大模型时代：类脑智能赋能电力应用场景的新模式

大模型时代：类脑智能赋能电力应用场景的新模式四四|电力领域类脑应用CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATION2CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATION一、类脑计算的背景与优势当前现状：高计算量和能源消耗数字信息爆炸一、类脑计算的背景与优势当前现状：高计算量和能源消耗数字信息爆炸人工智能高速发展21201120112U101420152016201T20L口变化快、关联多、多样性99控利总线控利总线散据总线口摩尔定律失效aa口高算力需求(每两个月翻一番)口现有窄人工智能局限9000吨碳6300万美元9000吨碳6300万美元大数据、多样性、变化快、关联多，80%非结构化的能源消耗来源：IDC白皮书《数据时代2025》CHINAELECTRONICSITCHNOLOGYGROUPCORPORATION4生物智能生物智能生物智能生物智能(大模型需要TB量级训练样本)T(Sora视频生成失败案例)(Sora视频生成失败案例)当前人工智能与生物智能还有很大的距离CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATION类脑智能生物脑科学原理、计算机科学原理融合发展的新型计算生物脑的计算特性分布式计算空-时处理稀疏计算多簇网络结构神经元动力学突触可塑性认知、记忆能力对生物脑网络形态的模拟(neuromorphic卡口广义类脑计算(Brain-inspiredComputing):核心在于对生物脑的借鉴，不仅仅局限于神经以及更多受脑启发的网络构建理论，是一种融合计算机科学和神经计算科学的发展途径。类脑计算是国际半导体协会认定的重点发展方向之一CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATION一、类脑计算的背景与优势类脑计算架构：能效优势类脑计算类脑计算架构被认为是继CPU/GPU之后应对人工智能挑战的新一类芯片架构CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPO基础模型CPU超算约790万瓦人脑约20瓦芯片类脑智能优势：计算范式+网络结构+学习理论基础模型CPU超算约790万瓦人脑约20瓦芯片全局梯度更新类脑①本地-全局协同学习前向传播高度回环存算一体存算分离CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATION展望：脑启发的通用智能现有人工神经网络越来越多结合脑启发理论与技术持续情感自我持续情感自我增强学习增强学习还未知?智能体人脑数字孪生生物脑自生存自生存认知认知感知智能涌现通用感知智能涌现通用方法方法图谱测定地学习)主动推断预测编码认知神经科学路线预测编码认知神经科学路线神经生理学CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATIONCHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATION类脑计算是国家顶层战略规划方向阴和俊部长2024年4月2日发表署名文章，提出：布局类脑智能、量子智能、人工智能赋能基础科学研究等前沿领域，推动重大成果转化应用。2021年4月在”十四五"规划纲要新闻发布会指出：提前布局并积极培育类脑智能、量子信息、基因技术等未来产业。2023年4月未来产业启航行动，将类脑智能作为未来信息产业重点发展方向之一，十余家中央企业联合推动产业发展。2024年1月发布关于推动未来产业创新发展的实施意见，指出加速类脑智能赋能，加速培育类脑智能产业。已围绕类脑智能理论、芯片、系统、软件、应用等方面布局一系列项目。CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPO高端计算芯片的卡脖子问题1.