浙江纺织服装职业技术学院《大数据技术》2023-2024学年第二学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页浙江纺织服装职业技术学院《大数据技术》

2023-2024学年第二学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在大数据处理中，数据倾斜是一个常见的问题。以下关于数据倾斜的描述，哪一个是不准确的？（）A.数据倾斜可能导致某些任务的处理时间过长B.可以通过数据预处理和优化算法来解决数据倾斜问题C.数据倾斜只会出现在分布式计算环境中D.合理的分区策略有助于缓解数据倾斜2、在大数据处理框架中，Spark因其高效的性能而备受青睐。假设我们要处理一个大规模的数据集，需要进行复杂的迭代计算。以下关于Spark的优势，哪一项是不准确的？（）A.支持内存计算，大大提高了计算速度B.提供了丰富的API，便于进行数据处理和分析C.只适用于批处理任务，对于流处理任务支持不足D.具有良好的容错机制，能够自动处理节点故障3、在大数据分析中，建立数据仓库是常见的做法。以下关于数据仓库的描述，不准确的是（）A.数据仓库存储的是经过整合和清洗的数据B.数据仓库主要用于支持决策分析，而不是事务处理C.数据仓库中的数据是实时更新的，反映最新的业务状态D.数据仓库的设计需要考虑数据的分层和主题域的划分4、在大数据环境下，数据隐私保护至关重要。以下哪种技术或方法常用于保护数据隐私？（）A.数据加密B.数据匿名化C.访问控制D.以上都是5、对于一个需要处理大量实时交易数据的电商大数据系统，以下哪种技术能够确保数据的一致性和事务的完整性？（）A.分布式事务B.两阶段提交C.最终一致性D.以上都不是6、在大数据的分布式计算中，数据倾斜可能会导致性能问题。假设一个任务中某些键的值出现频率远远高于其他键，以下哪种方法可以缓解数据倾斜？（）A.增加计算节点的数量B.对数据进行重新分区C.使用更高效的算法D.忽略数据倾斜，继续计算7、在大数据的时间序列分析中，季节性是一个常见的特征。假设我们有一个销售数据的时间序列，具有明显的季节性。以下哪种方法可以用于处理季节性？（）A.移动平均法B.指数平滑法C.季节性ARIMA模型D.线性回归8、在进行大数据项目时，需要进行数据治理。以下关于数据治理的描述，哪一项是不正确的？（）A.数据治理包括制定数据策略、数据标准和数据管理流程B.数据治理可以确保数据的质量、一致性和可用性C.数据治理是一次性的工作，完成后无需再关注D.数据治理需要跨部门的协作和沟通9、在处理大规模图数据时，以下哪种算法常用于计算节点之间的最短路径？（）A.A*算法B.Floyd-Warshall算法C.贪心算法D.模拟退火算法10、在大数据环境中，为了实现数据的备份和恢复，以下哪种策略通常被采用？（）A.全量备份B.增量备份C.差异备份D.以上都是11、大数据系统的性能优化是一个持续的过程。假设一个大数据处理系统在处理数据时出现了性能瓶颈，主要表现为数据读取速度慢。以下哪种优化措施最有可能解决这个问题？（）A.增加内存B.优化磁盘I/OC.调整网络带宽D.升级CPU12、大数据在教育领域的应用越来越广泛。以下关于大数据在教育中的应用描述，哪一项是不正确的？（）A.可以通过分析学生的学习行为和成绩数据进行个性化教学B.有助于学校优化课程设置和教学资源分配C.大数据在教育中的应用可能会侵犯学生的隐私D.由于教育数据的保密性要求高，大数据在教育中的应用受到很大限制13、在处理大数据时，数据清洗是一个重要的环节。以下关于数据清洗的描述，哪一项是不正确的？（）A.数据清洗旨在去除重复数据、纠正错误数据和处理缺失值B.数据清洗可以通过编写复杂的算法来自动完成，无需人工干预C.数据清洗有助于提高数据质量，为后续的数据分析和挖掘提供可靠基础D.数据清洗可能包括对数据格式的标准化和数据类型的转换14、当对大数据进行数据标准化时，为了将数据映射到特定的区间，以下哪种方法通常被采用？（）A.最小-最大标准化B.Z-score标准化C.小数定标标准化D.以上都是15、对于一个需要实时处理和分析大量流数据的应用场景，例如实时监控交通流量，以下哪种技术架构最适合？（）A.Hadoop生态系统B.Spark流处理框架C.传统的数据仓库D.关系型数据库16、大数据中的数据隐私保护至关重要。假设一家公司需要对用户数据进行分析，但又要确保用户隐私不被泄露。以下哪种技术可以在不暴露原始数据的情况下进行数据分析？（）A.数据加密B.数据脱敏C.差分隐私D.以上都是17、在选择大数据存储方案时，需要考虑诸多因素。假设一个企业需要存储大量的半结构化数据，并且要求能够快速查询和更新数据，以下哪种存储方案可能不太合适？（）A.HBaseB.MongoDBC.MySQLD.Cassandra18、在大数据存储中，NewSQL数据库试图结合传统关系型数据库和NoSQL数据库的优点。以下关于NewSQL数据库的特点，哪一项描述不准确？（）A.支持强事务一致性B.具有良好的可扩展性C.数据存储方式通常为键值对D.能够处理大规模数据19、大数据分析常常需要处理非结构化数据，如文本、图像等。假设我们有大量的产品评论文本数据，想要提取其中的关键信息。以下哪种技术最适用？（）A.数据仓库技术，将文本数据转换为结构化格式B.自然语言处理（NLP）技术，理解和分析文本内容C.数据挖掘中的分类算法，对文本进行分类D.传统的数据库查询语言，筛选出关键文本20、数据挖掘在大数据应用中发挥着重要作用。以下关于数据挖掘的描述，哪一项是错误的？（）A.数据挖掘可以从大量数据中发现隐藏的模式和关系B.数据挖掘通常需要使用复杂的数学和统计方法C.数据挖掘的结果总是能够直接应用于实际业务，无需进一步验证D.数据挖掘过程包括数据准备、模型构建和模型评估等阶段二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）大数据对旅游行业的个性化服务有何帮助？2、（本题5分）列举大数据在民间艺术传承中的应用。3、（本题5分）解释大数据如何促进农业产业链整合。三、综合分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）根据某城市的共享单车使用数据，优化单车投放点。2、（本题5分）分析某在线旅游平台的用户评价关键词数据，改进旅游产品。3、（本题5分）分析大数据在中药材行业的应用，如中药材质量评估、种植区域规划，以及中药材市场的行情分析。4、（本题5分）分析大数据在眼镜行业的应用，如镜片设计优化、销售数据分析，以及客户需求的精准把握。5、（本题5分）综合研究大数据在畜牧行业的应用，如牲畜养殖管理、疫病防控，以及畜牧产品的市场分析。四、编程题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分