智能制造导论 课件第2章 智能制造的标志性技术

多媒体教学课件智能制造导论WT制作智能制造导论第1章绪论第2章智能制造的标志性技术第3章智能加工工艺第4章智能制造生产管理第5章智能制造物流管理暨其他管理第6章智能制造案例第7章智能制造的发展前景展望WT制作智能制造的标志性技术

加快数字中国建设，就是要适应我国发展新的历史方位，全面贯彻新发展理念，以信息化培育新动能，用新动能推动新发展，以新发展创造新辉煌。——习近平第2章2.1.1

机器视觉技术

机器视觉技术是指用计算机实现人的视觉功能，也就是用计算机来实现对客观的三维世界的识别。2.1

实现智能制造的基础技术

机器视觉技术涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理和模式识别等多个技术领域。

机器视觉系统是一种非接触式的光学传感器，它同时集成软硬件，能够自动地从所采集的图像中获取信息或者产生控制动作。该系统主要由三部分组成：图像的采集（信息拾取）、图像的处理和分析（特征提取、模式识别和数据融合）、输出或显示。1.机器视觉系统的组成光源光学系统机器视觉系统的组成图像捕捉系统图采集卡图像信号处理控制系统与执行机构图像的接收与模数转换模块相机控制输入输出接口总线接口2.机器视觉系统的工作原理及工作过程

视觉系统输出的是经过运算处理后的检测结果，而并非视频信号。视觉系统首先将相机摄取的目标转换成图像信号，然后传送给专用的图像处理系统；图像处理系统根据像素分布、亮度和颜色等信息，通过模数转换器转换成数字信号；接着图像系统对这些数字信号进行各种运算来提取目标的面积、长度、数量和位置等特征；紧接着根据预设的容许度和其他条件输出尺寸、角度、偏移量、个数、合格/与否等结果；最后控制系统实时获得检测结果后，指挥执行机构进行相应的控制运动动作。

当工件定位检测器探测到有物体已经运动至接近摄像系统的视野中心时，立即向图像采集部分发送触发脉冲。

图像采集部分按照事先设定的程序和延时，分别向摄像机和照明系统发出启动指令。

相机完成一帧扫描后即停止扫描，而后重新开始新的一帧扫描；或者相机在启动脉冲来到之前处于等待状态脉冲，待启动脉冲到来后再启动新一帧扫描。事先设定曝光时间，相机开始新的一帧扫描之前打开曝光机构。

另一个启动脉冲打开灯光照明，灯光的开启时间应该与相机的曝光时间匹配。一个完整的机器视觉系统的主要工作过程如下待续相机曝光后，正式开始一帧图像的扫描和输出。

图像采集部分接收模拟视频信号，通过A-D转换将其数字化，或者直接接收相机数字化后的数字视频数据。图像采集部分将数字图像存放在处理器或计算机的内存中。

处理器对图像进行处理、分析和识别，获得测量结果或逻辑控制值。处理结果控制流水线的动作、进行定位、纠正运动的误差等。续前

大多数系统监控对象都是运动物体，系统与运动物体的西配和协调动作尤为重要，所以给系统各部分的动作时间和处理速度带来了严格的要求3.智能工厂对机器视觉的需求

机器视觉在智能制造工厂可以有效增加产能、提高产品合格率。当选择应用小型机器视觉系统时，传统工业智能相机的优势是体积小、集成度高、便于开发使用；嵌人式机器视觉系统的优势在于配置相当有弹性，可配备较高等级的CPU处理器，支持多通道相机，扩展性强。

选用机器视觉系统时，需要考虑以下因素处理器计算性能图像传感器的优劣生产线环境软件开发环境2.1.2

射频识别技术

在RFID系统中，射频识别部分主要由阅读器和应答器两部分组成，阅读器与应答器之间的通信采用无线的射频方式进行耦合，主要靠能量、时序和数据三个方面来完成交互。阅读器产生射频载波为应答器提供工作所需能量阅读器与应答器之间通常采用询问一应答的方式进行信息交互，两者必须遵循严格的时序关系，该时序也由阅读器提供

阅读器与应答器之间可以实现双向数据交换，阅读器通常采用载波间隙、脉冲位置调制、编码解调等方法向应答器传送命令和数据；应答器存储的数据信息则采用对载波的负载调制方式向阅读器传送。

1.射频识别技术的基本原理阅读器应答器

能量时序数据

射频识别具有如下特点通过电磁耦合方式实现非接触自动识别需用无线电频率资源，并且须遵守无线电频率使用的众多规范由于存放的识别信息是数字化的，因此通过编码技术可以方便实现多种应用可以方便地进行组合建网，以完成多种规模的系统应用涉及计算机、无线数字通信、集成电路和电磁场等众多学科

应用RFID技术的优势

实现生产数据采集的自动化和实时化，克服企业计划层与控制层间的“信息断层”，及时掌握生产计划和生产线生产状态

有效地跟踪、控制和管理生产所需的资源及在制品的状态，增强生产现场物料配送的及时性和准确性，对生产过程实现透明化和可视化管理

加强生产过程质量监控和跟踪能力，提高产品质量和生产线整体生产效率；借助RFID技术在识别、感知、联网和定位等方面的强大功能，将其应用于复杂零件制造过程管理，可有效提升其制造效率和品质，降低装配差错率2.射频识别技术在智能制造中的应用RFID技术在智能制造中的应用基于RFID技术的数字化车间管理基于RFID技术的智能产品全生命周期管理基于FDID技术的制造物流智能化

RFID技术应用于智能制造领域，将加快智能制造领域的技术创新，促进智能制造技术的快速发展，拓展智能制造的研究领域，逐步减少高品质产品制造对专家的依赖性，彻底改变现有的生产方式和制造业竞争格局。2.1.3智能检测技术

科学技术的迅猛发展为实现检测技术的现代化创造了条件，主要表现在三个方面

新原理、新材料、新工艺的研究成果将产生更多品质优良的新型传感器。带处理器的智能化仪表的出现。

国防工业和工业控制大量使用的结构型传感器正向高稳定性、高可靠性和高精度方向发展，并且将敏感元件和电路组装在一起，向着有源化方向发展，减小了装置体积、提高了信噪比和精度。1.检测技术概述工业过程检测具有如下特点被测对象形态多样。有气态、液态、固态介质及其混合体，也有的被测对象具有特殊性质。被测参数性质多样。被测变量的变化范围宽。2.工业过程检测检测方式多种多样。检测环境比较恶劣。利用计算机及相关仪器，实现智能化和自动化的检测过程。除了前面所述机器视觉系统、射频识别技术外，还包括利用声、光、磁和电等特性，不损害或不影响被检对象使用性能的无损检测无损检测技术具有非破坏性、全面性、全程性、可靠性的特点3.智能检测超声波检测射线检测磁粉检测在介质中传播时，遇到界面会发生反射指向性好，频率越高，指向性越好传播能量大，对各种材料的穿透力较强

智能检测系统和所有的计算机系统一样，由硬件、软件两大部分组成。智能检测系统的硬件部分主要包括各种传感器、信号采集系统、处理芯片、输入输出接口与输出隔离驱动电路。智能检测系统中的传感器（详见节点4）4.智能检测系统数据采集智能仪器的基本结构智能仪器的现状与发展趋势智能仪器的硬件部分主要包括主机电路、模拟量输入／输出通道、人机接口电路、标准通信接口等智能仪器的软件部分主要包括监控程序和接口管理程序两部分待续智能仪器的人机接口虚拟仪器概说问答对话式续前专用指令语言式菜单式预定义式尽可能采用了通用的硬件，各种仪器的差异主要是软件可充分发挥计算机的能力，有强大的数据处理功能，可以创造出功能更强的仪器用户可以根据自己的需要定义和制造各种仪器智能传感器与网络智能传感器

