基于循证的精准教学研究项目服务需求

基于循证的精准教学研究项目服务需求（一）服务清单序号服务类型服务内容数量1基于数据循证的学科教学改进服务采取面对面方式开展循证课例研究，每次专家分别与不同教学研究团队进行现场课堂观察与循证课例研究，需至少使用3种以上的定量课堂观察方法，共16节现场课，平均每个研究团队4节课。为了深入且全面地开展循证课例研究，切实提升课堂教学质量与教学研究水平，决定采用面对面这一极具互动性与高效性的方式，精心组织与推进循证课例研究工作。在整个研究进程中，秉持着严谨、科学的态度，特邀请了在教育教学领域具有深厚造诣与丰富经验的专家团队参与其中。专家团队会分别与不同的教学研究团队展开深度合作，针对现场课堂展开细致入微的观察，并深入开展循证课例研究。在课堂观察环节，为确保获取全面、客观、准确的数据，会至少使用3种以上的定量课堂观察方法。这些定量课堂观察方法经过精心筛选与组合，涵盖了不同维度与角度，旨在从多个层面精准捕捉课堂教学中的各种信息。例如，可能会运用“学生参与度观察量表”，通过统计学生在课堂上的发言次数、小组讨论参与度、自主学习时长等指标，来量化分析学生在课堂中的参与程度与积极性；采用“教学时间分配统计表”，详细记录教师讲解新知识、学生自主探究、课堂互动、练习巩固等不同教学环节所占用的时间，以此评估教学时间分配的合理性；还会借助“课堂问题类型与频次统计工具”，对教师提出的问题的认知水平（如记忆性问题、理解性问题、应用性问题、分析性问题、评价性问题等）和频次进行统计分析，从而了解教师提问的质量和有效性。通过这些定量课堂观察方法的综合运用，能够构建起一个立体、全面的数据体系，为后续的课例分析与研究提供坚实的数据支撑。此次循证课例研究共安排了16节现场课，这些课程是从众多教学研究团队的日常教学中精心挑选出来的，具有广泛的代表性和典型性。为了保证每个教学研究团队都能在研究中充分发挥自身优势，充分展示教学特色与教学成果，同时也为了让研究更具针对性和公平性，将16节现场课平均分配给各个教学研究团队，使得每个研究团队都能承担4节课的教学展示与研究任务。在研究过程中，专家团队与各教学研究团队将紧密配合、协同合作。专家团队凭借其专业的眼光和丰富的经验，对每节课进行全面、深入的观察与分析，通过与教学研究团队的面对面交流与研讨，共同探寻课堂教学中存在的问题与改进策略。教学研究团队则积极提供详实的教学设计、教学过程以及教学反馈等资料，充分展示自身的教学理念与教学实践，并认真倾听专家团队的意见和建议，积极参与课例分析与研究讨论。通过这种面对面的交流与合作，期望能够充分发挥专家团队的引领作用和教学研究团队的主体作用，形成良好的研究氛围与合作机制，共同推动教学研究的深入发展，进而实现课堂教学质量的全面提升。16节采用面对面方式开展基于数据循证的专题教学改进工作坊，共20课时，分4次进行。需提供工作坊设计方案。通过聚焦教学数据应用与循证实践，构建“数据采集-分析诊断-策略优化-效果验证”的闭环改进模式，帮助教师团队掌握数据驱动教学决策的能力，针对性提升课堂实效性。通过系统化课程设计和多元互动形式，确保每位参与者既能深入理解数据循证理念，又能将其转化为可落地的教学改进行动，最终实现从理念认同到行为转变的全方位提升。20课时对教学研究团队的视频课例进行基于课堂教学行为大数据的智能评估，并进行教师实践性知识分析，共100节课。使用不少于3种定量课堂观察方法，每节课形成至少1份报告，以动态页面呈现。需提供分析报告样例。100节专家为教学研究团队开展在线循证课例专题研究服务，结合实际课例，围绕专题开展研究活动，共50课时。50课时2论文写作培训辅导服务专家针对教学研究团队的教研员和教师提供论文写作培训辅导，共22人，采用线上方式进行。需提供培训设计方案。22人3绩效评估服务区域宏观绩效评估，每学期1次，共2次。需提供评估报告样例。2次3个学段中观绩效评估，每学期1次（每次3份报告），共2次。需提供评估报告样例。2次4教学研究成果产出服务（1）专家为研究团队进行基于大数据循证的研究课题申报、教研论文撰写提供指导；（2）为数字化教研赛课活动以及数字化教研论文评比活动提供专家支持；（3）联合举办成果展示交流活动。1项5精准教学研究技术支持服务精准教学研究技术支持服务，主要内容包括：教师课堂教学行为数据档案、多维数据对比、多维数据分析、区域研修多维数据呈现、教师研修多维数据呈现、研修绩效管理、学校管理、教师管理等。1年（二）具体服务内容及要求1.项目目标项目面向高中数学、高中英语、高中物理、高中化学、高中生物学、高中地理、初中语文、初中英语、初中科学、小学语文、小学数学和小学科学等学科的教研员和100名教师组成的4个数字化教师专业学习研究团队，利用人工智能、大数据等技术聚焦教师教学改进，让教师掌握基于大数据的课堂观察方法与技术、教学反思方法与技术及抽象概括方法与技术，开展基于多主体协同决策的数据驱动的教学改进新范式，以支持教师能够有效开展基于教育大数据的数字化教学研究，锻造基于数据循证的精准教学研究队伍，推动区域教育治理高效化、精准化，推进教育数字化转型。2.