智慧物流与供应链基础 课件 第九章 智慧供应链特色系统的运作

《智慧物流与供应链基础》单元9：智慧供应链特色系统的运作信息化与工业化深度融合，加速产业变革《中国制造2025》规划指出"基于信息物理系统的智能装备、智能工厂等智能制造正在引领制造方式变革"加快推动制造业创新发展,提质增效，实现从制造大国向制造强国转变。文件中指出，全球制造业格局面临重大调整，新一代信息技术与制造业深度融合，正在引发影响深远的产业变革，形成新的生产方式、产业形态、商业模式和经济增长点。各国都在加大科技创新力度，推动三维（3D）打印、移动互联网、云计算、大数据、生物工程、新能源、新材料等领域取得新突破。基于信息物理系统的智能装备、智能工厂等智能制造正在引领制造方式变革；网络众包、协同设计、大规模个性化定制、精准供应链管理、全生命周期管理、电子商务等正在重塑产业价值链体系；可穿戴智能产品、智能家电、智能汽车等智能终端产品不断拓展制造业新领域。我国制造业转型升级、创新发展迎来重大机遇。文件中明确了九大战略任务和重点——提高国家制造业创新能力、推进信息化与工业化深度融合、强化工业基础能力、加强质量品牌建设、全面推行绿色制造、大力推动重点领域突破发展、深入推进制造业结构调整、积极发展服务型制造和生产性服务业、提高制造业国际化发展水平。其中，推进信息化与工业化深度融合战略任务中，要求推进制造过程智能化。在重点领域试点建设智能工厂/数字化车间，加快人机智能交互、工业机器人、智能物流管理、增材制造等技术和装备在生产过程中的应用，促进制造工艺的仿真优化、数字化控制、状态信息实时监测和自适应控制。加快产品全生命周期管理、客户关系管理、供应链管理系统的推广应用，促进集团管控、设计与制造、产供销一体、业务和财务衔接等关键环节集成，实现智能管控。加快民用爆炸物品、危险化学品、食品、印染、稀土、农药等重点行业智能检测监管体系建设，提高智能化水平。讨论：

基于《中国制造2025》文件内容，信息化与工业化的深度融合已经成为国家战略任务和重点。请根据对制作业发展的认知，谈谈如何将供应链管理系统与智慧制造进行深度融合。9.1智慧制造供应链系统——传统供应链管理的局限性传统供应链管理主要关注物流、库存和运输等方面，忽视了信息和数据的重要性，而且缺乏灵活性和适应性。这些局限性在复杂的市场环境中变得更加明显，无法满足现代企业对供应链的要求。表9-1供应链合作伙伴关系与传统供应商关系的区别

传统供应商关系供应链合作关系相互交换的主体物料物料、服务供应商选择标准强调低价格多个标准并行考虑(交货期、质量和可靠性等)稳定性变化频繁长期、稳定、紧密合作合同性质单一、短期侧重长期战略合同供应批量小大供应商数量很多少(少而精，可以长期紧密地合作)供应商规模可能很小大供应商的定位当地国内和国外信息交流信息专有信息共享(电子化连接、共享各种信息)技术支持被动提供主动提供甚至介入产品开发质量控制入库验收、检查控制质量保证(供应商对产品质量负全部责任)选择范围每年一次投标评估广泛评估可增值的供应商——智慧制造供应链系统的基本功能智慧制造供应链系统是指将智慧制造技术与供应链管理相结合，实现供应链全过程的数字化、网络化和智能化。它通过采集、传输和分析大量的数据，帮助企业实现供应链的可视化、实时化和智能化。数据整合即时反馈智能协同——智慧制造供应链系统的含义智慧制造供应链系统是将智慧制造技术与供应链管理相结合，通过数据整合、即时反馈和智能协同等方式，实现供应链全过程的数字化、网络化和智能化。智慧制造供应链系统是现代企业实现数字化转型和智能化生产的重要手段。在物料搬运领域，传统制造供应链和智慧制造供应链系统产生了明显的区别。表9-2传统制造供应链与智慧制造供应链运作的区别特征传统制造供应链系统智慧制造供应链系统多样性只提供简单的位移提供更多的增值服务主动性被动服务主动服务信息化实行人工控制实施信息管理全面性单一的环节管理整体的系统优化——智慧制造供应链系统的关键特征1.信息化特征

