在不同程度上都受到一定影响，居民的消费观念、消费方式也发生了一系列变化，消费结构也得到重塑。居民消费受到各种因素制约，本文从疫情期间居民人均可支配收入、居民人均消费支出及各类消费支出占比、社会消费品零售总额、消费者信息指数和居民消费价格指数进行数据统计，分析其对居民消费的影响。并以湖北省为例，基于主成分分析算法模型，统计分析新冠疫情对湖北省居民消费水平影响。从消费结构、消费观念、消费方式三个角度展现疫情下居民消费行为的变化，同时，对如何促进居民消费和经济复苏提出可行性建议，剖析企业对于居民消费行为模式的变化应作出何应对措施，给企业未来发展提出一些建议。关键词：新冠肺炎疫情居民消费 消费行为变化 企业未来发展可行性建议目录第一章绪论 11.1引言 11.1研究背景 11.2研究目的 11.3研究内容与方法 2第二章疫情下全国收入与消费情况 22.1居民人均可支配收入和居民人均消费支出 22.2社会消费品零售总额情况 52.3消费者信心指数 102.4居民消费价格指数 132.5新冠疫情对湖北省居民消费水平影响评估——基于主成分分析模型 152.5.1主成分分析的一般模型 162.5.2主成分分析的计算步骤 162.5.3以湖北省居民消费价格指数为例——基于SPSS的主成分分析 17第三章疫情对居民消费行为的影响 233.1关于消费结构 233.2关于消费观念 233.2.1医疗保健品备受关注 233.2.2云健身崭露头角 243.3关于消费方式 243.3.1线上购物增长迅猛 243.3.2线上教育蓬勃发展 243.3.3线上娱乐趋势增强- 25第四章可行性建议与应对措施 254.1关于推动消费和经济复苏的对策 254.2关于企业对消费者行为模式变化后的应对措施 26第五章总结 26绪论引言2020年是决胜全面建成小康社会，随着我国经济实力不断提高，人民的生活水平得以大大提高，人们的消费水平和消费方式也发生了巨大变化，消费是拉动经济增长的主要动力之一，因此，居民消费水平对我国社会经济有着举重若轻的作用。2020年，同样是令人记忆深刻的一年，新冠肺炎疫情在全球范围爆发，对世界经济和各行各业造成了巨大冲击，社会消费水平低下、企业停工裁员，居民下岗失业等各种问题层出不穷。在疫情下，人们被困在家，工作得不到保障，可支配收入减少，人们的消费观念，消费结构也随之发生了一系列改变，企业也面临着各种挑战。研究背景2020年的新冠肺炎疫情，以其汹汹袭来之势，深刻改变了所有人的生活。疫情防控期间，线下消费活动被勒令禁止，消费者纷纷转入线上消费，通过线上购物、线上娱乐等来满足自身的精神需求，随着疫情的好转，一些线上消费活动转回线下，带动部分消费行为的修复。根据国家统计局数据，2020年1月—2月，我国社会消费品零售总额较去年下降20.5%。此次疫情影响之深远超乎意料，居民生存和就业压力、企业存活压力，都揪着全国人民的心。国内疫情对经济影响显著，对企业而言，企业本身运营压力较大，生存发展将会是最为重要的问题；对居民而言，居民就业和收入承压，可能会影响消费修复的幅度，进而影响经济恢复速度。研究目的统计疫情下中国居民消费的情况，了解民众在疫情期间的消费结构，分析民众消费观念上、消费行为的变化以及背后的原因，对如何促进消费、促进经济复苏提出可行性建议，了解各行业在疫情下的发展状况，对企业未来发展模式给予一定建议。研究内容与方法通过统计疫情期间全国居民人均可支配收入和居民人均消费支出、社会消费品零售总额情况、消费者信心指数、居民消费价格指数来展现疫情下居民消费情况，分析消费结构的变化和居民消费行为及消费心理的变化，从而反映出居民消费质量和居民需求的改变。同时，对于促进消费和加快经济复苏提出应对措施，就企业面对疫情的挑战和居民消费行为模式的改变给出可行性建议。本文通过统计相关数据，展现疫情下居民消费行为和心理的变化，同时，以湖北省的居民消费价格为例，基于SPSS主成分分析法评估新冠疫情对湖北省居民消费水平影响。疫情下全国收入与消费情况居民人均可支配收入和居民人均消费支出表2-12017年-2020年居民人均可支配收入和居民人均消费支出指标2017年2018年2019年2020年居民人均可支配收入(元)25974282283073332189居民人均消费支出(元)18322198532155921210图2-12017年-2020年居民人均可支配收入和人均消费支出折线图由表2-SEQ表2-\*ARABIC2和图2-SEQ图2-\*ARABIC1可看出，2020年全国居民人均可支配收入32189元，同比增长4.7%，全国居民人均消费支出21210元，同比去年下降1.6%。居民人均可支配收入逐年递增，但2020年增长的速度不如前几年的增长速度，显然这是因为疫情的影响，有不少劳动者失业下岗，第一季度在家停工，后三个季度触底反弹，整体仍比去年有略微增长。居民人均消费支出2017年—2019年一直处于增长状态，但2020年却有所下滑，这是由于疫情期间人们被困在家，线下娱乐活动几乎全部停止，人们的消费方式大大减少，消费能力也有所下降。