国内制造(先进制程产能受限)CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYG类脑团队发展时间线：共建创新联合体，发展类脑生态2015年2019年2021年2022年2023年2023年2024年第一代天机芯片登上国际首款类脑芯类脑感知芯片异构融合类脑云平台类脑一体机前沿理论技术研究工程实现产业应用2014年成立清华类脑2019年成立清华大学-中电海康集团联2021年究院类脑实2021年承担国家脑计划2022年航天行业应用2023年应用2024年理应用CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYG类脑创新联合体的积极布局以打造类脑基座为抓手，以建设共性支撑体系为保障，赋能类脑智能生态发展。类脑技术布局合作协同布局打造类脑基座应用打造类脑基座支撑能力类脑类脑类脑农军农军精国医放疗智慧交助力科学研究与应用实践类脑计算芯片类脑云平台机标准标准規范电力能源中国电科团队数据集开源社区央企及类脑行业数据集开源社区清华大学浙江大学等类脑智能团队中电海康(中电52研究所、中国电子技、海康智联)、中电14研究所汇聚国家电网、国家能源、中国移动、中电海康与清华"天机芯"团队、浙大"达尔文"团队等展开合作理论翳鑫CHINAELECTRONICSTTECHNOLOGYGROUPCORPO研究成果：类脑计算与感知芯片，算法与学习理论口中国电科下属中电海康集团联合清华大学在全球范围内率先推出了异构融合的类脑计算芯片和类脑互补视觉感知芯片，并在自然杂志发表了封面文章，填补了类脑计算基础理论的空白。bplajwiuAframeworkforthegeneraldesig计算机系统天机芯架构天机芯架构天眸芯Nature封面论文CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATIONA加速器芯片·新型架构(众核架构，处理与存储一体化)·新型架构(众核架构，处理与存储一体化)·人工神经网络(深度学习)CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATION产业化成果：商用类脑芯片类脑芯片、板卡、服务器类脑芯片、板卡、服务器—M100EPRC)-嵌入式产品计算中心产品脑服务器—SL800—SL600编译软件应用的作用是概为用户坪优究的口型联为芯种可执m文计全坏前款向用异构融笑M莎片定制类行业和场景稿兰靠商(MOOM)边缘及云端准理应用Mh*LmGGe类脑芯片与GPU对比功耗降低13倍CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPOCHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPO类脑算法批处理场景KA200与GPU的SNN网络能效平均增益5.44倍；KA200单芯片与A100SNN最大帧率对比平均最大帧率为A100的38%深度学习场景FP16模型运行性能：类脑芯片运行性能是英伟达T4的4倍，英伟达A100的12倍。7B的大模型推理速度在类脑芯片上可达200token/s异构融合类脑软件：支持深度学习+脑启算法+脑仿真口在类脑软件方面，突破脉冲神经网络新型智能算子、算子融合等关键技术问题，研发了融合深度学习、脉冲神经网络和脑仿真网络的类脑计算框架，并实现国际先进的12亿神经元规模脑仿真，达成仿真速度1:300,同时发布了高效灵活的脑仿真IDE系统，大幅降低仿真门槛，助力脑科学研究发展。局部学习、局部学习、子框架AI库即时编译、计算图融合、十二亿神经元规模脑仿真十二亿神经元规模脑仿真产业化成果：类脑云平台系统口在类脑系统方面，构建了目前全球规模最大、功能最丰富的异构融合类脑云脑，云脑由1440颗类脑芯片组成，支持自动化部署12亿神经元规模脑仿真模型；基于互联网提供按需可得的类脑云脑算力服务，最大可支持调度千台规模的类脑服务器集群，已实际管理了60台类脑服务器，支撑其类脑研究和人工智能场景业务。班冲件班冲件R国户变化的婚esemCHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCOR类脑计算赋能农业智能发展口通过现代生物技术、育种大数据与类脑智能的深度融合，中国电子科技南湖研究院联合中国农科院作物科学所、浙江省农科院、浙江农林大学、浙江大学等科研院所，积极探索类脑智能技术在智能育种和精准种植上的应用，助力农业发展和农民增收共富、区域农产品品牌打造。