实时数据共享与协同

数据分析与决策支持2.协同化特征

多方参与与协同合作

伙伴关系与合作共赢3.实时化特征

实时监控与追踪

实时调度与响应4.智能化特征自动化与智能控制

智能预测与优化请结合案例谈谈理解和体会！智慧制造践行全球合作使命2023年11月6日，第六届中国国际进口博览会在上海举行。进博会是世界上第一个以进口为主题的国家级展会，旨在展示中国坚定支持贸易自由化和经济全球化的决心，成为推动高水平开放的平台。本届进博会以“新时代，共享未来”为主题，吸引了来自154个国家、地区和国际组织的贵宾们，超过3400家企业参展，其中世界500强和行业龙头企业数量达到历届最高水平。在技术装备展区中，罗克韦尔自动化中国区销售及渠道高级副总裁施展武与来自全球各企业的负责人共同探讨了推动制造业数字化、智能化和绿色化发展的可行路径，并展现了罗克韦尔自动化积极推动战略合作的决心。博览会为期6天，期间罗克韦尔自动化还举办了多场关于创新产品及解决方案的发布活动和战略合作签约仪式。此举旨在与大基建、计算机软件和工业自动化等领域的生态伙伴合作，通过跨界创新来塑造价值，为产业链上下游企业提供智能制造转型升级的支持。罗克韦尔自动化将充分发挥生产性服务性链主企业的引领作用，打造跨界合作，打造“净零供应链”，重塑供应链格局。——智慧制造供应链系统的关键特征微课：智慧制造供应链系统的关键特征——智慧制造供应链系统的构成与运作（1）智慧制造供应链系统的常见构成部分见图9-8，可以根据企业的需求和情况进行定制和整合。这些组成部分协同工作，实现智能化的生产和供应链管理，提升效率和竞争力。图9-8智慧制造供应链系统的构成请结合案例谈谈理解和体会！制造业供应链管理定制化

“益邦供应链”是一家专注于为制造业提供定制化供应链协同管理方案的服务商。为了实现供应链协同，企业需要打通不同系统之间的连接，搭建智能供应链协同云平台，以实现内部协同。这涉及将企业资源计划（ERP）系统与运输管理系统（TMS）等系统连接起来，对接电子商务的大数据，包括实时订单数据和需求预测数据等。此外，企业还可以利用第三方电子商务平台，如慧业网，实现与ERP系统的无缝对接，以促进供应链协同。“益邦供应链”为制造业提供了多样化的仓配一体解决方案，如跨境仓配、线上线下库存融合和多渠道共享仓配等。通过供应商管理库存（VMI）托管仓、超级一体化仓、定制配和全网配等产品，实现了国内国外、线上线下多平台、多渠道库存的一体化仓配管理。这为制造业提供了从采购、生产到销售的一站式供应链管理解决方案。——智慧制造供应链系统的构成与运作（2）“线边物流”是指针对生产线加工制造所提供的一种重要物流服务。它涵盖了从车间入口的物料交接区开始，经过物料缓存区，延伸至生产线的每个工位，并涉及上游工位到下游工位之间的物料运转，以及逆向物流中的器具和物料流动，直至成品下线并暂存于车间内。图9-9“线边物流”在智慧制造供应链系统中的应用9.2智慧服务供应链系统——智慧服务供应链系统的含义智慧服务供应链系统是指通过信息技术和智能化手段来提升服务业供应链的效率和质量，满足消费者个性化需求和提供优质的服务体验。智慧服务供应链系统的核心是建立一个连接供应商、生产商、分销商和消费者的网络平台，通过物流、信息流和资金流的协同运作，实现供应链的高效运转和优化决策。同时，通过引入人工智能、大数据分析、云计算、物联网等技术，在供应链的各个环节提供智能化的监控、预测和调控，使其具备更强的响应能力和灵活性。满足消费者个性化需求提供优质的服务体验——智慧服务供应链系统的分类智慧服务供应链系统是基于信息技术和智能化手段的一种供应链管理方式，旨在提升服务业供应链的效率和质量，满足消费者个性化需求和提供优质的服务体验。通过优化供应链流程并关注消费者需求，能够帮助企业实现良好的经营绩效，并赢得更多消费者的信赖和忠诚度。——智慧服务供应链系统的关键功能——智慧服务供应链系统的关键功能微课：智慧服务供应链系统的关键功能请结合案例谈谈理解和体会！鲜易控股融合一二三产业，形成智慧服务供应链系统

鲜易控股是一家旨在构建智慧生鲜供应链生态圈的产业互联网平台企业。旗下子公司包括众品食业、鲜易供应链、鲜易网和冷链马甲等，涵盖生鲜行业、温控供应链和垂直生鲜B2B电商等领域。鲜易控股在全国范围内建立了生产加工基地和温控供应链服务基地，致力于提高生鲜产业链的效率和质量。鲜易实现了一二三产业全领域融合，贯通“农牧-制造-商贸”，形成了集合农牧采购、制造、分销、冷链物流、国际业务、供应链金融、技术咨询、数据连通、标准制定的强大智慧服务供应链系统，完成了“从牧场到餐桌”的全产业链业务。——智慧服务供应链系统的环节1.服务需求识别2.服务资源协调3.服务执行4.服务评估