传感器通过信号调理电路与微处理器赋予智能的结合，兼有信息检测与信息处理功能的传感器就是智能传感器。5.智能检测新技术智能传感器的功能特点提高了检测的准确度可设置灵活的检测窗口多种输出形式及数字通信接口快捷方便的按钮编程具有学习功能具有自诊断功能开发新应用更经济、更方便待续智能传感器网络化的实现利用现场总线技术利用Intranet/Internet技术续前2.1.4智能传感器

传感技术以传感器为核心逐渐外延，与测量学、电子学、光学、机械、材料学和计算机科学等多门学科密切相关，由多种技术相互渗透、相互结合而形成的新技术密集型工程技术，是现代科学技术发展的基础。现代传感技术与现代信息技术的另外两个支柱部分——信息传输技术、信息处理技术正逐渐融为一体，其内涵已发生深刻变化。1.传感器的定义及其组成

国家标准GB/T7665—2005对传感器的定义：“能感受规定的被测量并按照一定的规律转换成可用信号的器件或装置，通常由敏感元件和转换元件组成”传感器是测量装置，能完成检测任务。

传感器的输出量是某一被测量，可能是物理量，也可能是化学量、生物量等。

它的输出量是某种物理量，这种量要便于传输、转换、处理、显示等，这种量可以是气、光、电学量，但主要是电学量。输出与输入有对应关系，且应有一定的精确程度。2.传感器的分类分类方法具

体

分

类按传感器的物理量分类分为位移、力、速度、温度、湿度、流量、气体成分等传感器按传感器的工作原理分类分为电阻、电容、电压、霍尔、光电、光栅、热电偶等传感器按传感器输出信号的性质分类分为输出为“1”“0”或“开”“关”等开关量的开关型传感器；输出为模拟量的模拟型传感器；输出为脉冲或代码的数字型传感器根据传感器的能量转换情况分类分为能量控制型传感器和能量转换型传感器，前者需要外电源供给，后者主要由能量变换元件构成，不需要外电源常用传感器热电传感器（将温度转换成电量的装置）应变式传感器（利用电阻应变效应将应变转换成电阻的相对变化）电感式传感器（基于电磁感应原理将被测量转换成电感量变化的装置）电感式传感器（基于电磁感应原理将被测量转换成电感量变化的装置）电容式传感器（将被测量转换成电容量变化的装置）压电式传感器（利用某些材料的压电效应将力转变为电荷或电压输出）磁电式传感器（过磁电作用将被测量转换为电信号）电式传感器（用光电元件将光能转换成电能的一种装置）声波传感器（利用超声波的传播特性进行工作的，其输出为电信号）新型传感器

光纤传感器（分为利用光纤本身的某种敏感特性或功能制成的功能型传感器和光纤仅仅起传输光波的作用而必须在光纤端面或中间加装其他敏感元件才能构成传感器的传光型传感器）红外传感器（将辐射能转换为电能的一种传感器，又称为红外探测器）气敏传感器（能将被测气体浓度转换为与其成一定关系电量输出的装置）

生物传感器（利用生物或生物物质做成的、用以检测与识别生物体内的化学成分的传感器）机器人传感器（能将机器人目标物特性或参量变换为电量输出的装置）智能传感器（带有微处理机且兼有信息检测、信息处理、信息记忆、逻辑恩维与判断功能的传感器）数字传感器（能把被测模拟量直接转换成数字量输出的传感器）输出线性度灵敏度输出平滑性降功耗曲线迟滞重复性分辨率与阈值稳定性漂移3.传感器的技术指标精确度

带有微处理器的、兼有信息检测、信号处理、信息记忆、逻辑思维与判断功能的传感器，即将传统的传感器和微处理器及相关电路组成一体化的一种结构，可以对信号进行检测、分析、处理、存储和通信，具备了人类的记忆、分析、思考和交流的能力，即具备了人类的智能。4.智能传感器智能传感器的组成智能传感器的功能具备功能具

体

内

涵自校准功能操作者输入零值或某一标准量值后，自校准软件可以自动地对传感器进行在线校准。自补偿功能智能传感器在工作中可以通过软件对传感器的非线性、温度漂移响应时间等进行自动补偿。自诊断功能智能传感器在接通电源后，可以对传感器进行自检，检查各部分是否正常。在内部出现操作问题时，能够立即通知系统，通过输出信号表明传感器发生故障，并可诊断出发生故障的部件。数据处理功能智能传感器可以根据内部的程序自动处理数据，如进行统计处理、剔除异常数值等。双向通信功能智能传感器的微处理器与传感器之间构成闭环，微处理器不但能够接收、处理传感器的数据，还可以将信息反馈至传感器，对测量过程进行调节和控制。信息存储和记忆功能智能传感器对输入信息能够分类进行储存，并按要求进行保留（记忆）以备后查。数字信号输出功能智能传感器输出数字信号，可以很方便地和计算机或接口总线相连。智能传感器的特点利用微处理器能提高传感器的线性度，且能对各种特性进行补偿。提高测量可靠性，测量数据可存取，对异常情况可做出应急处理。对测量值进行各种零点自校准和满度校正，测量精度及分辨率提高。灵敏度高，可进行微小信号的测量。具有数字通信接口，能与微型计算机直接连接，相互交换信息。能进行多参数、多功能的测量，是新型智能传感器的一大特色。正朝着超小型化、微型化、微功耗、短、小、轻、薄的方向发展.智能传感器的分类模块式智能传感器混合式智能传感器集成式智能传感器

智能控制是智能制造的基础之一。智能控制系统的控制流程如图所示。在整个控制系统中，控制器居于系统的核心地位。2.1.5

智能控制器智能控制的产生背景1.智能控制产生的背景及发展智能控制的重要意义传统控制面临的问题

系统的设计与分析是建立在精确的系统数学模型基础上的，而实际系统由于存在复杂性、非线性、时变性、不确定性和不完全性等，一般无法获得精确的数学模型。

研究这类系统时，必须提出并遵循一些比较苛刻的假设，而这些假设在应用中往往与实际不相吻合。

对于某些复杂的和包含不确定性的对象，根本无法以传统数学模型来表示，即无法解决建模问题。

为了提高性能，传统控制系统可能变得很复杂，从而增加了设备的初投资和维修费用，降低了系统的可靠性。

应用要求进行创新，提出新的控制思想，进行新的集成开发，以解决未知环境中复杂系统的控制问题。自动控制工作者的任务

拓展视野，着力创新，发展新的控制概念和控制方法，采用非完全模型控制系统。

采用开始时知之甚少和不甚正确的，但可以在系统工作过程中加以在线改进，使之成为知之较多和日臻正确的系统模型。采用离散事件驱动的动态系统和本质上完全断续的系统。

从这些任务可以看出，系统与信息理论以及人工智能思想和方法将深入建模过程，不把模型视为固定不变的，而是视为不断演化的实体。所开发的模型不仅含有解析与数值，而且包含定性和符号数据。它们是因果性的和动态的，高度非同步的和非解析的，甚至是非数值的。对于非完全已知的系统和非传统数学模型描述的系统，必须建立包括控制律、控制算法、控制策略、控制规则和协议等理论。实质上，这就是要建立智能化控制系统模型，或者建立传统解析和智能方法的混合（集成）控制模型，而其核心就在于实现控制器的智能化。自动化控制的发展过程发展智能控制的意义为解决传统控制无法解决的问题找到一条新的途径。促进自动控制向着更高水平发展。激发学术界的思想解放，推动科技创新。为实现脑力劳动和体力劳动的自动化——智能化做出贡献。为多种学派合作树立了典范。智能控制的内涵2.智能控制的内涵及特点

