人工智能题库及答案

人工智能题库及答案一、单选题（共103题，每题1分，共103分）1.以下剪枝算法中性能最好的是A、REPB、IREPC、RIPPERD、CN2正确答案：C2.输入图片大小为200×200，依次经过一层卷积（kernelsize5×5，padding1，stride2），pooling（kernelsize3×3，padding0，stride1），又一层卷积（kernelsize3×3，padding1，stride1）之后，输出特征图大小为？A、$98B、96C、97D、95正确答案：C3.视觉编码的前提是分析并了解目标用户的，尽量降低目标用户的A、视觉感知习惯；感知时间B、视觉感知特征；感知障碍C、视觉感知习惯；感知障碍D、视觉感知特征；感知时间正确答案：B4.()算法假设聚类结构能通过样本分布的紧密程度确定A、层次聚类B、密度聚类C、原型聚类正确答案：B5.假定你在神经网络中的隐藏层中使用激活函数X。在特定神经元给定任意输入，你会得到输出-0.01。X可能是以下哪一个激活函数？（）A、ReLUB、tanhC、SigmoidD、以上都有可能正确答案：B6.机器学习在()正式被视为“解决知识工程瓶颈问题的关键”而走上人工智能主舞台的。A、二十世纪七十年代B、二十世纪六十年代C、二十世纪九十年代D、二十世纪八十年代正确答案：D7.留出法直接将数据集划分为(___)个互斥的集合。A、四B、三C、一D、二正确答案：D8.下述字符串格式化语法正确的是？A、GNU'sNot%s%%'%'UNIX'B、GNU\'sNot%s%%'%'UNIX'C、GNU\'sNot%d%%'%'UNIX'D、GNU'sNot%d%%'%'UNIX'正确答案：B9.计算numpy中元素个数的方法()A、np.size()B、np.sqrt()C、np.sum()D、np.identity()正确答案：A10.数据产品开发中，需要综合考虑三个不同的指标，下列哪项不是三项指标之一A、响应时间B、响应速度C、查全率D、查准率正确答案：C11.在一个神经网络中，知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果知道了神经元准确的权重和偏差，便可以近似任何函数，但怎么获知每个神经的权重和偏移呢？（）A、搜索每个可能的权重和偏差组合，直到得到最佳值B、赋予一个初始值，然后检查跟最佳值的差值，不断迭代调整权重C、随机赋值，听天由命D、以上都不正确的正确答案：B12.()的特点是使用先验知识来分析或解释每个训练样本，以推理出样本哪些特征与目标函数相关或不相关。A、分析学习B、归纳学习C、贝叶斯学习D、遗传算法正确答案：A13.AI的是哪两个英文单词的缩写A、AutomaticIntelligenceB、ArtificialIntelligenceC、AutomaticInformationD、ArtificialInformation正确答案：B14.关于MNIST,下列说法错误的是()。A、测试集大约包含10000个样本和标签B、有训练集和测试集两部分C、训练集类似人学习中使用的各种考试试卷D、是著名的手写体数字识别数据集正确答案：C15.数据的存储结构分为两种，它们是（）A、数组存储和指针存储B、线性存储和数组存储C、顺序存储和链式存储D、线性存储和树型存储正确答案：C16.国际标准分类中，人工智能技术涉及到信息技术应用、信息技术(IT)综合、工业自动化系统、信息技术用语言、()、网络A、语法B、语言C、词汇D、逻辑正确答案：C17.数据清洗的方法不包括（）A、一致性检查B、缺失值处理C、噪声数据清除D、重复数据记录处理正确答案：D18.以下不属于聚类算法的是（）。A、K均值B、SANC、AprioriD、Jarvis-Patrik（JP）正确答案：C19.特征选择是一个重要的()过程，在现实机器学习任务中，获得数据之后通常先进行特征选择，此后再训练学习器。A、数据选择B、数据分析C、数据预处理D、数据清洗正确答案：C20.关于级联相关网络描述错误的是A、属于结构自适应网络，网络结构也是其优化目标B、主要成分为级联、相关、归约C、无需设置网络层数、隐层神经元数目D、训练速度快，但数据较小时容易陷入过拟合正确答案：B21.跳出所处的最近层循环的是（）A、passB、breakC、continuesD、continue正确答案：B22.深度学习神经网络训练时需要大量的矩阵计算，一般我们需要配用硬件让计算机具备并行计算的能力，以下硬件设备可提供并行计算能力的是:A、主板B、内存条C、GPUD、CPU正确答案：C23.假设你在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核，每个卷积核尺寸为7×7，具有零填充且步幅为1。