小思考

在智慧服务供应链系统中，如何设计一个动态协同机制，实现需求预测、资源调度与服务质量之间的闭环优化？请结合案例谈谈理解和体会！百世智慧供应链系统与全链路服务数字化浪潮推动下的消费变革，促使供应链行业数智化发展。智慧供应链数字化升级可以满足多渠道应用场景，百世通过数字化智慧供应链系统为服装企业提供全链路数据支持，提供提前分仓与智能调度、销售与生产预测等不同场景，助力服装企业降本增效。百世供应链通过持续深耕服装供应链，为客户提供定制化的智能供应链系统和一站式运营服务。他们通过优派服务，整合全市场的快递资源与服务商，并提供智能快递管理服务，实现运营质量和成本最优组合。对于知名企业汇美集团，百世供应链提供了全链路仓储配送服务，并在电商仓配一体化的基础上不断延展，实现线上线下一体化的库存管理。此外，百世还通过自主研发的运输管理系统，实现门店配送全链路可视化，客户可以通过移动端APP或微信小程序实时在线管理订单运输全过程。运输服务融入区块链技术，实现全链路发货和收货环节的全程无纸化交接，提升信息安全和运营效率。——智慧服务供应链系统的构成与运作基本构成要素（1）信息技术支持（2）合作伙伴管理（3）供需匹配与协调（4）客户需求预测与个性化定制（5）服务质量控制运作模式和流程（1）客户需求获取和识别（2）供应商选择和合作伙伴管理（3）计划与协调（4）实施与执行（5）监控与改进图9-13

智慧服务供应链系统提供供应链清分服务智慧供应链服务创新案例目前，我国在各个行业中已经涌现出一批积极开拓新局面的企业。它们对于智慧供应链的创新不再仅仅是简单地适应现有的经济模式和商业环境，而是结合各自行业的特点，引入新的科技，构建全新的平台，并且创造全新的商业模式、管理技术以及竞争战略。这些企业通过不断创新和改进，实现了商业模式的转型升级，从而在市场竞争中取得了优势地位。9.3智慧农业供应链系统——智慧农业供应链系统概述智慧农业供应链系统是一种通过应用物联网、大数据、人工智能等技术，实现农业生产、加工、运输和销售环节的数字化、智能化管理的系统。通过信息技术和智能化手段来提高农业供应链的可追溯性、安全性和可持续性，可以提高农产品的质量和安全性，优化资源利用，实现农业生产的可持续发展，促进农业产业链的升级和优化。智慧农业供应链系统是一个综合性的系统，它包括种植管理系统、生产执行系统、物流管理系统和市场营销系统等。这些系统之间通过数据共享和智能分析相互衔接，形成一个有机的农业供应链网络。——智慧农业供应链系统概述种植管理系统是智慧农业供应链系统中的重要组成部分。通过该系统，农户可以监测和管理农作物的生长环境、施肥情况以及病虫害防治等。种植管理系统可以自动采集各种环境参数，并根据科学算法进行分析和预测，为农户提供精准的种植方案和决策支持。图9-14

种养殖环境监控系统架构美菜网的智慧农业供应链发展之路

美菜网通过智慧农业供应链的发展，实现了农产品从生产到销售的高效连接，提高了农产品的品质和可追溯性，为消费者提供了安全、新鲜的农产品。

1.农产品供应链整合：美菜网通过线上平台将农产品生产者、批发商和零售商连接起来，实现供应链的整合和优化。与农场直接合作，通过线上预订和采购，将农产品从源头快速送达到零售商。这种供应链整合的模式提高了农产品的流通效率和质量。

2.农业物联网技术应用：美菜网在农业物联网技术上进行了积极的探索和应用。他们利用传感器、数据分析和人工智能等技术，实现对农产品生产环境的监测和管理。通过实时监测土壤湿度、温度、光照等参数，帮助农户科学种植、减少浪费和提高产量。

3.冷链物流建设：由于农产品的保鲜需求，冷链物流在智慧农业供应链中起着关键作用。美菜网在全国范围内建设了冷链物流中心，保证农产品在运输过程中的低温保鲜。

4.数据分析和预测：美菜网利用大数据分析和预测技术，对市场需求和供应进行分析和预测。通过对采购数据、销售数据和消费者需求的分析，做出更准确的采购决策和供应链管理。

