2024年CPBA考试应对策略试题及答案

2024年CPBA考试应对策略试题及答案姓名：____________________

一、单项选择题（每题1分，共20分）

1.以下哪项不是商业分析师的主要职责？

A.数据分析

B.业务咨询

C.项目管理

D.销售预测

2.在进行数据分析时，以下哪种方法不是常用的数据分析方法？

A.描述性分析

B.推断性分析

C.实证分析

D.概念分析

3.以下哪个不是商业智能系统的核心组成部分？

A.数据仓库

B.数据挖掘

C.数据可视化

D.数据清洗

4.在商业分析中，以下哪种工具不是数据可视化工具？

A.Excel

B.Tableau

C.PowerBI

D.SQL

5.以下哪个不是商业分析师常用的数据来源？

A.内部数据库

B.外部数据库

C.文件系统

D.云存储

6.在进行数据分析时，以下哪种方法是用来确定数据之间关系的？

A.相关性分析

B.因果分析

C.描述性分析

D.推断性分析

7.以下哪个不是商业分析师在项目执行阶段的主要工作？

A.数据收集

B.数据分析

C.报告撰写

D.项目规划

8.以下哪个不是商业分析师在项目启动阶段的主要工作？

A.需求分析

B.风险评估

C.项目规划

D.数据收集

9.以下哪种方法不是商业分析师在数据清洗过程中常用的方法？

A.缺失值处理

B.异常值处理

C.数据转换

D.数据分类

10.在进行数据分析时，以下哪种方法是用来确定数据趋势的？

A.描述性分析

B.推断性分析

C.趋势分析

D.因果分析

11.以下哪个不是商业分析师在项目收尾阶段的主要工作？

A.项目评估

B.项目总结

C.风险管理

D.数据收集

12.在进行数据分析时，以下哪种方法是用来预测未来趋势的？

A.时间序列分析

B.相关性分析

C.因果分析

D.描述性分析

13.以下哪个不是商业分析师在项目规划阶段的主要工作？

A.需求分析

B.项目风险评估

C.项目时间规划

D.数据收集

14.在进行数据分析时，以下哪种方法是用来识别数据异常的？

A.描述性分析

B.推断性分析

C.异常值分析

D.因果分析

15.以下哪个不是商业分析师在项目执行阶段的主要工作？

A.数据分析

B.报告撰写

C.项目监控

D.项目规划

16.在进行数据分析时，以下哪种方法是用来确定数据之间关系的？

A.相关性分析

B.因果分析

C.描述性分析

D.推断性分析

17.以下哪个不是商业分析师在项目启动阶段的主要工作？

A.需求分析

B.风险评估

C.项目规划

D.数据收集

18.在进行数据分析时，以下哪种方法是用来确定数据趋势的？

A.描述性分析

B.推断性分析

C.趋势分析

D.因果分析

19.以下哪个不是商业分析师在项目收尾阶段的主要工作？

A.项目评估

B.项目总结

C.风险管理

D.数据收集

20.在进行数据分析时，以下哪种方法是用来预测未来趋势的？

A.时间序列分析

B.相关性分析

C.因果分析

D.描述性分析

二、多项选择题（每题3分，共15分）

1.以下哪些是商业分析师常用的数据分析方法？

A.描述性分析

B.推断性分析

C.因果分析

D.实证分析

2.以下哪些是商业智能系统的核心组成部分？

A.数据仓库

B.数据挖掘

C.数据可视化

D.数据清洗

3.以下哪些是商业分析师常用的数据来源？

A.内部数据库

B.外部数据库

C.文件系统

D.云存储

4.以下哪些是商业分析师在项目执行阶段的主要工作？

A.数据收集

B.数据分析

C.报告撰写

D.项目规划

5.以下哪些是商业分析师在项目启动阶段的主要工作？

A.需求分析

B.风险评估

C.项目规划

D.数据收集

三、判断题（每题2分，共10分）

1.商业分析师的主要职责是进行数据分析。（）

2.数据清洗是商业分析师在数据分析过程中最关键的一步。（）

3.商业智能系统可以自动生成报告，无需人工干预。（）

4.商业分析师在项目执行阶段的主要工作是进行数据收集。（）

5.商业分析师在项目启动阶段的主要工作是进行需求分析。（）

6.因果分析是商业分析师在数据分析过程中最常用的方法。（）

7.商业分析师在项目收尾阶段的主要工作是进行项目评估。（）

8.商业分析师在项目规划阶段的主要工作是进行项目管理。（）

