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文档简介
PAGE1.设随机变量X的分布律为P(X=1)=0.3,P(X=2)=0.5,P(X=3)=0.2,则E(X)的值是多少?
-A.1.8
-B.2.0
-C.2.2
-D.2.5
**参考答案**:B
**解析**:E(X)=1*0.3+2*0.5+3*0.2=0.3+1.0+0.6=2.0。
2.设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且P(X=1)=P(X=2),则λ的值是多少?
-A.1
-B.2
-C.3
-D.4
**参考答案**:B
**解析**:泊松分布的概率质量函数为P(X=k)=(λ^k*e^(-λ))/k!。由题意得(λ^1*e^(-λ))/1!=(λ^2*e^(-λ))/2!,解得λ=2。
3.设随机变量X服从标准正态分布,则P(X>0)的值是多少?
-A.0.25
-B.0.5
-C.0.75
-D.1.0
**参考答案**:B
**解析**:标准正态分布关于0对称,因此P(X>0)=0.5。
4.设随机变量X和Y相互独立,且X~N(0,1),Y~N(0,1),则X+Y的分布是什么?
-A.N(0,1)
-B.N(0,2)
-C.N(1,1)
-D.N(1,2)
**参考答案**:B
**解析**:独立正态随机变量的和仍服从正态分布,且均值和方差相加,因此X+Y~N(0+0,1+1)=N(0,2)。
5.设随机变量X服从参数为p的伯努利分布,且E(X)=0.6,则p的值是多少?
-A.0.4
-B.0.5
-C.0.6
-D.0.7
**参考答案**:C
**解析**:伯努利分布的期望E(X)=p,因此p=0.6。
6.设随机变量X服从参数为n=10,p=0.5的二项分布,则P(X=5)的值是多少?
-A.0.246
-B.0.5
-C.0.75
-D.1.0
**参考答案**:A
**解析**:二项分布的概率质量函数为P(X=k)=C(n,k)*p^k*(1-p)^(n-k),代入得P(X=5)=C(10,5)*0.5^5*0.5^5≈0.246。
7.设随机变量X服从参数为λ=2的指数分布,则P(X>1)的值是多少?
-A.e^(-1)
-B.e^(-2)
-C.1-e^(-1)
-D.1-e^(-2)
**参考答案**:B
**解析**:指数分布的累积分布函数为F(x)=1-e^(-λx),因此P(X>1)=1-F(1)=e^(-2)。
8.设随机变量X服从参数为μ=1,σ=2的正态分布,则P(0<X<2)的值是多少?
-A.0.3413
-B.0.3829
-C.0.4332
-D.0.4772
**参考答案**:A
**解析**:将X标准化为Z=(X-μ)/σ,则P(0<X<2)=P(-0.5<Z<0.5)≈0.3413。
9.设随机变量X和Y的联合分布律为P(X=1,Y=1)=0.2,P(X=1,Y=2)=0.3,P(X=2,Y=1)=0.1,P(X=2,Y=2)=0.4,则P(X=1)的值是多少?
-A.0.2
-B.0.3
-C.0.5
-D.0.7
**参考答案**:C
**解析**:P(X=1)=P(X=1,Y=1)+P(X=1,Y=2)=0.2+0.3=0.5。
10.设随机变量X和Y的协方差Cov(X,Y)=0,则以下哪个结论正确?
-A.X和Y独立
-B.X和Y不相关
-C.X和Y同分布
-D.X和Y的方差相等
**参考答案**:B
**解析**:协方差为0表示X和Y不相关,但不一定独立。
11.设随机变量X服从参数为λ=3的泊松分布,则P(X=0)的值是多少?
-A.e^(-3)
-B.e^(-1)
-C.1-e^(-3)
-D.1-e^(-1)
**参考答案**:A
**解析**:泊松分布的概率质量函数为P(X=k)=(λ^k*e^(-λ))/k!,代入得P(X=0)=e^(-3)。
12.设随机变量X服从参数为p=0.4的几何分布,则P(X=2)的值是多少?
-A.0.16
-B.0.24
-C.0.36
-D.0.48
**参考答案**:B
**解析**:几何分布的概率质量函数为P(X=k)=(1-p)^(k-1)*p,代入得P(X=2)=0.6*0.4=0.24。
13.设随机变量X服从参数为n=5,p=0.2的二项分布,则P(X≤1)的值是多少?
-A.0.3277
-B.0.4096
-C.0.7373
-D.0.8192
**参考答案**:C
**解析**:P(X≤1)=P(X=0)+P(X=1)=C(5,0)*0.2^0*0.8^5+C(5,1)*0.2^1*0.8^4≈0.3277+0.4096=0.7373。
14.设随机变量X服从参数为λ=1的指数分布,则E(X)的值是多少?