表2-22017年-2020年居民人均消费八大类消费支出指标2017年2018年2019年2020年居民人均食品烟酒消费支出(元)5374563160846397居民人均衣着消费支出(元)1238128913381238居民人均居住消费支出(元)4107464750555215居民人均生活用品及服务消费支出(元)1121122312811260居民人均交通通信消费支出(元)2499267528622762居民人均教育文化娱乐消费支出(元)2086222625132032居民人均医疗保健消费支出(元)1451168519021843居民人均其他用品及服务消费支出(元)447477524462图2-22017年——2020年居民人均消费八大类消费支出折线图从图2-SEQ图2-\*ARABIC2可知，2017年—2019年，无论在各个方面，居民人均消费支出都是逐年增长，但2020年却有所下滑，只有居民人均食品烟酒消费支出和居民人均居住消费支出稍微有所增长。居民人均食品烟酒消费支出增加是由于人们被困在家，对食品的需求大大增加，许多人开始囤积粮食在家以备不时之需。同时，因为人们娱乐活动的减少，在家里“吃”便成为了一个重要的活动，“吃什么？如何吃？”成为了人们开始关心的一个话题。云直播、直播卖货等一些列活动在疫情期间成功地吸引了大家的眼球。居民人均居住消费支出的增加主要是因为房价的暴涨，尽管第一季度人们被封锁在家使得房地产市场受到巨大冲击，但四月之后，房地产市场的回暖迹象非常的快，但土地成本持续上升，建筑材料价格业出现了爆发式的增长，商家都想把疫情亏损的都以最短的时间内挣回来，并且我们国人购房都是只追涨不追跌的情况，因此人们对购房乐此不疲。图2-32020年居民人均消费八大类消费支出占比从图2-3我们可以知道，2020年全国居民人均食品烟酒消费支出6397元，占人均消费支出的比重最高，高达为30.2%，由此可见人们对食品烟酒的关注度要远远高于其它，尤其是在疫情期间；人均居住消费支出5215元，占比为24.6%，仅次于食品烟酒的消费支出；其他消费支出均不到15%，比往年有所下滑。疫情对人们的出行限制，直接导致人们出行的交通费用下降，同时封锁在家也使得人们对衣物的购买欲大大减少，下滑最严重的是居民人均教育文化娱乐消费支出，这是由于国家的禁止线下娱乐活动的政策.消费者信心指数消费者信心指数是反映消费者信心强弱的指标。表2-32019年6月-2021年2月消费信心指数、消费满意指数、消费预期指数一览表月

份消费者信心指数消费者满意指数消费者预期指数指数值同比环比指数值同比环比指数值同比环比增长增长增长增长增长增长2019年01月份127.21.19%0.71%118.41.02%0.17%123.71.14%0.57%2019年02月份126-1.10%-0.94%1211.68%2.20%129.34.27%4.53%2019年03月份124.1-1.27%-1.51%119.41.96%-1.32%127.24.01%-1.62%2019年04月份125.3-0.95%0.97%120.32.38%0.75%128.74.72%1.18%2019年05月份123.4-2.14%-1.52%119.10.85%-1.00%126.22.69%-1.94%2019年06月份125.93.88%2.03%120.66.07%1.26%129.49.48%2.54%2019年07月份124.41.55%-1.19%119.53.46%-0.91%127.66.60%-1.39%2019年08月份122.40.41%-1.61%117.93.60%-1.34%125.45.73%-1.72%2019年09月份124.11.80%1.39%118.24.14%0.25%1288.02%2.07%2019年10月份124.31.64%0.16%117.82.97%-0.34%128.57.89%0.39%2019年11月份124.6-0.56%0.24%1180.60%0.17%128.95.57%0.31%2019年12月份126.60.24%1.61%120.72.12%2.29%130.66.18%1.32%2020年01月份126.4-0.63%-0.16%1201.35%-0.58%130.75.66%0.08%2020年02月份118.9-5.63%-5.93%115.4-4.63%-3.83%121.2-6.26%-7.27%2020年03月份122.2-1.53%2.78%117.8-1.34%2.08%125.2-1.57%3.30%2020年04月份116.4-7.10%-4.75%112.3-6.65%-4.67%119.3-7.30%-4.71%2020年05月份115.8-6.16%-0.52%111.3-6.55%-0.89%118.8-5.86%-0.42%2020年06月份112.6-10.56%-2.76%108.9-9.70%-2.16%115.1-11.05%-3.11%2020年07月份117.2-5.79%4.09%111.9-6.36%2.75%120.6-5.49%4.78%2020年08月份116.4-4.90%-0.68%110.8-6.02%-0.98%120.1-4.23%-0.41%2020年09月份120.5-2.90%3.52%115-2.71%3.79%124.2-2.97%3.41%2020年10月份121.7-2.09%1.00%116.6-1.02%1.39%125.2-2.57%0.81%2020年11月份124-0.48%1.89%119.61.36%2.57%127-1.47%1.44%2020年12月份122.1-3.55%-1.53%117.3-2.82%-1.92%125.2-4.13%-1.42%2021年01月份122.8-2.85%0.57%118-1.67%0.60%126-3.60%0.64%2021年02月份1276.81%3.42%1214.85%2.54%1318.09%3.97%图2-42019年1月-2021年2月消费者信心指数图2-52019年1月-2021年2月消费者信心指数同比增长由上图我们可以看出，在疫情爆发的2月，消费者预测指数、满意指数将和预测指数都骤然下降。