《大数据对管理会计的挑战及对策-以某公司为例》7100字【论文】

大数据对管理会计的挑战及对策—以某公司为例摘要在这个信息技术快速发展的时代，大数据这一名词已经广为人知，并逐渐融入现代社会的各个方面。大数据的应用在管理会计发展中极为重要，积极的动态加上大量数据，大大地提高了管理效率，同时增强了企业的活力。此外，管理会计也面临着新的挑战和要求，这些挑战和要求可能会导致执行不力以至于不足以实现预期的业务目标。因此，当务之急是找到管理会计在大数据时代进展和升级的方法。这是管理会计在这个特殊时代必须完成的一项任务。因此，本文从管理会计角度出发，以大数据时代的独特性为依据，首先研究分析了复合型管理会计以及未来财务会计和管理会计整合的可能性，其次分析了大数据时代信息泄露面临的风险，最后探讨了过去的会计系统是否满足企业当前需求，并就此提出了相对应的解决对策。关键词：大数据、管理会计、挑战及对策目录前言 1第一章绪论 21.1选题背景 21.2选题意义 21.3研究现状及发展趋势 2第二章相关理论概述 42.1大数据的含义 42.2管理会计的含义 4第三章大数据对管理会计的挑战 53.1传统管理会计人才不能满足大数据时代的要求 53.2大数据信息安全问题 53.3大数据时代管理会计和财务会计的整合 53.4缺乏具有大数据思维的复合型会计人才 6第四章大数据对Q公司管理会计的影响分析 74.1“Q”公司介绍 74.2大数据对Q公司管理会计影响 74.2.1Q公司需要更全能的管理会计 74.2.2Q公司的信息数据的存在泄露风险 84.2.3Q公司的管理系统无法运行 8第五章如何运用大数据改进企业管理会计 95.1培养具备大数据意识的管理会计人才 95.2加强会计信息等方面的安全保护工作 95.3建构关于云计算的管理会计信息系统 10第六章总结 11参考文献 13前言在这个信息技术快速发展的时代，大数据这一名词已经广为人知，并逐渐融入现代社会的各个方面。大数据在管理会计发展中也很重要，活跃的动态加上大量的数据，极大地提高了管理效率，也增强了企业的活力。随着大数据时代的来临，人们发明了更多的新的系统、新的工具、新的模型等等。除了这些变化，管理会计也面临着新的挑战和要求，这些挑战和要求可能会导致执行不力以至于不足以实现预期的业务目标。因此，当务之急是找到管理会计在大数据时代进展和升级的方法。这是管理会计在这个特殊时代必须完成的一项任务。文主要研究了大数据对管理会计的挑战，并就此进行了分析论述。第一章绪论1.1选题背景随着信息技术的飞速进步和网络的快速运行，促使人类进入了信息时代。在此期间，人们全天候提供完整、动态且连续的数据。在大数据时代人们利用新的系统、新的工具、新的模型等等新技术来开收集到的这些数据。这使人们具备了更多的洞察力，也获得了新的好处。当然，人们在享受着大量数据带来的好处的同时，也应面对由巨大的数据增长所引发的收集、分析等方面的挑战。管理会计是服务于企业管理任务的重要工具。同时，由大数据带来的机遇和挑战也使管理会计面临着风险。1.2选题意义在这个特殊的时代，大多数公司中管理会计的角色和地位逐渐变得越来越重要。这意味着，以前的管理会计将面临重大挑战，在这个发展的潮流中，管理会计正在被赋予新的含义，这也促使管理会计这一行业发生改变，并在互联网技术的支撑下不断前进。凭借丰富的数据管理技术和互联网上的其他先进技术，可以进一步有效地更新以前的管理模式。当前国家会计政策也对管理会计的发展力度表示大力支持，大部分的公司的领导者也察觉到了这些变化并对管理会计这一岗位进行着不同程度的安排。为此有必要与这一趋势结合起来，从而应对新时代背景下的管理会计面临挑战，并制定相应的有效对策，从而使公司发展能越来越好，更促进了管理会计迅速发展。1.3研究现状及发展趋势国内外很多学者都有研究“大数据对管理会计的挑战”这个相关课题，陶嘉然、章雁(2020)《大数据时代管理会计面临的挑战与应对》中提出，在大数据时代背景下，企业逐渐转型为数据分析型企业，构建以云计算为核心的处理平台是企业目前所面临并需要做出对应调整的一个问题。逢文华（2020）《大数据形势下管理会计面临的挑战和应对策略》中提出就目前的现状而言，大数据时代带来的技术不仅给管理会计带来了便利，挑战也应运而生，应该顺应时代潮流，才能社会发展的大潮中获得更多的利益和竞争优势。目前，各企业在内部管理工作中对大数据具有广泛需求，对于企业的管理效果和经营效益的提升，大数据起着至关重要的作用。大数据自身具备“4V+10"

