广东文艺职业学院《生物统计附试验设计》2023-2024学年第一学期期末试卷

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《生物统计附试验设计》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、已知一组数据的偏态系数为-0.8，峰态系数为2.5，说明这组数据的分布形态是？（）A.左偏且尖峰B.右偏且尖峰C.左偏且平峰D.右偏且平峰2、已知总体服从正态分布，总体方差未知，从总体中抽取样本量为25的样本，在进行假设检验时，应使用的统计量是（）A.z统计量B.t统计量C.F统计量D.卡方统计量3、某超市为了解顾客的购买行为，对一周内的销售数据进行分析。已知某种商品的销售额每天都在变化，这种变化属于（）A.长期趋势B.季节变动C.循环变动D.不规则变动4、某工厂生产的零件尺寸服从正态分布，根据以往经验，其标准差为0.1mm。现要使零件尺寸的均值估计误差不超过0.02mm，在置信水平为95%的情况下，至少应抽取多少个零件进行测量？（）A.97B.196C.256D.4005、在进行假设检验时，如果样本量较小且总体方差未知，应该使用哪种分布？（）A.Z分布B.t分布C.F分布D.卡方分布6、在一项关于消费者对某品牌手机满意度的调查中，随机抽取了500名用户，其中表示非常满意的有120人，满意的有230人，一般的有100人，不满意的有50人。若要估计所有用户中对该品牌手机表示满意（包括非常满意和满意）的比例，应采用哪种统计方法？（）A.区间估计B.假设检验C.方差分析D.回归分析7、在一个样本容量为100的数据集中，均值为50，标准差为10。如果将每个数据都乘以2，那么新数据集的均值和标准差将分别变为多少？（）A.100和20B.100和10C.50和20D.50和108、在对两个总体均值进行比较的假设检验中，已知两个总体的方差不相等。若样本量n1=20，n2=30，应该使用哪种检验统计量？（）A.Z统计量B.t统计量，自由度为20C.t统计量，自由度为30D.t统计量，自由度为489、对一个总体进行多次抽样，每次抽样的样本均值会有所不同。样本均值的标准差被称为？（）A.总体标准差B.样本标准差C.抽样平均误差D.标准误10、已知一组数据的均值为50，标准差为10。现将每个数据都加上10，则新数据的均值和标准差分别为（）A.60，10B.60，20C.50，10D.50，2011、在进行统计推断时，如果样本量较小，且总体方差未知，应该使用以下哪种t检验？（）A.单样本t检验B.独立样本t检验C.配对样本t检验D.以上都不是12、在进行假设检验时，如果增大样本量，会对检验结果产生以下哪种影响？（）A.更容易拒绝原假设B.更难拒绝原假设C.对检验结果没有影响D.以上都不对13、某研究人员想要比较三种不同教学方法对学生成绩的影响，每个学生只接受一种教学方法。在分析数据时，以下哪种方法更合适？（）A.单因素方差分析B.双因素方差分析C.多因素方差分析D.以上都不是14、在进行聚类分析时，常用的距离度量方法有欧氏距离和曼哈顿距离等。它们的主要区别在于？（）A.计算方式不同B.对数据的敏感度不同C.适用场景不同D.以上都是15、在一个时间序列数据中，既有长期趋势，又有季节变动和不规则变动。为了分离出季节变动，应采用哪种方法？（）A.移动平均法B.指数平滑法C.季节指数法D.线性趋势法16、在进行多元回归分析时，如果某个自变量的方差膨胀因子（VIF）较大，说明存在什么问题？（）A.多重共线性B.异方差C.自相关D.模型不准确17、对一组数据进行分组，组距为5，第一组下限为10。如果数据中最小的值为8，那么应该将其归入哪一组？（）A.第一组B.第二组C.第三组D.不归入任何组18、某股票的收益率在过去10个交易日的变化情况如下：5%，-2%，8%，-3%，10%，-1%，6%，-4%，7%，2%。计算这组数据的几何平均收益率约为多少？（）A.2.5%B.3.0%C.3.5%D.4.0%19、已知某时间序列数据呈现出明显的季节性波动。为了消除季节因素的影响，以便更好地分析数据的长期趋势，应该采用哪种方法？（）A.移动平均法B.指数平滑法C.季节指数法D.回归分析法20、某公司的销售数据存在明显的趋势和季节性。在建立预测模型时，同时考虑这两个因素的方法是？（）A.简单线性回归B.多元线性回归C.时间序列分解D.指数平滑二、简答题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）在实际应用中，如何根据研究问题和数据特点选择合适的统计方法？请阐述选择统计方法时需要考虑的主要因素，并举例说明。2、（本题5分）在进行教育研究时，如何运用统计学方法来评估教学效果和学生成绩？请阐述具体的方法和步骤，并举例说明。3、（本题5分）已知一个复杂的回归模型，论述如何进行变量选择，包括逐步回归、岭回归和Lasso回归等方法的原理和应用。4、（本题5分）解释什么是结构方程模型，它在多变量关系研究中的优势是什么？举例说明如何构建和应用结构方程模型。5、（本题5分）在进行市场调查时，如何利用统计学方法来确定样本量和抽样方法？请详细阐述相关的考虑因素和计算方法。三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某手机应用市场想分析不同类型应用的下载量和评分。收集到相关数据后，应如何评估应用市场的竞争态势和用户需求？2、（本题5分）某连锁酒店对不同门店的入住率和客户来源数据进行分析，包括地理位置、品牌推广、会员制度等。请制定差异化的经营策略。3、（本题5分）某社交媒体平台收集了用户的活跃时间、发布内容类型、粉丝数量、互动频率等数据。请研究用户行为与社交影响力之间的关系，并提出提升用户活跃度的方法。4、（本题5分）某快递企业想评估不同区域的配送效率和客户投诉率，收集了相关数据，怎样通过统计分析提升服务质量和运营效率？5、（本题5分）某游戏公司记录了玩家的游戏时长、游戏等级和充值情况。怎样通过统计分析提升游戏体验和增加盈利？四、计算题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）某公司的广告投入和销售额数据如下：广告投入（万元）分别为10、15、20、25、30，对应的销售额（万元）分别为50、70、90、110、130。请计算广告投入和销售额之间的相关系数，并建立回归方程预测当广告投入为40万元时的销售额。2、（本题10分）某高校对1000名毕业生的就业去向进行统计，其中考研深造的有200人，进入国有企业的有300人，进入民营企业的有400人，自主创业的有100人。请计算各类就业去向的比