正德职业技术学院《统一建模语言UML》2023-2024学年第二学期期末试卷

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《统一建模语言UML》2023-2024学年第二学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共15个小题，每小题1分，共15分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在数字图像的质量评价中，有多种指标用于衡量图像的质量。假设要评价一张经过处理的图像的质量。以下关于图像质量评价指标的描述，哪一项是错误的？（）A.均方误差（MSE）和峰值信噪比（PSNR）常用于评价图像的失真程度B.结构相似性指数（SSIM）考虑了图像的结构信息，更符合人眼的视觉感知C.图像质量评价指标的值越大，图像质量就一定越好D.不同的应用场景可能需要不同的图像质量评价指标2、在数字图像的目标跟踪中，需要在连续的图像帧中定位和跟踪特定的目标。假设目标在运动过程中发生了变形和光照变化，以下哪种目标跟踪算法能够较好地适应这些变化？（）A.基于卡尔曼滤波的跟踪B.基于粒子滤波的跟踪C.基于深度学习的跟踪D.基于均值漂移的跟踪3、在数字图像的目标检测中，以下哪种深度学习框架在处理大规模图像数据时表现出色？（）A.TensorFlowB.PyTorchC.CaffeD.以上都是。假设需要构建一个高效准确的目标检测系统，处理海量的图像数据并实时检测出多种目标，上述哪个深度学习框架能够提供强大的支持和优化，同时说明其在目标检测任务中的优势和应用4、在数字图像的压缩感知理论中，假设要对一幅图像进行压缩采样和重构。以下关于压缩感知的描述，哪一项是不准确的？（）A.压缩感知可以在远低于奈奎斯特采样率的情况下采集信号，并精确重构B.重构图像的质量取决于测量矩阵的设计和重构算法的性能C.压缩感知适用于所有类型的图像，无需考虑图像的特征和结构D.可以利用图像的稀疏性和相关性来实现压缩感知5、图像的形态学处理常用于图像的简化和特征提取。假设要对一幅二值图像进行膨胀操作，以连接断开的部分。以下关于形态学操作的描述，正确的是：（）A.膨胀操作会使图像中的物体变大，填充细小的空洞和间隙B.形态学操作只对二值图像有效，对灰度图像没有任何作用C.多次进行膨胀操作可以不断增加图像中物体的面积，没有上限D.膨胀操作会破坏图像中物体的原有形状，导致无法恢复6、图像的融合是将多幅图像组合成一幅新的图像。假设我们要将一张红外图像和一张可见光图像融合，以同时获取场景的温度信息和细节信息。以下哪种图像融合方法通常基于多尺度分解和融合策略？（）A.基于像素的融合B.基于区域的融合C.基于小波变换的融合D.基于特征的融合7、图像的边缘检测是图像处理的重要任务之一。假设要检测一幅自然风景图像中的物体边缘。以下关于边缘检测算子的描述，哪一项是不正确的？（）A.Roberts算子、Sobel算子和Prewitt算子都是基于梯度的边缘检测算子，对水平和垂直边缘有较好的检测效果B.Canny算子是一种性能较好的边缘检测算子，具有较好的信噪比和定位精度C.拉普拉斯算子是一种二阶导数算子，对噪声比较敏感，通常需要先进行平滑处理D.不同的边缘检测算子在任何情况下都能得到相同的边缘检测结果8、数字图像的纹理分析可以提取图像中的纹理特征。假设要分析一幅具有复杂纹理的图像。以下关于纹理分析方法的描述，正确的是：（）A.灰度共生矩阵能够有效地描述图像的纹理方向和周期性B.纹理分析只能用于定性描述，无法进行定量分析C.基于滤波的纹理分析方法对噪声非常敏感，容易导致错误的结果D.所有的纹理分析方法对各种类型的纹理都能提供准确和一致的描述9、当对数字图像进行压缩感知处理时，假设需要在采集少量数据的情况下重构出原始图像。