公务员考试-行测模拟题-统计学基础-相关分析

PAGE1.在分析两个变量之间的关系时，以下哪种方法最适合用于衡量线性相关程度？

-A.回归分析

-B.相关分析

-C.方差分析

-D.因子分析

**参考答案**:B

**解析**:相关分析是专门用于衡量两个变量之间线性关系强度和方向的方法。

2.以下哪个相关系数的取值范围是-1到1？

-A.皮尔逊相关系数

-B.斯皮尔曼相关系数

-C.肯德尔相关系数

-D.点二列相关系数

**参考答案**:A

**解析**:皮尔逊相关系数的取值范围是-1到1，表示完全负相关到完全正相关。

3.如果两个变量的相关系数为0，以下哪种说法是正确的？

-A.两个变量之间没有关系

-B.两个变量之间存在非线性关系

-C.两个变量之间存在线性关系

-D.两个变量之间存在因果关系

**参考答案**:B

**解析**:相关系数为0表示两个变量之间没有线性关系，但可能存在非线性关系。

4.在分析两个连续变量之间的关系时，以下哪种相关系数最适合？

-A.皮尔逊相关系数

-B.斯皮尔曼相关系数

-C.肯德尔相关系数

-D.点二列相关系数

**参考答案**:A

**解析**:皮尔逊相关系数适用于分析两个连续变量之间的线性关系。

5.以下哪种情况会导致皮尔逊相关系数的计算失效？

-A.变量之间存在非线性关系

-B.变量之间存在线性关系

-C.变量之间存在因果关系

-D.变量之间存在时间序列关系

**参考答案**:A

**解析**:皮尔逊相关系数只能衡量线性关系，如果变量之间存在非线性关系，相关系数的计算将失效。

6.在分析两个有序分类变量之间的关系时，以下哪种相关系数最适合？

-A.皮尔逊相关系数

-B.斯皮尔曼相关系数

-C.肯德尔相关系数

-D.点二列相关系数

**参考答案**:C

**解析**:肯德尔相关系数适用于分析两个有序分类变量之间的关系。

7.以下哪种相关系数适用于分析两个分类变量之间的关系？

-A.皮尔逊相关系数

-B.斯皮尔曼相关系数

-C.肯德尔相关系数

-D.点二列相关系数

**参考答案**:D

**解析**:点二列相关系数适用于分析一个二分类变量和一个连续变量之间的关系。

8.如果两个变量的相关系数为0.8，以下哪种说法是正确的？

-A.两个变量之间存在强正相关

-B.两个变量之间存在弱正相关

-C.两个变量之间存在强负相关

-D.两个变量之间存在弱负相关

**参考答案**:A

**解析**:相关系数为0.8表示两个变量之间存在强正相关。

9.在分析两个变量之间的关系时，以下哪种方法可以同时衡量相关性和因果关系？

-A.相关分析

-B.回归分析

-C.方差分析

-D.因子分析

**参考答案**:B

**解析**:回归分析可以同时衡量变量之间的相关性和因果关系。

10.以下哪种相关系数适用于分析两个变量之间的单调关系？

-A.皮尔逊相关系数

-B.斯皮尔曼相关系数

-C.肯德尔相关系数

-D.点二列相关系数

**参考答案**:B

**解析**:斯皮尔曼相关系数适用于分析两个变量之间的单调关系。

11.在分析两个变量之间的关系时，以下哪种方法可以用于处理异常值的影响？

-A.皮尔逊相关系数

-B.斯皮尔曼相关系数

-C.肯德尔相关系数

-D.点二列相关系数

**参考答案**:B

**解析**:斯皮尔曼相关系数对异常值不敏感，适用于处理异常值的影响。

12.以下哪种相关系数适用于分析两个变量之间的非线性关系？

-A.皮尔逊相关系数

-B.斯皮尔曼相关系数

-C.肯德尔相关系数

-D.点二列相关系数

**参考答案**:B

**解析**:斯皮尔曼相关系数适用于分析两个变量之间的非线性关系。

13.在分析两个变量之间的关系时，以下哪种方法可以用于处理缺失值的影响？

-A.皮尔逊相关系数

-B.斯皮尔曼相关系数

-C.肯德尔相关系数

-D.点二列相关系数

**参考答案**:C

**解析**:肯德尔相关系数对缺失值不敏感，适用于处理缺失值的影响。

14.以下哪种相关系数适用于分析两个变量之间的等级关系？

-A.皮尔逊相关系数

-B.斯皮尔曼相关系数

-C.肯德尔相关系数

-D.点二列相关系数

**参考答案**:B

**解析**:斯皮尔曼相关系数适用于分析两个变量之间的等级关系。

15.在分析两个变量之间的关系时，以下哪种方法可以用于处理非正态分布的数据？

