2025年大数据分析师职业技能测试卷：数据可视化工具与图表制作试题VIP

2025年大数据分析师职业技能测试卷：数据可视化工具与图表制作试题考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、选择题要求：本部分测试学生对数据可视化工具与图表制作相关理论知识的掌握程度。请根据题目描述，从四个选项中选择一个最符合题意的答案。1.下列哪个工具不属于数据可视化工具？（）A.TableauB.ExcelC.PythonD.Photoshop2.在数据可视化中，哪种类型图表适合展示时间序列数据？（）A.饼图B.折线图C.柱状图D.散点图3.在Excel中，创建一个堆积柱状图，以下哪个步骤是错误的？（）A.选择数据B.点击插入选项卡C.选择柱状图D.点击堆积效果4.在Python中，使用matplotlib库绘制散点图，以下哪个代码是正确的？（）A.plt.scatter(x,y)B.plt.plot(x,y)C.plt.bar(x,y)D.plt.pie(x,y)5.在Tableau中，以下哪个操作可以创建一个仪表板？（）A.选择数据源B.选择视图类型C.选择过滤器D.选择导出选项6.以下哪个选项不属于数据可视化中的数据维度？（）A.时间B.地理C.文本D.数值7.在Excel中，以下哪个功能可以帮助我们快速分析数据？（）A.查找和替换B.排序和筛选C.汇总函数D.数据透视表8.在Python中，使用pandas库读取Excel文件，以下哪个代码是正确的？（）A.df=pd.read_excel('data.xlsx')B.df=pd.read_csv('data.csv')C.df=pd.read_html('data.xlsx')D.df=pd.read_json('data.json')9.在Tableau中，以下哪个工具可以帮助我们快速创建仪表板？（）A.数据透视表B.视图C.过滤器D.工具10.以下哪个选项不属于数据可视化中的图表类型？（）A.文本B.散点图C.饼图D.地图二、填空题要求：本部分测试学生对数据可视化工具与图表制作相关实际操作的掌握程度。请根据题目描述，在横线上填写正确的答案。1.在Excel中，创建图表的步骤为：选择数据→（）→（）→（）→设置图表格式。2.在Python中，使用matplotlib库绘制柱状图，需要先导入（）模块。3.在Tableau中，将数据源拖拽到视图中，系统会自动创建（）。4.数据可视化中的数据维度包括（）、（）、（）等。5.在Excel中，使用数据透视表可以轻松实现（）、（）等功能。6.在Python中，使用pandas库读取Excel文件，可以使用（）函数。7.在Tableau中，以下哪个操作可以设置仪表板的布局？（）8.数据可视化中的数据类型包括（）、（）、（）等。9.在Excel中，创建图表时，可以选择（）和（）两种视图。10.在Python中，使用matplotlib库绘制散点图，需要设置（）和（）两个参数。四、简答题要求：本部分测试学生对数据可视化工具与图表制作相关理论知识的理解能力。请根据题目描述，简要回答以下问题。1.简述数据可视化的定义及其在数据分析中的重要性。2.解释什么是维度和度量，并举例说明它们在数据可视化中的应用。3.列举三种常见的数据可视化工具，并简要说明它们各自的特点。五、论述题要求：本部分测试学生综合运用数据可视化工具与图表制作相关理论解决实际问题的能力。请根据题目描述，进行论述。1.论述如何利用数据可视化工具对销售数据进行分析，并提出相应的改进措施。六、操作题要求：本部分测试学生运用数据可视化工具与图表制作相关理论进行实际操作的能力。请根据题目描述，完成以下操作。1.在Excel中，创建一个包含销售额、销售区域和销售人员的数据表，并使用合适的图表展示销售数据的变化趋势。本次试卷答案如下：一、选择题1.D.Photoshop解析：Photoshop是一款图像处理软件，主要用于图像编辑和设计，不属于数据可视化工具。2.B.折线图解析：折线图适合展示随时间变化的数据，能够直观地展示数据的趋势和变化。