9.描述性分析是商业分析师在数据分析过程中最基础的方法。（）

10.商业分析师在数据分析过程中需要掌握多种数据可视化工具。（）

参考答案：

一、单项选择题

1.C

2.D

3.D

4.D

5.B

6.A

7.D

8.B

9.D

10.C

11.D

12.A

13.D

14.C

15.D

16.A

17.B

18.C

19.C

20.A

二、多项选择题

1.ABCD

2.ABC

3.ABCD

4.ABC

5.ABC

三、判断题

1.√

2.√

3.×

4.×

5.√

6.×

7.√

8.×

9.√

10.√

四、简答题（每题10分，共25分）

1.题目：简述商业分析师在项目执行阶段的主要任务和职责。

答案：商业分析师在项目执行阶段的主要任务包括但不限于以下几点：

（1）根据项目计划，进行数据收集和整理，确保数据的准确性和完整性；

（2）运用数据分析方法对收集到的数据进行处理和分析，挖掘数据中的有价值信息；

（3）根据分析结果，提出业务改进建议，协助团队制定解决方案；

（4）与团队成员密切合作，确保项目进度和质量；

（5）定期向项目管理者汇报项目进展情况，及时调整项目计划；

（6）对项目执行过程中出现的问题进行风险评估和应对措施制定；

（7）参与项目验收，确保项目成果符合预期目标。

2.题目：解释什么是数据可视化，并列举至少三种常用的数据可视化工具。

答案：数据可视化是一种将数据以图形、图像等形式展示出来的方法，旨在帮助人们更直观地理解数据背后的信息。以下为三种常用的数据可视化工具：

（1）Excel：一款功能强大的电子表格软件，可以制作图表、图形等，方便用户进行数据展示和分析；

（2）Tableau：一款专业的数据可视化工具，支持多种数据源，具有丰富的图表类型和交互功能；

（3）PowerBI：一款由微软推出的商业智能工具，可以连接多种数据源，提供丰富的仪表板和报告功能；

（4）GoogleDataStudio：一款基于GoogleCloudPlatform的数据可视化工具，可以轻松创建交互式图表和报告。

3.题目：简述商业分析师在进行数据分析时，如何处理缺失值。

答案：商业分析师在处理缺失值时，可以采取以下几种方法：

（1）删除含有缺失值的记录：当缺失值较少，且对分析结果影响不大时，可以删除含有缺失值的记录；

（2）填充缺失值：根据数据的特点和规律，使用统计方法或插值法填充缺失值；

（3）使用均值、中位数或众数填充缺失值：对于数值型数据，可以使用均值、中位数或众数填充缺失值；

（4）使用分类变量的频率填充缺失值：对于分类变量，可以使用频率最高的类别填充缺失值；

（5）利用模型预测缺失值：对于复杂的分析任务，可以使用机器学习模型预测缺失值。

五、论述题

题目：论述商业分析师在数据分析过程中如何确保数据质量。

答案：商业分析师在数据分析过程中确保数据质量至关重要，以下是一些关键的步骤和方法：

1.数据收集阶段：

-明确数据需求：在数据收集前，明确所需数据的类型、范围和质量标准。

-选择合适的数据源：确保数据来源的可靠性和权威性，避免使用不准确或过时的数据。

-数据清洗：对收集到的数据进行初步清洗，去除重复、错误或不一致的数据。

2.数据存储阶段：

-数据仓库设计：设计合理的数据仓库结构，确保数据的存储、管理和访问效率。

-数据质量管理：实施数据质量控制流程，定期检查数据的一致性、完整性和准确性。

3.数据处理阶段：

-数据清洗：使用数据清洗工具和技术，处理缺失值、异常值和错误数据。

-数据转换：将数据转换为适合分析的形式，如标准化、归一化等。

-数据验证：通过交叉验证、比对历史数据等方法，验证数据的准确性。

4.数据分析阶段：

-分析方法选择：根据分析目的和数据特点，选择合适的分析方法和工具。

-结果解释：对分析结果进行深入解释，确保理解背后的业务含义。

-分析结果验证：通过对比其他数据源或历史数据，验证分析结果的可靠性。

5.数据报告阶段：

-报告编写：编写清晰、准确的数据分析报告，包括数据来源、分析方法和结论。

-结果展示：使用图表、图形等可视化工具展示分析结果，提高报告的可读性和易理解性。

-结果反馈：与业务团队或利益相关者沟通，确保报告中的建议和结论得到有效实施。

为确保数据质量，以下是一些最佳实践：