的特点，通过对市场各要素的有效分析整合，优化了市场发展方式。因此，在大数据时代，管理会计程序必然会产生新的变革。主要表现在管理会计的服务职能发生变化;管理会计的职能作用产生延伸;管理会计的数据处理技术日益复杂。关键是在数据处理技术方面,与传统的技术相比，更是有了大的变化。与过去的管理会计相比，社会将更需要具备大数据意识的复合型管理会计人才。第二章相关理论概述2.1大数据的含义大数据，IT行业术语，各国已经有了明确的定义，其中最权威的定义是由麦肯锡来定义。大数据具有五大特点，分别是大量（volume）、高速（velocity）、多样（variety）、真实性（veracity）和低价值密度（value）。大量数据超出了传统数据库软件的捕获、存储、管理和分析工具。它们通过快速的数据传输、不同的数据类型和低价值密度提供了巨大的数据大小。到目前为止，大数据的发展影响已扩展到各个行业，并对此产生了不同样的冲击力。其中管理会计部门面临了如何从大量数据中提取有用信息，企业又如何抢先抓住市场机会，又如何有效控制市场风险的挑战。这是都是管理会计部门在大数据时期需要去解决的问题。2.2管理会计的含义管理会计（ManagementAccounting），是成本管理会计学的简称，一个管理学名词。管理会计是企业会计的一个分支，是一种独立于传统的、与财务会计平行的企业会计。总体目标是利用财务会计系统提供的信息创造更高水平的管理信息，以改善各主管机构的经济活动，提高经济和社会效率，促进市场经济，预测未来，管理会计本质上是是企业经济管理的一项全面、长期和决策性活动。会计管理涉及整个企业，侧重于企业内的不同负责机构，即为企业不同机构提供具体的管理信息。对于管理会计每个人的描述可能都不太一样，但是就管理会计的本质来说都是一致的：1.管理会计最终目标是提高经济利益，也就是创造价值。2.管理会计是一个信息系统。3.管理层需要了解生产、业务和管理流程，管理会计提供这些信息，帮助管理层优化和改进，从而实现价值的不断上涨。

第三章大数据对管理会计的挑战3.1传统管理会计人才不能满足大数据时代的要求大数据时代市场经济、公共信息的迅速变化、企业数量的剧烈增加促使并产生出了新的经济模式。在这种情况下，传统管理会计要素定义及事项处理将无法满足企业经营管理方面的业务要求，因为处理大型数据和交易环境及相关业务是最基本的要求。从理论上讲，传统的管理会计理论不足以满足当今大数据时代的要求。因此，当传统管理会计收集到的数据与互联网上的实时数据不完全一致，企业财务数据的准确性将不能得到保证，而且在反映企业财务数据时存在反映实际价值的限制。此外，市场环境的迅速变化和企业之间的激烈竞争对企业的管理和生存具有重要影响。由此可见传统的管理会计理论是无法满足大数据时代的要求的。3.2大数据信息安全问题企业收集的种种信息往往包含了大量个人或组织提供的机密信息，为此确保此类信息的安全就变得尤为重要，否则，此类信息一旦泄露就极有可能会成为威胁到公司、员工和客户的一个严重问题。在现在的很多网站及软件中，都会要求客户进行注册登录，其中就会涉及到客户们的个人信息，包括获取当前地址等权限。并且目前大多数企业都会运用到独属于企业本身的内部程序，其中的各种资料更是属于企业的内部机密。为此，企业在数据保护和防止数据泄露、失窃等方面的要求是很高的。但如果有一天有人通过不当手段私自公布这些数据，目前飞速发展的互联网络极有可能让公众在短时间内浏览到这些信息，甚至包括一些非法分子，这极有可能会使公司产生一些不可挽回的负面影响。