消费者对食品价格快速上涨的担忧,是导致消费信息指数下降的主要原因。根据CPI委员会的报告和调查结果，CPI的变化大大夸大了实际通货膨胀率，消费者的通货膨胀预期与居民消费价格指数有着高度的相关性,消费者对每年CPI增长的总体估计中约1.1个百分点的偏差。[1]而且在可预见的未来很可能继续夸大生活成本的变化。清华大学中国与世界经济研究中心研究员袁钢明称通货膨胀实际上降低了实际购买力,通货膨胀的影响对于中低收入人群影响更大。[2]从之前的分析我们可以知道，2月居民价格指数同比增长5.17%，正处于严重通货膨胀时期，因此在消费者感知到物价的飞速上涨的前提下，消费者对于未来家庭经济状况和当前经济状况的预判会是偏向消极的，因此消费者预测指数和消费者满意指数将会下滑。疫情导致的失业率上升亦是导致消费者信心指数下跌的另一原因。“大范围，高伤害”的失业让大家都成为了打工人，地摊经济的涌现是大家在夹缝求生中的无奈选择，未来何去何从？这场疫情给了我们太多的伤害和沉痛，最重要的是对未来的思考。在前途渺茫的那个时期，人们的消费信心自然备受打击。社会消费品零售总额情况社会消费品零售总额是指企业通过交易售给个人、社会集团，非生产、非经营用的实物商品金额，以及提供餐饮服务所取得的收入金额。表2-42019年10月-2020年12月社会消费品零售总额指标2019年10月2019年11月2019年12月2020年2月2020年3月2020年4月社会消费品零售总额当期值(亿元)38104.338093.838776.726449.928177.8社会消费品零售总额累计值(亿元)334778.5372872.341164952129.878579.7106757.5社会消费品零售总额同比增长(%)7.288-15.8-7.5社会消费品零售总额累计增长(%)8.188-20.5-19-16.2续表2-42020年5月2020年6月2020年7月2020年8月2020年9月2020年10月2020年11月2020年12月31972.833525.932202.533570.635294.738576.539514.240566138730.3172256.2204458.7238029.4273324311900.5351414.7391980.6-2.8-1.8-4.354.6-13.5-11.4-9.9-8.6-7.2-5.9-4.8-3.9图2-62019年10月-2021年12月社会消费品零售总额当期值从上图不难看出，2019年12月到2020年1-3月，社会消费零售总额当期值悬崖式下降，直到2020年11月才超越了2019年12月的社会消费零售总额当期值，经历了近一年的缓冲恢复期，社会消费零售总额才赶上疫情前的水平，可见在疫情下居民消费和企业受到的冲击之大。根据国家统计局发布的数据显示，2020年全年社会消费品零售总额391980.6亿元，比上年下降3.9%，2020年1月-12月，社会消费品零售总额稳中上升，从2020年但从12月份的情况看，我国社会消费社会消费品零售总额40566亿元，已经逐渐回暖。表2-52020年12月各类商品零售类值指标2020年12月指标2020年12月粮油、食品类商品零售类值当期值(亿元)1525.3化妆品类商品零售类值当期值(亿元)324.2粮油、食品类商品零售类值累计值(亿元)15283.4化妆品类商品零售类值累计值(亿元)3400.2粮油、食品类商品零售类值同比增长(%)8.2化妆品类商品零售类值同比增长(%)9粮油、食品类商品零售类值累计增长(%)9.9化妆品类商品零售类值累计增长(%)9.5饮料类商品零售类值当期值(亿元)221.6日用品类商品零售类值当期值(亿元)661饮料类商品零售类值累计值(亿元)2294日用品类商品零售类值累计值(亿元)6503.5饮料类商品零售类值同比增长(%)17.1日用品类商品零售类值同比增长(%)8饮料类商品零售类值累计增长(%)14日用品类商品零售类值累计增长(%)7.5烟酒类商品零售类值当期值(亿元)503.8家用电器和音像器材类商品零售类值当期值(亿元)1009.2烟酒类商品零售类值累计值(亿元)3953.6家用电器和音像器材类商品零售类值累计值(亿元)8570.6烟酒类商品零售类值同比增长(%)20.9家用电器和音像器材类商品零售类值同比增长(%)11.2烟酒类商品零售类值累计增长(%)5.4家用电器和音像器材类商品零售类值累计增长(%)-3.8通讯器材类商品零售类值当期值(亿元)564.7中西药品类商品零售类值当期值(亿元)552.7通讯器材类商品零售类值累计值(亿元)5567.1中西药品类商品零售类值累计值(亿元)5355.1通讯器材类商品零售类值同比增长(%)21中西药品类商品零售类值同比增长(%)12.1通讯器材类商品零售类值累计增长(%)12.9中西药品类商品零售类值累计增长(%)7.8在中国人的传统观念中，人们的基础消费一直是以衣食住行为主，食是人类最基本的生活需求，衣是第二位的需求，然后才是住和行，但从2020年社会消费的增长的趋势看，可能会打破我们对这种传统观念的理解，从中我们可以看出大众的消费结构的变化以及目前的基本生活态势。