智能控制是典型的多学科交叉的产物，智能控制涵盖了人工智能、自动控制、运筹学、信息论、仿生学、系统论、心理学、计算机科学等众多学科。其中，人工智能是智能控制产生和发展的重要基础。

智能控制四元交集论，即认为智能控制是自动控制、人工智能、运筹学和信息论的交集，如图所示。智能控制的功能特点学习功能适应功能自组织功能优化功能

智能控制系统通过智能机自动地完成其目标的控制过程，其智能机可以在熟悉或不热悉的环境中自动地或人机交互地完成拟人任务。智能控制的功能特点学习功能：能够从外界环境中获取信息，并进行识别、记忆和学习，通过不断地积累知识和经验来逐步提高控制系统的性能。适应功能：在被控对象的动力学特性变化、外部环境变化、运行条件变化等情况下均能进行良好的控制，即使系统某一部分发生故障也能实现控制。自组织功能：对于复杂的任务和多种传感器信息具有自行组织与协调的功能，当出现多目标时，可自行决策进行解决。优化功能：能不断优化控制参数和控制系统的结构形式，以获得最优的控制性能。除以上功能外，控制系统还应具有相当的在线实时响应能力和友好人机界面。以保证人机互助和人机协同工作。智能控制与传统控制的关系和差别

传统的自动控制是建立在确定的模型基础上的，而智能控制的研究对象则存在模型严重的不确定性，即模型未知或知之甚少。

传统的自动控制系统的输入或输出设备与人及外界环境的信息交换很不方便，而智能控制能够更加深入而灵活地和系统进行信息交流，能够用文字、图纸、立体形象、语言等形式输出信息。

传统的自动控制系统对控制任务的要求要么使输出量为定值（调节系统），要么使输出量跟随期望的运动轨迹（跟随系统），因此具有控制任务单一性的特点，而智能控制系统的控制任务可能比较复杂，它要求系统对一个复杂的任务具有自动规划和决策的能力等。待续

传统的控制理论对线性问题有较成热的理论，而智能控制为解决复杂的非线性问题以及工业过程中动态的、在线运动的问题等找到了行之有效的途径。

与传统自动控制系统相比，智能控制系统具有足够的关于人的控制策略、被控对象及环境的有关知识以及运用这些知识的能力；以知识表示的非数学广义模型和以数学表示的混合控制过程，采用开、闭环控制和定性及定量控制结合的多模态控制方式；具有变结构特点，能总体自寻优，具有自适应、自组织、自学习和自协调能力；具有补偿及自修复能力和判断决策能力。续前智能控制的主要研究内容智能控制的基础理论和方法研究智能控制体系结构的研究基于知识系统的专家控制基于模糊系统的智能控制基于神经网络的智能控制系统基于信息论和进化论的学习控制器研究基于感知信息的智能控制系统其他，如计算机智能集成制造系统、智能计算系统等基于学习及适应性的智能控制

基于个人计算机（PC）的控制系统：工业控制计算机和工业I/O接口板；

基于微处理器（MCU）的控制系统：包括单片机、嵌入式处理器和数字信号处理器（DSP）；基于可编程序逻辑控制器（PLC）的控制系统：顺序控制；

其他控制系统：包括数控系统（NCS）、集散控制系统（DCS）和现场总线系统（FCS）等。3.智能控制器的分类专家智能控制分级递阶控制模糊控制神经网络控制仿生智能控制仿生智能控制集成智能控制系统遗传算法4.智能控制的几个重要分支可编程序逻辑控制器的功能特点编程方法简单功能强、性价比高可靠性高，抗干扰能力强系统的设计、安装和调试工作量少维修工作量小，维修方便硬件配套齐全5.可编程序逻辑控制器可编程序逻辑控制器及其特点体积小、能耗低可编程序逻辑控制器的基本结构

CPU）是可编程序逻辑控制器的核心，它在系统程序的控制下完成逻辑运算、数学运算以及协调系统内部各部分工作等任务。PLC中配置的CPU常用的有三类：通用微处理器，单片机芯片和位处理器。中央处理器接收从编程器输入的用户程序和数据诊断电源、PLC内部电路的工作故障和编程中的语法错误等

通过输入接口接收现场的状态或数据，并存入输入映像寄存器或数据寄存器中从存储器逐条读取用户程序，经过解释后执行

根据执行的结果，更新有关标志位的状态和输出映像寄存器的内容，通过输出单元实现输出控制CPU的功能存储器区域按用途不同分为程序区和数据区。在PLC中，存储器主要用于存放系统程序、用户程序及工作数据。存储器可读/写操作的随机存储器RAM只读存储器，又分为ROM（不能修改）、EPROM（紫外线可擦写）和EEPROM（电可擦写）三类

通过输入接口可检测被控对象的各种数据，以这些数据作为PLC对被控制对象进行控制的依据；同时，PLC又通过输出接口将处理结果送给被控制对象，以实现控制目的。开关电源输入/输出单元电源外部装置编程器（分简易和智能两种）可编程序逻辑控制器的工作模式PLC采用循环扫描工作模式复杂工业过程的智能控制机器人智能控制工程机械智能控制家用电器的智能控制6.智能控制器的应用1.制造自动化技术

制造自动化是指“大制造概念”的制造过程的所有环节采用自动化技术，实现制造全过程的自动化，也就是对制造过程进行规划、运作、管理、组织、控制与协调优化以使产品制造过程实现高效，优质，低耗、及时和洁净的目标。制造自动化的概念

制造自动化的功能目标是多方面的，可用TQCSE功能目标模型描述。待续2.2

智能制造的支撑技术2.2.1

支撑智能控制的先进制造技术续前

制造自动化代表着先进制造技术的水平，促使制造业逐渐由劳动密集型产业向技术密集型和知识密集型产业转变，以其柔性化、集成化、敏捷化、智能化、全球化的特征来满足市场快速变化的要求，是制造业发展的重要表现和重要标志，也体现了一个国家的科技水平。功能目标具

体

内

涵T表示时间（Time）指采用自动化技术，缩短产品制造周期，产品上市快．提高生产率。Q表示质量（Quality）指采用自动化技术，提高和保证产品质量。C表示成本（Cost）指采用自动化技术有效地降低成本，提高经济效益。S表示服务（Service）指利用自动化技术，更好地做好市场服务工作，也能通过替代或减轻制造人们的体力和脑力劳动，直接为制造人员服务。E表示环境（Environment）其含义是制造自动化应该有利于充分利用资源，减少废弃物和环境污染，有利于实现绿色制造及可持续发展制造战略。制造自动化技术发展的沿革发展阶段具

体

体

现第一阶段刚性自动化，包括自动单机和刚性自动线：本阶段应用传统的机械设计与制造工艺方法，采用专用机床和组合机床、自动单机或自动化生产线进行大批量生产。其特征是高生产率和刚性结构．很难实现生产产品的改变。第二阶段数控加工，包括数控（NC）和计算机数控（CNC）：数控加工设备包括数控机床、加工中心等。其特点是柔性好、加工质量高，适应于多品种、中小批量（包括单件）产品的生产。第三阶段柔性制造。本阶段特征是强调制造过程的柔性和高效率，适应于多品种、中小批量的生产。涉及的主要技术包括成组技术（GT）、计算机直接数控和分布式数控（DNC）、柔性制造单元（FMC）、柔性制造系统（FMS）、柔性加工线（FML）、离散系统理论和方法，仿真技术，车间计划与控制、制造过程监控技术、计算机控制与通信网络等。第四阶段计算机集成制造（CIM）和计算机集成制造系统（CIMS）：其特征是强调制造全过程的系统性和集成性，以解决现代企业生存与竞争的TQCSE问题。第五阶段新制造自动化模式：智能制造、敏捷制造、虚拟制造、网络制造、全球