该层的输入图片的维度是224×224×3。那么该层输出的维度是多少？()A、218x218x5B、220x220x7C、217x217x3D、217x217x8正确答案：A24.下列哪一项属于特征学习算法（representationlearningalgorithm）？A、K近邻算法B、都不属于C、随机森林D、神经网络正确答案：D25.下列哪种不属于进化计算（）A、认知机B、遗传算法C、进化策略D、进化编程正确答案：A26.词向量是表示自然语言里单词的一种方法，即把每个词都表示为一个N维空间内的（）。A、线B、线段C、平面D、点正确答案：D27.目标检测常用性能指标的是（）A、信噪比B、平方误差C、mAPD、分辨率正确答案：C28.自然语言中的词语需要转化为计算机可以记录处理的数据结构，通常会把自然语言中的词语转化为以下哪种数据结构：A、标量B、有向图C、向量D、结构体正确答案：C29.将输出标记的对数作为线性模型逼近的目标是A、正则化B、对数几率回归C、对数线性回归D、极大似然法正确答案：C30.n阶行列式的计算公式中共有（）项。A、n！B、2nC、nD、n2正确答案：A31.回归任务最常使用的性能度量是(___)。A、精度B、ROCC、MSED、AUC正确答案：C32.哪个范数指向量中非零元素的个数？A、p范数B、1范数C、2范数D、0范数正确答案：D33.关于竞争型学习算法描述错误的是A、是一种监督学习策略B、每个时刻只有一个竞争获胜的神经元被激活C、其他神经元的状态被抑制D、ART网络通过竞争型学习算法寻优正确答案：A34.关于SMO神经网络描述错误的是(___)A、输出层神经元以矩阵方式排列在二维空间；B、SMO寻优目标为每个输出神经元找到合适的权重；C、一种竞争学习型的无监督神经网络；D、将高维输入数据映射到低维空间，保持输入数据在高维空间的拓扑结构；正确答案：B35.当训练数据较少时更()发生过拟合。A、不容易B、不会C、容易正确答案：C36.下列哪些属于循环神经网络（）A、LeNetB、GoogleNetC、Bi-LSTMD、BERT正确答案：C37.()模型是一种生成式有向图模型，主要用于处理离散型的数据，在信息检索、自然语言处理等领域有广泛应用。A、话题模型B、数据模型C、信息模型D、语言模型正确答案：A38.运行一个脚本，用户不需要什么样的权限？A、executeB、readC、browseonthedirectoryD、write正确答案：D39.在其他条件不变的前提下，以下哪种做法容易引起机器学习中的过拟合问题（）A、增加训练集量B、减少神经网络隐藏层节点数C、删除稀疏的特征D、SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核正确答案：D40.机器翻译属于下列哪个领域的应用？（）A、人类感官模拟B、专家系统C、自然语言系统D、机器学习正确答案：C41.设f(x)为可导函数，且f'(x)严格单调递增，则F(x)=[f(x)-f(a)]/(x-a)在(a,b]内（）。A、有极小值B、无极大值C、单调减少D、单调递增正确答案：D42.以下对文件描述错误的是()。A、文本文件不能用二进制文件方式读入B、文件中可以包含任何数据内容C、文件是一个存储在辅助存储器上的数据序列D、文本文件和二进制文件都是文件正确答案：A43.在Python中，令x=-3,y=5，则运行x-=(x+y)*2//3后，x的值为（）。A、3B、1C、-4D、$2正确答案：C44.损失函数反映了神经网络的目标输出和实际输出的误差，在深度学习中常用的损失函数是:A、指数损失函数B、均方损失函数C、对数损失函数D、Hinge损失函数正确答案：B45.下面代码运行后，a、b、c、d四个变量的值，描述错误的是？importcopya=[1,2,3,4,['a','b']]b=ac=copy.copy(a)d=copy.deepcopy(a)a.append(5)a[4].append('c')A、a==[1,2,3,4,['a','b','c'],5]B、b==[1,2,3,4,['a','b','c'],5]C、d==[1,2,3,4,['a','b',‘c’]]D、c==[1,2,3,4,['a','b','c']]正确答案：C46.假设一个具有3个神经元和输入为[1,2,3]的简单MLP模型。输入神经元的权重分别为4,5和6。假设激活函数是一个线性常数值3(激活函数为：y=3x)。输出是什么？A、32B、643C、$48D、96正确答案：D47.以下关于NoSQL数据库中分片处理表述不正确的是()。