2025年统计学专业期末考试：抽样调查方法在人工智能伦理研究中的试题

2025年统计学专业期末考试：抽样调查方法在人工智能伦理研究中的试题考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、选择题（每题2分，共20分）1.下列哪种抽样方法适用于总体规模较大且分布均匀的情况？A.简单随机抽样B.分层抽样C.系统抽样D.整群抽样2.在进行分层抽样时，以下哪种说法是正确的？A.分层抽样可以提高抽样效率B.分层抽样会降低抽样误差C.分层抽样可以保证每个层内样本的代表性D.以上都是3.下列哪种抽样方法适用于总体规模较小且分布不均匀的情况？A.简单随机抽样B.分层抽样C.系统抽样D.整群抽样4.在进行整群抽样时，以下哪种说法是正确的？A.整群抽样可以提高抽样效率B.整群抽样会降低抽样误差C.整群抽样可以保证每个群内样本的代表性D.以上都是5.下列哪种抽样方法适用于总体规模较大且分布均匀的情况？A.简单随机抽样B.分层抽样C.系统抽样D.整群抽样6.在进行分层抽样时，以下哪种说法是正确的？A.分层抽样可以提高抽样效率B.分层抽样会降低抽样误差C.分层抽样可以保证每个层内样本的代表性D.以上都是7.下列哪种抽样方法适用于总体规模较小且分布不均匀的情况？A.简单随机抽样B.分层抽样C.系统抽样D.整群抽样8.在进行整群抽样时，以下哪种说法是正确的？A.整群抽样可以提高抽样效率B.整群抽样会降低抽样误差C.整群抽样可以保证每个群内样本的代表性D.以上都是9.下列哪种抽样方法适用于总体规模较大且分布均匀的情况？A.简单随机抽样B.分层抽样C.系统抽样D.整群抽样10.在进行分层抽样时，以下哪种说法是正确的？A.分层抽样可以提高抽样效率B.分层抽样会降低抽样误差C.分层抽样可以保证每个层内样本的代表性D.以上都是二、填空题（每题2分，共20分）1.抽样调查方法在人工智能伦理研究中，主要应用于______。2.在进行分层抽样时，首先需要将总体划分为______。3.系统抽样是一种______抽样方法。4.整群抽样是一种______抽样方法。5.抽样调查方法在人工智能伦理研究中，主要目的是______。6.在进行分层抽样时，每个层的样本量应该根据______来确定。7.抽样调查方法在人工智能伦理研究中，可以提高______。8.抽样调查方法在人工智能伦理研究中，可以降低______。9.抽样调查方法在人工智能伦理研究中，可以保证______。10.抽样调查方法在人工智能伦理研究中，可以提高______。四、计算题（每题10分，共30分）1.某人工智能伦理研究项目，需要从1000名研究人员中抽取200名进行调查。采用分层抽样的方法，首先将研究人员分为三个层次：A层次（300人），B层次（400人），C层次（300人）。每个层次内部采用简单随机抽样的方法抽取样本。请计算每个层次应抽取的样本数量。2.某人工智能伦理研究项目，采用系统抽样的方法从1000名参与者中抽取样本。抽样间隔为k。已知第一个样本是第10个，请计算抽样间隔k和最后一个样本的编号。3.某人工智能伦理研究项目，采用整群抽样的方法从100个群体中抽取样本。已知每个群体有20名参与者，每个群体被抽取的概率为0.2。请计算总共抽取的群体数量和参与者的总数。五、论述题（每题15分，共30分）1.论述抽样调查方法在人工智能伦理研究中的重要性，并结合实际案例进行分析。2.分析分层抽样、简单随机抽样、系统抽样和整群抽样在人工智能伦理研究中的应用差异，并说明原因。六、简答题（每题10分，共20分）1.简述抽样调查方法在人工智能伦理研究中的作用。2.简述分层抽样的步骤。