制造和绿色制造。待续制造自动化研究的内容研究方向具

体

内

容单元系统的研究占有很重要的位置以一台或多台数控加工设备和物料储运系统为主体的单元系统在计算机统一控制管理

下，可进行多品种、中小批量零件的自动化加工生产，它是现代集成制造系统的重要组成部分，是自动化工厂车间作业计划的分解决策层和具体执行机构。制造过程的计划和调度研究表明，一个机械零件在传统的制造过程中，只有1％的时间在机床上，而在另外95％的时间里，零件是在不同的地方和不同的机床之间运输或等待。减少这95％的时间，是提高制造生产率的重要方向；优化制造过程的计划和调度是减少95％的时间的主要手段。柔性制造技术研究FMS的研究已有较长历史，目前的研究主要围绕FMS的系统结构、控制、管理和优化运行等方面进行。制造系统的系境技术和集成技术集成技术含制造系统中的信息集成和功能集成技术（如CIMS）、过程集成技术（如并行工程）、企业间集成技术（如敏捷制造）等；系统技术包括制造系统分析技术、制造系统建模技术、制造系统运筹技术、制造系统管理技术和制造系统优化技术等。研究方向具

体

内

容制造自动化系统中人的作用的研究人们通过对无人化制造自动化问题进行反思，对于人在制造自动化系统中有着机器无法替代的重要作用进行了重新认识，提出了“人机一体化制造系统”、“以人为中心的制造系统”等新思想，其内涵就是发挥人的核心作用，将人作为系统结构中的有机组成部分，使人与机器处于优化合作的地位．实现制造系统中人机集成的决策机制，以取得制造系统的最佳效益。适应现代生产模式的制造环境的研究当前，并行工程（ConcurrentEngineering）、精益生产（LeanProduction）、敏捷制造（AgileManufacturing）、虚拟制造（VirtualManufacturing）、仿生制造（BionicManufacturing）和绿色制造（GreenManufacturing）等现代制造模式的提出和研究，推动了制造自动化技术研究和应用的发展，适应了现代制造模式应用的需要。底层加工系统的智能化和集成化研究目前世界上IMS计划中，提出了智能完备制造系统HMS（HolonicManufacturingSysterm，又称合弄制造系统）。HMS是由智能完备单元复合而成，其底层设备具有开放、自律、合作、适应柔性、可知、易集成和鲁棒性好等特性。另外，世界上刚刚出现的虚拟轴机床，变革了传统机床的工作原理，在性能上更具许多独特优势。又如快速原型制造（RapidprototypingManufacturing）是一种有利于实现集成制造的新技术。制造自动化技术的发展趋势发展趋势具

体

体

现制造敏捷化敏捷化是制造环境和制造过程面向21世纪制造活动的必然趋势，所包括的内容有柔性、重构能力、快速化的集成制造工艺等。制造网络化基于Internet/Intranet的制造已成为制造业重要的发展趋势。制造网络化包括制造环境内部的网络化，实现制造过程的集成；制造环境与整个制造企业的网络化，实现制造环境与企业中工程设计、管理信息系统等各子系统的集成；企业与企业间的网络化，实现企业间的资源共享、组合与优化利用；通过网络，实现异地制造等。制造虚拟化基于数字化的虚拟化技术主要包括虚拟现实（VR）、虚拟产品开发（VPD）、虚拟制造（VM）和虚拟企业（VE）。制造虚拟化主要是以制造技术和计算机技术支持的系统建模技术和仿真技术为基础，集现代制造工艺、计算机图形学、并行工程、人工智能、人工现实技术和多媒体技术等多种高新技术为一体，由多学科知识形成的一种综合系统枝术。它将现实制造环境及其制造过程通过建立系统模型映射到计算机及其相关技术所支撑的虚拟环境中，在虚拟环境下模拟现实制造环境及其制造过程的一切活动和产品制造全过程，并对产品制造及制造系统的行为进行预测和评价。虚拟制造是实现敏捷制造的重要关键枝术。待续发展趋势具

体

体

现制造智能化智能化是制造系统在柔性化和集成化基础上的进一步发展和延伸，未来的研究重点是具有自律、分布、智能、仿生、敏捷、分形等特征的新一代自动化制造系统。智能制造技术的

目标在于通过人与智能机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代专家在制造过程中的脑力劳动，以实现制造过程的优化。制造全球化智能制造系统计划和敏捷制造战略的发展和实施，促进了制造业的全球化。随着网络全球化、市场全球化、竞争全球化、经营全球化的出现，全球化制造的研究和应用迅速发展，主要包括市场的国际化，产品销售的全球网络正在形成；产品设计和开发的国际合作及产品制造的跨国化；制造企业在世界范围内的重组与集成，如动态联盟公司；制造资源的跨地区、跨国家的协调、共享和优化利用；全球制造体系结构的即将形成。制造绿色化近几年来，出现了一个新的制造理念，即最有效地利用资源和最低限度地产生废弃物。这是当前世界上环境问题的治本之道，绿色制造的概念亦即由此产生。绿色制造是一个综合考虑环境影响和资源效率的现代制造模式，其目标是使产品从设计、制造、包装、运输、使用到报废处理的整个产品生命周期中，对环境的负作用影响最小，资源使用效率最高。绿色制造已成为全球可持续发展战略对制造业的具体要求和体现。对制造环境和制造过程而言．绿色制造主要涉及到资源的优化利用、清洁生产和废弃物的最少化及综合利用。

现代制造技术的发展过程是制造技术、自动化技术、信息技术和管理技术等相互渗透和发展的过程，而数控技术以其高精度、高速度、高可靠性等特点已成为现代制造技术的技术基础。2.数控加工技术数控加工技术的发展历程

数控加工技术按照控制系统的发展，经历了五个阶段发展阶段具

体

内

容1948年美国帕森斯公司（ParsonsCo．）提出了数控机床的初始设想。1952年，美国麻省理工学院试制成功世界上第一台数控机床。这是一台三坐标数控立式铣床，采用的是脉冲乘法器原理，其数控系统全部采用电子管元件，称之为第一代数控系统。1959年由于在计算机行业中研制出晶体管元件，因而数控系统开始广泛采用晶体管和印刷电路板，从而跨入第二代数控系统。1965年小规模集成电路以其体积小、功耗低广泛应用于数控系统，使得数控系统的可靠性得以进一步提高。数控系统发展到第三代。1970年在美国芝加哥国际机床展览会上，首次展示以小型计算机取代专用计算机的第四代数控系统，即计算机数控系统（ComputerNumericalControl，CNC）。1974年美、日等国数控生产厂家，在美国Intel公司开发的微处理器技术基础上，首先研制出以微处理器为核心的数控系统（Micro-computerNumericalControl，CNC，MNC）。由于中、大规模集成电路集成度和可靠性高，价格低廉，这种以微处理器技术为特征的第五代数控系统很快占据领先地位。CNC系统的组成和结构特点组

成具

体

结

构硬件结构单微处理机结构在此结构中，只有一个微处理机集中控制、分时处理数控的多个任务。有的CNC装置有两个以上的微处理机，但只有一个微处理机能够控制系统总线，而其他微处理机成为专用的智能部件，不能控制系统总线，不能访问主存储器。多微处理机结构此结构是指具有两个或两个以上的微处理机构成的处理部件，处理部件之间采用紧耦合，有集中式操作系统，共享资源；或者具有两个或两个以上的微处理机构成的功能模块，功能模块间采用松耦合，有多重操作系统有效地实行并行处理。

