2022年智慧景区大数据分析平台建设方案

2020智慧景区大数据分析平台建设方案目录CONTENTS壹贰叁背需方景求案简分介述析绍进行产品的设计和产品运营2018年在线旅游交易规模创新高：2016年在线旅游市场交4%：2018年中国旅游业互旅游大数据——预测型分析智慧景区大数据分析平台旅游大数据——预测型分析融合视频分析、物联网、定位导引、云计算技术、借助前端设备，主动感知旅游资源、旅游经济、旅游活动、旅游者等方面的信息，通过互联网及时、快速、准确发中国旅游业保持高速增长八达岭长城每年接待海量游客，巨大的人流量带来了丰富的数据资源，这些基础数据涵化的方法，主要用于采集到的历史信息。壹背景简述中国旅游业保持高速增长旅游业市场规模（万亿元）2018年旅游占GDP比重720.10%20.00%65.9911.04%5.4515.20%14.00%14.70%4.6915.10%15.00%44.1313.60%2.953.3811.00%11.11%10.00%32.252.5922018年我国旅游消费持续增长，全年国内旅15.00%游人数预计达55.4亿人次，中国公民出境旅游人数预计达1.48亿人次，预计实现旅游总收入5.99万亿元。02011年2012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年0.00%总收入增长率据文化和旅游部初步测算，2018年，全国旅游业对GDP的综合贡献为9.94万亿元，占GDP总量的11.04%多方面因素促进中国旅游市场互联网化Technological技术环境Political政治环境PEST居民收入水平提高，旅游业有效促进宏观经济发展−可支配收入达到居民收入水平提高28228：2018元，年，比上年名义增长全国居民人均8.7%拉动效应显著−旅游业在旅游业对GDPGDP中占比达到。贡献度持续上涨11.4%，对关联产业的：2018年中国产业已实现直接就业−旅游产业有效拉动就业2826万人：截至，旅游直接和间2018年，旅游接就业Social7991万人，占全国就业总人口的10.29%。分析模型旅游互联网化程度加深，诸多利好政策出台−明展规划确产业地位：》,提出大力发展旅游业2016年12月《“十三五，将其定位为国民”旅游业发经济战略性支柱产业。制改革−供给侧结构性改革激发旅游市场活力、鼓励落实带薪休假制度、开放二孩政策：消费税、错峰旅游制度诈强制购物等促进旅游业健康有序发展、规范旅游市场秩序、整治价格欺。构加大信贷支持−发展壮大积极发展，“拓展旅游企业融资渠道互联网+旅游”：推动在线旅游企业，鼓励金融机Economical经济环境新兴技术发展迅速商发展迅速−PMS系统：。针对酒店及非标住宿产品的，为在线旅游创新提供支撑PMS厂−移动支付：移动支付日渐普及，为在线旅游预订的即时性−新兴技术：、便捷性提供了技术基础数字地图、智能穿戴、。直播、大数据、空中WIFI、VR、AR、AI等技术不断加深和创新在旅游市场中的应用。TP社会环境80、90后成消费主力人群，促使旅游消费升级−80、90后成消费主力：80、90后成为劳动人口和消费人群主要构成际的影响、带动作用。，−决策时更加注重自主性和趣味性旅游消费升级趋势明显：消费者在旅游产品;在游览过程中更加注重旅游体验和服务品质。线下企业−探索“，线上跨界合作的现象也愈演愈烈+线下+体验”新模式：OTA。联手S其消费观念具有跨代E行业互联网加速在线旅游渗透率19.00%17.00%15.80%16.50%16.40%旅游业市场规模（万亿元）15.00%1200056.10%60.00%13.00%11.50%1000049.60%8923.39854.650.00%11.00%9.40%800045.20%7394.2440.00%9.00%7.40%7.00%6.60%600031.30%28.00%4737.6930.00%5.00%40003166.620.67%20.00%2012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年20001703.72180.310.44%10.00%2018年在线旅游交易规模创新高：2016年在线旅游市场交易规模达到9854.6亿元人民币，名义增幅达到10.44%。