基于类脑云和类脑算法的育种4.0平台为农作物新品种开发提供纯国产智能化育种工具，通过脉冲神经网络的基因映射定位能力缩短育种研发周期、节约成本，加速优良品种培育。在大豆育种实验中，整体周期预计缩短30%,基于SNN模型挖掘到的贡献度前5%关键基因位点对于子代性状的分类预测精度达到93.94%。基于类脑智能的智能育种服务项目(嘉兴市科技局科技创新项目)浙江省种业振兴双强项目(省农业厅项目)以类脑算法为核心融合气候、土壤、作物数据构建多模态作物生长模型，赋能现代农业发展，实时检测作物生长状态，指导农事作业，实现精准农业管理，避免过量用肥用药的同时提高农产品产量和质量。水果笋案例项目中，类脑智能算法在实现快速测土的同时精准度接近传统测量方法，助力客户亩均增产30%以上，并成为盒马鲜生唯一指定供应商。典型案例杭州市临安区雷笋精准种植项目(农产品：水果笋)嘉兴市南湖区AI种植(未来农场)项目(农产品：阳光葡萄、水蜜桃、生姜)二、类脑计算的布局和成果CEIC中国电科CHINAHECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCDRPORATIONNvidia边缘计算平台相比，系统延时降低98%以上，功耗降低50%以上，听声辩位、因声寻迹、障碍检测、障碍躲避、ModelParamGFTrainiSciQLogiWinARCBoolModelParamGFTrainiSciQLogiWinARCBoolsLA6Qwen2.5-0.97B2.16B86.824.558.832.96MoEwalpig口从底层硬件设备到上层应用层，基于异构融合框架融合了知识库、算法库、数据库，为类脑计算研究提供了从数据到算法再到应用的全生命周期的共性资源大计算平台，推动类脑计算生态发展。网络构建层异构覆合框架视觉算法开发时序知识图语计算休系分送类脑算法多模市生物脑科学局部学习编译优化晨代理保度自代理保度自动做分学习机制投失区致优化器同器字习学习率处理算子库网格训连数据并行网络井行·3亿突触构建完成情况超过90%;·成功支持1种神经网络学习框架。南研究跳清大举TECHNOLOGYGROUPCORPORATION积极推动类脑产业化：兼容适配与合作开展A想“8研華科技电科导航HIKVISIONNaVATEK绿陌世群技NaVATEK绿陌世群技供应链建设：已与国内的系统制造商开展合作兼容性适配：已兼容适配主流CPU平台类脑计算和脑仿真框架Nengo南湖类脑融合框架NeurAI(共同研发中)深度学习框架rrP新创中天V3红旗算法软件合作：已与国内应用厂商开展广泛合作生态链对接：适配国生态链对接：适配国内外主流软件操作系统及计算框架CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATIONCHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATION三、类脑计算与大模型融合类脑大模型：引入更多脑启发算法与网络结构·单一学习算法(梯度反传)·多元的突触可塑性学习规则·按脑区划分的感知、推理、规划等功能CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATION"脑启-素问"医疗大模型发布国内首个类脑医疗大模型"脑启-素问":引领智能医疗新变革ii、aCEI人脑一样学习思考?这样的科幻已经照进了现实。在2中国电科南湖研究院重磅发布国内首个类陆医疗大栏处理机制，实现高效的数据处理，还大幅减少算力开的重要径，通过发展失智碱可以示人40大万毕医字和，度学习了力，南湖研究院成功研发基于国产工艺的大算力智的医学知识库上年1幼，南湖研究院成功研发基于图产工艺的大篇力智的所如钢红平，互联网之光“骄产品断只库，构建规模达12亿神经元的通用异构融合类脑计在2024年世界互联网大合马随峰会”,请峡脑计算框架，形成类脑计算底座能力，为行业大模型“能岩一面间“有多先讲醒?最诉在中了200万篇临床医学文献、100万本医学书籍，深度学CHINAELECTRONICSTECHNOLOGRPORATION医疗大模型数据工程融合国家脑计划类脑知识库数据，为知识感知、知识理解、知识推理、认知知识等推理提供支撑。