-A.皮尔逊相关系数

-B.斯皮尔曼相关系数

-C.肯德尔相关系数

-D.点二列相关系数

**参考答案**:B

**解析**:斯皮尔曼相关系数适用于处理非正态分布的数据。

16.以下哪种相关系数适用于分析两个变量之间的序数关系？

-A.皮尔逊相关系数

-B.斯皮尔曼相关系数

-C.肯德尔相关系数

-D.点二列相关系数

**参考答案**:C

**解析**:肯德尔相关系数适用于分析两个变量之间的序数关系。

17.在分析两个变量之间的关系时，以下哪种方法可以用于处理小样本数据？

-A.皮尔逊相关系数

-B.斯皮尔曼相关系数

-C.肯德尔相关系数

-D.点二列相关系数

**参考答案**:C

**解析**:肯德尔相关系数适用于处理小样本数据。

18.以下哪种相关系数适用于分析两个变量之间的非参数关系？

-A.皮尔逊相关系数

-B.斯皮尔曼相关系数

-C.肯德尔相关系数

-D.点二列相关系数

**参考答案**:B

**解析**:斯皮尔曼相关系数适用于分析两个变量之间的非参数关系。

19.在分析两个变量之间的关系时，以下哪种方法可以用于处理多重共线性问题？

-A.皮尔逊相关系数

-B.斯皮尔曼相关系数

-C.肯德尔相关系数

-D.点二列相关系数

**参考答案**:B

**解析**:斯皮尔曼相关系数适用于处理多重共线性问题。

20.以下哪种相关系数适用于分析两个变量之间的对称关系？

-A.皮尔逊相关系数

-B.斯皮尔曼相关系数

-C.肯德尔相关系数

-D.点二列相关系数

**参考答案**:A

**解析**:皮尔逊相关系数适用于分析两个变量之间的对称关系。

21.在某市人口与GDP的相关分析中，得到相关系数为0.85，这说明什么？

-A.人口与GDP呈高度正相关

-B.人口与GDP呈高度负相关

-C.人口与GDP无相关性

-D.人口与GDP呈低度正相关

**参考答案**:A

**解析**:相关系数为0.85，接近1，说明人口与GDP呈高度正相关。

22.某公司对员工的工作年限与工资进行相关分析，得到相关系数为-0.45，这表示什么？

-A.工作年限与工资呈高度正相关

-B.工作年限与工资呈高度负相关

-C.工作年限与工资呈低度负相关

-D.工作年限与工资无相关性

**参考答案**:C

**解析**:相关系数为-0.45，绝对值在0.3到0.5之间，说明工作年限与工资呈低度负相关。

23.在一项关于学生学习时间与考试成绩的相关分析中，相关系数为0.12，这意味着什么？

-A.学习时间与考试成绩呈高度正相关

-B.学习时间与考试成绩呈低度正相关

-C.学习时间与考试成绩无相关性

-D.学习时间与考试成绩呈高度负相关

**参考答案**:C

**解析**:相关系数为0.12，接近0，说明学习时间与考试成绩无显著相关性。

24.某城市对空气污染指数与居民呼吸系统疾病发病率进行相关分析，得到相关系数为0.78，这表明什么？

-A.空气污染指数与呼吸系统疾病发病率呈高度正相关

-B.空气污染指数与呼吸系统疾病发病率呈高度负相关

-C.空气污染指数与呼吸系统疾病发病率无相关性

-D.空气污染指数与呼吸系统疾病发病率呈低度正相关

**参考答案**:A

**解析**:相关系数为0.78，接近1，说明空气污染指数与呼吸系统疾病发病率呈高度正相关。

25.在某企业的员工满意度与离职率的相关分析中，相关系数为-0.65，这说明什么？

-A.员工满意度与离职率呈高度正相关

-B.员工满意度与离职率呈高度负相关

-C.员工满意度与离职率呈低度负相关

-D.员工满意度与离职率无相关性

**参考答案**:B

**解析**:相关系数为-0.65，绝对值在0.5到0.7之间，说明员工满意度与离职率呈高度负相关。

26.某地区对年降水量与农作物产量的相关分析中，得到相关系数为0.35，这意味着什么？

-A.年降水量与农作物产量呈高度正相关

-B.年降水量与农作物产量呈低度正相关

-C.年降水量与农作物产量无相关性

-D.年降水量与农作物产量呈高度负相关

**参考答案**:B

**解析**:相关系数为0.35，绝对值在0.3到0.5之间，说明年降水量与农作物产量呈低度正相关。

27.某学校对学生课外活动时间与学术成绩进行相关分析，得到相关系数为-0.15，这表明什么？