2018年在线旅游渗透率达到16.4%：2018年中国旅游业互联网化提速，随着在线旅游企业向资源端拓展，在线旅游渗透率达到16.4%。00.00%2012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年总收入增长率贰需求分析旅游信息化发展阶段单向控制多应用宽带网IPV4互联网分布化电子化人工纸质传统旅游数字旅游互联网+物联网+云计算时代的旅游服务市场景点选择自由化游玩计划个性化配套设施协同化景区信息共享化电子旅游景区大数据纸质智能化云计算计算机局域网单应用IPV6技术互动式全应用旅游大数据需求——游客需求快速获取资讯通过多个渠道获取最新信息，如：景区概况交通情况人员分布科学规划行程依据获取到的信息规划行程如：景点分布情况景点的访客数当前人流量游客需求尽情享受过程快速购票和进入目的地；景区景点错峰游玩有效防范风险规避安全风险避开风险高发地减少消费陷阱旅游大数据需求——景区需求整体安全监控提供差异化出行解决方案，满足游客个性化的需求合理拓展营销宣传渠道景区整体监管改善景区秩序提升游客体验服务的手段更加多样化科学精准运营景区科学化营销安全事故预警服务的内容更加丰富应急救援管理服务的种类多样化精准的信息投放旅游大数据需求——其他相关方1、旅游信息互联互通2、加强旅游行业监督旅游局3、提升公共服务质量4、保障旅游安全5、统一规范标准，实现产业整合旅行社、酒店共享旅游客的客流、喜好、游客来源、游客消费等数据，用于对游客的分析，支持旅行社、酒店的营销和市场调研等服务行业旅游大数据方案目的01主动感知02信息互通03智能决策04主动推动融合视频分析、物联网、定位导引、云计算技术、借助前端设备，主动感知旅游资源、旅游经济、旅游活动、旅游者等方面的信息，通过互联网及时、快速、准确发布各景点实时信息和广告精准投放，让人们能够及时了解旅游信息，及时安排和调整工作和旅行计划，从而达到对各类旅游信息的智能感知、方便利用的效果。叁方案介绍旅游大数据分析平台总体架构数据管控平台管理人员内部用户外部用户用户访问层流程调度平台实时数据查询历史数据查询内部管理分析沙盘演练预测数据增值产品数据应用数据标准层应用集市数据区流程调度游客管理消费管理安全管理……沙盘演练数据区品数据区增值产数质据量流调程度层历归史档数区据大数据区主题数区据数据管控层实时据数区游客汇总消费汇总地区汇总……数据计算控监警告待处大理数据社交媒体移动互联用户评价处理后大据数监控主题安防主题景点主题……层数元据访问日志购票数据验票数据…………贴源数据区大数据交换组件数据库数据交换组件数据区数据交换组件数据交换数据安全数据交换平台层数据产生售票系统验票系统监控系统门户系统……系统层旅游大数据——指标对比分析法指标对比分析法，又称比较分析法，是通过有关的指标对比来反映事物数量上差异和变化的方法，主要用于采集到的历史信息。八达岭长城每年接待海量游客，巨大的人流量带来了丰富的数据资源，这些基础数据涵盖了重要指标和业务的衡量方法，因此合理科学分析是一项重要工作。ABC购票分析游客分析验票分析根据游客的购票渠道，游客信息，购票频次等方面对游客购票行为作出分析，为景区票务工作提供数据支持析、购票游客来源地分析、团购票游客年龄、男女比例分队散客分析、高频购票游客分析提醒。据，分析游客验票高峰、验票根据验票设备收集的验票数设备使用情况，团队及散客验票对比等信息现有模型对将来事件的预测能力。旅游大数据——实时数据可视化化的方法，主要用于采集到的历史信息。队散客分析、高频购票游客分析提醒。智能标签分类用户，如学习、健康环保、手工达人等旅游大数据——指标对比分析法（挖掘更多价值）受众交叉营销——持续营销94万亿元，占GDP总量Technological2018年在线旅游交易规模创新高：2016年在线旅游市场交产业已实现直接就业−旅游产业有效拉动就业2826万人：截至，旅游直接和间2018年，旅游通过通过智能匹配找到目标人群A/BTest监测推送效果岭长城域内重点区域的游客流量实时监测制改革−供给侧结构性改革激发旅游市场活力、鼓励落实带薪休假制度、开放二孩政策：消费税、共享旅游客的客流、喜好、游客来源、游客消费等数据，用于对旅游大数据——指标对比分析法指标对比分析法示例1.