高质量数据包括书籍、医学对话、论文、病例等，拥有200万篇临床医学文献、100万本医学书籍，深度学习了涵盖200多万医学实体、800预训练数据配比医学领域微调数据集分布情况学CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATION预训练数据配比医学领域微调数据集分布情况学CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATION召回过滤Faiss高质量数据筛选知识推理知识问答信息抽取…特定场景下深度神经网络模型算法平台类脑异构融合框架存储与学习组件分布式训练平台感知区理解、推理区工作记忆计划步骤背景意义脑区结构特点功能与区关度分胸区与区域关送分析语言表达区条件反射知识表达记忆功能区知识图谱思考推理基础知识类脑知识库相关研究削与E开关联住研究脚好关阴玻术研究知识更新指导类脑功能区协同工作知识库数据构造与清洗通用文本清洗认知知识应用平台基础研究类前知识库应用层应用层模型层训练层厂异构厂异构融合算力海海马体多跳RA6支类脑模型转换智能预问诊多专家协同智能分诊医疗报告类脑模型转换Multi-Agent王电位状态更新机制自注意力支持无限长文本少量数据支持无限长文本医疗专业问答偏好对医疗知识学习推理训练加速推理个医疗专家偏好学习类脑算力-高性能计算卡&类脑一体机HP280是最新推出的全高全长单槽位的PCle类脑计算卡，该卡配置8颗KA200-M芯片，支持深度学习模型的推理、训练以及类脑算法的推理、训练等复杂计算，同时支持多种规格的H.264/H.265视频编解码，根据算力需求，提供类脑一体机线下部署医疗大模型应用。型支持不同权重的文生文、文生IB/ROCE型支持不同权重的文生文、文生管理交换机2全面支持主流大模型架构全面支持主流大模型架构产品实物图算力功耗算力功耗类脑一体机三、类脑计算与大模型融合CEIC中国电科技术创新-类脑多跳推理S0Online00义0A44技术创新从Transformers模型到类脑架构大模型该模型相比传统的Transformers模型，具备更低的计算和存储开销，具备更强的边缘段潜质本窗长度的限制，类脑架构模型是通往无限长序列推理的必要路径。基于键阻三闻训练”能进行有限窗口有界的存储需求，类脑模型转换树突神经动力学模型串并行结合的类脑计算架构具备更低的计算和存储开销医疗大模型“脑启-素问”演示效果CC88家家家r正r正PhPRAG系统医疗数据库加持：对于肝损伤的治疗，可以考虑使用一些特定的药物，但重要的是要根据医生的指导进行治疗。以下是几种常用于治疗肝损伤的药物：五味子或联苯双酯：对肝脏中ALT活性有强大的可逆性抑制作用，有助于减轻肝损伤、成人用法为3次/天，10粒次(滴丸),在ALT正常后继续使用1个月，之后逐渐减量。小柴胡汤：有保护叶细胞、调节免疫反应、减轻肝脏炎症的作用。腺苷蛋氨酸思美胡作为甲基供体及生理性巯基化合物的前体参与体内重要生化反应，有助于防止肝内胆汁淤积，适用于黄疸型肝炎、淤胆型肝炎。硫普罗宁凯西莱)。保护肝线粒体结构，促进肝细胞再生及活性氧的清除，改善肝功能。谷胱甘胸古拉定：含有活性SH键，参与肝细胞内多种生化反应，有保护肝细胞膜、促进肝细胞内酶及胆酸的代谢的作用。乳清酸卡尼汀：促进肝细胞线粒体内游离脂肪酸的代谢，促进肝细胞功能恢复，阻止肝细胞坏死请注意，药物抬疗应在医生指导下进行，且治疗效果因人而异。此外，治疗肝损伤时，除了药物治疗外，还需要注意饮食和生活习惯的调整。未加RAG系统：肝损伤的治疗方法取决于损伤的严重程度和原因。以下是一些可能的治疗方法：休息和营养：对于轻度的肝损伤，通常需要休息和保持良好的营养状态。这可能包括避免饮酒和避免可能对肝脏有害的药物。药物治疗：对于某些类型的肝损伤，如药物引起的肝损伤，可能需要停止使用引起损伤的药物，并可能需要使用其他药物来帮助肝脏恢复。治疗肝炎：如果肝损伤是由于肝炎引起的，可能需要使用抗病毒药物或其他药物来治疗肝炎。手术或移植：对于严重的肝损伤，可能需要进行手术或肝移植。在选择药物治疗时，应考虑药物的安全性和有效性一些可能用于治疗肝损伤的药物包括：抗病毒药物：如干扰素和核苷(酸)类似物，用于治疗由病毒引起的肝炎。