-A.1
-B.2
-C.3
-D.4
**参考答案**:A
**解析**:指数分布的期望E(X)=1/λ,因此E(X)=1。
15.设随机变量X服从参数为μ=0,σ=1的正态分布,则P(X<-1)的值是多少?
-A.0.1587
-B.0.3413
-C.0.5
-D.0.8413
**参考答案**:A
**解析**:标准正态分布P(X<-1)≈0.1587。
16.设随机变量X和Y的联合分布律为P(X=1,Y=1)=0.1,P(X=1,Y=2)=0.2,P(X=2,Y=1)=0.3,P(X=2,Y=2)=0.4,则P(Y=2)的值是多少?
-A.0.2
-B.0.3
-C.0.5
-D.0.6
**参考答案**:D
**解析**:P(Y=2)=P(X=1,Y=2)+P(X=2,Y=2)=0.2+0.4=0.6。
17.设随机变量X和Y的相关系数ρ(X,Y)=0.8,则以下哪个结论正确?
-A.X和Y独立
-B.X和Y不相关
-C.X和Y正相关
-D.X和Y负相关
**参考答案**:C
**解析**:相关系数为0.8表示X和Y正相关。
18.设随机变量X服从参数为λ=2的泊松分布,则Var(X)的值是多少?
-A.1
-B.2
-C.3
-D.4
**参考答案**:B
**解析**:泊松分布的方差Var(X)=λ,因此Var(X)=2。
19.设随机变量X服从参数为p=0.3的伯努利分布,则Var(X)的值是多少?
-A.0.09
-B.0.21
-C.0.3
-D.0.7
**参考答案**:B
**解析**:伯努利分布的方差Var(X)=p(1-p),因此Var(X)=0.3*0.7=0.21。
20.设随机变量X服从参数为n=10,p=0.2的二项分布,则P(X≥2)的值是多少?
-A.0.1074
-B.0.3222
-C.0.6778
-D.0.8926
**参考答案**:C
**解析**:P(X≥2)=1-P(X=0)-P(X=1)=1-C(10,0)*0.2^0*0.8^10-C(10,1)*0.2^1*0.8^9≈1-0.1074-0.2684=0.6778。
21.设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,已知P(X=1)=P(X=2),则λ的值为:
-A.1
-B.2
-C.3
-D.4
**参考答案**:B
**解析**:泊松分布的概率质量函数为P(X=k)=e^(-λ)λ^k/k!。根据题意,P(X=1)=P(X=2),即e^(-λ)λ/1!=e^(-λ)λ^2/2!,解得λ=2。
22.设随机变量X服从正态分布N(μ,σ^2),已知P(X≤2)=0.8413,P(X≤1)=0.6915,则μ和σ的值分别为:
-A.μ=1,σ=1
-B.μ=1,σ=2
-C.μ=2,σ=1
-D.μ=2,σ=2
**参考答案**:A
**解析**:根据正态分布的性质,P(X≤μ+σ)=0.8413,P(X≤μ)=0.5。由P(X≤2)=0.8413,可得μ+σ=2;由P(X≤1)=0.6915,可得μ=1。因此,μ=1,σ=1。
23.设随机变量X和Y相互独立,且都服从标准正态分布N(0,1),则Z=X+Y服从的分布为:
-A.N(0,1)
-B.N(0,2)
-C.N(1,1)
-D.N(1,2)
**参考答案**:B
**解析**:独立正态随机变量的和仍服从正态分布,且均值为两均值之和,方差为两方差之和。因此,Z=X+Y服从N(0+0,1+1)=N(0,2)。
24.设随机变量X服从均匀分布U(0,1),则Y=-2ln(X)服从的分布为:
-A.指数分布
-B.正态分布
-C.卡方分布
-D.均匀分布
**参考答案**:A
**解析**:通过变量变换法,可以证明Y=-2ln(X)服从参数为1/2的指数分布。
25.设随机变量X服从二项分布B(n,p),已知E(X)=6,Var(X)=3,则n和p的值分别为:
-A.n=12,p=0.5
-B.n=9,p=0.67
-C.n=6,p=1
-D.n=3,p=2
**参考答案**:A
**解析**:二项分布的期望E(X)=np,方差Var(X)=np(1-p)。由E(X)=6,Var(X)=3,可得np=6,np(1-p)=3,解得n=12,p=0.5。
26.设随机变量X服从几何分布,已知P(X=1)=0.5,则P(X=2)的值为:
-A.0.25
-B.0.5
-C.0.75
-D.1
**参考答案**:A
**解析**:几何分布的概率质量函数为P(X=k)=(1-p)^(k-1)p。由P(X=1)=0.5,可得p=0.5。因此,P(X=2)=(1-0.5)^(2-1)*0.5=0.25。
27.设随机变量X服从参数为λ的指数分布,已知P(X>1)=e^(-1),则λ的值为:
-A.1
-B.2
-C.3
-D.4
**参考答案**:A
**解析**:指数分布的累积分布函数为P(X≤x)=1-e^(-λx)。由P(X>1)=e^(-1),可得1-P(X≤1)=e^(-1),即1-(1-e^(-λ))=e^(-1),解得λ=1。
28.设随机变量X服从正态分布N(μ,σ^2),已知P(X≤μ+σ)=0.8413,则P(X≤μ-σ)的值为:
-A.0.1587
-B.0.3413
-C.0.5
-D.0.8413
**参考答案**:A
**解析**:根据正态分布的对称性,P(X≤μ+σ)=0.8413,则P(X≤μ-σ)=1-0.8413=0.1587。
29.设随机变量X服从泊松分布,已知E(X)=2,则P(X=0)的值为:
-A.e^(-2)
-B.e^(-1)
-C.e^(-0.5)
-D.e^(-0.25)
**参考答案**:A
**解析**:泊松分布的概率质量函数为P(X=k)=e^(-λ)λ^k/k!。由E(X)=2,可得λ=2。因此,P(X=0)=e^(-2)2^0/0!=e^(-2)。
30.设随机变量X服从均匀分布U(a,b),已知E(X)=3,Var(X)=1,则a和b的值分别为:
-A.a=1,b=5
-B.a=2,b=4
-C.a=3,b=3
-D.a=4,b=2
**参考答案**:B
**解析**:均匀分布的期望E(X)=(a+b)/2,方差Var(X)=(b-a)^2/12。由E(X)=3,Var(X)=1,可得(a+b)/2=3,(b-a)^2/12=1,解得a=2,b=4。
31.设随机变量X服从正态分布N(μ,σ^2),已知P(X≤μ+2σ)=0.9772,则P(X≤μ-2σ)的值为:
-A.0.0228
-B.0.1587
-C.0.5
-D.0.8413
**参考答案**:A
**解析**:根据正态分布的对称性,P(X≤μ+2σ)=0.9772,则P(X≤μ-2σ)=1-0.9772=0.0228。
32.设随机变量X服从二项分布B(n,p),已知P(X=0)=0.0625,P(X=1)=0.25,则n和p的值分别为:
-A.n=4,p=0.5
-B.n=3,p=0.75
-C.n=2,p=0.5
-D.n=1,p=0.25
**参考答案**:A
**解析**:二项分布的概率质量函数为P(X=k)=C(n,k)p^k(1-p)^(n-k)。由P(X=0)=0.0625,P(X=1)=0.25,可得(1-p)^n=0.0625,np(1-p)^(n-1)=0.25,解得n=4,p=0.5。
33.设随机变量X服从参数为λ的指数分布,已知E(X)=2,则P(X>1)的值为:
-A.e^(-0.5)
-B.e^(-1)
-C.e^(-2)
-D.e^(-4)
**参考答案**:A
**解析**:指数分布的期望E(X)=1/λ。由E(X)=2,可得λ=0.5。因此,P(X>1)=e^(-λ*1)=e^(-0.5)。
34.设随机变量X服从正态分布N(μ,σ^2),已知P(X≤μ+3σ)=0.9987,则P(X≤μ-3σ)的值为:
-A.0.0013
-B.0.0228
-C.0.1587
-D.0.5
**参考答案**:A
**解析**:根据正态分布的对称性,P(X≤μ+3σ)=0.9987,则P(X≤μ-3σ)=1-0.9987=0.0013。
35.设随机变量X服从泊松分布,已知P(X=1)=0.3679,P(X=2)=0.1839,则λ的值为:
-A.1
-B.2
-C.3
-D.4
**参考答案**:A
**解析**:泊松分布的概率质量函数为P(X=k)=e^(-λ)λ^k/k!。由P(X=1)=0.3679,P(X=2)=0.1839,可得e^(-λ)λ=0.3679,e^(-λ)λ^2/2=0.1839,解得λ=1。
36.设随机变量X服从均匀分布U(a,b),已知P(X≤2)=0.5,P(X≤3)=0.75,则a和b的值分别为:
-A.a=1,b=3
-B.a=2,b=4
-C.a=3,b=5
-D.a=4,b=6
**参考答案**:A
**解析**:均匀分布的累积分布函数为P(X≤x)=(x-a)/(b-a)。由P(X≤2)=0.5,P(X≤3)=0.75,可得(2-a)/(b-a)=0.5,(3-a)/(b-a)=0.75,解得a=1,b=3。
37.设随机变量X服从正态分布N(μ,σ^2),已知P(X≤μ+σ)=0.8413,P(X≤μ+2σ)=0.9772,则P(μ+σ<X≤μ+2σ)的值为:
-A.0.1359
-B.0.3413
-C.0.4772
-
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