2020年饮料类是社会商品零售增长幅度最大的类别，2020年全年实现销售收入2294亿元，累计增长14.0%。中国的饮料业是改革开放以来发展起来的新兴产业，在过去的四十年中，饮料行业不断发展和成熟，尤其是近年来各大厂商加大了宣传力度，我们可以在各个电视节目，体育游戏赛事发现它们的踪影，它们深受年轻人喜爱，中国饮料公司未来将拥有更大的市场和发展环境。2020年销售增长率排名第二位的是通讯器材类，实现销售收入5567.1亿元，比去年增了12.9%。这说明在疫情的封锁之下，人们通过购买各种通讯器材进行消遣娱乐以及了解外界事物。随着互联网不断渗入人们生活各个方面，通信设备对于我们来说必不可少。而满足人民基础生活需求的粮油食品类只能屈居第三位，2020年全年粮油食品类零售额增长9.9%，2020年全年粮油食品类销售收入15283.4亿元，在所有类别第一，这再次说明了食品类商品仍是疫情期间最为抢手的商品。虽然粮油食品类零售额的稳定增长，但它仅是居民最基本的生活需求，随着人们生活水平的提高，可以预见到我国恩格尔系数会进一步下降，进而居民会转向满足自身精神需求的消费中去。全年化妆品类实现销售收入3400亿元，增长9.5%，增长率排名第四位。人们对化妆品类的狂热并不因为疫情的影响而消弱，同时也说明对于化妆品类，人们的消费总体保持稳定，即使在大范围传染疾病中依然能站稳跟脚。中西药品类持续稳定消费增长，全年实现销售收入5355亿元，增长7.8%。疫情的爆发让越来越多人意识到到身体健康的重要性，开始逐渐注意到养生保健。日用品类消费的持续增长合情合理，12月份实现销售收入661亿元，增长8%；全年实现销售收入6504亿元，增长7.5%。疫情并没有打击人们对于日用品的消费，反而很可能促进人们对日用品的需求。59.4%的受访者表示，日用百货类商品的线上消费占比增大，57.6%的受访者表示，食品类商品的线上消费比例增大。国家统计局数据显示，在下降幅度最大的四个行业中，餐饮业销售收入成为下降最大的行业，疫情的封锁政策让餐饮业首当其冲，石油及制品类成为下降幅度最大的第二位，说明我国在疫情的冲击之下，出行和旅游都受到了很大的影响表2-62020年12月网上零售额指标2020年12月网上零售额累计值(亿元)117601.3网上零售额累计增长(%)10.9实物商品网上零售额累计值(亿元)97590.3实物商品网上零售额累计增长(%)14.8吃类实物商品网上零售额累计增长(%)30.6穿类实物商品网上零售额累计增长(%)5.8用类实物商品网上零售额累计增长(%)16.2值得关注的是网上零售发展十分迅速，从上图我们可以看出，2020年全国网上零售额11760.31亿元，同比增长10.9%；在实物商品网上零售额中，吃类商品网上零售增长最快，达到30.6%。这说明在疫情冲击之下，我国的电子商务通过网购和快递食品的方式满足了大众的消费需求，并且保障了人们的正常生活，既为社会提供了稳定的生活保障，也在一定程度上就是支撑了我国消费的增长。全国居民消费价格指数（CPI）居民消费价格指数用来反映居民购买的生活消费品和服务价格水平的变动情况。以下为2019年下半年至2021年第一季度的全国居民消费价格指数：表2-72019年6月-2021年3月居民消费价格指数数据日期去年同月=100点去年同期=100点全国同比增减城市农村全国同比增减城市农村2019年6月102.682.68102.67102.73102.242.24102.24102.252019年7月102.82.8102.7102.9102.32.3102.3102.32019年8月102.842.84102.75103.13102.392.39102.37102.442019年9月103.023.02102.83103.61102.462.46102.42102.572019年10月103.763.76103.47104.62102.592.59102.53102.782019年11月104.494.49104.17105.47102.762.76102.68103.032019年12月104.464.46104.17105.32102.92.9102.8103.222020年1月105.385.38105.09106.28105.385.38105.09106.282020年2月105.175.17104.81106.3105.285.28104.95106.292020年3月104.274.27103.95105.25104.944.94104.62105.942020年4月103.293.29103.05104.04104.534.53104.23105.472020年5月102.442.44102.25103.01104.114.11103.83104.982020年6月102.482.48102.25103.22103.843.84103.57104.682020年7月102.72.7102.4103.7103.73.7103.4104.52020年8月102.42.4102.1103.2103.53.5103.2104.42020年9月101.71.7101.6102.1103.33.3103.1104.12020年10月100.50.5100.5100.41033102.8103.72020年11月99.5-0.599.699.2102.72.7102.5103.32020年12月100.20.2100.2100.2102.52.5102.31032021年1月99