内蒙古大学《大数据与舆情分析》2023-2024学年第二学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页内蒙古大学

《大数据与舆情分析》2023-2024学年第二学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共15个小题，每小题1分，共15分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在大数据的存储中，为了应对数据的快速增长，需要考虑可扩展性。假设一个数据量不断增加的数据集，需要选择一种能够轻松扩展存储容量的方案。以下哪种存储架构最具有可扩展性？（）A.纵向扩展（ScaleUp）B.横向扩展（ScaleOut）C.混合扩展D.以上架构都不具有可扩展性2、在大数据环境下，数据迁移是常见的操作。如果要将大量数据从一个存储系统迁移到另一个存储系统，以下哪个因素对迁移效率影响最大？（）A.网络带宽B.数据压缩比C.存储系统的类型D.数据的格式3、在大数据处理中，数据压缩可以节省存储空间和提高传输效率。假设一个数据集包含大量重复的数据。以下哪种数据压缩算法可能效果最好？（）A.哈夫曼编码，根据字符出现频率进行编码B.LZ77算法，利用数据的重复模式进行压缩C.行程编码，对连续重复的数据进行压缩D.以上算法效果相同，取决于具体数据特征4、对于一个需要处理大规模图数据的推荐系统，以下哪种算法能够基于用户和物品的关系进行推荐？（）A.基于内容的推荐B.协同过滤推荐C.基于图的推荐D.以上都是5、在大数据应用中，用户画像的构建是非常重要的。假设有一个电商平台，需要为用户构建画像，以便进行精准营销。以下哪种数据可以用于构建用户画像？（）A.用户的购买记录B.用户的浏览行为C.用户的评价信息D.Alloftheabove（以上皆是）6、假设要对一个包含数十亿条记录的数据集进行快速的排序和检索操作，以下哪种数据结构或算法可能会发挥最佳效果？（）A.二叉搜索树B.冒泡排序C.哈希表D.快速排序7、对于大规模的图像数据，在进行大数据处理时，以下哪种技术可以用于提取图像的特征？（）A.卷积神经网络B.决策树C.关联规则挖掘D.聚类分析8、在大数据项目中，数据质量的监控是持续进行的。如果发现数据质量出现问题，以下哪个是首要的解决步骤？（）A.分析问题的根源B.修复数据C.通知相关人员D.记录问题9、假设要对大量的文本数据进行情感分类，并且考虑上下文信息，以下哪种深度学习模型可能表现更好？（）A.循环神经网络B.卷积神经网络C.长短时记忆网络D.门控循环单元10、在大数据处理中，流处理和批处理是两种常见的方式。假设我们需要实时监控一个网站的访问流量，并及时做出响应，以下哪种处理方式更适合？（）A.流处理B.批处理C.先进行批处理，再进行流处理D.流处理和批处理结合使用11、大数据分析方法包括描述性分析、诊断性分析、预测性分析和规范性分析等。以下对这些分析方法的描述，不正确的是（）A.描述性分析主要是对数据进行概括和总结，提供数据的基本特征B.诊断性分析用于找出导致问题发生的原因C.预测性分析基于历史数据预测未来的趋势和结果D.规范性分析能够直接给出解决问题的具体方案，无需人工干预12、大数据存储技术的发展趋势包括分布式存储、云存储、对象存储等，以下关于大数据存储技术发展趋势的描述中，错误的是（）。A.分布式存储可以提高数据的存储容量和可靠性B.云存储可以提供灵活的存储服务和高可用性C.对象存储适用于存储大规模非结构化数据D.大数据存储技术的发展趋势只需要考虑存储容量，不需要考虑存储性能和成本13、在大数据处理中，数据缓存技术可以提高数据访问效率。以下关于数据缓存策略的描述，哪一项是不正确的？（）A.基于访问频率的缓存策略将频繁访问的数据保留在缓存中B.基于数据大小的缓存策略优先缓存较大的数据C.基于时间的缓存策略会定期清除过期的数据D.自适应缓存策略能够根据系统的运行情况动态调整缓存内容14、当对大数据进行数据清洗和预处理时，为了处理缺失值，以下哪种方法较为常见？（）A.删除包含缺失值的记录B.用平均值填充缺失值C.用中位数填充缺失值D.基于模型预测缺失值15、在大数据环境下，数据质量的管理至关重要。以下关于数据质量的影响因素和管理方法，哪项说法不准确？（）A.数据质量可能受到数据来源的多样性、数据录入的错误、数据更新的不及时等因素的影响B.为了提高数据质量，可以采用数据清洗、数据验证、数据监控等方法C.数据质量的管理只需在数据收集阶段进行，后续处理过程中无需关注D.建立数据质量评估指标体系有助于衡量和改进数据质量二、简答题（本大题共4个小题，共20分)1、（本题5分）简述大数据在物流行业的库存管理中的应用。2、（本题5分）简述大数据在酒店行业的作用。3、（本题5分）简述大数据在市场营销中的精准定位策略。4、（本题5分）说明大数据在产品创新中的应用。三、编程题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）有一个包含物流运输数据的文件，使用Python中的数据处理库，计算不同运输方式的平均运输时间和成本。2、（本题5分）用Python编写一个程序，使用Hadoop生态系统中的SparkSQL对大规模的电商用户行为数据进行分析，找出最受用户欢迎的商品品牌。3、（本题5分）利用Java语言和Elasticsearch搜索引擎，构建一个程序来索引和搜索大量的酒店评价数据，要求能够根据酒店星级和地理位置进行筛选查询，并能够对评价内容进行情感分析。4、（本题5分）利用Python中的Spark框架，从一个包含用户购买记录的大型CSV文件中提取出购买金额超过1000元的用户信息，并计算这些用户的平均购买金额。文件中的数据量较大，需要考虑性能优化。5、（本题5分）利用Hadoop的数据放置策略，优化数据在集群中的存储位置，提高数据访问的效率。四、综合分析题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）对一家零售企