-建立数据治理框架：制定数据治理政策、流程和标准，确保数据质量的一致性和持续性。

-定期进行数据审计：定期审计数据，检查数据质量是否符合预期标准。

-培训和意识提升：对团队成员进行数据质量相关的培训，提高对数据重要性的认识。

-使用数据质量工具：利用数据质量工具检测和修复数据问题。

-建立数据质量指标：定义和跟踪数据质量指标，如数据准确性、完整性和一致性。

试卷答案如下：

一、单项选择题

1.C

解析思路：商业分析师的主要职责是数据分析、业务咨询和项目管理，销售预测通常由销售团队负责。

2.D

解析思路：数据分析方法通常包括描述性分析、推断性分析、时间序列分析和因果分析，概念分析不是常见的数据分析方法。

3.D

解析思路：商业智能系统的核心组成部分通常包括数据仓库、数据挖掘、数据可视化和业务智能应用，数据清洗是数据处理的一个环节。

4.D

解析思路：Excel、Tableau和PowerBI都是数据可视化工具，而SQL是一种用于查询和操作数据库的编程语言。

5.B

解析思路：商业分析师常用的数据来源包括内部数据库、外部数据库、文件系统和云存储，其中外部数据库通常指外部组织提供的数据库。

6.A

解析思路：相关性分析用于确定两个或多个变量之间的线性关系，因果分析用于确定变量之间的因果关系。

7.D

解析思路：商业分析师在项目执行阶段的主要工作是数据分析、报告撰写和项目监控，项目规划通常在项目启动阶段完成。

8.B

解析思路：商业分析师在项目启动阶段的主要工作是需求分析、风险评估和项目规划，数据收集通常在项目执行阶段进行。

9.D

解析思路：数据清洗过程中常用的方法包括缺失值处理、异常值处理、数据转换和数据清洗，数据分类不是数据清洗的直接方法。

10.C

解析思路：趋势分析用于确定数据随时间变化的趋势，描述性分析用于描述数据的特征，推断性分析和因果分析用于建立变量之间的关系。

11.D

解析思路：商业分析师在项目收尾阶段的主要工作是项目评估、项目总结和风险管理，数据收集通常在项目执行阶段完成。

12.A

解析思路：时间序列分析用于预测未来趋势，相关性分析用于确定变量之间的关系，因果分析用于确定变量之间的因果关系。

13.D

解析思路：商业分析师在项目规划阶段的主要工作是需求分析、项目风险评估和项目规划，数据收集通常在项目执行阶段进行。

14.C

解析思路：异常值分析用于识别数据中的异常值，描述性分析用于描述数据的特征，推断性分析和因果分析用于建立变量之间的关系。

15.D

解析思路：商业分析师在项目执行阶段的主要工作是数据分析、报告撰写和项目监控，项目规划通常在项目启动阶段完成。

16.A

解析思路：相关性分析用于确定两个或多个变量之间的线性关系，因果分析用于确定变量之间的因果关系。

17.B

解析思路：商业分析师在项目启动阶段的主要工作是需求分析、风险评估和项目规划，数据收集通常在项目执行阶段进行。

18.C

解析思路：趋势分析用于确定数据随时间变化的趋势，描述性分析用于描述数据的特征，推断性分析和因果分析用于建立变量之间的关系。

19.C

解析思路：商业分析师在项目收尾阶段的主要工作是项目评估、项目总结和风险管理，数据收集通常在项目执行阶段完成。

20.A

解析思路：时间序列分析用于预测未来趋势，相关性分析用于确定变量之间的关系，因果分析用于确定变量之间的因果关系。

二、多项选择题

1.ABCD

解析思路：描述性分析、推断性分析、因果分析和实证分析都是商业分析师常用的数据分析方法。

2.ABC

解析思路：数据仓库、数据挖掘和数据可视化都是商业智能系统的核心组成部分。

3.ABCD

解析思路：内部数据库、外部数据库、文件系统和云存储都是商业分析师常用的数据来源。

4.ABC

解析思路：数据收集、数据分析和报告撰写都是商业分析师在项目执行阶段的主要工作。

5.ABC

解析思路：需求分析、风险评估和项目规划都是商业分析师在项目启动阶段的主要工作。

三、判断题

1.√

解析思路：商业分析师的主要职责之一是进行数据分析，以支持业务决策。

2.√

解析思路：数据清洗是确保数据分析质量的重要步骤，它涉及到处理缺失值、异常值和错误数据。

3.×

解析思路：商业智能系统可以辅助报告生成，但通常需要人工进行设计和配置。

4.×

解析思路：商业分析师在项目执行阶段的主要工作是进行数据分析，而数据收集通常在项目启动阶段完成。

5.√

解析思路：商业分析师在