2025年大数据分析师技能测试卷：大数据分析与数据可视化技巧试题

2025年大数据分析师技能测试卷：大数据分析与数据可视化技巧试题考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、Excel数据处理技巧要求：请根据所给数据，运用Excel进行数据处理和分析。1.请将以下数据按照“销售额”从高到低进行排序。|销售人员|销售额（万元）||:------:|:----------:||小明|50||小红|30||小刚|45||小李|55||小王|40||小张|35|2.根据以下销售数据，计算每个销售人员的销售占比。|销售人员|销售额（万元）||:------:|:----------:||小明|50||小红|30||小刚|45||小李|55||小王|40||小张|35|3.请使用Excel函数计算以下数据的平均值、最大值、最小值和标准差。|数据||:--:||23||32||19||28||25|4.请根据以下数据，创建一个柱状图，并添加数据标签。|销售人员|销售额（万元）||:------:|:----------:||小明|50||小红|30||小刚|45||小李|55||小王|40|5.请使用Excel筛选功能，筛选出销售额大于40万元的销售人员。|销售人员|销售额（万元）||:------:|:----------:||小明|50||小红|30||小刚|45||小李|55||小王|40|6.请使用Excel的“条件格式”功能，将销售额大于50万元的销售人员的数据背景设置为红色。|销售人员|销售额（万元）||:------:|:----------:||小明|50||小红|30||小刚|45||小李|55||小王|40|7.请使用Excel的“合并单元格”功能，将以下表格合并为一个单元格。|数据||:--:||23||32||19||28||25|8.请使用Excel的“查找和替换”功能，将以下表格中的“小明”替换为“张三”。|销售人员|销售额（万元）||:------:|:----------:||小明|50||小红|30||小刚|45||小李|55||小王|40|9.请使用Excel的“数据透视表”功能，根据以下数据创建一个数据透视表，并计算每个销售人员的销售总额。|销售人员|销售额（万元）||:------:|:----------:||小明|50||小红|30||小刚|45||小李|55||小王|40|10.请使用Excel的“图表向导”功能，根据以下数据创建一个饼图。|销售人员|销售额（万元）||:------:|:----------:||小明|50||小红|30||小刚|45||小李|55||小王|40|四、Python数据分析基础要求：请使用Python编程语言完成以下数据分析任务。1.编写一个Python函数，用于计算给定列表中所有数字的平均值。2.编写一个Python函数，用于找出给定列表中的最大值和最小值。3.编写一个Python函数，用于统计给定列表中每个数字出现的次数。4.编写一个Python函数，用于将给定列表中的数字按照从小到大的顺序进行排序。5.编写一个Python函数，用于计算给定列表中所有偶数的和。6.编写一个Python函数，用于计算给定列表中所有奇数的平均值。7.编写一个Python函数，用于检查给定列表是否包含重复的元素。8.编写一个Python函数，用于将给定列表中的元素按照逆序排列。9.编写一个Python函数，用于计算给定列表中所有正数的平均值。10.编写一个Python函数，用于计算给定列表中所有负数的和。五、SQL查询语句编写要求：请根据以下数据库表结构和数据，编写相应的SQL查询语句。假设有以下两个表：Table1(idINT,nameVARCHAR(50),ageINT)Table2(idINT,departmentVARCHAR(50),salaryDECIMAL(10,2))1.查询所有年龄大于30岁的员工姓名和年龄。2.查询所有在“财务部”工作的员工姓名和薪资。3.查询所有员工姓名和所在部门的薪资总和。4.查询年龄在20岁到40岁之间的员工姓名和年龄。5.查询所有员工的姓名，如果薪资大于5000，则显示薪资，否则显示“未提供”。6.查询所有员工的姓名和薪资，按薪资从高到低排序。7.查询所有员工的姓名，如果年龄大于30岁，则显示“资深员工”，否则显示“普通员工”。8.查询所有员工的姓名，如果薪资在3000到6000之间，则显示薪资，否则显示“薪资未在指定范围内”。9.查询所有员工的姓名和薪资，如果薪资大于5000，则显示“高薪员工”，否则显示“普通员工”。10.查询所有员工的姓名和薪资，如果薪资在5000到8000之间，则显示薪资，否则显示“薪资未在指定范围内”。六、数据可视化技巧要求：请根据以下数据，使用Python的matplotlib库完成数据可视化。假设有以下数据：x=[1,2,3,4,5]y=[2,3,5,7,11]1.绘制一个折线图，展示x和y之间的关系。2.在折线图上添加标题“x与y的关系”和坐标轴标签。3.为折线图添加图例，说明折线代表的数据。4.修改折线图的颜色为蓝色。5.在折线图上添加一个数据点标记，标记x=3时的y值。6.修改折线图的线型为虚线。7.修改折线图的x轴和y轴的刻度间隔。8.在折线图上添加一个文本注释，说明x=3时的y值。9.保存生成的折线图为“line_chart.png”。10.在折线图上添加网格线。本次试卷答案如下：一、Excel数据处理技巧1.解析：使用Excel的“排序”功能，选中数据区域，点击“数据”选项卡中的“排序”，选择“销售额”列，然后点击“降序排序”。2.解析：选中数据区域，点击“数据”选项卡中的“数据透视表”，在弹出的对话框中点击“新建”，选择“数据透视表”，然后在弹出的“创建数据透视表”对话框中指定数据源区域和放置位置，最后在数据透视表中设置字段。3.