商业智慧：SSAS分析服务

2005

分析服務：1商業資料的特性決策支援的需求比較特定期間內,各部門生產力成長的相對比率?依所選擇的產品線定義相關的市場佔有率定義廣告類型和銷售程度之間的關聯.而這個關聯可以運用於預測營運前台的資料龐大到無法人為解毒細節需要適度的彙總()，把明細資料轉成有意義的資訊，透過報表呈現2傳統資料庫與資料倉儲資料的不同傳統資料庫資料倉儲關聯式資料正規化的資料,資料正確性高著重在交易最佳化可擷取即時資訊常用動作：新增、刪除、修改資料庫中某個時間的資料著重在資料總和,查詢速度要快常用動作：“清空-載入”與”刪除-附加”3商業智慧市場概況1998:72000:20002002年擊敗成為多維度分析霸主市佔率由14.3%(2001)20%(2004)迫使收購(2000)，並且與維持關係2003:收購(原微軟夥伴)2003:併購(報表與專家)動搖了與的合作基礎2005:併購並且與分手2005:200542005商業智慧市場概況關聯式資料庫市場(34.2%)(33.9%)(20.0%)(3.0%)(8.9%)市場(28%)(19%)(14%)(7%)(7%)(6%)56市場概況6.資料倉儲之父一個整合的全公司資料倉儲資料整合性高成本較高商業智慧之父創立、、每個部門各自維持自己的資料超市()資料分散成本較低查詢效率高78資料超市架構

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1981-1992

1984-1992

1990-1991

1984-198989建立架構來源一來源二來源三資料倉儲銷售員工財務資料來源固定、確保資料完整性資料格式與單位一致，確保跨不同分析的正確性可以共享欄位須花費較多時間來設計910架構

SourceDatabase

(,….)

DataMart1011

是提供進行查詢分析,最受歡迎的資料結構,也是建置的基礎.(是一種高效率的維度模型)通常具備一個一套和組成“”通常事實資料表資料量很大，維度資料表資料量很小1112

*::,,&,5,&1213

事實():是數值上的衡量(值),代表了特定的商業部份或活動.通常存在於事實資料表,事實表包含了經由其維度加以連結的實實.維度():資料幾乎都會以與其他資料關聯的角度來查看,維度是一般認可的分類,對給定的事實提供了額外的觀點.屬性():每個維度表都包含了屬性,維度經由其屬性提供了關於事實的描述性特質.屬性階層():屬性階層提供了由上而下的資料組織,它被用於聚集與資料鑽研()/向上捲算().13維度資料模型與模型比較維度資料表(4).資料表(11)14模型轉換成維度模型步驟一、找出需要匯總的資料成為事實資料表資料表中的(數量)與(價格)步驟二、根據分析的維度，把其他資料表反正規化:維度表:維度表維度表步驟三、把各維度表的主鍵加入事實資料表1516資料立方體()*::,,&,5,&1617通常做決策支援分析時，為了利於統計分析，常常將一個基本的分類成數個。也就是間存在著一對多的邏輯關係，即。的維度分類方式又可以分成兩種方式(及)產品總類產品類別產品細項分類產品名稱文具禮品雜誌書籍電腦類商業類小說類文藝小說科幻小說武俠小說天龍八部神雕俠侶倚天屠龍記書店書籍類別小說類別武俠小說

1718將不同的完成合併於同一個中。產品編號產品名稱產品總類產品類別產品細類產品類別分類特色：查詢簡單、速度快 需要較多的硬碟儲存空間產品的的1819類似正規化，將所有類別以獨立的來儲存資料，再用及來維持彼此的關係。產品編號產品名稱產品細類編號(FK)特色：節省硬碟儲存空間，做過正規化，資料不重複存在查詢較複雜產品的產品細類編號產品細類名稱產品類別編號(FK)產品類別編號產品類別名稱產品總類編號(FK)產品總類編號產品總類名稱的多階層1920與比較整體資料列()數較少較多所佔硬碟空間大小較大較小設計難易度較容易較困難數量較少較多查詢複雜度較簡單較複雜維度搜尋較快較慢支援索引是否2021多維度模型的設計步驟定義的的選擇的建立的設計2122多維度模型的設計步驟(一)定義的著重於企業的單一商業行為()決定單元資料的精細程度()決定使用或決定資料的時間需求2223的選擇 應與時間的階層相符 應符合所有的條件的分割資料 設計時以最低來回應使用者查詢時非預期的需求四種常見的 :交易次數 :某一特定時間的特殊狀況 ：與企業相關的個別項目的所有條件 :只觀察事情發生與否