3.D.点击堆积效果解析：在Excel中，创建堆积柱状图时，不需要点击堆积效果，而是直接选择柱状图，然后选择堆积柱状图。4.A.plt.scatter(x,y)解析：在Python中，使用matplotlib库绘制散点图时，需要使用plt.scatter函数，并传入x和y坐标数据。5.B.选择视图类型解析：在Tableau中，创建仪表板时，需要先选择数据源，然后选择视图类型，如表格、柱状图等。6.C.文本解析：数据维度通常指的是数据的分类属性，如时间、地理、类别等，文本不属于数据维度。7.D.数据透视表解析：数据透视表是Excel中的一种数据分析工具，可以方便地对数据进行汇总、分析。8.A.df=pd.read_excel('data.xlsx')解析：在Python中，使用pandas库读取Excel文件时，需要使用read_excel函数，并传入文件路径。9.D.工具解析：在Tableau中，创建仪表板时，可以通过工具栏中的工具来设置布局。10.A.文本解析：数据可视化中的图表类型通常包括折线图、柱状图、饼图、散点图等，文本不属于图表类型。二、填空题1.选择数据→点击插入选项卡→选择柱状图→设置图表格式解析：在Excel中，创建图表的基本步骤包括选择数据源、插入图表类型、设置图表格式。2.plt解析：在Python中，使用matplotlib库绘制图表前，需要先导入plt模块。3.视图解析：在Tableau中，将数据源拖拽到视图中，系统会自动创建一个默认的视图。4.时间、地理、类别解析：数据维度通常指的是数据的分类属性，如时间、地理、类别等。5.汇总、分析解析：数据透视表可以方便地对数据进行汇总和交叉分析。6.read_excel解析：在Python中，使用pandas库读取Excel文件时，需要使用read_excel函数。7.工具栏解析：在Tableau中，设置仪表板的布局可以通过工具栏中的布局工具进行。8.时间、地理、类别解析：数据类型通常指的是数据的数值类型，如整数、浮点数、字符串等。9.视图、数据透视表解析：在Excel中，创建图表时，可以选择视图和数据透视表两种方式来展示数据。10.x,y解析：在Python中，使用matplotlib库绘制散点图时，需要设置x和y坐标数据。四、简答题1.数据可视化是将数据转换为图形或图像的过程，通过直观的视觉形式展示数据，帮助人们更好地理解数据背后的信息和趋势。在数据分析中，数据可视化的重要性体现在以下几个方面：首先，它可以提高数据分析的效率，帮助人们快速发现数据中的规律和异常；其次，它可以增强数据传达的效果，使数据更加易于理解和记忆；最后，它可以促进跨领域的交流与合作，使非专业人士也能通过视觉形式了解数据。2.维度是数据中的分类属性，用于描述数据的特征和分类。度量是数据中的数值属性，用于量化数据的数值大小。维度和度量在数据可视化中的应用主要体现在以下几个方面：首先，维度可以用于创建分类图表，如柱状图、饼图等；其次，维度可以用于过滤和筛选数据，如使用筛选器；最后，维度可以与度量结合，用于创建复合图表，如堆积柱状图。3.常见的数据可视化工具有：-Tableau：一款功能强大的数据可视化工具，支持多种数据源和图表类型，用户界面友好，易于使用。-Excel：一款广泛应用于办公领域的电子表格软件，具有强大的数据分析和可视化功能。-Python：一种编程语言，拥有丰富的数据分析库和可视化库，如pandas、matplotlib等。五、论述题1.利用数据可视化工具对销售数据进行分析，可以从以下几个方面进行：-收集销售数据，包括销售额、销售区域和销售人员等信息。-使用Excel或Tableau等工具创建图表，如折线图展示销售额随时间的变化趋势，柱状图展示不同区域或销售人员之间的销售额对比。-分析图表，找出销售数据中的规律和异常，如某些区域或销售人员销售额持续增长或下降，某些产品销售不佳等。-根据分析结果，提出相应的改进措施，如调整销售策略、优化产品组合、加强销售人员培训等。六、操作题1.在Excel中，创建包含销售额、销售区域和销售人员的数据表，并使