考研概统奇书：概统笔记使用指南

概统笔记使用指南我们的目标是:用最少的时间，让概统拿满分!概统满分笔记介绍:我们复习什么;指明复习重点和方向;指导我们有重点的去全面复习3、概统笔记搭配概统框架使用,效果棒棒哒!感谢大家的选择与信任，希望拿到这份笔记的小伙伴，按照以下方法使用:Step1:初探峥嵘强大的洗脑能力，也是这本笔记最想呈现给大家的一部分~P10关于独立的疑难杂症P46-p48Y=g(X)连续型求解套路（关键步骤在于找到Y的分段点)P55-p59如何轻松玩转p{(X,Y)D}?如何根据“联合概率密度”求“边缘概率密度”?p57如何根据“联合概率密度”求“条件概率密度”?p58P81卷积公式大法P82如何确定卷积公式上下限?P87Z=g(X,Y)为离散+连续题型的解题思路、解题步骤P97Tp100如何利用正态分布规范性计算积分(凑正态)?P110求期望与方差小结P136判断三大分布的套路正态分布大汇总:P43一维正态(“3”法则，对称性,标准化,定系数)P64二维正态的性质P65正态分布专题P118补充一个结论P132一个正态总体的抽样分布P134如何利用x分布求正态分布的期望与方差?2Step2:精研笔记●概统笔记高阶玩法√基础不错，复习状态佳，上一步有一半内容已有较为深刻理解的读者√直接按照“技能索引”中的★进行空降，在有限的时间内充分吸收笔记的精华●概统笔记初阶玩法√基础薄弱，甚至概率零基础的读者是对概念和题目最为生动的诠释√掌握好每一个题型总结的套路，熟练后大部分题目可以秒杀By技能索引1、随机事件&概率p13、多维随机变量及其分布p51【随机事件】p1【二维随机变量&三大分布】p51√关系及运算p2【二维离散型&连续型R.V.】p53√做题工具p3★●一、二维离散型随机变量p53【概率】p4●二、二维连续型随机变量p55√如何轻松玩转Y)☆√普通概率VS条件概率p5√概率运算五大公式(加、减、√如何根据"联合概率密度"求“边缘概率密度"?乘、全概率、贝叶斯)p5p57★【事件独立性】p8√√重要结论p9☆p58★√关于独立的疑难杂症p10☆【随机变量的独立性】p60【三大概型】p14√如何求离散型R.V.(X,Y)的联合古典概型+几何概型+伯努利概型题型套路p20分布律?p61√概率运算公式及条件概率的应用p20★【二维均匀分布&二维正态分布】√关于独立的小题p21★●一、二维均匀分布p63√全概率与贝叶斯p23●二、二维正态分布p642、一维随机变量及分布p26√正态分布专题p65★【随机变量&分布函数】p26关于二维R.V.题型总结p66√题型①:判断分布函数/已知●—、求二维R.V.联合分布的未知参分布函数求参数p28数p66【离散型随机变量】p29√2:判断分布律/已知分布律求参数p29√离散型R.V.分布律与分布函数之间的转化p30√离散型R.V.常用分布p31【连续型随机变量】p34√题型③:判断概率密度/已知概率密度求参数p35√连续型R.V.概率密度与分布函数之间的转化p37√连续型R.V.常用分布p39关于连续型R.V.题型总结p41●—、均匀分布●二、指缴分布●三、正态分布★●二、求二维R.V.的联合分布函数p67●三、求离散型R.V.的联合分布律p69●四、求二维R.V.的边缘分布/条件分布p72●五、求连续型R.V.的联合概率密度p75●六、独立性p77【两个随机变量函数Z=g(×,Y)的分布】●一、离散型p79●二、连续型p81√卷积公式大法p81★√如何确定卷积公式上下限?p82★√分布函数法p85●离散+连续型p87★√独立性判别(大题)p904、随机变量的数字特征p94【数学期望】p94√p9【一维随机变量函数Y=g(X)的分布】p46√×为离散型p46√×为连续型p46★【方差】p95

√p96题型总结p134R.V.的数学期望与方差p96★√回顾「函数p97★一、判断分布p134√如何利用正态分布规范性计算积分(凑正态)?p100判断正态分布p134☆判断三大分布p136★★二、统计量的期望与方差计算p140☆【协方差&相关系数】p1027、参数估计P144√相关系数的性质p103★【点估计】P144【矩】p104●一、矩估计p144题型总结√矩估计求解步骤p145●一、随机变量（函数)的期望与方差p104●二、最大似然估计p147√离散型√最大似然估计求解步骤p147√连续型√如何快速写出离散型似然函数?p148★√求期望与方差的小结p110√由两个总体的样本对一个参数进行最大似然估计√凑正态(2022数一三压轴大题)p148-1★√正态+独立+绝对值★●三.估计量评选标准(仅数一)P149√独立同分布+最大最小值★题型总结p150●二、协方差&相关系数p114【区间估计】(仅数一)P154●三、独立&不相关p116√单个正态总体N2，的置信●四、二维正态分布的数字特征p118p155●数一三压轴选8、假设检验(仅数一)p158择题)p119-1★√单个正态总体N的假设5、大数定律与中心极限定理p120p159●一、切比雪夫不等式p120

●二、依概率收敛p121

●三、大数定律p121

●四、中心极限定理p123

6、数理统计基本概念P126

【基本概念】P126【统计量】P127√常用统计量√x与s2的数字特征p128★