多微处理机CNC装置采用模块结构，一般由6种功能模块组成，即CNC管理模块，CNC插补模块，位置控制模块．可编程控制模块，操作、控制数据输入输出及显示模块，存储器模块。软件结构软件的结构取决于装置中软件和硬件的分工，也取决于软件本身的工作性质。CNC系统软件包括零件程序的管理软件和系统控制软件两大部分。零件程序的管理软件实现屏幕编辑、零件程序的存储及调度管理、与外界的信息交换等功能。系统控制软件是一种前后台结构式的软件。前台程序（即实时中断服务程序）承担全部实时功能，而准备工作及协调处理则在后台程序中完成。后台程序是一个循环运行的程序，在其运行过程中实时中断服务程序不断插入，共同完成零件加工任务。发展趋势具

体

体

现总线式、模块化结构的CNC装置采用多微处理机、多主总线体系结构，提高系统计算能力和响应速度。模块化有利于满足用户需要，构成最小至最大系统。在PC机基础上开发CNC装置充分利用通用PC机丰富的软件资源，随PC机硬件的升级而升级，适当配置高分辨率的彩色显示器。通过田像、多窗口、菜单驱动以及多媒体等方式，得到友好的人机界面。PC数控PC既作为人机界面，同时利用其大容量存储能力和较强的通信能力，又可作机床控制用，成为PC数控。开放性现代数控系统要求控制系统的硬件体系结构和功能模块具有兼容性，软件的层次结构、模块结构、接口关系等均符合规范标准，以方便于机床制造商将特殊经验植入系统，让数控机床用户有自动化开发环境。数控功能丰富，控制功能加强大容量存储器的应用和软件的模块化设计，不仅丰富了数控功能，同时也加强CNC系统的控制功能。它具备通信联网能力，支持多种通用和专用的网络操作，为工厂自动化提供基础设备。实现多过程、多通道控制将多种控制功能，如刀具破损检测、物料搬运、机械手控制等，都集成到数控系统中．使系统实现多过程、多通道控制，即具有一台机床同时完成多个独立加工任务，或控制多台和多种机床的能力。面向车间编程和智能化面向车间编程技术（Workshop-OrientedProgramming，WOP）和智能化。系统能提供会话编程、蓝图编程和

CAD/CAM等面向车间的编程技术和实现二三维加工过程的动态仿真，并引入在线诊断、模糊控制等智能机制。数控加工技术的发展趋势3.FMS和CIMS

计算机技术的飞速发展，计算机控制的数控机床在自动化领域中取代了机械式的自动机床，因此使建立适合于多品种、小批量生产的柔性加工生产线成为可能。作为这种技术具体应用的柔性制造系统（FMS）、柔性制造单元（FMC）和柔性制造自动线（FML）等柔性制造设备纷纷问世，其中柔性制造系统（FMS）最具代表性。FMS的产生和发展FMS是一种高效率、高精度、高柔性的加工系统，是制造业向现代自动化发展（计算机集成制造系统、智能制造系统、无人工厂）的基础设备。柔性制造技术将数控技术、计算机技术、机器人技术以及生产管理技术等融为一体，通过计算机管理和控制实现生产过程的实时调度，最大限度地发挥设备的潜力，减少工件搬运过程中的等待时间损失，使多品种、中小批量生产的经济效益接近或达到大批量生产的水平，从而解决了机械制造业高效率与高柔性之间矛盾的难题，被称为是机械制造业中一次划时代的技术革命。FMS（柔性制造系统）FMS作为当今世界制造自动化技术发展的前沿科技，是实现计算机集成制造（CIM）、智能制造（IM）、精益生产（LP）、敏捷制造（AM）等先进制造生产模式的基础，为未来机械制造工厂勾画出一幅宏伟的蓝图，将成为21世纪机械制造业的主要生产模式。

由数控加工设备、物流储运装置和计算机控制系统等组成的自动化制造系统。

由多工位的数控加工系统、自动化的物料储运系统和计算机控制的信息系统组成。FMS的定义与基本组成续前组

成具

体

内

涵加工系统加工系统的功能是以任意顺序自动加工各种工件，并能自动地更换工件和刀具。加工系统通常包括由两台以上的数控机床、加工中心或柔性制造单元以及其他的加工设备所组成。物流系统在FMS中，工件、工具流统称为物流，物流系统即物料储运系统，由输送系统、储存系统和操作系统组成，通常包含有传送带、有轨运输车、无轨运输车、搬运机器人、上下料托盘、交换工作台等机构，能对刀具、工件和原材料等物料进行自动装卸和运输、储备。信息系统信息系统包括过程控制及过程监视两个系统，能够实现对FMS的运行控制、刀具监控和管理、质量控制，以及FMS的数据管理和网络通信。FMS的主要功能和优点作业计划与调度功能制造功能，在柔性制造系统中，由数控机床这类设备承担制造任务自动输送工件和刀具的功能自动监视（对刀具磨损、破损的监测）、自动补偿、自诊断等功能自动交换工件和刀具的功能自动保管毛坯、工件、半成品、工夹具、模具的功能主要功能具备优点具

体

效

益有很强的柔性制造能力由于FMS备有较多的刀具、夹具以及数控加工程序，因而能接受各种不同的零件加工，柔性度很高。FMS的这一“柔性”特点，对新产品开发特别有利。提高设备利用率，减少设备成本与占地面积在FMS中，工件是安装在托盘上输送的，并通过托盘能够快速也在机床上进行定位与夹紧，节省了工件装夹时间。此外，因借助计算机管理而使加工不同零件时的准备时间大为减少，有很多准备工作可在机床工作时间内同时进行。机床利用率的提高使得每台机床的生产率提高，相应地可以减少设备数量。减少直接生产工人，提高劳动生产率FMS除了少数操作由人力控制外（如装卸、维修和调整），可以说正常工作完成是由计算机自动控制的。在这一控制水平下，FMS通常实施24小时工作制，将所有靠人力完成的操作集中安排在白班进行，晚班除留一人看管之外，系统完全处于无人操作状态下工作，直接生产工人大为减少，劳动生产率提高。减少在制品数量，提高对市场的反应能力由于FMS具有高柔性、高生产率以及准备时间短等特点，能够对市场的变化做出较快的反应，没有必要保持较大的在制品和成品库存量。产品质量提高FMS自动化水平高，工件装夹次数和经过机床数减少，夹具的耐久性好，工人可把注意力更多地放在机床和零件的调整上，有助于零件加工质量的提高。FMS可以逐步地实现实施计划若建一条自动线，FMS可进行分步实施，每一步的实施都能进行产品的生产，因为FMS的各个加工单元都具有相对独立性。主要优点

CIM概念中有两个基本观点CIM与CIMS的概念

企业生产的各个环节，即从市场分析、产品设计、加工制造、经营管理到售后服务的全部生产活动是一个不可分割的整体，要紧密连接，统一考虑。CIMS（计算机集成制造系统）

整个生产过程实质上是一个数据的采集、传递和加工处理的过程。最终形成的产品可看做是数据的物质表现。CIMS是基于CIM哲理而组成的现代制造系统，是CIM思想的物理体现。

CIMS是通过讨算机硬件和软件，并综合运用现代管理技术、制造技术、信息技术、自动化技术、系统工程技术，将企业生产全部过程中有关人、技术、经营管理三要素及其信息流与物流有机地集成并优化运行的复杂的大系统。系

统

组

成具

体

内

涵功能系统管理信息系统包括预测、经营决策、各级生产计划、生产技术准备、销售、供应、财务、成本、设备、人力资源的管理信息功能。工程设计自动化系统通过计算机来辅助产品设计、制造准备以及产品测试，即CAD/CAPP/CAM阶段。制造自动化系统由数控机床、加工中心、清洗机、测量机、运输小车、立体仓库、多级分布式控制计算机等设备及相应的支持软件组成，根据产品工程技术信息、车间层加工指令，完成对零件毛坯的作业调度及制造。这是CIMS信息流和物流的结合点，是CIMS最终产生经济效益的聚集地。质量保证系统包括质量决策、质量检测、产品数据的采集、质量评价、生产加工过程中的质量控制与跟踪功能。该系统保证从产品设计、产品制造、产品检测到售后服务全过程的质量。支撑系统计算机网络支撑系统即企业外部的广域网、内部的局域网及支持CIMS各子系统的开放型网络通信系统，采用标准协议可以实现异机互联、异构局域网和多种网络的互联。该系统满足不同子系统对网络服务提出的不同需求，支持资源共享、分布处理、分布数据库和适时控制。数据库支撑系统支持CIMS各子系统的数据共享和信息集成，覆盖了企业全部数据信息，在逻辑上是统一的，在物理上是分布式的数据库管理系统。

CIMS的基本组成1.