抗纤维化药物：如维生素和抗氧化剂，用于防止肝纤维化和肝硬化。保肝药物：如硫酸镁和肝素，用于保护肝脏免受进一步损伤。请注意，任何药物的使用都应在医生的指导下进行，如果你认为自己可能有肝损伤，应立即寻求医疗帮助。推荐多种药物，并给出效果，直接明了，准确可信赖。依然是科普类的泛泛而谈。以类脑记忆索引理论为核心，模拟海马体记忆处送m1应用效果提升事实准确性：RAG通过检索外部知识源，确保生成内容基于最新、准确的信息；>“聪明大脑+图书馆”模式，就像聪明的大脑加一座图书馆，而非将图书馆的数据训练到模型再生成出来。保护隐私数据：速更新及切换不同科室数据>“聪明大脑+图书馆”模式，就像聪明的大脑加一座图书馆，而非将图书馆的数据训练到模型再生成出来。保护隐私数据：速更新及切换不同科室数据库；建立行业优势壁垒。提高可解释性：RAG的检索过程透明，用户可查看参考文档，增强信任。CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCO产品与服务介绍-"脑启-素问R1">14B轻量规模，易落地部署，使用成本及门槛低清晰的纯中文医学逻辑推理链设计，医护人员对比参考，推理溯源有保证，推理逻辑性更权威准确面向日常就医问诊的真实问答，非刷榜做题，与专业医学院(浙江大学医学院附属邵逸夫医院)、一线医护工作者(护理及各专业科室)、大学(浙江中医药大学)、权威数据库(中国知网)合作，提供丰富、贴近医疗一线、符合医学逻辑的高质量数据由一般疗三程和注事项，确保我的建议医准确又生黑(GDM也可幅其他因意有天，比如多饮，上功磁异常威小阳调，不过核据杂中局通常方式，这个时俄微可能已经做了0GTT武以确GDM,恒用尸进检带临谱4-,可能泛来进浮然质，建议用户及时就思，尤其是怀后期血律母娱通至关重要，高血磁可能导欲地儿过大、单严、任血河题，因比心须者常通生指导。孟面的沙再他低活动可助于控制血道，但需进免到动以免引发言成，江面常理也眼关理合作生态面向医疗多场景应用，打造类脑计算基础算力集群设施，构建“类脑大模型基座“+”行业数据”=”行业领先大模型“的应用生态，联合合作伙伴，协同推进类脑大模型生态拓展和行业产品落地。医疗信息化服务商医疗信息化服务商医院/基层医疗机构诊疗设备厂家药店CETCCETC中电太极(集团)有限公司西准理工大学Lynxi灵汐科技浦莱大学浙江中醫莱大学构构建-类脑大模型基座CEC中国电子科技南湖研究院支撑产业生态应用拓展CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUCHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCO框架、模型、应用生态等方面构建新型电力人工智能计算范式，打造电力类脑计算先导试验区，在技术、产业及应用场景上实现全面突破，形成示范效应，带动类脑计算在各领域中的应用落地。项目总金额达3896万元。全景巡视全景巡视设备运检电网调控样本库样本库模型库深度学习训练框架-适配2种国产框架+4种开源框架十图南湖脑启云!全国产组合异构融合类脑算力及调度类脑视觉芯片类脑视觉终端传统电力人工智能平台异构融合类脑计算平台模型库异构融合类脑框架云侧端侧时空数罐灌合架构123台CPU、16台GPU服务器异构融合类脑模型框架无人CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATI项目背景-电力场景人工智能应用现状作业智能管控、营销智能客服等“智能+”应用，归集各类图像、语音、文本类样本7300余万张(条),沉淀各专业专用模meuMac在110千伏及以上线路适航效率提升2-3倍。在220千伏及以上电压等级变电站开展实时监控、自动在110千伏及以上线路适航效率提升2-3倍。在220千伏及以上电压等级变电站开展实时监控、自动实现作业现场人员违章、作业风险、安全帽佩戴等模型应用，月均调用超183万次。CHIAELTROMCSTCINOLO国网公司开展了电力人工智能自主可控平台关键技术研究，完成了国产信创环境下的计算架构、训练框架适配工作，但受制于冯-诺依曼计算体系结构和深度学习范式不足，存在训练效率低、计算安全性差、知识更新难，无法摆脱模型性能对算力、参数的巨大依赖，无法满足电力人工智能应用尤其是边端算力资源受限场景的模型训练及推理性能持续提升需求。