多維度模型的設計步驟(二)2324的建立:要建立一個完整的維度模型，應該考慮三個構面：維度的共同特性、維度階層、維度資料異動。維度的共同特性：維度存在於關連式的中，因此包含了及支援的屬性。屬性與相關密切。簡單及有用的文字資訊。解析過的時間、名字、或地址元素。(代理鍵)，另外新增一個額外的唯一鍵欄位。(退化維度)：存在中，與實際並無關連(如訂單編號)特性：包含代理鍵的主鍵跟有一對多的關係至少包含一個決策因子包含的維度階層欄位包含隨時間變化的資料記錄欄多維度模型的設計步驟(三)2425的設計利用預先計算好的加總來提高分析的速度。因為可以在提交查詢前，就先準備好以改善查詢的反應時間，因此可以降低擷取資料時，系統動態計算結果所造成的效能負荷。但是必須注意：動態建立或在資料載入階段時建立可以儲存在資料倉儲中以便重複使用，或是在做每一次查詢時動態的建立起來。以儲存空間與處理時間為考慮因素多維度模型的設計步驟(四)2526與銷售數量硬體軟體台北100150高雄250100銷售數量硬體軟體電腦產品台北100150250高雄250100350台灣350250600:4:4:5為了加快終端決策者取得資料的反應時間，必須利用儲存空間將資料事先算好並儲存起來。2627範例2728二三四時間（季)DimensionsIBMHPBellAcerCompaq台北台中高雄DimensionMeansure銷售數量高雄地區第四季HP的銷售量範例(銷售分析架構)2829儲存模式M()是將多維度資料及彙總資料直接存放在特定的資料結構中如：，藉由事先運算及彙總存放於中使的儲存可提供最快速的查詢回應時間R()關聯式線上即時分析系統，藉由維度()直接的串聯關係存及存放於關聯式資料庫()，或說資料倉儲的資料庫中，提供有效的資料存放，不再另外建一。H(),a優查詢快速省空間靈活性大沒有擴充的問題缺浪費空間靈活性低不易擴充建置時間長速度較慢，每次查詢皆從資料庫中重新抓資料2930

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64LowestTCOAutomaticTuningReliabilityandSecurityIntegratedBusinessIntelligenceCross-releaseobjectives7.0

“”123微軟商業智慧34硬體配置圖NCROracleSQL

123353536

TimeSeriesSequenceClusteringAssociationïNeuralNet2000特色…

36特色

不需轉成星狀架構，直接由資料對應簡化資料整合工作多維度物件擴充改用屬性作為為杜物件的底層架構多國語言轉換同一個報表可以用多國語言呈現提升商業智慧分析能力提供不同等級的快取模式()多種資料探勘演算法支援37382005

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3839

8,10

122005,,

2005OLAP

Reports(Adhoc)Reports(Static)DataMiningBusinessKnowledgeEasyDifficultUsabilityRelativeBusinessValue3940

DecisionTreesClusteringTimeSeriesSequenceClusteringAssociationNaïveBayesNeuralNet2000LogisticRegression

4041

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41參考資料商業智慧及資料倉儲運作架構2005,慧盟資訊2005線上即時分析，亞洲資採尹相志4243谢谢4月-2521:53:3921:5321:534月-254月-2521:5321:5321:53:394月-254月-2521:53:392025/4/721:53:399、春去春又回，新桃换旧符。在那桃花盛开的地方，在这醉人芬芳的季节，愿你生活像春天一样阳光，心情像桃花一样美丽，日子像桃子一样甜蜜。4月-254月-25Monday,April7,202510、人的志向通常和他们的能力成正比例。21:53:3921:53:3921:534/7/20259:53:39PM11、夫学须志也，才须学也，非学无以广才，非志无以成学。4月-2521:53:3921:53Apr-2507-Apr-2512、越是无能的人，越喜欢挑剔别人的错儿。21:53:3921:53:3921:53Monday,April7,202513、志不立，天下无可成之事。4月-254月-2521:53:3921:53:39April7,202514、ThankyouverymuchfortakingmewithyouonthatsplendidoutingtoLondon.ItwasthefirsttimethatIhadseentheToweroranyoftheotherfamoussights.IfI'dgonealone,Icouldn'thaveseennearlyasmuch,becauseIwouldn'thavekn