.7-0.399.699.999.7-0.399.699.92021年2月99.8-0.299.899.999.7-0.399.799.92021年3月100.40.4100.5100.4100099.9100图2-72020年1月-2021年3月全国居民消费价格分类指数图2-82020年1月-2021年3月全国居民消费价格分类指数折线图从上表和上图可知，2020年1月和2月全国居民消费价格指数分别高达105.38和105.17，同比增长了5.38%和5.17%，同比增长超过了5%，已达到了严重的通货膨胀，归其缘由，是当时处于疫情的爆发期，面对新冠肺炎病毒，大家内心恐慌，大量囤积粮食和购买口罩，加上人们处于封锁阶段，粮食和产品的生产远远不及大众的需求，对于日常所需的蛋类肉类和大米，供不应求，于是食品价格纷纷暴涨，食品烟酒类的价格指数高达116（上年同月=100），从一月到九月，都维持在105（上年同月=100）以上，从七月份开始不断下滑，直到十一月份同比下降了0.6个百分点，这是各地区持续推进“六稳”、“六保”工作的结果，因此食品价格有所下降。同样较为明显的是交通和通信类，随着疫情的爆发，上半年人们出行频率大大减少，用于交通和通信工具等支出也明显减少，而2021年春季开始回升，究其原因，是春节使得居民出行率上升的结果。从城市居民消费价格指数和农村居民消费价格指数来看，农村CPI普遍要比城市CPI高，这是因为各类消费指数的占比不同，农村的CPI中食品类权重更大一些，疫情期间食品价格又暴涨许多，所以农村的CPI普遍要比城市的CPI要高一些。这也反映出城乡居民消费水平的差距，农村的消费观念相比城市要落后，居民消费主要以保障自身生活的需求为主。新冠疫情对居民消费水平影响评估——基于主成分分析模型（以湖北省为例）主成分分析是一种通过降维技术把多个变量化为少数几个主成分（综合变量）的统计分析方法。当指标变量过多或者变量之间存在较强的相关性时，计算过程就会变得繁杂并且影响结果的客观性，主成分分析法就是为了解决这一类问题，它把多个变量浓缩成几个主成分，这些主成分能够反映原始变量的绝大部分信息，它们互不相关，一般表示为原始变量的某种线性组合。主成分分析可消除指标之间的相关影响，可减少指标选择和计算的工作量。[3] 主成分分析的一般模型假设有p个指标变量来描述研究对象，记作X1，X2，…，Xp，X=(X1，X2，…，Xp)为p维随机变量，主成分分析就是要把这p个变量做线性组合变成新的变量F1，F2，…，Fk(k≤p），即主成分。用这些线性无关的新变量表示原始变量的绝大多信息。假设有n个样本，p个变量，则可构成为n×p的样本矩阵x：由于一些指标具有不同的量纲，这下指标变量值在数量级上也有很大差异，为了消除由于量纲的不同可能带来的一些不合理的影响，在进行主成分分析之前先对数据进行标准化处理。主成分分析的计算步骤对原始数据进行标准化处理，消除量纲。对数据进行标准化处理，计算相关系数矩阵。计算相关系数矩阵的特征根及对应的特征向量。特征值λ1≥λ2≥……λ计算主成分的贡献率和累积贡献率，选择恰当的主成分个数。提取特征值大于1且方差贡献率累计达到85%左右的主成分。计算各个各成分的得分：Fi=wi1X1

+wi2X2+……+winXp其中wij=θijλi,wij表示主成分中各个变量的权重，θij表示各个成分矩阵中每个主成分对应的系数，λi根据主成分得分的数据，做进一步的统计分析计算综合得分：F=a1F1+a2F2+……+anFnai表示第i个主成分的方差百分比。以湖北省居民消费价格指数为例——基于SPSS的主成分分析对湖北省居民消费水平问题进行主成分分析，将2020年湖北省食品烟酒类、衣着类、居住类、生活用品及服务类、交通和通信类、教育文化和娱乐类、医疗保健类、其他用品和服务类八大类的消费价格指数作为指标变量，分别为X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8有X=6，将2020年1月—12月作为样本，即n=12。表2-8湖北省居民消费价格分类指数食品烟酒类城市居民消费价格指数(上年同月=100)(%)衣着类城市居民消费价格指数(上年同月=100)(%)居住类城市居民消费价格指数(上年同月=100)(%)生活用品及服务类城市居民消费价格指数(上年同月=100)(%)交通和通信类城市居民消费价格指数(上年同月=100)(%)教育文化和娱乐类城市居民消费价格指数(上年同月=100)(%)医疗保健类城市居民消费价格指数(上年同月=100)(%)其他用品和服务类城市居民消费价格指数(上年同月=100)(%)2020年1月114.9100.7101.499.8100.4102.1102.6106.12020年2月118.9100.7101.2100.197.7101.5102.51062020年3月118.6100.3101.3100.197.1102.2102.5106.62020年4月113.299.7101100.395.8101.9102.3104.62020年5月108.399.999.3100.394.6101.7102.4104.92020年6月108.299.998.6100.295.3101.7102.3104.82020年7月111.999.898100.295.9101.4102.3105.32020年8月110.599.597.810096.3100.2102.2106.62020年9月106.499.397.999.795