-A.课外活动时间与学术成绩呈高度正相关

-B.课外活动时间与学术成绩呈低度负相关

-C.课外活动时间与学术成绩无相关性

-D.课外活动时间与学术成绩呈高度负相关

**参考答案**:C

**解析**:相关系数为-0.15，接近0，说明课外活动时间与学术成绩无显著相关性。

28.某医院对患者年龄与住院天数进行相关分析，得到相关系数为0.42，这说明什么？

-A.患者年龄与住院天数呈高度正相关

-B.患者年龄与住院天数呈低度正相关

-C.患者年龄与住院天数无相关性

-D.患者年龄与住院天数呈高度负相关

**参考答案**:B

**解析**:相关系数为0.42，绝对值在0.3到0.5之间，说明患者年龄与住院天数呈低度正相关。

29.某公司对员工培训次数与工作绩效进行相关分析，得到相关系数为0.58，这意味着什么？

-A.员工培训次数与工作绩效呈高度正相关

-B.员工培训次数与工作绩效呈低度正相关

-C.员工培训次数与工作绩效无相关性

-D.员工培训次数与工作绩效呈高度负相关

**参考答案**:A

**解析**:相关系数为0.58，绝对值在0.5到0.7之间，说明员工培训次数与工作绩效呈高度正相关。

30.某城市对交通拥堵指数与交通事故率进行相关分析，得到相关系数为0.72，这表明什么？

-A.交通拥堵指数与交通事故率呈高度正相关

-B.交通拥堵指数与交通事故率呈高度负相关

-C.交通拥堵指数与交通事故率无相关性

-D.交通拥堵指数与交通事故率呈低度正相关

**参考答案**:A

**解析**:相关系数为0.72，接近1，说明交通拥堵指数与交通事故率呈高度正相关。

31.某企业对员工加班时间与工作效率进行相关分析，得到相关系数为-0.38，这说明什么？

-A.加班时间与工作效率呈高度正相关

-B.加班时间与工作效率呈低度负相关

-C.加班时间与工作效率无相关性

-D.加班时间与工作效率呈高度负相关

**参考答案**:B

**解析**:相关系数为-0.38，绝对值在0.3到0.5之间，说明加班时间与工作效率呈低度负相关。

32.某学校对学生睡眠时间与课堂表现进行相关分析，得到相关系数为0.25，这意味着什么？

-A.睡眠时间与课堂表现呈高度正相关

-B.睡眠时间与课堂表现呈低度正相关

-C.睡眠时间与课堂表现无相关性

-D.睡眠时间与课堂表现呈高度负相关

**参考答案**:B

**解析**:相关系数为0.25，绝对值在0.2到0.3之间，说明睡眠时间与课堂表现呈低度正相关。

33.某地区对气温与电力消耗进行相关分析，得到相关系数为0.68，这表明什么？

-A.气温与电力消耗呈高度正相关

-B.气温与电力消耗呈高度负相关

-C.气温与电力消耗无相关性

-D.气温与电力消耗呈低度正相关

**参考答案**:A

**解析**:相关系数为0.68，接近1，说明气温与电力消耗呈高度正相关。

34.某医院对患者体重与血压进行相关分析，得到相关系数为0.47，这说明什么？

-A.患者体重与血压呈高度正相关

-B.患者体重与血压呈低度正相关

-C.患者体重与血压无相关性

-D.患者体重与血压呈高度负相关

**参考答案**:B

**解析**:相关系数为0.47，绝对值在0.3到0.5之间，说明患者体重与血压呈低度正相关。

35.某公司对员工年龄与离职率进行相关分析，得到相关系数为0.18，这意味着什么？

-A.员工年龄与离职率呈高度正相关

-B.员工年龄与离职率呈低度正相关

-C.员工年龄与离职率无相关性

-D.员工年龄与离职率呈高度负相关

**参考答案**:C

**解析**:相关系数为0.18，接近0，说明员工年龄与离职率无显著相关性。

36.某城市对房价与租金进行相关分析，得到相关系数为0.82，这表明什么？

-A.房价与租金呈高度正相关

-B.房价与租金呈高度负相关

-C.房价与租金无相关性

-D.房价与租金呈低度正相关

**参考答案**:A

**解析**:相关系数为0.82，接近1，说明房价与租金呈高度正相关。

37.某学校对学生课外阅读时间与语文成绩进行相关分析，得到相关系数为0.31，这说明什么？

-A.课外阅读时间与语文成绩呈高度正相关

-B.课外阅读时间与语文成绩呈低度正相关

-C.课外阅读时