控制单元计算单元计算缓存片外内存计算单元11存储发属速度m“输电无人机智变电机器人智能巡视电力作业行为冯-诺依曼体系架构(存算分离)vs.CHINAICTRONICSTECNOLOGYGROUPCORPORATION类脑计算范式优势突出针对传统人工智能计算范式瓶颈，国内外研究机构持续发力类脑计算技术。类脑计算是借鉴脑科学的基本原理，打破冯-诺依曼架构束缚，面向人工通用智能(也称类脑通用智能)的新型计算技术，是被国际半导体协会认定的后摩尔时代最有前冯诺依曼架构存算一体架构同等功耗类脑芯片相比传统提速数十倍““逼近脑”训练框架精确计算时-空计算类脑智能是实现逻辑推理最具潜力技术“模仿脑”人工收集样本人工收集样本人设训练目标基于实验室人工训练的数理统计建模自主开展训练反幢调节基于真实环境自主学习的具身智能支持未知环境的自主高精度行为识别基础模型基础模型“超越脑”CHINACHINALTRONICSTCINOLOGYGROUPCDRPORATION异构融合技术内涵电力异构融合类脑计算技术包含两层含义：在计算模型层面，实现以计算机科学为导向的人工神经网络范式和以神经科学为导向的脉冲神经网络范式异构融合；在计算平台层面，实现通用计算CPU算力、密集矩阵计算GPU算力和异步稀疏计算类脑算力异构融合。计算模型层面人工神经网络模型·低精度稀疏计算，弱算力需求，低功耗计算框架层面反向传播反向传播STDP用部学习原语库计算图生成与优化部署框架·异构融合训练框架支持多种计算范式和学习机制·异构融合推理框架支持异构模型面向边缘类脑计算平台的自动化编译部署计算平台层面异构算力资源异构算力资源类脑芯片wffs·CPU提供通用算力、GPU提供网络训练算力、类脑芯片提供低功耗推理算力CHINA.ELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORP总体技术布局云侧类脑决策边缘类脑认知电力类脑模型编排调度电力类脑模型训练推理电力类脑边缘计算电力类脑推理模型深度学习与类脑计算融合推理框架深度学习与类脑计算融合训练框架深度学习与类脑计算融合推理框架深度学习与类脑计算融合训练框架高性能计算集群调度高性能类脑计算卡融合动态调频端侧类脑感知电力类脑终端感知电力类脑感知组件深度学习与类脑计算融合推理框架类脑计算模组低功耗、宽温度、抗电磁干扰云侧传统大模型云侧传统大模型针对电力行业大模型在神经元、神经网络等层面进行类脑异构融合升级，实现电力视觉、语义、图文大模型在边缘的无损压缩部署，以及电力视觉、图文大模型在端侧无人机和机器人的超低功耗推理部署，大幅降低大模型向边端迁移应用的技术应用成本。电力视觉大模型大模型基础架构神经元层面传统ANN串行神经元神经网络层面计算层面并行类脑并行类脑并行网络架构线性计边端类脑大模型无损压缩事件驱动边端类脑大模型超低功耗高效计算突触可塑局部-全局高效训练CHINAELELTRONICSTFCNOLOGYGR项目成果1-电力异构融合类脑计算平台针对传统电力人工智能算力平台计算效率低、能耗高的问题，建立电力行业首个深度学习与类脑计算融合算力平台，以电力异构融合类脑计算集群为底座，采用异构融合调度技术，构建高性能电力异构融合类脑算力平台，满足模型训练、推理的低功耗、高并发和高吞吐量的需求，支撑电力各专业应用场景落地。E析数据、电力系统数据等多模态数据。(无人机)CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCHINATLCCTRONICSTECHNOLOGYGROUP项目成果2-电力异构融合类脑计算框架针对当前框架缺乏异构算法模型构建能力等问题，以电力异构融合类脑计算平台为算力支撑，通过算子融合、即时编译等技术，构建融合时空算法、事件驱动等能力的电力异构融合类脑训练框架，支撑电力异构融合类脑基础模型构建、训练和高效部署，同时构建含电力内嵌机理的在线学习、连续学习等电力人工智能专用算子。电力边端类脑类脑大模型电力边端类脑电力异构融合类脑实验原型电力异构融合类脑基础模型电力异构融合类脑实验原型电力异构融合类脑基础模型轻量化轻量化电力类脑知识计算预训练传统模型电力类脑知识计算预训练类脑算法模型量化/剪枝/蒸馏算力支撑算力支撑