.999.7102.2104.22020年10月102.299.19899.995.699.6102.1102.92020年11月98.89998100.196.399.6102102.82020年12月101.799.197.810097.299.5101102.6用SPSS对数据进行描述性统计，并进行标准化处理如下：描述统计量N极小值极大值均值标准差x11298.80118.90109.46676.48163x21299.00100.7099.7500.59007x31297.80101.4099.19171.56057x41299.70100.30100.0583.18809x51294.60100.4096.50831.49694x61299.50102.20100.92501.09886x712101.00102.60102.2000.41560x812102.60106.60104.78331.43706有效的N（列表状态）12由上图可以看出，食品烟酒类的均值和标准差分别高达109.47、6.48，远远高于其他类别，极大值更是达到118.9，反映出2020年湖北市食品烟酒类的价格同比去年有明显增长，可见疫情期间居民对食品烟酒类的消费需求大大增长。其次是其他用品和服务类，这几年居民对于服务类的消费稳中有升，在疫情期间相对于其他类别更是增长迅速，医疗保健类和其他用品和服务类一样，全年同比去年都处于增长状态，说明湖北市居民的对于这两类的需求比以往要甚。生活用品及服务类和医疗保健类价格指数最稳定，相反，衣着类、居住类、交通和通信类同比去年都有所下降，特别是交通和通信类下滑最严重，究其缘由，因为疫情期间湖北省处于严格封锁状态，武汉更是遭到“封城”，居民交通流量几乎为零。用SPSS对数据进行标准化后为：表2-9相关系数矩阵X1X2X3X4X5X6X7X80.838271.609981.41508-1.373442.599751.069290.962450.916221.45541.609981.286920.221520.796070.523270.721840.846631.409110.932091.3510.221520.395251.160290.721841.264150.57599-0.084741.158761.28483-0.473190.887280.24061-0.12757-0.180.254210.069421.28483-1.274820.705270.481230.08118-0.195420.25421-0.379130.75318-0.80720.705270.240610.01160.375420.08474-0.763610.75318-0.406380.432260.240610.359530.15942-0.42368-0.89177-0.31013-0.13917-0.6597701.26415-0.47313-0.76262-0.82769-1.90509-0.40638-1.114790-0.40592-1.12112-1.10157-0.76361-0.84178-0.60679-1.20579-0.24061-1.31054-1.64568-1.27104-0.763610.22152-0.13917-1.20579-0.48123-1.38013-1.19826-1.10157-0.89177-0.310130.46205-1.29679-2.88736-1.5193相关系数矩阵为：相关矩阵Zscore(x1)Zscore(x2)Zscore(x3)Zscore(x4)Zscore(x5)Zscore(x6)相关Zscore(x1)1.000.894.803.175.398.819Zscore(x2).8941.000.834.127.547.853Zscore(x3).803.8341.000.178.530.795Zscore(x4).175.127.1781.000-.483.481Zscore(x5).398.547.530-.4831.000.221Zscore(x6).819.853.795.481.2211.000Zscore(x7).681.693.599Zscore(x8).889.793.572.098.330.712一般认为各变量之间的相关系数大于0.3较好进行KMO检验和Bartlett检验，一般需要KMO检验系数>0.5，sig值<0.05。KMO和Bartlett的检验取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量。.671Bartlett的球形度检验近似卡方73.053df28Sig..000由上图可知，KMO系数为0.671＞0.5，sig值<0.05，因此用主成分分析方法较为合理。公因子方差初始提取Zscore(x1)1.000.903Zscore(x2)1.000.931Zscore(x3)1.000.771Zscore(x4)1.000.844Zscore(x5)1.000.856Zscore(x6)1.000.914Zscore(x7)1.000.633Zscore(x8)1.000.749公因子方差反映了主成分分析从每个原始变量提取的信息，即对每个原始变量的代表程度，从上图可以看出，主成分对于大部分原始变量的代表程度还是比较理想的，仅有个别较低。