工业物联网工业物联网及其执行程序

物联网是以互联网、传统电信网和移动通讯网等信息载体将具有独立功能的普通物体实现互联互通的网络。

工业物联网是指通过传感器技术、标识识别技术、图像视频技术和定位技术等感知技术，实时感知企业或工厂中需要监控、连接和互动的装备，并构建企业办公室的信息化系统，打通办公信息化系统与生产现场设备的直接联系。

工业物联网是物联网技术在制造企业或智能工厂中的具体应用。

物联网将现实世界中的“人-机-物”实现数字化，任何具有网络功能的设备都可以接入互联网，为智能制造提供各种服务。2.2.2

工业互联网与网络制造工业物联网的技术优势工业物联网涉及的技术领域

优

势具

体

体

现产品智能化产品中加人大量电子技术元素，实现产品功能的智能化。例如，通过在产品中植入

RFID芯片，记录产品的静态信息，如出厂日期、编号和产品类型等;通过在产品中植人智能传感器，可记录设备运行数据，如检测设备的运行状态等，并通过网络传送至后台信息系统中。实时售后服务通过无线网络，获取全球范围内产品运行的状态信息，经过后台信息化系统的分析、处理和反馈，实施在线售后服务，提高服务水平过程监控与管理工厂可以通太网或现场总线采集生产设备的运行状态数据实施生产控制和设备维护，包括供需转换、工时统计、部件管理、产品质量在线监测和设备状况监测等。物流管理在工厂内外的物流设备中植入RFID，实现对物品位置、数量和交接的管理和控制，提高物流流通效率，对特殊储藏要求的货品实施在线监测与防伪，实现了信息在真实世界和虚拟空间之间的智能化流动。工业物联网的技术优势基于工业物联网的智能制造产业发展优势发展趋势具

体

体

现制造过程向全球化的协同创新发展随着企业逐渐实现跨国的产品开发、营销和服务，对信息系统提出了支持多语种、多工厂、多个企业实体的开发与管理需求，以及全球协作开发的需求。工业发达国家的许多企业将信息化技术综合集成，并广泛应用于研发、管理、财务运作、营销和服务等核心业务，实现了产品研制、采购和销售等在全球范围内的协作，在全球范围进行资源的优化配置。生产和研发向精益化方向发展通过整合各种产品生产、服务反馈的数据，企业可以把物理世界与数字世界充分关联起来，为企业提供一种企业级的产品数字化样机开发环境，使产品的质量与可靠性有了系统的保障。同时，高度的信息共享使企业可以通过优化业务流程和资源配置，强化运行细节管理和过程管理，追求持续改进，推动企业不断适应内外环境变化，提高核心竞争力和创造效益的能力，达到精益管理，提高制造业生产力。制造设计从高能耗向低能高效转变将工业物联网的应用与“绿色、环保、节能、低碳经济”的发展理念紧密结合，充分利用工业物联网技术，实现更精细、更简单和更高效的管理，帮助企业创造更大的经济效益和社会效益，实现智能制造绿色设计和绿色制造的行业要求。工业物联网的应用实际应用具

体

内

涵制造业供应链管理工业物联网应用于企业原材料采购、库存和销售等环节，通过完善和优化企业供应链管理体系，提高了供应链效率，降低了成本。空中客车公司通过在供应链体系中应用传感网络技术，构建了全球制造业中规模最大、效率最高的供应链体系。生产过程工艺优化工业物联网技术的应用提高了生产线过程检测、实时参数采集、生产设备监控和材料消耗监测的能力和水平，生产过程的智能监控、智能控制、智能诊断、智能决策和智能维护水平不断提高，优化了生产流程。生产设备监控管理各种传感技术与制造技术的融合实现了对生产设备操作使用记录设备故障诊断的远程监控，智能工厂可建立产品生产综合服务中心，通过传感器和网络对设备进行在线监测和实时监控，并提供设备维护和故障诊断的解决方案。环保监测及能源管理工业物联网与环保设备的融合实现了对工业生产过程中产生的各种污染源及污染治理各环节关键指标的实时监控。在重点排污企业排污口安装无线传感设备，不仅可以实时监测企业排污数据，而且可以远程关闭排污口，防止突发性环境污染事故发生。电信运营商已开始推广基于物联网的污染治理实时监测解决方案工业安全生产管理工业物联网技术与工厂生产设备相融合，可对工厂在生产过程中产生的各种污染源进行实时监控。把传感器应用到设备、油气管道中，可以感知危险环境中工作人员、设备机器和周边环境等方面的安全状态信息等，还可对危险物品的运输进行监控，准确描述每一批运输物料的特征，从而追踪到每一个货柜或散货中的原物料，为运输提供更多的安全保障。通过工业物联网技术可将现有的网络监管平台提升为系统、开放和多元的综合网络监管平台，实现实时感知、准确辨识、快捷响应及有效控制。2.网络化制造网络化制造的基本概念覆盖企业内外部、四通八达的网络环境产品生命周期过程的协同不同企业制造资源的共享供应链上各方利益的共赢核心概念网络化制造的主要内容网络化制造的支撑环境网络化制造的关键是协同集团公司与子公司的协同子公司之间的协同集团与其他合作伙伴的协同集团与用户的协同集团与供应商的协同分散制造系统网络化制造技术网络化制造技术的特征特征具

体

内

涵技术特征

①

时间特征。网络使信息能快速传输与交互．使制造系统中信息传输过程的时间效率发生根本性变化，可在制造过程中利用地球时差实现不间断的24小时设计作业等。

②

空间特征。基于网络的异地设计、异地制造使企业走出围墙，走向全球，使得分散在各地的企业根据市场机遇随时组成动态联盟，实现资源共享，拓展了企业空间。

③

集成特征

网络和信息快速传输与交互，支持企业内外实现信息集成、功能集成、过程集成、资源集成及企业之间的集成。待续网络化制造技术的特征特征具

体

内

涵功能特征

①

敏捷响应特征。基于网络的敏捷制造和并行工程等技术可显著缩短产品开发周期，迅速响应市场。

②

资源共享特征。通过网络分散在各地的信息资潭、设备资源、人才资潭可实现共享和优化利用。

③

企业组织模式特征。网络和数据库技术将使得封闭性较强的金字塔式递阶结构的传企业组织模式向着基于网络的、扁平化的、透明度高的、项目主线式的组织模式发展。

④

生产方式特征。从过去的大批量、少品种和现在的小批量、多品种将发展到小批量、多品种定制型生产方式。21世纪的市场将愈来愈体现个性化需求的特点，因此基于网络的定制将是满足这种需求的一种有效模式。