项目内容及要求项目内容需包含基于数据循证的学科教学改进服务、论文写作培训辅导服务、绩效评估服务、教学研究成果产出服务以及平台技术支持服务等五部分，五部分要基于系统的思想、紧紧围绕基于数据循证的精准教学研究这一主题，相辅相成，相互促进。需提供详细的项目实施方案，阐明项目思路、方法、具体安排和预期成果等。2.1基于数据循证的学科教学改进服务该服务面向教师在课堂教学实践中的常见问题，以促进课堂教学改进为目标，具体包括课堂观察与诊断、基于数据循证的教学改进工作坊、AI课堂智能评估和在线循证课例专题研究等四项内容。（1）现场课堂观察与诊断基于数据循证的现场课堂观察与诊断将依据基于大数据的课堂观察方法与技术开展循证课例研究，共开展16节现场课堂观察与诊断，分4次进行，每个学期2次。需至少使用3种以上的定量课堂观察方法，在授课结束后立即给出数据诊断及改进建议。（2）基于数据循证的教学改进工作坊基于数据循证的教学改进工作坊针对课堂观察与诊断和AI课堂智能评估的结果，面向教师在课堂教学实践中的常见问题，以工作为主线,以活动做引领，以多种学习方式对教师的课堂教学行为实施干预，指导教师开展基于课堂教学行为大数据的教学改进，全年共20课时，分4次进行、每学期2次。需提供工作坊设计方案。（3）AI课堂智能评估对每一名研修教师的一份教学设计文本和一节相应的视频课例进行分析，使用不少于3种定量课堂观察方法，每节课形成至少1份分析报告，以动态页面呈现。项目100名研修教师，至少生成100份大数据分析报告。需提供分析报告样例。（4）在线循证课例专题研究服务项目开展多种形式的在线循证课例专题研究服务，共50课时，每学期25课时。结合研修教师的课堂教学行为数据，针对学科教学改进的问题开展专题研究，具体包括：支持每个研究团队开展1节课的在线课堂观察与诊断、支持每个研究团队开展3-4节优质课的磨课活动、为研究团队学术素养提升提供线上培训辅导。2.2论文写作培训辅导服务项目为22名学科教研员和种子教师提供论文写作培训辅导服务，采用线上形式进行。培训活动形式包括：视频课学习、直播答疑、个性化辅导、作业批改和论文修改等。该项服务致力于提升学科教研员和种子教师的论文写作能力，促进教学研究成果的梳理、凝练与学术表达。需提供培训设计方案。2.3绩效评估服务项目绩效评估要使用不少于三种分析方法进行分析，评估研修教师实践性知识的发展变化情况和研修教师课堂教学行为的改进情况。每学期为项目的三个学段以及区域整体研修各提供1份绩效评估报告，一年共形成6份分学段中观绩效评估报告、2份区域宏观绩效评估报告。需提供绩效评估报告样例。2.4教学研究成果产出服务项目支持以下教学研究成果产出：（1）专家支持每个研究团队申报区级及以上研究课题或形成3-5篇达到发表水平的教研论文；（2）支持开展2次区级数字化教研优质课赛课活动，以及数字化教研优秀论文和优秀研究团队的评比活动；（3）每学期联合举办一次区级及以上展示交流活动，展示项目教学研究成果。同时，为优秀研究团队提供与区外学校进行学习交流的机会。2.5精准教学研究技术支持服务需为本项目顺利开展提供精准教学研究技术支持服务，内容包括：教师课堂教学行为数据档案、多维数据对比、多维数据分析、区域研修多维数据呈现、教师多维数据呈现、研修绩效管理、学校管理和教师管理等。（三）技术要求1.为提升课堂教学诊断的科学性与指导性，能够使用定量和定性相结合的课堂观察方法，客观、有效地对课堂进行诊断与改进指导。须提供使用定量和定性相结合的课堂观察方法的真实案例、公开发表的核心刊物的论文或著作、实践应用情况等证明材料。2.拥有一支兼具教学实践能力、专业培训水平与学术研究深度的专业团队，致力于通过理论与实践的深度融合推动教育创新与实践改进。团队成员均具备复合型专业背景，100%持有教育学、心理学或相关学科的硕士及以上学位，且所有核心成员均拥有10年以上教育教学及管理经验，其中至少3名成员具备副高级及以上职称（如教授、正高级教师等），覆盖学科教学、教育技术、教育评价等关键领域。团队结构科学合理，采用“理论研究+实践指导+应用转化”三维协同模式：1.学科专家团队：由具有正高级职称（教授/特级教师）的核心成员领衔，聚焦学术研究前沿与学科教学规律探索，近五年主持省部级以上教育研究课题8项，在《教育研究》《课程·教材·教法》等CSSCI期刊发表论文30余篇，出版专著5部，获国家级教学成果奖2项。其研究方向涵盖课堂观察技术、数据循证分析、精准教学策略等，为团队提供扎实的理论支撑。2.实践指导团队：由持有高级教师职称（副高）的骨干成员组成，覆盖语文、数学、科学等核心学科，100%具备省级以上教学竞赛获奖经历（如全国优质课比赛一等奖）。团队成员深耕一线教学20余年，累计培养省级骨干教师、学科带头人200余名，擅长将学术理论转化为可操作的实践方案（如设计标准化课堂观察量表、开发诊断工具包）。3.技术应用团队：由教育技术学背景成员及数据分析师组成，精通定量与定性数据分析工具（SPSS、NVivo、Python），擅长课堂行为编码、学习行为大数据分析。曾参与“智慧教育示范区”建设项目，自主开发“课堂观察云平台”，实现课堂数据的实时采集与智能诊断。团队成员专业覆盖全面（学科教学、教育心理学、教育信息化、课程设计等），兼具教育实践经验与科研创新能力，80%成员具有跨学科背