解析：使用Excel的“统计”功能，选中数据区域，点击“数据”选项卡中的“数据透视表”，在弹出的对话框中点击“新建”，选择“数据透视表”，然后在弹出的“创建数据透视表”对话框中指定数据源区域和放置位置，最后在数据透视表中设置字段，并选择“平均值”统计方式。4.解析：选中数据区域，点击“插入”选项卡中的“柱状图”，选择“二维柱状图”中的“簇状柱形图”，然后在图表工具中选择“添加数据标签”，点击“数据标签”按钮，选择“显示数据标签”。5.解析：选中数据区域，点击“数据”选项卡中的“筛选”，然后点击“销售额”列的筛选按钮，选择“数字筛选”，再选择“大于”，输入40，点击“确定”。6.解析：选中数据区域，点击“开始”选项卡中的“条件格式”，选择“新建规则”，选择“使用公式确定要设置格式的单元格”，输入公式“=B2>50”，然后点击“格式”，选择“填充”，选择红色。7.解析：选中数据区域，点击“开始”选项卡中的“合并单元格”，在弹出的对话框中选中需要合并的单元格，点击“确定”。8.解析：选中数据区域，点击“开始”选项卡中的“查找和替换”，在弹出的对话框中点击“查找”，输入“小明”，点击“查找下一个”，然后在替换框中输入“张三”，点击“全部替换”。9.解析：使用Excel的“数据透视表”功能，选中数据区域，点击“数据”选项卡中的“数据透视表”，在弹出的对话框中点击“新建”，选择“数据透视表”，然后在弹出的“创建数据透视表”对话框中指定数据源区域和放置位置，最后在数据透视表中设置字段，并选择“总计”统计方式。10.解析：使用Excel的“图表向导”功能，选中数据区域，点击“插入”选项卡中的“图表”，选择“饼图”，然后选择“数据系列代表”，在弹出的对话框中选中“各数据系列代表”复选框，点击“完成”。二、Python数据分析基础1.解析：```pythondefcalculate_average(numbers):returnsum(numbers)/len(numbers)```2.解析：```pythondeffind_max_min(numbers):returnmax(numbers),min(numbers)```3.解析：```pythondefcount_occurrences(numbers):occurrences={}fornuminnumbers:ifnuminoccurrences:occurrences[num]+=1else:occurrences[num]=1returnoccurrences```4.解析：```pythondefsort_numbers(numbers):returnsorted(numbers)```5.解析：```pythondefsum_evens(numbers):returnsum(numfornuminnumbersifnum%2==0)```6.解析：```pythondefaverage_odds(numbers):returnsum(numfornuminnumbersifnum%2!=0)/len([numfornuminnumbersifnum%2!=0])```7.解析：```pythondefcontains_duplicates(numbers):returnlen(numbers)!=len(set(numbers))```8.解析：```pythondefreverse_list(numbers):returnnumbers[::-1]```9.解析：```pythondefaverage_positive(numbers):returnsum(numfornuminnumbersifnum>0)/len([numfornuminnumbersifnum>0])```10.解析：```pythondefsum_negative(numbers):returnsum(numfornuminnumbersifnum<0)```三、SQL查询语句编写1.解析：```sqlSELECTname,ageFROMTable1WHEREage>30;```2.解析：```sqlSELECTname,salaryFROMTable1JOINTable2ONTable1.id=Table2.idWHEREdepartment='财务部';```3.解析：```sqlSELECTname,(SELECTSUM(salary)FROMTable2WHERETable1.id=Table2.id)AStotal_salaryFROMTable1;```4.解析：```sqlSELECTname,ageFROMTable1WHEREageBETWEEN20AND40;```5.解析：```sqlSELECTname,CASEWHENsalary>5000THENsalaryELSE'未提供'ENDASsalary_infoFROMTable1;```6.解析：```sqlSELECTname,salaryFROMTable1JOINTable2ONTable1.id=Table2.idORDERBYsalaryDESC;```7.解析：```sqlSELECTname,CASEWHENage>30THEN'资深员工'ELSE'普通员工'ENDASemployee_statusFROMTable1;```8.解析：```sqlSELECTname,CASEWHENsalaryBETWEEN3000AND6000THENsalaryELSE'薪资未在指定范围内'ENDASsalary_infoFROMTable1JOINTable2ONTable1.id=Table2.id;```9.解析：```sqlSELECTname,CASEWHENsalary>5000THEN'高薪员工'ELSE'普通员工'ENDASemployee_statusFROMTable1JOINTable2ONTable1.id=Table2.id;```10.解析：```sqlSELECTname,CASEWHENsalaryBETWEEN5000AND8000THENsalaryELSE'薪资未在指定范围内'