无人机影像处理基础试题及答案

无人机影像处理基础试题及答案姓名：____________________

一、多项选择题（每题2分，共10题）

1.无人机影像处理的主要目的是什么？

A.提高影像分辨率

B.优化影像质量

C.提取地面信息

D.增强影像对比度

2.无人机影像处理的流程包括哪些步骤？

A.数据采集

B.数据预处理

C.影像增强

D.影像分类

3.无人机影像处理的常用软件有哪些？

A.ENVI

B.ArcGIS

C.Photoshop

D.ErdasImagine

4.影像分辨率与哪些因素有关？

A.传感器尺寸

B.影像采集高度

C.影像传感器像素

D.影像采集时间

5.影像增强的主要目的是什么？

A.提高影像对比度

B.降低影像噪声

C.增强影像细节

D.减少影像失真

6.影像分类的目的是什么？

A.识别地面物体

B.分析地表覆盖类型

C.评估生态环境

D.辅助决策制定

7.无人机影像处理在哪些领域有广泛应用？

A.农业监测

B.城市规划

C.环境保护

D.军事侦察

8.影像预处理的主要任务是什么？

A.去除影像噪声

B.调整影像几何姿态

C.纠正影像辐射误差

D.影像配准

9.影像配准的目的是什么？

A.确保影像几何一致性

B.提高影像分辨率

C.减少影像误差

D.便于影像拼接

10.影像拼接的主要目的是什么？

A.扩大影像覆盖范围

B.提高影像分辨率

C.减少影像重叠

D.便于影像分析

二、判断题（每题2分，共10题）

1.无人机影像处理过程中，数据预处理是唯一必要的步骤。（×）

2.影像分辨率越高，表示影像中包含的地面信息越丰富。（√）

3.影像增强可以完全消除影像中的噪声。（×）

4.影像分类的准确性与地面控制点设置无关。（×）

5.无人机影像处理在军事侦察中的应用仅限于夜间。（×）

6.影像预处理中的辐射校正可以通过软件自动完成。（√）

7.影像配准过程中，需要调整影像之间的旋转角度和比例尺。（√）

8.影像拼接时，相邻影像的接缝处会出现明显的几何畸变。（×）

9.无人机影像处理技术可以实时传输和处理数据。（×）

10.影像增强过程中，对比度增强会导致影像细节损失。（√）

三、简答题（每题5分，共4题）

1.简述无人机影像预处理的主要步骤及作用。

2.解释影像增强中对比度增强和亮度增强的区别。

3.列举至少三种无人机影像处理的实际应用领域。

4.简要说明无人机影像配准过程中的关键参数及其调整方法。

四、论述题（每题10分，共2题）

1.论述无人机影像处理技术在农业生产中的应用及其对提高农业效益的意义。

2.分析无人机影像处理技术在城市规划与建设中的价值，并结合实际案例说明其应用效果。

五、单项选择题（每题2分，共10题）

1.无人机影像分辨率通常以什么单位来衡量？

A.米

B.像素

C.度

D.毫米

2.以下哪种传感器通常用于无人机影像采集？

A.红外传感器

B.激光雷达

C.摄像头

D.雷达

3.影像预处理中的辐射校正主要是为了解决什么问题？

A.影像噪声

B.影像畸变

C.影像辐射误差

D.影像对比度

4.在无人机影像处理中，什么是几何校正？

A.调整影像的亮度

B.纠正影像的几何畸变

C.提高影像分辨率

D.增强影像对比度

5.无人机影像配准的目的是什么？

A.提高影像分辨率

B.确保影像几何一致性

C.减少影像重叠

D.增强影像对比度

6.影像分类中，常用的分类方法有哪些？

A.基于规则的分类

B.基于机器学习的分类

C.基于专家系统的分类

D.以上都是

7.无人机影像处理中，什么是影像拼接？

A.将多张影像合并成一张大影像

B.提高影像分辨率

C.减少影像噪声

D.增强影像对比度

8.无人机影像处理软件ENVI主要用于什么？

A.数据采集

B.数据预处理

C.影像增强

D.影像分类

9.无人机影像处理技术在哪些领域可以替代传统的人工调查？

A.农业监测

B.环境保护

C.城市规划

D.以上都是

10.无人机影像处理技术在军事侦察中的应用主要体现在哪些方面？

A.目标识别

B.地形分析

C.侦察监控

D.以上都是

试卷答案如下：

一、多项选择题（每题2分，共10题）

1.ABCD

2.ABCD

3.ABCD

4.ABC

5.ABCD

6.ABCD

7.ABCD

8.ABC

9.ABCD

10.ABCD

二、判断题（每题2分，共10题）

1.×解析：数据预处理是无人机影像处理中非常重要的一步，但并非唯一必要。

2.√解析：影像分辨率越高，理论上能提供的地面信息越详细。

3.×解析：对比度增强可以增强影像细节，但过度增强可能导致噪声和细节损失。

4.×解析：地面控制点的设置对于影像分类的准确性至关重要。

5.×解析：无人机影像处理在白天和夜间都有广泛应用。

6.√解析：辐射校正可以通过软件根据传感器参数和辐射定标数据进行自动校正。

7.√解析：旋转角度和比例尺是影像配准的关键参数，需要根据实际情况进行调整。

8.×解析：影像拼接时，通过适当的配准技术，可以减少接缝处的几何畸变。

9.×解析：无人机影像处理技术可以实现实时传输，但数据处理和分析通常需要一定时间。

10.√解析：对比度增强可能导致影像中某些区域的亮度过度增强，从而损失细节。

三、简答题（每题5分，共4题）

1.答案：无人机影像预处理的主要步骤包括影像几何校正、辐射校正、影像裁剪、影像镶嵌等。这些步骤的作用是确保影像的几何精度、辐射质量，以及提高后续处理和分析的效率。

2.答案：对比度增强是通过调整影像中亮度值的范围来增强影像的对比度，从而突出细节。亮度增强则是通过调整整个影像的亮度水平，使影像整体变亮或变暗。

3.答案：无人机影像处理的应用领域包括农业监测、城市规划、环境保护、灾害评估、考古勘探等。

4.答案：影像配准的关键参数包括旋转角度、比例尺、平移量等。调整方法通常包括自动配准和手动配准，需要根据影像特点和配准精度要求选择合适的方法。

四、论述题（每题1