因此，对于企业来说，保护企业信息的安全是非常重要的。3.3大数据时代管理会计和财务会计的整合随着大数据时代的发展，企业单位的经济效益增加，管理会计也发生了变化。目前的管理会计方法在很大程度上不符合企业单位的要求，这将让提高企业单位的社会竞争力变得很困难。如果一个企业对财务会计重视不够，并忽视管理会计，就会造成会计失衡，从而使得企业单位在社会中的生存能力复杂化。为此将管理会计和财务会计相结合，对于创建高技术企业来说特别重要。这不急提高了企业单位会计职能的效率，也改善了企业会计，并且防止了职位滥用。此外，合并财务会计和管理会计使企业能够优化财务会计方面的大量数据资源，从而使管理会计获得实时的信息资源，也为企业的信息资源库发展建立了一个真实可靠的基础。3.4缺乏具有大数据思维的复合型会计人才我国传统的会计人才严重过剩，其中大多数人才不足以提高企业的效率和业绩，同时培养管理会计人才需要耗费大量时间精力，因此缺乏具有大数据思维的管理会计人才也制约着我国管理会计的发展。目前，信息技术和大量数据的发展增加了对专业人员的需求。为此管理会计人员不仅需要精通扎实的技能，还要精通信息技术、统计、设计等相关知识。而企业现有的管理会计人员中能使用大型数据技术来管理企业的优秀人才少之甚少。大数据时代如何快速培养出具有大数据思维的管理会计是新时期发展管理会计人才的一个重要问题。目前管理会计人才培训发展的主要重心侧重于传统的教学方法。但许多大学没有专业管理会计教授，只能由比会计或财务管理更像管理会计的教师授课。但是，课程之间仍然存在很大差异，许多校内教师不了解管理会计相关的趋势和方向。甚至有一些大学教授是毕业后直接参与课程教学，他们缺乏相关的实践经验。因此，在教学内容和实际要求出现不同情况时，难免会产生脱节，必然会影响对新型管理会计人员的培养。第四章大数据对Q公司管理会计的影响分析4.1“Q”公司介绍Q公司成立于1996年，主要生产体育装备。每一款紧身衣都有其独特的科技含量，透气，快干，舒适，减少摩擦以及协助肌肉发力等等，包括穿在运动队服里面的紧身内衣、垫肩、卫衣、长款运动裤等曾入选“2020全球最有价值的100个服饰品牌”排行榜。目前Q公司的会计人员还是财务人员居多，甚至有一小部分的财务人员也担负着管理会计的工作。但终究还是缺乏专业的管理知识，工作效率难以提高。虽然管理会计能获得海量的实时信息数据，但是其中太多的无效信息严重阻碍了工作进程，使得其效率大大降低，此外太多的信息也促使系统储存空间爆满。4.2大数据对Q公司管理会计影响4.2.1Q公司需要更全能的管理会计管理会计包括预测、决策、规划、控制和评价。随着信息技术的进一步提升，使得数据的收集和处理就越有效和迅速。越来越多的数据使用，使管理会计的重点从最初的成本计算转向了管理控制。传统的管理会计工作只需要分析公司的生产数据，从而在降低生产成本的基础上最大限度地提高公司的盈利能力。Q公司的管理会计人员也是如此，他们缺乏分析培训，缺乏预测技能，这导致Q公司管理会计虽然具有高水平的核算技能，但是预测、分析技能普遍理论化的现状。在目前的商业模式中，Q公司如果想要进一步预测推断出客户的需求和喜好，就需要大量的数据来进行计算处理从而得出想要的结果，但在没有大数据的支持下，这就很难实现。如今，Q公司急需可以利用大数据技术从同行业、市面上等多个地方获取数据，以预测企业的未来运营，并帮助控制未来发展的，具有大数据意识的复合型管理会计人才。4.2.2Q公司的信息数据的存在泄露风险企业内部数据的安全性对于管理员来说至关重要，尤其是现在，使用手机、平板电脑和其他移动设备等大量移动电子工具的人员变多时，保障数据安全将成为一项艰巨任务。当企业中的数据丢失时，不仅会降低企业的信誉，还会对合作伙伴造成负面影响，甚至很有可能严重威胁到企业的发展。其中，在2018年某月，Q公司旗下饮食和营养管理APP以及Q公司的一个网站产生大规模的数据泄露，多达1.5亿的用户信息被盗。此次数据泄露包括用户名，邮箱地址及加密密码等。