以下关于压缩感知的说法哪个是正确的？（）A.压缩感知可以大大减少数据采集量，同时保证重构质量B.压缩感知只适用于简单的图像，对于复杂图像效果不佳C.压缩感知的重构过程非常简单，不需要复杂的算法D.不建议使用压缩感知，采用传统的压缩方法即可10、在数字图像的质量评价中，假设需要评估一幅经过处理后的图像相对于原始图像的质量变化。以下哪种评价指标可能更全面和准确？（）A.均方误差（MSE），衡量像素值的差异B.峰值信噪比（PSNR），基于信号和噪声的比例C.结构相似性指数（SSIM），考虑图像的结构信息D.随机选择一些像素进行比较，作为质量评价依据11、在数字图像的多尺度分析中，例如对一幅包含不同大小物体的图像进行分析，需要在不同尺度上提取特征和信息。以下哪种多尺度分析工具可能更适合这种需求？（）A.小波变换B.金字塔变换C.傅里叶变换D.以上都不是12、数字图像的形态学梯度运算常用于突出图像的边缘。假设要对一幅二值图像进行形态学梯度运算。以下关于形态学梯度运算的描述，正确的是：（）A.形态学梯度运算可以通过膨胀图像减去腐蚀图像来实现，能够清晰地突出物体的边缘B.形态学梯度运算对噪声非常敏感，容易产生错误的边缘信息C.形态学梯度运算的结果与原图像的大小和形状完全相同，只是边缘得到了增强D.形态学梯度运算只适用于简单的二值图像，对复杂的灰度图像效果不佳13、在数字图像的质量评价中，有主观评价和客观评价两种方法。假设我们要评估一个图像处理算法对图像质量的影响，以下哪种客观评价指标主要基于图像的像素差异？（）A.峰值信噪比（PSNR）B.结构相似性指数（SSIM）C.均方误差（MSE）D.以上都是14、图像的特征提取在模式识别和目标检测中起着关键作用。假设要从一幅人物图像中提取特征用于人脸识别。以下关于图像特征提取的描述，哪一项是不准确的？（）A.基于形状的特征提取可以通过提取图像中物体的轮廓、边界等形状信息来描述物体B.纹理特征可以通过灰度共生矩阵、小波变换等方法提取，反映图像的粗糙程度、方向性等C.局部特征描述子如SIFT和SURF对图像的旋转、缩放和光照变化具有不变性，适用于图像匹配和识别D.图像特征提取的结果总是能够准确地反映图像的内容和语义，不受图像质量和噪声的影响15、数字图像的运动估计用于在视频序列中估计物体的运动。假设要在一段视频中估计人物的运动轨迹。以下关于运动估计方法的描述，哪一项是不正确的？（）A.块匹配法将图像分成若干块，通过在相邻帧中寻找匹配块来估计运动B.光流法通过计算图像中像素的运动速度来估计物体的运动C.运动估计可以准确地估计出物体的复杂运动，包括旋转、变形等D.运动估计不受视频帧率、图像噪声和物体遮挡的影响二、简答题（本大题共4个小题，共20分)1、（本题5分）简述数字图像在交通领域的作用。2、（本题5分）简述数字图像的存储格式有哪些。3、（本题5分）解释数字图像的分辨率概念及对图像质量的影响。4、（本题5分）常见的图像特征有哪些？三、分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）分析图像的基于深度学习的图像去噪算法。2、（本题5分）探讨图像的基于局部二值模式的纹理分析方法。3、（本题5分）探讨图像的基于深度学习的图像增强方法。4、（本题5分）探讨图像的基于模糊集理论的图像分割改进。5、（本题5分）对一幅医学图像进行处理，分析如何突出病灶区域。四、编程题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）编写程序进行图像的锐化处理与颜色量化的循环处理。交替进行锐化和颜色量化，分析图像变化。2、（本题10分）编写一个程序，使用OpenCV实现图像的直方图统计。