⑤

客户参与特征。客户不仅是产品的消费者，而且还将是产品的创意者和设计参与者。基于网络的DFC（Designforcustomer）和DBC（Designbycustomer）技术将为用户参与产品设计提供可能。

⑥

虚拟产品特征。虚拟产品、虚拟超市和网络化销售将是未来市场竞争的重要方式。用户足不出户，可在网上定制所喜爱的产品，并迅速见到其虚拟产品，而且可进行虚拟使用和产品性能评价。⑦

远程控制特征。设备的宽带联网运行，可实现设备的远程控制管理，以及设备资源的异地共享。⑧

远程诊断特征。基于网络可实现设备及生产现场的远程监视及故障诊断。续前网络化制造环境下的自动化制造系统

网络化制造在一定程度上扩展了自动化制造系统的概念，网络化制造环境下的机床或自动化制造设备将不再是孤立的加工系统，而是在网络环境下与工程设计系统、生产管理系统直接相连的一个节点，可以实现远程动态重构设备布局、远程加工过程管理和控制、远程设备监控及远程故障诊断和维修等功能。网络化制造平台网络化制造平台的类型网络化制造的运行支撑技术网络化制造的运行管理策略一般通用型区域通用型通用支撑技术数字化与自动化相关支撑技术管理策略具

体

操

作制造资源的配置针对特定的制造项目，确定制造资源动态整合的目标，以及实施的评价标准。在一定的制造资源范围内进行整合．形成一个能够完成特定产品制造全过程的制造于系统。制造过程的规划与调度根据定制产品的设计与制造工艺要求确定（虚拟）企业制造项目的目标。包括产品的功能与质量需求．对产品制造技术的要求，交货期对制造总工期的限制，成本预算对制造总费用的限制，制订制造项目规划与调度方察。制造过程中的控制客户需求的改变、关键参数估计得不准确，以及其他不可预知的因素将导致制造项目执行过程与原有项目调度方案产生差异。有时这种差异将不得不导致项目目标的重新设定。制造过程的控制问题实质上是一个在某种资源约束范围内快速求得解决方案的过程。制造过程结束后的评价建立一整套跨企业制造项目结束后评价体系，以便对完成的每一个制造项目，从项目的周期范围内的技术与质量、时间和费用等各方面进行全面评价。网络化制造的运行管理策略网络化制造方面的研究正在全球迅速兴起，围绕网络化制造模式的研究，或者在与网络化制造有关的研究中出现了一系列新概念、新观点和新思想，如敏捷制造、并行工程、虚拟制造、虚拟企业和动态联盟等。这些新概念、新观点、新思想无不体现了企业基于网络的制造理念，同时以此为基础的网络化制造的研究和应用也在迅速发展。国家自然科学基金、国家863计划、国家九五科技攻关计划网络化制造研究的现状分散网络化制造系统（DNPS）现代集成制造系统网络（CIMSNET）区域性网络化制造系统

国际标准化组织（ISO）的定义是：工业机器人是一种具有自动控制的操作和移动功能，能完成各种作业的可编程操作机。

我国国家标准GB/T12643—90将工业机器人定义为“一种能自动定位控制，可重复编程的，多功能的、多自由度的操作机。能搬运材料、零件或操持工具用以完成各种作业。”

操作机定义为“一种机器，其机构通常由一系列互相铰接或相对滑动的构件所组成。宏观世界通常有几个自由度，用以抓取或移动物体（工具或工件）”

工业机器人可以理解为：是一种模拟人手臂、手腕和手功能的机电一体化装置，它可把任一物体或工具按空间位姿的时变要求进行移动，从而完成某一工业生产的作业要求。1.

工业机器人的概念2.2.3

工业机器人

现代工业机器人一般由机械系统、控制系统、驱动系统、智能系统四大部分组成2.

工业机器人的基本组成和结构特点工业机器人的组成1——基座2——腰部3——臂部4——腕部

工业机器人操作机可以简化成各连杆首尾相接，末端开放的一个开式连杆系，连杆末端一般无法加以支撑，因而操作机的结构刚度差。

在组成操作机的开式连杆系中，每根连杆都具有独立的驱动器，因而属于主动连杆系。不同连杆之间的运动没有依从关系，操作机的运动更为灵活，但控制起来也更复杂。

连杆驱动转矩在运动过程中的变化规律比较复杂，连杆的驱动属于伺服控制型，对机械传动系统的刚度、间隙和运动精度都有较高的要求。

连杆的受力状态，刚度条件和动态性能都随位姿的改变而变化，因此容易发生振动或其它不稳定现象。工业机器人的结构特点自由度工作精度工业机器人的技术指标工作范围额定负数最大工作速度整机技术最小运动惯量设计原则3.工业机器人的关键技术高强度高刚度设计原则可靠性设计原则部件技术集成应用技术本体设计三原则

按结构形式分类。可分为直角坐标型、圆柱坐标型、球坐标型、关节型机器人。按驱动方式分类。可分为电力驱动、液压驱动、气压驱动以及复合式驱动机器人。按控制类型分类。可分为伺服控制、非伺服控制机揣人。按自由度数目分类。可分为无冗余度机器人和有冗余度机器人。按用途分类。可分为焊接机器人、搬运机器人、喷涂机器人、装配机器人以及其他专门用途的机器人。4.工业机器人的分类按基座形式分为固定式和移动式机器人；按操作机运动链型式分为开链式、闭链式和局部闭链式机器人；按应用机能分为顺序型、示教再现型、数值控制型、智能型机器人；按负载大小分为重型、中型、小型、微型机器人等。按自由度数目分类。分为无冗余度机器人和有冗余度机器人。

工业机器人最早应用在汽车制造工业，常用于焊接、喷漆、上下料和搬运。工业机器人延伸了人的手足和大脑功能，它可代替人从事危险、有害、有毒、低温和高热等恶劣环境中的工作；代替人完成繁重、单调重复劳动，提高劳动生产率，保证产品质量。工业机器人与数控加工中心、自动搬运小车以及自动检测系统可组成柔性制造系统（FMS）和计算机集成制造系统（CIMS），实现生产自动化。

随着工业机器人技术的发展，其应用已扩展到宇宙探索、深海开发、核科学研究和医疗福利领域。火星探测器就是一种遥控的太空作业机器人。工业机器人也可用于海底采矿，深海打捞和大陆架开发等。在核科学研究中，机器人常用于核工厂设备的检验和维修，如前苏联切尔诺贝利核电站发生事故后，就利用机器人进入放射性现场检修管道。在军事上，工业机器人则可用来排雷和装填炮弹。医疗福利和生活服务领域中，机器人应用更为广泛，如护理、导盲、擦窗户等。5.工业机器人在现代制造业中的应用工业机器人操作机构的优化设计技术机器人控制技术多传感系统机器人的结构灵巧，控制系统愈来愈小，且二者有一体化趋势机器人遥控及监控技术，机器人半自主和自主技术虚拟机器人技术6.工业机器人技术的研究热点多智能体控制技术微型和微小机器人技术软机器人技术仿人和仿生技术机器人的一体化/智能化机器人的人机/多机协调化机器人的信息化/标准化机器人的模块化/柔性化机器人的微型化7.工业机器人技术的发展趋势机器人的精密化大范围作业发展趋势3D打印是一种以数字模型文件为基础，运用粉末状金属或塑料等可黏合材料，通过逐层打印的方式来构造物体的快速成形技术。3D打印技术是以计算机三维设计模型为蓝本，通过软件分层离散和数控成型系统，利用激光束、热熔喷嘴等方式将金属粉末、陶瓷粉末、塑料、细胞组织等特殊材料进行逐层堆积黏结最终叠加成型，制造出实体产品。3D打印将三维实体变为若干个二维平面，通过对材料的处理并逐层叠加进行生产。这种数字化制造模式不需要复杂的工艺、不需要庞大的机床、不需要众多的人力，直接从计算机图形数据中便可生成任何形状的零件，大大降低了制造的复杂度。使生产制造得以向更广的生产人群范围延伸。2.2.4