A、通过系统程序员编写代码的方式自行处理B、由数据库系统提供统一的自动分片功能C、提升了NoSQL数据库的读/写性能，尤其是读取性能D、提升了NoSQL数据库的故障恢复能力正确答案：A48.Numpy中创建全为0的矩阵使用A、arangeB、emptyC、zerosD、ones正确答案：C49.下列哪个不属于特征的类型(___)A、无关特征B、冗余特征C、关键特征D、相关特征正确答案：C50.将一副图像进行分割后，分割出的区域彼此之间(____)重叠。A、可以B、不可以C、根据任务需要确定是否可以D、根据分割方法确定是否可以正确答案：B51.下列哪些没有使用Anchorbox？（）A、FasterRCNNB、YOLOv1C、YOLOv2D、YOLOv3正确答案：B52.关于线性回归的描述,以下正确的有（）A、基本假设包括随机干扰项是均值为0,方差为1的标准正态分布B、基本假设包括随机干扰项是均值为0的同方差正态分布C、多重共线性会使得参数估计值方差减小D、基本假设包括不服从正态分布的随机干扰项正确答案：B53.从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是A、目标驱动推理B、正向推理C、反向推理D、双向推理正确答案：B54.关于Python的分支结构，以下选项中描述错误的是A、Python中if-else语句用来形成二分支结构B、分支结构可以向已经执行过的语句部分跳转C、Python中if-elif-else语句描述多分支结构D、分支结构使用if保留字正确答案：B55.添加用户时使用参数（）可以指定用户目录。A、-dB、-pC、-uD、-c正确答案：A56.将数值类型的属性值（如年龄）用区间标签（例如0~18、19-44、45~59和60~100等）或概念标签，称为数据()处理。A、特征构造B、离散化C、标准化D、聚集正确答案：B57.当需要在字符串中使用特殊字符时，python使用（）作为转义字符。A、\B、/C、%D、#正确答案：A58.下列哪个不是专门用于可视化时间空间数据的技术：()A、矢量场图B、曲面图C、等高线图D、饼图正确答案：D59.使用交叉验证最简单的方法是在估计器和数据集上调用什么辅助函数？A、val_scoreB、cross_val_scoreC、cross_scoreD、cross_val%正确答案：B60.以下关于L1正则化和L2正则化的说法正确的是？A、防止模型欠拟合而加在损失函数后面的一项B、L1正则化可以产生稀疏权值矩阵，即产生一个稀疏模型，可以用于特征选择C、L1正则化项是模型各个参数的平方和的开方值D、L1范数符合拉普拉斯分布，是完全可微的正确答案：B61.线性降维方法假设从高维空间到低维空间的函数映射是（）。A、多元B、线性C、非线性D、一元正确答案：B62.世界上第一次正式的AI会议于（）年召开，JohnMarthy正式提出“ArtifiialIntelligene”这一术语A、1954B、1955C、1956D、$1,957正确答案：C63.决策树的最顶层是树的()A、子节点B、叶节点C、父节点D、根节点正确答案：D64.numpy中向量转成矩阵使用A、reshapeB、arangeC、randomD、reval正确答案：A65.CRF（条件随机场）和HMM（隐马尔可夫模型）之间的主要区别是什么？A、CRF是生成式的，而HMM是判别式模型B、CRF是判别式模型，HMM是生成式模型。C、CRF和HMM都是生成式模型D、CRF和HMM都是判别式模型。正确答案：B66.在证据理论中，信任函数与似然函数的关系为（）。A、Bel≤PlB、Bel＜PlC、Bel≥PlD、Bel＞Pl正确答案：A67.以下哪些算法是分类算法？A、DBSCANB、C4.5C、K-MeanD、EM正确答案：B68.Python异常处理中不会用到的关键字是A、finallyB、elseC、ifD、try正确答案：C69.在以下不同的场景中，使用的分析方法不正确的有（）。A、根据商家最近一年的经营及服务数据，用聚类算法判断出天猫商家在各自主营类目下所属的商家层级B、用关联规则算法分析出购买了汽车坐垫的买家，是否适合推荐汽车脚垫C、根据用户最近购买的商品信息，用决策树算法识别出淘宝买家可能是男还是女D、根据商家近几年的成交数据，用聚类算法拟合出用户未来一个月可能的消费金额公式正确答案：D70.关于“与/或”图表示法的叙述中，正确的是：。A、“与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分的因果关系。B、“与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分之间的不确定关系。