计算贡献率和累计贡献率解释的总方差成份初始特征值提取平方和载入合计方差的%累积%合计方差的%累积%15.02562.80962.8095.02562.80962.80921.57719.71382.5211.57719.71382.5213.6848.55091.0714.3584.47795.5485.1632.04197.5896.0991.23898.8277.065.81299.6398.029.361100.000总方差解释反映了各个主成分的贡献率及累计贡献率，第二列为特征值大小，一般要求主成分的特征值大于1，符合要求的有两个主成分，特征值分别为5.025和1.577，第二列为贡献率，第一个主成分贡献率最大，达到62.8%，第二个贡献率为19.7%，第四列表示累计贡献率，不难看出，提取前面2个主成分，累计贡献率就可以达到82%以上，也就是说这2个主成分能够代表这8个原始变量的82%的信息量。图2-9碎石图从碎石图也可看出特征值大于1的有两个，它们代表了绝大部分的信息。计算各个各成分的得分成份矩阵a成份12Zscore(x1).950-.006Zscore(x2).959-.110Zscore(x3).874-.089Zscore(x4).208.895Zscore(x5).457-.804Zscore(x6).908.298Zscore(x7).783.142Zscore(x8).865-.013成份矩阵反映了提取的2个主成分与原始变量的相关性，从上图可以得出以下结论：主成分F1跟原始变量X1、X2、X3、X6、X7、X8的相关性较强；主成分F2跟原始变量X4、X5的相关性较强。现计算权重wij=θijλi，用以上系数分别除以5.025和1.577F1=0.424*X1+0.428*X2+0.390*X3+0.093*X4+0.204*X5+0.405*X6+0.349*X7+0.386*X8F2=-0.005*X1+-0.088*X2-0.071*X3+0.712*X4-0.641*X5+0.238*X6+0.113*X7-0.010*X8由上面两式可知，在主成分F1中，X1（食品烟酒类）、X2（衣着类）、X3（居住类）、X6（教育文化和娱乐类）、X7（医疗保健类）、X8（其他用品和服务类）的系数的绝对值相近，且比其他要明显大，因此主成分F1是食品烟酒类、衣着类、居住类、教育文化和娱乐类、医疗保健类、其他用品和服务类的综合反映，且对居民消费中起到最主要的作用。在主成分F2中，X4（生活用品及服务类）、X5（交通和通信类）系数的绝对值比其他类别要明显大，因此主成分F2是生活用品及服务类和交通和通信类的综合反映。F=a1F1+a2F2+……+anFn，ai表示第i个主成分的方差百分比，即主成分累计贡献率。则有F=0.628F1+0.197F2，F1为第一主成分，其主要作用，F2为第二主成分。用SPSS计算综合得分:表2-10得分表F1F2F2020年3月2.830.061.792020年2月2.78-0.41.672020年1月3.12-2.541.462020年4月1.081.380.952020年5月0.41.930.632020年7月0.280.970.372020年6月52020年8月-0.3-0.2-0.232020年9月-1.72-1.23-1.322020年10月-2.52-0.35-1.662020年11月-2.740.09-1.72020年12月-3.38-0.97-2.31由图可知，2020年3月的居民消费价格指数得分最高，2月紧随其后，1月和4月再次之，说明2020年湖北省第一季度物价整体高涨，尤其是在疫情最严重的2月和3月，到第四季度整体物价有所下滑，这归功于下半年“六稳”“六保”工作的推进也间接说明下半年经济回暖。疫情对居民消费行为的影响关于消费结构消费结构是指人们在消费过程中所消费的不同类型消费资料的占比以及它们之间的关系。消费结构的变化可以反映居民需求的变化，分析消费结构的变化及背后的原因，有助于实行有计划的商品经济，制定产业政策，也是实现国家经济发展战略的需要，对于引导消费有着极其重要的意义。[4]根据国家统计局数据，近年来食品烟酒类、衣着类、交通通信类的消费支出占比有一定下降，而医疗保健类的消费支出占比明显增大，但食品类、居住消费类、教育文化和娱乐类仍是消费支出的主力，因为食品和居住消费是所有居民的基本需求，未来食品和居住的消费仍不可小觑。而疫情期间，医疗消费支出和食品消费支出增长明显，疫情后人们对自身健康的重视也会一直持续，未来医疗消费的支出仍可能会有所增长。随着人们生活水平的提高以及对精神生活的追求，对文化娱乐的消费必定会进一步提高，而在互联网时代，通信消费趋势依旧逐步增长。各地区各部门统筹疫情防控取得显著成效，实施扩大内需战略以及各项促进消费政策，商业模式创新发展，消费结构升级，“宅经济”带动新型消费模式加快发展。关于消费观念消费观念的形成，既是民族文化长期积累的结果，又是社会现实的直接反映[5]，消费观念支配着人们的消费行为。随着科技的进步和人们生活水平的提高，人们已不再满足于简单的衣食住行消费，而有了更高的精神追求，交通通信、医疗保健、教育文娱以及服务类消费比重不断攀升。受疫情的影响，人们除了最基本的食物保障的消费之外，医疗保健、线上健身便成了大众焦点。医疗保健品备受关注疫情把医疗用品产业再一次推到了人们眼前，对医疗产业产生巨大冲击的同时，也带来了更多的机遇。疫情期间，社会对医疗用品尤其是医用口罩等产品的需求急剧增多，使得该行业发展一直保持着高昂的增长势头。居民购买了各种医疗用品和医疗器材，以及提高人体免疫力的补品等。