5.品质溯源和食品安全：美菜网注重产品品质和食品安全，利用溯源技术对农产品的生产、加工和流通环节进行追踪和管理。他们与农场合作，建立可溯源的供应链体系，确保农产品的质量和安全性，增加消费者的信任度。——智慧农业供应链系统的核心技术传感器技术传感器技术是智慧农业供应链系统的基础。通过安装传感器设备，可以实时监测农田的土壤湿度、温度、光照等环境参数，同时还可以检测作物的生长情况和病虫害的发生。云计算云计算是智慧农业供应链系统的关键技术之一，提供强大的计算和存储能力，方便数据的收集、处理和共享。通过将大量的农业数据存储在云平台上，并结合人工智能和机器学习算法进行数据分析和处理，可以实现对农业生产过程的全面监测和管理。数据分析数据分析是智慧农业供应链系统不可或缺的技术手段。通过对农业数据进行挖掘和分析，可以发现潜在的问题和风险，并提供相应的解决方案。预测模型预测模型是智慧农业供应链系统中的重要组成部分。通过利用历史数据和统计算法，可以建立农产品产量、市场需求和价格等方面的预测模型。常见的预测模型1.时间序列模型：时间序列模型根据历史数据的趋势和季节性变化进行预测。常见的时间序列模型包括移动平均模型（MA）、自回归模型（AR）、自回归移动平均模型（ARMA）和季节性自回归移动平均模型（SARMA）等。2.回归模型：回归模型通过建立变量之间的关系进行预测。常见的回归模型包括线性回归、多元线性回归和逻辑回归等。回归模型需要考虑多个影响因素，并通过统计方法确定变量之间的相关性。3.机器学习模型：机器学习模型可以基于大量的历史数据学习模式进行预测。常见的机器学习模型包括决策树、随机森林、支持向量机（SVM）和神经网络等，可处理非线性关系和多维数据，进行复杂预测。4.面板数据模型：面板数据模型使用跨时间和跨地区的数据，考虑不同因素对预测值的影响。常见的面板数据模型包括固定效应模型和随机效应模型等。这些预测模型的选择取决于具体的数据特征和预测目标。通常情况下，结合多种模型，并根据具体情况进行验证和调整，能够提高预测的准确性和可靠性。——智慧农业供应链系统的构成与运作（1）农业生产环节包括农田管理、种植、畜牧养殖等农业生产活动。该环节通过传感器、监测设备等技术手段实时采集和监测相关数据，如土壤湿度、气象条件、植物生长信息等。2.

数据采集与通信技术利用物联网和传感器技术，实现对农业生产过程中各种要素的数据采集，包括土壤、气象、水质等环境数据，以及作物生长、动物健康等相关数据。同时，通过通信技术将采集到的数据传输到数据管理与分析平台。3.

数据管理与分析平台搭建数据管理与分析平台，用于存储、处理和分析采集到的农业数据。通过数据分析和挖掘，提取有用的信息，进行农业生产决策支持，如灌溉调度、施肥方案等。4.农产品质量与溯源管理通过商品编码、RFID标签等技术手段，对农产品进行溯源管理和质量追踪。记录农产品的生产环境、生长过程、采摘时间等信息，确保产品的质量和安全。图9-15

农产品溯源系统架构——智慧农业供应链系统的构成与运作（2）5.物流与配送管理整合配送资源和物流服务，实现农产品的及时、高效配送。通过智能调度和路径优化，减少运输时间和成本，确保产品的新鲜度和时效性。6.农业生产者与消费者接口建立农业生产者与消费者之间的信息交互接口，以促进直接沟通和交易。通过电子商务平台、移动应用等，消费者可以直接购买农产品，同时农业生产者也能了解市场需求，提高农产品的销售效益。微课：智慧农业系统的构成与运作生产种植管理智慧农业供应链系统的应用不仅限于传感器技术监测土壤湿度、温度和光照等环境参数，还可以通过数据分析和预测模型来实现农作物的精准灌溉、施肥和病虫害监测。流通管理农产品流通管理是智慧农业供应链系统中的关键环节，它涉及到从农田到消费者手中的整个流程，包括采摘、包装、运输、加工和销售等多个环节。智慧农业供应链系统可以实现农产品的追溯管理。加工和包装管理在智慧农业供应链系统中，数据分析和预测模型起着关键作用。通过对收集到的数据进行分析，可以揭示出农产品加工过程中的潜在问题，并及时采取措施进行调整和改善。通过物联网技术和传感器网络的应用，智慧农业供应链系统能够实时监控农产品的运输过程。传感器可以安装在农产品运输车辆上，可以监测车辆的位置、速度、温度等信息，确保农产品在运输过程中的安全性和稳定性。运输和仓储管理通过物联网技术和大数据分析，智慧农业供应链系统可以提供精确的市场需