C、“与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类问题的层次关系。D、“与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类问题的求解过程。正确答案：D71.有统计显示，在未来，非结构化数据的占比将达到（）以上。A、$0.90B、0.8C、0.7D、0.6正确答案：A72.隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel，简称HMM）是结构最简单的(___)?A、动态拉普拉斯网B、静态马尔可夫网C、动态贝叶斯网D、动态马尔科夫网正确答案：C73.字典对象的_____方法返回字典的“键”列表。A、keySet()B、keys()C、values()D、list()正确答案：B74.下列可以用于聚类问题的机器学习算法有（）A、随机森林B、决策树C、k-meansD、逻辑回归正确答案：C75.在非均等代价下，希望最小化（）A、召回率B、总体代价C、错误次数D、错误率正确答案：B76.()以当前的假设作为输入，输出一个新的问题供执行系统去探索。A、泛化器B、评价器C、实验生成器D、执行器正确答案：C77.以下关于集成的描述，错误的是(___)。A、集成学习通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，也称为多分类器系统、基于委员会的学习等B、随着集成中个体分类器（相互独立）数目T的增大，集成的错误率将指数级下降，最终趋向于零C、集成中只包含同种类型的个体学习器，如“决策树集成”，“神经网络集成”等，这样的集成是“同质”的D、集成中同时包含多种类型的个体学习器，这样的集成是“异质”的，异质集成的个体学习器一般称为基学习器正确答案：D78.（）问题更接近人类高级认知智能，有很多重要的开放问题。A、自然语言处理B、计算机视觉C、知识图谱D、语音识别正确答案：A79.YOLOv3网格数为输出特征图[N,C,H,W]的（）A、CB、C*HC、H*WD、nan正确答案：C80.在数据产品研发的过程中，以下()属于低层次数据。A、二次数据B、一次数据C、三次数据D、零次数据正确答案：D81.下面不属于人工智能研究基本内容的是（）。A、机器学习B、自动化C、机器感知D、机器思维正确答案：B82.设某工厂有甲、乙、丙三个车间生产同一种产品，一致各车间的产量分别占全厂产量的25%、35%、40%，而各车间的次品率依次为5%、4%、2%。现从待出厂的产品中检查出一个次品，它由甲车间生产的概率是A、25%B、1.25%C、36.20%D、45.50%正确答案：C83.下列核函数特性描述错误的是A、核函数选择作为支持向量机的最大变数B、核函数将影响支持向量机的性能C、只要一个对称函数所对应的核矩阵半正定，就能称为核函数D、核函数是一种降维模型正确答案：D84.下面对前馈神经网络这种深度学习方法描述不正确的是A、是一种监督学习的方法B、隐藏层数目大小对学习性能影响不大C、是一种端到端学习的方法D、实现了非线性映射正确答案：B85.某数据框df需要进行多条件筛选,其一般性语法为A、df.loc[(筛选条件1)and(筛选条件2)]B、df.loc[(筛选条件1)&&(筛选条件2)]C、df.loc[(筛选条件1)&(筛选条件2)]D、df.loc[(筛选条件1)且(筛选条件2)]正确答案：C86.在20K文档的输入数据上为机器学习模型创建了文档-词矩阵（document-termmatrix）。以下哪项可用于减少数据维度？（1）关键词归一化（KeywordNormalization）（2）潜在语义索引（LatentSemanticIndexing）（3）隐狄利克雷分布（LatentDirichletAllocation）A、只有（1）B、（2）、（3）C、（1）、（3）D、（1）、（2）、（3）正确答案：D87.人工智能的目的是让机器能够（），以实现某些脑力劳动的机械化A、彻底的替代人类B、和人一样工作C、模拟、延伸和扩展人的智能D、完全代替人的大脑正确答案：C88.循环神经网络(recurrentneuralnetwork，RNN)，是一种用于处理具有类似()的数据的神经网络。A、表格结构B、网格结构C、数组结构D、序列结构正确答案：D89.梯度爆炸一般出现在深层网络和权值初始化值（）的情况下A、太小B、太大C、分布不均匀D、太接近零正确答案：B90.数据可视化技术可以将所有数据的特性通过（）的方式展现出来A、文字B、树C、表格D、图正确答案：D91.Iou表示的是（）A、一个框面积与周长比值B、两个框的总面积C、两个框之间的重叠程度D、两个框的相对大小正确