人们对健康的渴望不断升温，越来越意识到健康的重要性，保健品的消费也随之纳入了居民的消费清单。“2020中国生命小康指数”调查显示，明确表示不会买保健品的受访者仅有5.6%，比上一年度减少了31.5个百分点。[5]云健身崭露头角线下健身房成本高、时间距离都存在限制，疫情的到来，更是对健身行业造成了巨大伤害，而疫情期间人们更注重身体素质的培养，于是“云健身”开始进入大众视野，成本低且方便，只需要在家就能锻炼身体，多个健身品牌也在此发起了线上健身活动，号召教练们一起进行线上教学，将全民健身浪潮推向顶。根据京东消费大数据，2020春季京东平台拉力器成交额同比增长109%，跳绳成交额同比增长56%，划船机成交额同比增长134%。2020年2月上旬，京东自营的瑜伽垫成交额同比增长近6倍。[5]关于消费方式疫情对消费方式的影响主要体现在线下模式向线上模式的转化，在各个领域都出现了前所未有的全民线上消费模式。根据CNNIC发布的《第45期中国互联网发展统计报告》显示，截至2020年3月，中国互联网用户数量达到9.04亿，互联网普及率达到64.5%，比2018年底增长4.9个百分点。庞大的用户数量造就了巨大的数字产品市场。后疫情时代，消费方式的改变加速了传统消费向数字消费的发展[6]。从国外看依旧是如此，根据在德国SoSciSurveyVersion调查结果，大多数参与者说他们的在线活动有所增加，53.2%的人比以前更多地使用在线媒体，18.2%的人比以前更多地使用在线媒体。[7]线上购物增长迅猛根据2020年3月GFK发布的新闻，研究表明在疫情期间有超过40%的人进行线上购物消费，也有不少消费者也通过产品官方网站和微信小程序等平台进行购物，于是居民线上消费意愿强烈，线上购物和送货上门的需求量大大增加。[7]由于疫情对于人们出行的严加控制，疫情期间各生鲜电商app成为“香饽饽”，人们通过线上购买各种食材和水果，不仅避免的线下的接触，又大大方便了居民生活。不仅如此，人们的日用品、器材等商品均由线上的快递、外卖进行派送，如疫情期间湖北小区封锁时，居民在网上下单，社区工作人员或志愿者负责上门送货。线上教育蓬勃发展虽然线上教育一直都存在，但是始终无法和线下教育分庭抗礼，人们的传统教育始终以线下学习为主，但疫情却阻断了这一途径。由于2020年上半年无法返校，学生只能在家统一接受线上教育，各学校迅速与教育平台进行联动对接，“钉钉”，“腾讯课堂”等线上课堂APP纷纷进入学生视野，成为孩子们学习上课的主要阵营。依靠卓越的信息技术，教师提供班对班的高清课程直播，不到一周就解决了中国绝大数学生的学习需求。学生可以通过社交软件进行评价和回馈，教学进度几乎不受影响。线上课堂再一次得到青睐，相应的线上消费也增多。为了不让孩子们落后于他人，家长们也都纷纷投入了线上教育消费。线上娱乐趋势增强-疫情期间线下娱乐活动被勒令停止，进而被困在家的居民只能从线上进行娱乐消遣，根据《疫情影响下的中国下沉市场休闲娱乐洞察报告》，用户平均每天休闲娱乐时间长达6.69小时，67.32%的用户通过玩手机来进行休闲娱乐，而近一半的用户选择用手机看新闻，其次是刷短视频和追剧看电影，68.88%的用户有过在线娱乐充值付费经历，其中包括视频会员充值、游戏充值以及音乐阅读等相关消费。可行性建议与应对措施关于推动消费和经济复苏的对策实施扩大内需战略，稳定和扩大居民消费、促进消费回补和潜力释放是有效应对疫情冲击、促进经济复苏的关键举措，现给出如下政策建议：加大稳就业保民生力度，重点保障民生就业和提高居民收入，做好“六稳”“六保”工作。面对毕业生就业压力，高校应给毕业生提供就业帮助，高校招生也应实行扩招。同时，各企业单位实行扩招也有助于缓解就业压力，政府也要扩大社会保障覆盖范围。同时，这样才能使居民就业和收入得到保障，人们的消费信心才会增强，才能有效推动消费增长。推行优惠的消费政策，营造良好的消费环境[8]，发放一些优惠券，采取“政府补贴+企业让利”的方式，鼓励居民消费。以618、“双十一”、“双十二”等狂欢节推出一系列的线上线下促销活动，鼓励采取消费券、云购物等模式激发居民消费潜力，营造鼓励消费的整体氛围[9]。充分发挥电商促进消费的重要作用，引导电商企业采取品牌展销、折扣等方式开展线上线下促销活动，不断激发居民消费热情；鼓励采取新媒体直播、名人推介等形式，发展健康“网红经济”“直播经济”。做好消费业态创新，及时补足短板。推出一系列主题消费振兴计划。提倡和鼓励新兴消费方式和内容，与互联网相结合，实现线上线下融合发展，推动电子商务、线上医疗，线上教育、网络娱乐等方面的消费增长。[10]实行积极的财政政策，在迎来第一个百年奋斗目标之年，要加大逆周期财政政策，增加转移支付，增加公共卫生投入，并适当降低税收，减少企业生产成本和降低居民税收负担。积极引导居民的消费观念。我国传统的消费观念已经和当今社会发展脱轨，我国还秉承着相对保守与落后的消费观念。因此，政府应该积极的引导居民进行理性消费，鼓励居民在满足自身生活的基本需求之后，适当的拓宽自己的消费方式。与此同时，还要大力发展教育事业，提高居民的整体素质，引导他们养成积极的现代化的消费观念。[11]关于企业对消费者行为模式变化后的应对措施（1）预测后疫情时代居民消费整体变化趋势，把握机遇。疫情期间让不少企业摸索到了商机，后疫情时代企业应该充分对消费者进行调研，掌握消费者行为变化趋势。同时调整思路，做出下一步的经营目标和近未来运营的统筹规划，满足消费者的需要。[12]（2）融合新营销渠道，创新