游客来源分析；2.京津冀旅游热度；3.热词分析40%19%28%16%20%0%0%4%4%11%2%0%5%10%1%河北天津8.91交通便利20,000旅游度假12.35时节美景15,00010,000游玩活动游玩目…%%出行平安5,0000摄影北京行程游玩旅游安全出游线路78.75体验大草原…好玩游玩风…%假期时间旅游大数据——指标对比分析法40%30%20%10%游客消费金额游客住宿方式37%47%3%1%12%0%宾馆露营酒店会所农家乐500400300200100缓解压力4000旅游会议2000避暑户外活动交友欣赏美景亲近大自然0拍摄锻炼身体观光游玩0度假放松心情爬山体验生活…………2014……工作游客出游时间游客出游目的旅游大数据——指标对比分析法性别分布年龄分布度假旅游24.50%75.50%13.00%15.10%28.70%15.10%28.10%52.447.6酒店预订61.90%38.10%11.60%14.10%24.80%19.90%29.60%0%0%航空服务71.80%28.20%6.50%11%33.30%16.90%32.30%PC男女0%20%40%60%80%100%24岁以下24-30岁31-35岁3094.22224.9消费能力分布度假旅游10%10.00%36.40%27.40%16.30%2122.7酒店预订11.70%11.80%28.60%25.50%22.40%航空服务酒店预订度假旅游单位：万人航空服务14%14%14%32.40%25.70%游客消费占比0%20%40%60%80%100%低消费者中高消费者中低消费者高消费者中等消费者旅游大数据——实时数据可视化基于前端采集设备（如验票设备、安防监控设备等），将获取到的实时数据，加以整理分析，并与历史信息相对比，展示在中心大屏，为景区提供综合管理决策。DEF各门区验票实时统计对观光游客的游览时间情况进行分析，各通道验票数据及团队散客对比，并综合通过历史信息进行分析安防监控大数据分析景区热力图通过地图、结合安防监控及票务系统数据进行分析，对八达岭长城域内重点区域的游客流量实时监测以“热力图”的方式展示景区内部景点的拥挤程度旅游大数据——实时数据可视化中心大屏效果总览旅游大数据——实时数据可视化实时信息展示和预警旅游大数据——实时数据可视化热力图通过前端监控设备采集到的人员分布数据，结合3D数据可视化引擎，将人口的实时分布情况展示在地图中，红色区域表示人流密度最大，黄色次之，而绿色和蓝色表示的人流相对较少些，3D热力图是在2D热力图的基础上多了一个高度的数据，高度越高则表示人流密度越大。旅游大数据——游客画像游客画像构建静态属性动态属性消费属性心理属性静态属性主要从用户的基本信息进行用户的划分。如性别、年龄、学历、角色、收入、地动态属性指用户在互联网环境下的上网行为。动态属性能更好的记录用户日常的上网偏好。消费属性指用户的消费意向、消费意识、消费心理、消费嗜好等，对用户的消费有个全面的数据记录，对用户的消费能力、消费意向、消费等级进行很好的管理境、社会或者交际、感心理属性指用户在环情过程中的心理反应，或者心理活动。进行用户心理属性得划分更好的依据用户的心理行为进行产品的设计和产品运营域、婚姻等。包旅游大数据——游客画像智能标签智能标签分类用户，如学习、健康环保、手工达人等多维度精准推送，如时间、地区、爱好等摒弃盲目推送，真正实现精细化运营分组对比测试通过通过智能匹配找到目标人群A/BTest监测推送效果提高点击率、转化率和用户留存率围栏技术通过冷数据画像和温数据回溯筛选精准目标人群深挖用户场景，实时触发消息精确命中用户需求旅游大数据——基于游客画像的智能营销引流精准需求人群完成GroupAGroupBGroupC受众引流储备（把景区做大）——获取潜客受众映射营销（把景区做好）——促进销售（挖掘更多价值）受众交叉营销——持续营销驴友学生白领自驾游周期推荐自驾游攻略摄影爱好者关联交叉推荐美景游记•引流至网站行为，转化此类储备人群/公众号，促进其关注引流至贴吧进想出游人群转化为储备人群