本次试卷答案如下：一、选择题答案及解析：1.A解析：简单随机抽样适用于总体规模较大且分布均匀的情况，每个个体被抽中的概率相等。2.D解析：分层抽样可以提高抽样效率，降低抽样误差，并保证每个层内样本的代表性。3.B解析：分层抽样适用于总体规模较小且分布不均匀的情况，通过分层可以保证每个层的样本具有代表性。4.D解析：整群抽样可以提高抽样效率，降低抽样误差，并保证每个群内样本的代表性。5.C解析：系统抽样适用于总体规模较大且分布均匀的情况，通过固定的抽样间隔进行抽样。6.D解析：分层抽样可以提高抽样效率，降低抽样误差，并保证每个层内样本的代表性。7.A解析：简单随机抽样适用于总体规模较小且分布不均匀的情况，每个个体被抽中的概率相等。8.D解析：整群抽样可以提高抽样效率，降低抽样误差，并保证每个群内样本的代表性。9.C解析：系统抽样适用于总体规模较大且分布均匀的情况，通过固定的抽样间隔进行抽样。10.D解析：分层抽样可以提高抽样效率，降低抽样误差，并保证每个层内样本的代表性。二、填空题答案及解析：1.抽样调查方法在人工智能伦理研究中，主要应用于获取样本数据，以便对人工智能伦理问题进行定量分析。2.在进行分层抽样时，首先需要将总体划分为不同的层次，每个层次具有相似的特征或属性。3.系统抽样是一种按照一定规律和间隔进行抽样的方法。4.整群抽样是一种将总体划分为若干个群组，然后随机抽取部分群组进行调查的方法。5.抽样调查方法在人工智能伦理研究中，主要目的是通过获取样本数据，对人工智能伦理问题进行定量分析和评估。6.在进行分层抽样时，每个层的样本量应该根据各层的比例和总体样本量来确定。7.抽样调查方法在人工智能伦理研究中，可以提高样本的代表性，降低抽样误差。8.抽样调查方法在人工智能伦理研究中，可以降低总体估计的不确定性。9.抽样调查方法在人工智能伦理研究中，可以保证样本的代表性，提高研究结果的可信度。10.抽样调查方法在人工智能伦理研究中，可以提高研究的效率和准确性。四、计算题答案及解析：1.每个层次应抽取的样本数量：A层次：300/1000*200=60B层次：400/1000*200=80C层次：300/1000*200=60解析：根据每个层次的个体数量与总体个体数量的比例，计算每个层次应抽取的样本数量。2.抽样间隔k和最后一个样本的编号：k=1000/200=5最后一个样本的编号=10+(200-1)*5=990解析：根据抽样间隔k和第一个样本的编号，计算最后一个样本的编号。3.总共抽取的群体数量和参与者的总数：总共抽取的群体数量=100*0.2=20参与者的总数=20*20=400解析：根据每个群体的抽取概率和总体群体数量，计算总共抽取的群体数量和参与者的总数。五、论述题答案及解析：1.抽样调查方法在人工智能伦理研究中的重要性：-抽样调查可以有效地从总体中获取样本数据，降低研究成本和时间。-抽样调查可以提高研究的代表性和可靠性，使研究结果更具说服力。-抽样调查可以避免对总体进行全面的调查，节省资源。实际案例：某人工智能伦理研究项目通过对1000名人工智能研究人员进行抽样调查，了解他们对人工智能伦理问题的看法和态度。2.分层抽样、简单随机抽样、系统抽样和整群抽样在人工智能伦理研究中的应用差异：-分层抽样：将总体划分为具有相似特征的层次，保证每个层内样本的代表性。-简单随机抽样：每个个体被抽中的概率相等，适用于总体规模较小且分布均匀的情况。-系统抽样：按照一定规律和间隔进行抽样，适用于总体规模较大且分布均匀的情况。-整群抽样：将总体划分为若干个群组，随机抽取部分群组进行调查，适用于总体规模较小且分布不均匀的情况。六、简答题答案及解析：1.抽样调查方