3D打印技术1.3D打印技术概述3D打印技术的过程大体可以分以下4步加以描述通过CAD建模2.3D打印的工作原理及过程近似处理CAD模型对STL文件进行切片处理修整成形待续用CAD软件设计工件3D模型工件样品三维扫描工件3D模型转化成STL格式文伴前处理分层切片，求得每层截面轮廓成形2D薄片层打印成形叠加成3D工件修整工件后处理最终工件3D打印流程3.3D打印方法类

型累积技术基

本

材

料挤压打印熔融沉积式（FDM）

热塑性塑料、共晶系统金属、可食用材料线打印电子束自由成型制造（EBF）

几乎任何合金粒状打印直接金属激光烧结（DMLS）

几乎任何合金电子束熔化成型（EBM）

钛合金选择性激光熔化成型（SLM）

钛合金、钴铬合金、不锈钢、铝选择性热烧结（SHS）热塑性粉末选择性激光烧结（SLS）热塑性塑料、金属粉末、陶瓷粉末粉末层喷头3D打印石膏3D打印（PP）石膏层压打印分层实体制造（LOM）纸、金属膜、塑料薄膜光聚合打印立体光固化成型（SLA）

光固化树脂

数字光处理（DLP）光固化树脂WT制作模块五智能制造的核心技术

中国正在大力建设“数字中国”，在“互联网+”、人工智能等领域收获一批创新成果。分享经济、网络零售、移动支付等新技术新业态新模式不断涌现，深刻改变了中国老百姓生活。

——2018年11月18日，习近平在亚太

经合组织第二十六次领导人非正

式会议上的讲话1.数据概说

数据（data）是关于自然、社会现象和科学试验的定量或定性的记录，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的的原始素材。数据具有数值属性、物理属性。2.3.1

智能制造的数字化基础数据

数据是信息的表现形式和载体，可以是符号、文字、数字、语音、图像、视频等。数据可以是连续的值，可以是离散的。2.3

智能制造的核心技术

大数据（Bigdata），或称巨量数据、海量数据，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的信息。大数据具有4个特点大数据数据巨大数据类型多样处理速度快价值密度大

采用Value（价值）、Validity（有效性）、Veracity（准确性）和Visibility（可见性）等特征来定义大数据

大数据技术是指从各种各样海量类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网、可扩展的存储系统。大数据技术

简而言之，大数据技术就是从大数据中提取大价值的挖掘技术，即根据特定目标，从数据收集与存储、数据筛选、算法分析与预测、数据分析结果展示，直至辅助作出最正确的抉择。大数据的作用就是挖掘出各个行业的关键运作路径，帮助决策，提升社会运作效率。

指在工业领域中，围绕典型制造模式，从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节产生的各类数据和相关技术及应用的总称。工程大数据

除了具有一般大数据的3V特征外，还具有价值性、高准确性和闭环性的特点生产经营相关业务数据设备物联数据外部数据工程大数据的来源工程数据的类型类

别具

体

内

涵从数据来源分研发数据域研发设计数据，开发测试数据等。生产数据域控制信息、工况状态、工艺参数、系统日志等。运维数据域物流数据、产品运行状态数据、产品售后服务数据等。管理数据域系统设备资产信息、客户与产品信息、产品供店要权据、业务统计数据等。外部数据域与其他主体共享的数据等。从数据形式分结构化数据由二维表结构来逻辑表达和实现的数据。半结构化数据并不符合关系型数据或其他数据表的形式关联起来的数据模型结构，但包含相关标记，用来分隔语义元素以及对记录和字段进行分层。非结构化数据数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据，包括所有格式的办公文档，文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频、视频信息等。从数据处理角度分原始数据来自上游系统的，没有做过任何加工的数据。衍生数据通过对原始数据进行加工处理后产生的数据。工程数据的表示方法

类

别具

体

内

涵线表数表（NumericalTable）是指离散的数据列表。数表又分为以下几种类型：经验计算式这类数表常用一个或一组计算公式表示，在手册中常以表格形式出现，以便检索和使用。简单数表这类数表中的数据常用于表示某些独立的常量，数据之间互相独立，无明确的函数关系。根据表中数据与自变量个数不同，可以分为一维数表、二维数表和多维数表。列表函数数表这类数表中的数据通常是通过试验方式测得的一组离散数据，相对应的数据之间可能存在某种函数关系，但是无法以明确的函数表达式加以描述。数表又可分为一维数表、二维数表和多维数表。线图线图（LineGraph）是工程数据的另一种表达方法。线图不仅能表示设计参数之间函数关系，还能够直观地反映数据的变化趋势，具有形象、生动等特点。常用的线图形色括直线、折线或曲线等。在使用时可以直接在线图中查得所需的参数。依靠计算公式线图所表示的各个参数之间原本存在较复杂的计算公式，但为了便于手工计算，可以将公式转换成线图以供设计时查用；不依靠计算公式线图所表示的各参间没有或者不存在计算公式。2.数据的获取和处理大数据分析应用流程需求分析和方案设计确定数据集数据采集数据预处理数据分析和挖掘可视化步骤一步骤二步骤三步骤四步骤五步骤六

数据分析是智能制造的核心技术之一，数据的获取与处理可以为准确、高速、可靠的数据分析提供保障。数据预处理技术数据清理数据集成数据规范化数据规约数据离散化常用数据的挖掘算法

从数据挖掘的角度考虑，大数据分析方法如前所述，可分为：分类、聚类、关联规则、预测分析等工程数据的数字化处理处理方法具体操作特

点程序化处理将数表或线图以某种算法编制成查阅程序，通过软件系统直接调用。工程数据被直接编人查阅程序中，通过调用程序可以方便地查取数据，但是数据无法共享，程序无法共用，要更新数据必须更新程序（软件）。文件化处理将数表和线图中的数据存储于独立的数据文件中，通过程序读取数据文件中的数据。将数据与程序分离，可以实现有限的数据共享。它的局限性在于:查阅程序必须符合数据文件的存储格式，即数据与程序之间存在着依赖关系。此外，由于数据文件独立存储，安全性和保密性较差，数据需要通过专门的程序进行更新。数据库处理将数表及经离散化处理的线图数据存储于数据库中，数据表的格式与数表、线图的数据格式相同，且与软件系统无关。系统程序可直接访问数据库，数据更新方便，真正实现了数据的共享。数据获取技术

数据采集是从企业内部和外部等数据源获取各种类型的数据，并围绕数据的使用，建立数据标准和管理机制，保证数据质量，提高数据管控水平。它是获得有效数据的重要途径，也是工业大数据分析和应用的基础。在智能制造中，数据分析往往需要更精细化的数据，因此对数据采集能力有着较高的要求。

常用的数据获取技术以传感器为主，结合RFID（射频识别技术）、条码扫描器、生产和监测设备、PDA（个人数字助手），人机交互、智能终端等手段实现生产过程中的信息获取，并通过互联网或现场总线等技术实现原始数据的实时准确传输。数据处理技术大数据分析应用流程数据清洗数据融合数据分析数据储存数据清理数据变换数据归约指将各种传感器在空间和时间上的互补与冗余信息依据某种优化准则或算法组合，来产生对观测对象的一致性解释和描述。通过数据融合可以有效地形成各个维度之间的互补，从而获得更有价值的信息。

指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。