Q公司表示，该数据泄露事件并没有涉及到用户的号码，驾驶证号和银行卡号等隐私信息。最后解决方案也是Q公司通过电邮和APP消息提醒用户进行密码更改，当然这对Q公司本身也造成了一定的影响。4.2.3Q公司的管理系统无法运行Q公司计算是以简单的小数据计算为基础，Q公司生产的产品大多是批量生产，总体计算是基于公司生产产品总成本的标准成本发票，在总成本计算和平均数据计算过程中为每种产品分配物料、劳动等成本。但是，在大数据时代，每个生产阶段都包含多个变量，部分客户也会提出特殊的不同的需求，这也预示着服务成本不断变化，其中更复杂的数据无法实现运转，传统成本计算也无法在企业管理中发挥重要作用，因为Q公司的传统的会计系统无法运行。第五章如何运用大数据改进企业管理会计5.1培养具备大数据意识的管理会计人才鉴于大数据时代对具备大数据意识的管理会计人才的需求，管理会计职能从财务管理扩展到企业经营环节，企业的管理会计也必须积极变革。在所有企业中，管理会计师们需要活跃于生产运营中的所有领域，带着敏锐的财务意识去看待这些领域之间的种种暗藏的细节，带着运用大数据得到的纯理论的调查结果带入到公司的相应领域。就管理职能而言，管理会计师们需要一种全面的思维方式来确定解决问题的决策基础。在熟悉大数据时代的特点和会计趋势的变化后，Q公司应该遵循大数据时代的技术应用和目前的公司工作需求，制定适当的方案，提高人才培养的方法和环境，推进现代管理会计的发展。Q公司可以选择培养公司内部的传统管理会计人员，让他们尽可能的改变思维方式，适应大数据带来的不同。送员工去学习新的管理会计的专业培训课程，员工自身也应当加强新技术应用的熟练性，学会使用企业的信息数据库，分析数据，及时反馈并提出解决方案。5.2加强会计信息等方面的安全保护工作显而易见，保护信息数据是企业在互联网环境中取得成功的关键。为了确保会计数据的安全，Q公司可以在技术上下功夫，以此来最大限度地利用网络技术和大型数据技术来提高它的保密性。第一种是使用数据加密技术创建具有会计特性的多功能安全数据库。第二种是建立了多个加密程序，以确保信息在传输和存储过程中的安全性和完整性。第三种是借助Internet技术，部署网络安全系统用以抵御恶意攻击、检测使用高级防病毒软件的病毒、评估风险并最大限度地提高信息数据库的安全性。最后，在财务和技术条件允许的情况下，Q公司还可以选择自行开发防黑客攻击软件、利用黑客攻击的规则和习惯、根据自己的条件探索正确的防黑客技术来应对黑客攻击以确保会计管理中的数据安全。此外，在现有内部控制的基础上，Q公司也应该建立严格的监管制度，规范会计数据的处理，分配员工权限，在数据传输后进行二次严格审批，重重关卡，以确保数据安全。为了避免数据丢失，Q公司也可以在客户端优化多个数据控制系统，以加强和改进相应的内部控制系统。5.3建构关于云计算的管理会计信息系统在大数据时代，现代企业发展所需要关注的东西越来越广，管理会计人员面临着大量数据，单靠计算和分析数据已无法高效地完成，这可能导致巨大的信息丢失遗漏或不及时，以至于最终结果并不能为企业提供一个准确的结果。为了收集和处理大量数据，Q公司需要建立一个完整的基于云计算的管理会计信息系统，该系统使用云计算模式，为数据提供足够的存储空间，以确保数据的完整性和准确性。此外，信息技术系统可以通过准确分析所收集数据中的不同类型的数据来节省大量人力资源，以确保数据处理的速度和效率。作为会计管理的一部分，管理会计系统配置为管理任务工作和编制业务计划的管理会计预测提供了准确和最及时的信息。与此同时，需要更新Q公司的数据存储体系结构，并创建一个容量充足的数据库，使企业以最大限度地利用信息存储空间，大大减少业务存储需求，同时实现更深入的数据收集。这样不仅能够更直接地在企业内部共享资源，而且能够更快地提供信息，这将使Q公司能够更好地分析大量数据的处理。充分的大规模存储体系结构使管理会计在非常时期也能够更高效、更准确地存储和分析更多数据。第六章总结在大数据时代，大多数公司中管理会计的角色和地位